JIRE (Jurnal Informatika & Rekayasa Elektronik.
http://e-journal.
id/index.
php/jire Volume 4.
No 1.
April 2021
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI BANTUAN DANA HIBAH
PENELITIAN DENGAN METODE ANALYTIC NETWORK PROCE (ANP)
(Studi Kasus: Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat (LP2M) Universitas Muhammadiyah Palangkaray.
Haryadi1.
Citra Amalia2.
Doddy Teguh Yuwono3.
Fitri Amalia Sholehah4.
Santika5 12345 Program Studi Ilmu Komputer.
Universitas Muhammadiyah Palangkaraya Jl.
RTA.
Milono KM.
1,5 Palangka Raya.
Kalimantan Tengah 73112 1 haryadi_ump@yahoo.
id, 2 citracicit@gmail.
com, 3 doddy.
zha09@gmail.
4amaliaf599@gmail.
com, 5tiasantia840@gmail.
Abstract At the end of 2019, the ranking for research was issued by the Ministry of Research.
Technology and Higher Education at that time.
UM Palangkaraya moved up the rankings from the fostered cluster to MADYA.
This encourages the institution to further improve the quality of research quality from lecturers.
One of them is by providing Penelitian Penelitian Kompetitif Dosen Interna (PKDI).
For this reason, research programs carried out in tertiary institutions are required to produce high quality and useful The manifestation of this openness is that program proposals received by LP2M will be reviewed by the assessment team .
eer revie.
and then declared accepted or rejected for funding.
However, the current assessment process is still carried out manually, namely by looking at certain criteria only, regardless of other assessment criteria.
Of course, the manual assessment process is very likely to make mistakes.
Therefore, a Web-based Decision Support System (DSS) was built using the Analytic Network Process (ANP) method.
Testing of this system includes the validity of the system accuracy value which is carried out by comparing the results of the Riviewer Team's assessment with the results produced by the system, the resulting accuracy is 85%.
Based on the results obtained from this study, it can be concluded that the developed DSS can make it easier to provide an assessment.
Keywords : ANP.
DSS.
PKDI Abstrak Pada akhir tahun 2019, pemeringkatan untuk penelitian telah dikeluarkan oleh Kemenristekdikti saat itu.
UM Palangkaraya naik peringkat dari cluster binaan ke MADYA.
Hal ini mendorong institusi lebih meningkatkan kualitas mutu penelitian dari dosen-dosen.
Salah satunya dengan memberikan Bantuan Dana Hibah Penelitian Penelitian Kompetitif Dosen Internal (PKDI).
Untuk itu program penelitian yang dillaksanakan di perguruan tinggi, dituntut dapat menghasilkan produk yang benar-benar memiliki mutu yang tinggi dan tentunya juga bermanfaat.
Perwujud dari keterbukaan ini, ialah bahwa usulan-usulan program penelitan yang diterima oleh LP2M akan ditelaah, dikaji dan di nilai oleh tim penilai .
eer revie.
kemudian akan dinyatakan hasilnya dapat diterima atau ditolak untuk didanai.
Namun, proses penilaian yang dilakukan dan terjadi sekarang ini masih dilakukan manual, yaitu dengan mengacu dari kriteria tertentu saja, tanpa memperhatikan adanya kriteria-kriteria penilaian yang lain.
Tentu saja dari proses penilaian secara manual ini sangat memungkin terjadinya kesalahan.
Oleh karena itu, perlunya dibangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dikembangkan berbasis Web dengan menerapkan metode Analytic Network Process (ANP).
Pengujian dari sistem ini meliputi validitas nilai akurasi sistem yang dilakukan dengan membandingkan hasil penilaian Tim Riviewer dengan hasil yang dihasilkan oleh ISSN.
2620-6900 (Onlin.
2620-6897 (Ceta.
JIRE (Jurnal Informatika & Rekayasa Elektronik.
http://e-journal.
id/index.
php/jire Volume 4.
No 1.
April 2021 sistem, keakurasian yang dihasilkan sebesar 85%.
Berdasarkan hasil yang diperoleh dari penelitian ini, maka dapat disimpulkan bahwa SPK yang dikembangkan dapat memberikan kemudahan dalam memberikan penilaian.
Kata kunci : ANP.
SPK.
PKDI
PENDAHULUAN
Daya saing berkorelasi positif terhadap kompetensi yang dimiliki akan berbanding lurus dengan kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi seperti yang terjadi saat ini.
Pada peningktan daya saing dan kualitas yang dimiliki SDM pada Perguruan Tinggi, pemerintah melalui Kementerian Riset.
Teknologi dan Pendidikan Tinggi, senantiasa berupaya untuk meningkatkan kualitas dan relevansi dari setiap Perguruan Tinggi agar mampu menghadapi persaingan global dengan ditandai, disahkanya UndangUndang R.
No.
18 Tahun 2002 tentang Sistem Nasional Penelitian.
Pengembangan.
Penerapan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi yang memiliki peran sebagai payung hukum penelitian dalam rangka mengembangkan Sumberdaya Manusia di perguruan tinggi.
Pemerataan akses serta peningkatan mutu pendidikan memiliki peran secara langsung pada seluruh warga negara Indonesia untuk memperoleh dan memiliki kecakapan hidup .
ife masyarakat madani serta modern yang dijiwanya memiliki nilai-nilai Pancasila, sebagaimana dituangkan dalam Undang-Undang R.
Nomor 20 Tahun 2003 tentang Sistem Pendidikan Nasional dan didukung Undang-Undang R.
No.
12 Tahun 2012 tentang Pendidikan Tinggi, dengan dasar itu perguruan tinggi memiliki peran sebagai ujung tombak dalam mewujudkan pembangunan sumberdaya manusia yang berkualitas, tanpa terkecuali UM Palangkaraya.
Sumberdaya manusia yang berkualitas adalah kebutuhan yang sangat mendasar dalam proses pembangunan nasional dan sekaligus dalam membangun serta meningkatkan daya saing bangsa di tengah persaingan dunia yang semakin kompetitif setiap Pada akhir tahun 2019, pemeringkatan untuk penelitian telah dikeluarkan oleh Kemenristekdikti saat itu.
UM Palangkaraya naik peringkat dari cluster binaan ke MADYA.
Hal ini mendorong institusi lebih meningkatkan kualitas ISSN.
2620-6900 (Onlin.
2620-6897 (Ceta.
mutu penelitian dari dosen-dosen.
Salah satunya dengan memberikan Bantuan Dana Hibah
Penelitian Penelitian Kompetitif Dosen Internal
(PKDI)
Palangkaraya dengan mengacu kepada Rencana Induk Riset Nasional (RIRN) yang di persiapkan pada Tahun 2017-2029.
Pada RIRN yang telah dibuat berfokus kepada beberapa riset dan telah diklasifikasikan menjadi 10 bidang yaitu: Pangan dan Pertanian.
Energi-Energi Baru dan memiliki Keterbaruan.
Kesehatan dan Obat-obatan.
Transportasi.
Teknologi Informasi Komunikasi.
Material yang maju.
Kebencanaan.
Sosial Humaniora-Seni Budaya-Pendidikan.
AlIslam dan Kemuhammadiyahan serta Lingkungan dan Kehutanan.
Dengan adanya dana penelitian dan pengabdian yang secara berkesinambungan, maka sejak Tahun 2009 yang lalu UM Palangkaraya sudah menerapkan Penelitian Kompetitif Dosen Internal (PKDI) di lingkungan UM Palangkaraya.
Melalui program penelitian ini maka, perguruan tinggi dituntut untuk dapat menghasilkan produk yang benar-benar bermutu dan bermanfaat.
Fasilitasi UM Palangkaraya dalam program ini dilaksanakan oleh Lembaga Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat (LP2M) sebagai pengelola dalam meningkatkan pengembangan pada penelitian dan pengabdian pada masyarakat, dan program-program yang dilaksanakan dengan berdasarkan nilai-nilai Program ini, dengan kata lain ditawarkan secara terbuka kepada semua dosen di lingkungan UM Palangkaraya baik kepada Dosen Tetap Yayasan maupun Dosen PNS DPK (Kopertis XI) yang dilakukan secara kompetitif Sebagai wujud keterbukaan ialah berupa usulan-usulan dari program-program yang diterima oleh LP2M selanjutnya akan ditelaah oleh tim penilai .
eer revie.
yang diseleksi oleh LP2M, kemudian akan diumumkan jika dinyatakan diterima ataupun ditolak untuk memperoleh dana hibah bantuan.
Tim penilai dipilih dengan berdasarkan track record dan program-program JIRE (Jurnal Informatika & Rekayasa Elektronik.
http://e-journal.
id/index.
php/jire Pelaksanaan setiap program dipantau dengan melalui beberapa monitoring evaluasi oleh tim pemantau, untuk mengetahui apakah kegiatan yang dilakukan telah berjalan sesuai proposal dan sekaligus sebagai penentu keberlanjutan dari program yang berpotensi dan dapat bersifat multi-tahun.
Berdasarkan pada klasifikasi bidang yang diacu sehingga mengahasilkan banyak judul penelitian yang diajukan oleh para dosen UM Palangkaraya untuk bisa lolos dalam Bantuan Dana Hibah Penelitian Kompetitif Dosen Internal (PKDI).
Pada penilaian kelayakan judul penelitian terdiri dari beberapa indikator maupun variabel yang akan dihitung seluruh nilainya.
Bermacam cara perhitungan dapat dilakukan dalam melaksanakan penilaian kelayakan tersebut, salah satunya dengan membuat sistem yang dapat mempermudah dalam memberikan keputusan, sistem tersebut disebut lebih dikenal dengan nama Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau Decision Support System (DSS).
Menurut Afrisawati dalam penelitiannya.
Little .
menerangkan DSS adalahAusekumpulan prosedur yang berbasis suatu model, untuk pemrosesan data dan penilaian guna membantu para manajer atau pimpinan dalam mengambil keputusanAy .
DSS dalam mengambil keputusan memiliki beberapa karakteristik, berikut diantaranya adalah:
menyediakan permasalahan yang solusinya tidak dapat di tentukan pada awal analisa, dan .
menggunakan analisis data dan dukungan perangkat pemodelan yang canggih.
Agar hal tersebut dapat dilakukan.
DSS memerlukan metode untuk penyelesaian masalahnya.
Metode yang dapat digunakan dan diterapkan pada DSS sangat banyak, salah satunya adalah Analytic Network Process (ANP).
TINJAUAN PUSTAKA DAN TEORI
Tinjauan Pustaka Pada hasil Penelitian yang dilakukan Citra Amalia dan Djoko Budiyanto Setyohadi dengan Tema AuSelection Contractors in E-Tendering Procurement Of Goods And Services Bureau Central Borneo Using Analysis Network ProcessAy ISSN.
2620-6900 (Onlin.
2620-6897 (Ceta.
Volume 4.
No 1.
April 2021 bertujuan untuk menyelesaikan masalah dengan menggunakan metode ANP untuk memilih kontraktor yang layak memenangkan e-tendering .
Pembobotan diberikan pada masing-masing Kriterianya meliputi administrasi, harga, berkas-berkas kualifikasi dari masing-masing kontraktor yang mendaftar e-tendering.
Kontribusi penelitian berfungsi sebagai panduan untuk Biro pengadaan barang dan jasa dan pilih dalam tender diadakan kontraktor sehingga penilai yang jelas dan terbuka untuk kontraktor yang mengikutinya etendering diadakan Biro Pengadaan Barang dan Jasa kejahatan di Kalimantan Tengah.
Pada penelitian Afrisawati yang membahas AuPemilihan Lokasi Tempat Pembuangan Akhir Sampah Dengan Metode ANP yang mengabil tempat penelitian pada Dinas Tata Kota Kabupaten Asahan.
Sistem Pendukung Keputusan dirancang dan dibangun untuk menghasilkan berbagai macam alternatif yang ditawarkan kepada para pengambil Beberapa alternatif lokasi TPA yang akan dijadikan pertimbangan untuk menangani permasalahan lokasi TPA di kecamatan Silo Laut.
Pulo Bandring dan Kisaran Timur.
Pemilihan alternatif ini, memiliki banyak kriteria yang harus Oleh karena itu dalam pemilihan alternatif lokasi TPA ini, peneliti menggunakan metode Analityc Network Process (ANP).
Tujuannya untuk mendapatkan peringkat prioritas dari alternatif yang digunakan sebagai acuan dalam pengambilan keputusan.
Pada Penelitian Stenly Ibrahim Adam dan Oktoverano Lengkong yang membahas Penilaian Kinerja Pegawai Universitas Klabat Menggunakan Metode Analytic Network ProcesAy, metode ANP sistematis dalam penerapannya dan pengambilan keputusan yang dapat menunjukan nilai kompetensi pegawai sesuai dengan bobot dan kriteria-kriteria yang telah di tentukan.
Adapun persamaan antara penelitian sebelumnya dengan penelitian yang dilakukan adalah sama sama menggunakan pengukuran dengan metode ANP menggunakan Pembobotan yang diberikan pada masing-masing kriteria yang terkait dengan subjek yang diteliti.
Pada penelitian ini akan melakukan monitoring penilaian yang berbasis client server dan dapat dipantau menggunakan web.
JIRE (Jurnal Informatika & Rekayasa Elektronik.
http://e-journal.
id/index.
php/jire Penelitian Kompetitif Dosen Internal
(PKDI)
Penelitian Kompetitif Dosen Internal (PKDI) Program diselenggarakan oleh LP2M UM Palangkaraya, untuk dosen di lingkungan UM Palangkaraya meliputi kategori dan skema penelitian.
Bagi penelitian yang layak dan memenuhi kriteria, nantinya akan memperoleh Dana Hibah untuk merealisasikan penelitiannya.
Kriteria umum penelitian di UM Palangkaraya adalah sebagai Bersifat solutif yang berorientasi pada pemecahan masalah-masalah yang ada, baik yang terjadi di dunia ipteks maupun di kehidupan masyarakat secara umum.
Bersifat original, bukan hasil dari plagiasi, duplikasi, ataupun replikasi dari kegiatan Bersifat kolaboratif, artinya penelitian harus dilaksanakan, oleh sebuah tim atau kelompok yang terdiri dari minimal beranggotakan dua dan maksimal tiga orang dosen yang memenuhi persyaratan periset, serta bisa mengikut sertakan mahasiswa aktif UM Palangkaraya dalam pelaksanaannya.
Mendukung terealisasinya Rencana Induk Riset (RIR) dan peta jalan LP2M UM Palangkaraya.
Berbasis mengupayakan dalam aktivitas penelitian untuk menggunakan bahan dan potensi lokal yang ada, mengoptimalkan keunggulan produk dan kreativitas lokal, mengapresiasi kearifan lokal, serta menjawab dari kebutuhan masyarakat yang ada.
Bersifat Islami, yakni dalam praktik penelitian harus mengindahkan dan memperkokoh nilainilai Islam yang berkemajuan Analytic Network Process (ANP) Analytic Network Process (ANP) merupakan teori yang matematis dalam menganalisa pengaruh dengan melakukan pendekatan asumsiasumsi dalam menyelesaikan berbagai bentuk ANP disebut sebagai suatu pendekatan alternatif baru pada studi kasus ANP dapat mengkombinasikan nilainilai Intangible dan judgement subyektif dengan data-data dari statistik dan faktor-faktor tangible ISSN.
2620-6900 (Onlin.
2620-6897 (Ceta.
Volume 4.
No 1.
April 2021 pendukung lainnya.
Metode ini digunakan pada bentuk penyelesaian dimana pertimbangan atas penyesuaian kompleksitas dari masalah akan disertai dengan adanya skala prioritas, yang nantinya akan menghasilkan pengaruh prioritas ANP merupakan generalisasi dari Analytic Hierarchy Process (AHP), yaitu mempertimbangkan ketergantungan antara unsur-unsur dari hirarki yang tersusun.
Beberapa masalah banyak yang keputusannya tidak dapat terstruktur secara hirarkis karena mereka melibatkan interaksi dan ketergantungan pada unsur-unsur tingkatan yang lebih tinggi dalam hirarki dielemen level yang lebih rendah ataupun paling rendah .
Banyak proses pengambilan keputusan suatu persoalan tidak dapat disusun pada bentuk hirarki, hal tersebut terjadi karena melibatkan interaksi dan ketergantungan elemen-elemen yang lebih tinggi tingkatannya kepada level elemen yang lebih rendah Metode ANP mampu memperbaiki kelemahan yang dimiliki oleh AHP, kemampuan tersebut berupa kemampuan mengakomodasi keterkaitan antara kriteria atau alternatif.
Komponen ANP sendiri terdiri dari hirarki kontrol, cluster, elemen, hubungan antar elemen dan hubungan antar cluster.
Keterkaitan pada metode ANP ada 2 jenis, yaitu keterkaitan dalam satu set elemen atau yang lebih dikenal dengan inner depedence dan keterkaitan antar elemen yang berbeda atau disebut outer depedence.
Dari jaringan feedback pada gambar 1 dapat dilihat dan disimpulkan bahwa elemen yang dibandingkan dapat berada dalam cluster yang berbeda, misalnya hubungan langsung yang terlihat dari cluster C4 ke cluster lain (C2 dan C.
yang disebut outer depedence.
Elemen yang dibandingkan dapat juga berada dalam cluster yang sama, dimana cluster dihubungkan dengan dirinya sendiri dan suatu hubungan loop atau perulangan yang disebut inner depedence dapat terlihat.
JIRE (Jurnal Informatika & Rekayasa Elektronik.
http://e-journal.
id/index.
php/jire Volume 4.
No 1.
April 2021 TABEL I.
Gambar 1.
Model Struktur Jaringan PEMBERIAN NILAI DALAM PERBANDINGAN BERPASANGAN Tingkat Kepentingan Berikut ini adalah lima langkah pembuatan ANP:
Langkah 1: Buat sebuah hirarki jaringan keputusan yang akan menunjukkan adanya hubungan antara factor-faktor keputusan.
Langkah 2: Buat matriks perbandingan berpasangan diantara factor-faktor yang Matriks perbandingan berpasangan ini dibutuhkan dalam menghitung dampak yang diperoleh alternatif-alternatif dibandingkan dengan menggunakan skala rasio pengukuran 1-9.
Nilai perbandingan digunakan untuk melakukan perbandingan terbalik .
, yaitu dimana aij = 1/aji, dimana aij yang menunjukkan tingkat kepentingan dari elemen ke-i atau ke-j.
Seperti AHP, berpasangan di ANP dilakukan dalam menggunakan kerangka sebuah matriks dan vektor prioritas lokal yang dapat diturunkan dari estimasi tingkat kepentingan relative yang berkaitan dengan elemen .
yang dibandingkan dengan menyelesaikan persamaan yang ada, seperti pada rumus 1:
A x yc = yuIAycoycaycu x yc Dimana A adalah matriks perbandingan berpasangan, adalah eigen vector, dan '() adalah nilai eigen value terbesar menurut A.
Saaty dalam penelitian Stenly Ibrahim Adam dengan judul penelitian AuSistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Pegawai Universitas Klabat Menggunakan Metode Analytic Network ProcessAy mengusulkan beberapa algoritma untuk mendekati nilai.
ISSN.
2620-6900 (Onlin.
2620-6897 (Ceta.
Definisi Pada Kedua yang sama Diantara Penilaian akan sedikit pada salah satu kriteria yang ada Diantara Penilaian akan sangat pada salah satu kriteria yang ada Diantara Pada salah satu kriteria akan sangat akan tampak secara nyata Diantara Salah satu kriteria akan mutlak lebih Keterangan Sama Mendekat Sedikit Mendekati Lebih Mendekati Mendekati Mendekati mutlak dari Mutlak JIRE (Jurnal Informatika & Rekayasa Elektronik.
http://e-journal.
id/index.
php/jire disukai jika A Langkah 3: Hitung relative importance weight vectors dari semua faktor yang ada.
Tingkat ketidak-konsistenan pada respon ini disebut dengan rasio ketidak-konsistenan (CR).
LangkahAelangkah dalam menghitung dan memperoleh CR adalah sebagai berikut:
Nilai perbandingan berpasangan akan dikalikan secara matrik dengan bobot .
, sehingga menghasilkan suatu nilai hasil.
Nilai-nilai hasil yang diperoleh tersebut selanjutnya akan dibagi dengan nilai eigen tiap barisnya untuk rata-ratanya.
Selanjutnya adalah menghitung nilai phi.
ycycycoycoycaEa ycuycnycoycaycn Eaycaycycnyco ycyEaycn = ycycycoycoycaEa ycnycuyccycnycoycaycycuyc Nilai phi diperoleh dari jumlah nilai hasil yang dibagi dengan jumlah indikator yang di bandingkan.
Nilai consistency index (CI), didapatkan dari perhitungan nilai phi yang dikurangi jumlah indikator, setelah itu dibagi dengan jumlah indikator yang dikurangi yaycI = ycyEaycnOeycycycoycoycaEa ycnycuyccycnycoycaycycuyc ycycycoycoycaEa ycnycuyccycnycoycaycycuycOe1 Volume 4.
No 1.
April 2021 Langkah 5: Menghitung nilai bobot akhir.
Hitunglah nilai bobot akhir dengan menghitung 2n 1, dimana k merupakan angka sembarang yang besarannya sampai stabilitas bobot terjadi, dimana nilai-nilai dalam supermatriks tidak berubah ketika dikalikan dengan dirinya sendiri, atau sering disebut dengan konvergen.
METODOLOGI PENELITIAN
Skema Alur Penelitian Agar pada penelitian yang dilakukan ini lebih terarah, maka perlu dilakukan langkah-langkah dalam prosedur penelitian, adapun prosedur penelitian yang dilakukan dapat dilihat pada Gambar 2.
Sebelum melaksanakan tahapan proses pengumpulan data, peneliti melakukan indentifikasi masalah sesuai dengan kebutuhan untuk digunakan dalam merancang dan membangun sistem dengan mengacu kepada kebutuhan dan permasalahan yang dihadapi.
Bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah jumlah proposal yang diterima pada pengajuan Dana Hibah PKDI dan karakteristik Penilaian dari LP2M UM Palangkaraya.
Data-data tersebut diperoleh dengan observasi ke LP2M UM Palangkaraya.
Consistency Ratio (CR) diperoleh dari yaycI = yaya ycnycuyccyceycoyc ycycaycycnycu Saaty, ketidakkonsistenan maksimum yang diperbolehkan adalah sebesar 0,10.
Langkah 4: Pembentukan supermatriks dan melakukan analisis.
Supermatriks yaitu suatu matrik yang tersusun dari relative importance weight vectors.
Kemudian yang menormalisasikan supermatriks tersebut sehingga angka-angka di dalam tiap-tiap kolom pada supermatriks memiliki jumlah yang bernilai 1 .
ISSN.
2620-6900 (Onlin.
2620-6897 (Ceta.
Gambar 2.
Alur penelitian JIRE (Jurnal Informatika & Rekayasa Elektronik.
http://e-journal.
id/index.
php/jire Metode pengembangan system Pada pengembangan system yang dilakukan, peneliti adalah menggunakan metode SDLC (System Development Life Cycl.
dengan model pengembangan perangkat lunak waterfall, dimana tahap-tahap dalam penelitian ini yaitu:
Analisis kebutuhan, dimana pada tahapan ini, yang dilakukan yaitu pengumpulan data dengan melakukan observasi, wawancara dan studi literatur untuk menentukan kriteria-kriteria dan memperoleh beberapa data-data lain yang diperlukan pada pembuatan sistem.
Desain dan perancangan, dimana pada tahap ini yang dilakukan adalah desain terhadap sistem yang dibangun dengan mengunakan UML diagram seperti use-case digram dan activity diagram.
Implementasi, dimana pada tahapan ini dilakukan pembuatan kode program terhadap desain yang sudah dibuat sebelumnya dengan menggunakan bahasa pemograman PHP.
HTML.
CSS.
JavaScript dan MySQL sebagai database management A Pengujian, dimana pada tahapan ini akan dilakukan pengujian dengan menggunakan metode black-box testing.
Desain Sistem Use-case diagram dalam SPK yang dikembangkan dapat dilihat gambar 3.
Volume 4.
No 1.
April 2021 Activity SPK dikembangan dapat dilihat gambar 4.
Gambar 4.
Activity Diagram
HASIL DAN PEMBAHASAN
Tampilan halaman atau implementasi dari SPK yang dikembangkan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
Tampilan halaman login Halaman login, dipergunakan untuk autentikasi pengguna yang dapat menggunakan sistem, dimana pengguna diharuskan memasukan masuk/diarahkan ke halaman utama dari sistem seperti gambar 5.
Gambar 5.
Halaman Login Tampilan halaman alternatif Gambar 3.
Use-case diagram ISSN.
2620-6900 (Onlin.
2620-6897 (Ceta.
Halaman alternatif digunakan untuk mengelola data alternatif dalam hal ini nama-nama dosen yang mengikuti seleksi proposal PKDI yang ada di UM-Palangkaraya, dimana pengguna dapat JIRE (Jurnal Informatika & Rekayasa Elektronik.
http://e-journal.
id/index.
php/jire Volume 4.
No 1.
April 2021 menambah, mengubah dan menghapus data Gambar 8.
Halaman Kriteria Tampilan halaman perbandingan Gambar 6.
Halaman Alternatif Tampilan halaman kriteria Halaman kriteria digunakan untuk mengelola menambahkan, mengubah dan menghapus data yang menjadi kriteria.
Data kriteria yang dipergunakan pada penelitian ini untuk mengukur kelayakan dalam memperoleh dana hibah adalah sebagai berikut:
TABEL II.
PRIORITAS YANG
DIDAPATKAN
Halaman perbandingan alternatif digunakan alternatif atau yang mengusulkan proposal untuk setiap kriteria.
Nilai perbandingan menggunakan skala Saaty's 1-9 yang dapat dilihat pada tabel 1.
Pada saat pengguna menekan tombol simpan, maka akan dilakukan penghitungan nilai Consistency Index (CI) dan Consistency Ratio (CR) untuk melihat nilai konsistensi dimana rasio ketidak-konsistenan diperbolehkan adalah 0,10.
UNTUK
SELURUH KRITERIA
Kriteria Perumusan Masalah-Ketajaman Rumusan Masalah Perumusan Masalah -Tujuan Penelitian Tinjauan Pustaka-Relevansi Tinjauan Pustaka-Kemuktahiran Tinjauan Pustaka-Penyusunan Daftar Pustaka Metode Penelitian-Ketepatan dan Kesesuaian Metode yang digunakan Kelayakan Penelitian-Kesesuaian Waktu Kelayakan Penelitian-Kesesuaian Biaya Kelayakan Penelitian-Kesesuaian Personalia Peluang Luaran Penelitian-Publikasi Ilmiah Peluang Luaran Penelitian-Ipteks-Sosbud Peluang Luaran Penelitian-Bahan Ajar Gambar 9.
Halaman Bobot Alternatif Gambar 10.
Halaman Bobot Alternatif ISSN.
2620-6900 (Onlin.
2620-6897 (Ceta.
Tampilan halaman perbandingan kriteria Halaman perbandingan kriteria digunakan untuk memberikan perbandingan antara kriteria untuk setiap alternatif.
Pada saat pengguna menekan penghitungan nilai Consistency Index (CI) dan JIRE (Jurnal Informatika & Rekayasa Elektronik.
http://e-journal.
id/index.
php/jire Volume 4.
No 1.
April 2021 Consistency Ratio (CR) untuk melihat nilai Gambar 14.
Halaman Perhitungan Gambar 11.
Halaman bobot kriteria Gambar 15.
Halaman Perhitungan Gambar 12.
Halaman bobot kriteria Selanjutnya pada gambar 16 merupakan hasil perengkingan.
Tampilan halaman hasil analisa metode ANP Halaman hasil analisa metode ANP, digunakan untuk menampilkan hasil seleksi berdasarkan input perbandingan alternatif dan perbandingan kriteria yang sudah dilakukan sebelumnya .
Pada halaman ini akan ditampilkan dalam bentuk tabel supermatrix tidak terbobot .
nweighted supermatri.
, supermatrix terbobot .
eighted supermatri.
, dan limit supermatrix.
Kemudian berdasarkan hasil dari limit supermatrix, kemudian akan ditampilkan ranking yang mengusulkan proposal berdasarkan urutan dari nilai tertinggi sampai yang terendah.
Hasil Analisa metode ANP dapat dilihat pada gambar 13, 14 dan 15.
Gambar 16.
Halaman Perengkingan Pengujian Akurasiantara Hasil Diagnosa Pakar dan Hasil Diagnosa sistem pakar dengan menggunakan metode ANP terhadap data hasil penilaian Tim Reviewer dapat dilihat pada Tabel 3 yang merupakan Tabel Pengujian Akurasi.
TABEL i.
TABEL PENGUJIAN AKURASI
Hasil Tim Reviewer Hasil Analisa Sistem Keterangan Layak Layak Layak Layak Layak Layak Layak Layak Layak Layak Layak Layak Layak Layak Layak Layak Layak Layak Tidak Layak Tidak Layak Sesuai Sesuai Sesuai Sesuai Sesuai Sesuai Sesuai Sesuai Tidak Sesuai Tidak Sesuai Gambar 13.
Halaman Perhitungan ISSN.
2620-6900 (Onlin.
2620-6897 (Ceta.
JIRE (Jurnal Informatika & Rekayasa Elektronik.
http://e-journal.
id/index.
php/jire Pengujian akurasi sistem dilakukan untuk mengetahui hasil akhir atau output yang berupa kemungkinan kelayakan peneliti untuk memperoleh dana hibah yang dihasilkan oleh sistem pendukung keputusan dengan yang dihasilkan oleh hasil penilaian Tim Reviewer.
Pengujian ini akan menggunakan 10 data Penelitian yang diperoleh dari hasil penilaian Tim Reviewer dan dianalisa, selanjutnya data tersebut akan dimasukkan ke sistem untuk memperoleh hasil analisa sistem.
ycAycnycoycaycn yaycoycycycaycycn = Oc yaycuycaycoycnycyca yaycaycycnyco ycIyceycycycaycn Oc yaycycoycoycaEa yaycaycyca ycu 100 % Daftar Pustaka:
Adam and O.
Lengkong.
AuSistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Pegawai Universitas Klabat Menggunakan Metode Analytic Network Process,Ay CogITo Smart J.
, vol.
5, no.
2, p.
227, 2019, doi:
31154/cogito.
Biasrori.
Arimbawa, and I.
Wedashwara W.
AuSistem Pendukung Keputusan Konsumsi Listrik Dengan Implementasi Iot Dan Fuzzy Rule Mining,Ay Inform.
dan Rekayasa Elektron.
, vol.
36595/jire.
Amalia.
Citra.
Setyohadi.
Djoko Budiyanto.
Santoso.
Auin Central Kalimantan Using Analysis Network Process ( Case Study : LPSE Central Kalimantan ),Ay 2018 Int.
Semin.
Res.
Inf.
Technol.
Intell.
Syst.
, no.
54, pp.
49Ae54, 2018, doi: 10.
1109/ISRITI.
Afrisawati.
AuSistem Pendudkung Keputusan Pemilihan Lokasi Tempat Pembuangan Akhir Sampah Dengan Metode Anp ( Studi Kasus : Dinas Tata Kota Kabupaten Asahan ),Ay Semin.
Nas.
2018, vol.
9986, no.
September, pp.
121 Ae 124, 2018.
Abd.
Halim.
Sri Kusumadewi.
AuPendukung Keputusan Penentuan Resiko Kemungkinan Terjadi Reaksi Darah,Ay JIRE (Jurnal Inform.
Rekayasa Elektron.
, vol.
1, 2020.
Ekawati.
Trenggonowati, and V.
Aditya.
AuPenilaian Performa Supplier Menggunakan Pendekatan Analytic Network Process (An.
,Ay J.
Ind.
Serv.
, vol.
3, no.
2, pp.
152Ae158, 2018.
Sutojo T.
Mulyanto.
Edy.
Suhartono.
Kecerdasan Buatan.
Yogyakarta: Andi, .
Syafei.
Kusnadi, and B.
Surarso.
AuPenentuan Priorita Perbaikan Jalan Berbasis Metode Analytic Network Process Sebagai Komponen Menuju Kota Cerdas,Ay J.
Sist.
Inf.
Bisnis, vol.
6, no.
2, p.
105, 2016, doi: 10.
21456/vol6iss2pp105113.
Yuwono.
Fadlil.
, & Sunardi.
Implementasi Metode Dempster Shafer Pada Sistem Pakar Diagnosa Nilai akurasi dari sistem diperoleh dengan menggunakan persamaan adalah :
ycAycnycoycaycn yaycoycycycaycycn = Volume 4.
No 1.
April 2021 ycu 100 % = 80 % Kesimpulan dan Saran Berdasarkan pembahasan yang dilakukan, maka dalam penelitian ini dapat memberikan kesimpulan Implementasi Metode ANP pada DSS dapat diterapkan dan menghasilkan nilai akurasi sebesar 85%.
Metode ANP memiliki kesistematisan dalam pemrosesan dan ketepatan dalam proses mengambil keputusan, sehingga mampu mengusulkan proposal sesuai dengan bobot dan kriteria-kriteria yang telah di tentukan.
SPK dengan menggunakan metode ANP dapat membantu para pengambil keputusan agar dapat memberikan penilaian terhadap kelayakan yang mengusulkan proposal di UM-palangkaraya secara efektif dan objektif dalam memperoleh Dana Hibah.
UCAPAN TERIMA KASIH