336
EKOMA : Jurnal Ekonomi.
Manajemen.
Akuntansi Vol.
No.
November 2025 Analisis Peramalan Penjualan dengan Metode Least Square pada Franchise Fremilt di Tasikmadu Karanganyar Annisa Rohman1.
Erni Widajanti2 Prodi Manajemen.
Fakultas Ekonomi Dan Bisnis.
Universitas Slamet Riyadi.
Indonesia E-mail: annisarohman06@gmail.
com, erniwidajanti70@gmail.
Article History:
Received: 02 September 2025 Revised: 15 Oktober 2025 Accepted: 27 Oktober 2025 Keywords: Metode Kuadrat Terkecil.
Peramalan Penjualan Abstract: Penelitian ini dilakukan pada Franchise Fremilt di Tasikmadu Karanganyar.
Tujuan penelitian ini adalah menganalisis keakuratan dalam meramalkan penjualan dan menentukan ramalan jumlah penjualan fremilt di Tasikmadu Karanganyar dengan menggunakan metode Least Square.
Jenis data yang digunakan adalah data kuantitatif dengan menggunakan data penjualan Fremilt dari tahun 2021 hingga 2024.
Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder.
Hasil peramalan penjualan pada Franchise Fremilt di Tasikmadu Karanganyar menggunakan metode Least Square menunjukkan adanya tren peningkatan penjualan dari tahun ke tahun.
Berdasarkan data penjualan periode 2021 hingga 2024, diperoleh persamaan garis tren = 1.
522,2 42,2X.
Hasil peramalan menunjukkan bahwa total penjualan pada tahun 2025 diperkirakan mencapai 46.
797 cup, dan meningkat menjadi 51.
074 cup pada tahun 2026.
Keakuratan hasil peramalan diuji menggunakan metode MAD.
MSE, dan MAPE yang menunjukkan nilai kesalahan relatif rendah.
Selain itu, nilai tracking signal juga berada dalam batas wajar, -6,82 7,50, mengindikasikan bahwa metode Least Square tepat dan dapat diandalkan dalam memprediksi penjualan Fremilt.
Dengan demikian, metode ini dapat dijadikan sebagai acuan pengambilan keputusan dalam perencanaan produksi dan pengelolaan stok secara lebih efektif dan efisien.
PENDAHULUAN
Fremilt adalah merek minuman yang berasal dari Indonesia dan dikenal dengan produk minuman boba dengan berbagai varian rasa.
Terkenal sejak beberapa tahun lalu.
Fremilt berhasil berkembang pesat dan menjadi salah satu brand minuman kekinian yang diminati oleh berbagai kalangan, terutama anak muda.
Dengan konsep penyajian minuman boba yang berkualitas, harga terjangkau, dan inovasi rasa yang terus berkembang.
Fremilt mampu bersaing di industri minuman berbasis teh dan susu di Indonesia.
Salah satu faktor keberhasilan Fremilt adalah a.
ISSN : 2828-5298 .
EKOMA : Jurnal Ekonomi.
Manajemen.
Akuntansi Vol.
No.
November 2025 strategi ekspansi bisnisnya melalui sistem waralaba .
, yang memungkinkan banyak mitra usaha untuk membuka gerai di berbagai kota di Indonesia.
Dengan model bisnis ini.
Fremilt dapat menjangkau pasar yang lebih luas dalam waktu relatif singkat.
Selain itu.
Fremilt terus melakukan inovasi dalam rasa dan penyajian produk untuk mengikuti tren pasar serta meningkatkan loyalitas pelanggan.
Salah satu Franchise Fremilt berada di Kota Karanganyar tepatnya di Jl.
Jend.
Gatot Subroto.
RT.
4/RW.
Gaum.
Kec.
Tasikmadu.
Kabupaten Karanganyar.
Jawa Tengah 57721, yang didirikan oleh mahasiswa bernama Akmal Muzaki pada Beliau mendapatkan inspirasi untuk mendirikan Fremilt dari istrinya yang sangat hobi membeli fremilt setiap pulang kuliah.
Faktor lain yang menimbulkan ketertarikan Akmal Muzaki untuk mendirikan Franchise Fremilt yaitu dengan melihat adanya peluang dan minat konsumen yang tinggi terhadap fremilt pada masanya.
Tabel 1.
Data Varian Rasa Fremilt Tahun 2021-2024 Tahu Thai Tea Thai Greent Varian Rasa Choc Coff Susu Carnati Moc Tar Red Velv Matc Strawber Mang Sumber : Data Varian Rasa Fremilt Tasikmadu Tahun 2024 Tabel 1 menyajikan data kebutuhan varian rasa minuman Franchise Fremilt di Tasikmadu Karanganyar selama periode 2021 hingga 2024.
Secara umum, seluruh varian mengalami peningkatan kebutuhan setiap tahunnya.
Varian dengan kebutuhan tertinggi secara konsisten adalah Thai Tea, yang pada tahun 2024 mencapai 3.
600 pcs, atau rata-rata 300 pcs per bulan, menjadikannya sebagai varian best seller.
Di posisi kedua terdapat Thai Greentea dengan kebutuhan sebesar 3.
480 pcs, atau sekitar 290 pcs per bulan.
Varian seperti Choco.
Coffee.
Mocca, dan Taro juga menunjukkan pertumbuhan positif, dengan rata-rata kebutuhan bulanan antara 60 hingga 100 pcs.
Sementara itu, varian seperti Red Velvet.
Matcha.
Strawberry, dan Mangga memiliki kebutuhan yang lebih rendah, yaitu 600 pcs per tahun, atau sekitar 50 pcs per Berdasarkan data tersebut, dapat disimpulkan bahwa Thai Tea merupakan varian yang paling diminati oleh konsumen selama empat tahun terakhir.
Salah satu strategi pemasaran yang digunakan Akmal Muzaki dalam menjalankan bisnis Fremilt berpusat pada produk berkualitas tinggi dengan harga terjangkau juga pelayanan yang ramah dan cepat telah menjadikan merek yang dikenal dan dapat bertahan sampai saat ini.
Fremilt Tasikmadu juga seringkali menghadapi masalah yang berfokus pada penjualan.
Salah satu masalah utama Fremilt Tasikmadu adalah fluktuasi permintaan yang sulit diprediksi yang disebabkan oleh faktor-faktor seperti tren konsumen, musim, dan faktor-faktor eksternal lainnya.
Misalnya, ketika musim panas tiba, permintaan untuk produk fremilt dapat meningkat dengan cepat, tetapi ketika musim hujan atau cuaca dingin tiba, permintaan dapat menurun.
Jika peramalan penjualan tidak akurat, hal itu dapat mengakibatkan penumpukan stok saat permintaan rendah atau kekurangan stok saat permintaan tinggi.
ISSN : 2828-5298 .
EKOMA : Jurnal Ekonomi.
Manajemen.
Akuntansi Vol.
No.
November 2025 Menurut Heizer dan Render .
5:117-.
mengemukakan bahwa AuTerdapat dua metode pendekatan umum yang digunakan pada peramalan penjualan yaitu metode peramalan kualitatif dan metode peramalan kuantitatifAy.
Peramalan kualitatif .
ualitative forecast.
menggabungkan faktor-faktor seperti intuisi, emosi, pengalaman pribadi, dan sistem nilai dalam mencapai peramalan, maka hasil dari peramalan dapat berbeda berdasarkan satu orang dengan orang lain.
Metode yang selanjutnya adalah peramalan kuantitatif menggabungkan bermacammacam model matematika yang bergantung pada historis atau variabel asosiatif untuk meramalkan permintaan.
Pemilik/pengelola harus lebih berhati-hati dalam menjalankan kegiatan produksi yang berkaitan dengan penjualan produk yang tidak pasti dari waktu ke waktu, maka peramalan kuantitatif dijadikan sebagai penopang proses perencanaan usaha.
Tabel 2.
Data Penjualan Fremilt Tahun 2021 - 2024 Sumber : Data Penjualan Fremilt Tasikmadu tahun 2024 Berdasarkan data penjualan Fremilt Tasikmadu pada periode 2021 hingga 2024, terlihat adanya peningkatan penjualan dari tahun ke tahun.
Pada tahun 2021, total penjualan selama 12 bulan mencapai 22.
396 cup.
Jumlah ini meningkat menjadi 26.
701 cup pada tahun 2022, kemudian naik signifikan menjadi 33.
296 cup pada tahun 2023, dan mencapai puncaknya pada tahun 2024 dengan total 40.
303 cup.
Peningkatan ini mencerminkan pertumbuhan penjualan yang cukup konsisten setiap tahunnya.
Selain itu, pola penjualan bulanan menunjukkan fluktuasi yang wajar, namun secara keseluruhan mengalami peningkatan, khususnya pada bulan-bulan pertengahan hingga akhir tahun.
Salah satu metode kuantitatif, yaitu metode kuadrat terkecil (Least Squar.
, menghasilkan gambaran data terbaik secara sistematis yang disebut "line of best fit" atau persamaan garis lurus terbaik untuk menggambarkan data saat ini (Heizer dan Render, 2015: .
Peramalan penjualan metode least square adalah salah satu metode yang dinilai tepat untuk meramalkan atau memprediksi penjualan periode selanjutnya.
Penelitian yang dilakukan oleh Aria dan Evri, .
metode penelitian analisis peramalan penjualan pada PT.
Coca Cola Amatil Berbasis Web Mobile menggunakan metode Least Square.
Hasil menunjukkan bahwa metode Least Square tepat untuk mengatasi kendala peramalan penjualan di PT.
Coca Cola Amatil Berbasis Web Mobile pada periode masa yang akan datang, karena dapat mengurangi tingkat kesalahan dalam penentuan dan pemenuhan permintaan pelanggan dan pembuatan laporan penjualan.
Penelitian yang dilakukan oleh Pacina a.
ISSN : 2828-5298 .
EKOMA : Jurnal Ekonomi.
Manajemen.
Akuntansi Vol.
No.
November 2025 et al.
, .
menyatakan penelitian peramalan penjualan coffe ujung JMP dengan menggunakan metode Least Square.
Hasil perhitungan peramalan penjualan dengan metode tersebut akurat dan mengalami kenaikan penjualan disetiap bulannya.
Penelitian yang dilakukan oleh Widajanti dan Suprayitno, .
menyatakan hasil perhitungan menggunakan metode Least Square yang dapat digunakan sebagai dasar untuk melakukan peramalan penjualan, agar susu sapi segar yang diproduksi KUD Cepogo Boyolali bisa mencapai titik yang optimal.
Penelitian yang dilakukan oleh Rahmatullah et al.
, .
menyatakan bahwa UMKM Es Kuwut melakukan kegiatan peramalan penjualan menggunakan metode Least Square.
Hasil menunjukkan bahwa metode Least Square mampu meramalkan penjualan es kuwut di periode masa yang akan datang.
METODE PENELITIAN
Ruang lingkup penelitian ini akan dilakukan pada Franchise Fremilt di Tasikmadu Karanganyar yang beroperasi dibidang minuman.
Perusahaan ini dipilih oleh peneliti karena ingin menerapkan metode least square sebagai alat penguji dalam meramalkan penjualan.
Alasan pemilihan lokasi pada Franchise Fremilt di Tasikmadu Karanganyar karena melihat prospek usaha dan permintaan produk yang cukup tinggi, tersedianya data penelitian yang dibutuhkan, dan diperolehnya izin penelitian.
Jenis data penelitian ini adalah data kuantitatif.
Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah wawancara, observasi.
Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis deskriptif kuantitatif.
Metode yang digunakan untuk menghitung data yaitu dengan menggunakan metode Least Square.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam penelitian ini metode yang digunakan peneliti adalah metode Least Square yang biasanya digunakan untuk memprediksi peramalan penjualan.
Metode ini merupakan salah satu metode berupa data time series atau deret berkala, yang mana dibutuhkan data penjualan di masa lalu untuk melakukan peramalan penjualan di masa depan sehingga dapat ditentukan hasilnya.
Penelitian ini menggunakan data penjualan selama 4 tahun terakhir yaitu dari tahun 2021 sampai tahun 2024 untuk memprediksi penjualan pada tahun berikutnya.
Data penjualan dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 3.
Data Penjualan Fremilt Tahun 2021 - 2024 a.
ISSN : 2828-5298 .
EKOMA : Jurnal Ekonomi.
Manajemen.
Akuntansi Vol.
No.
November 2025 Sumber : Data Penjualan Fremilt Tasikmadu tahun 2024 Tabel 3 menunjukkan bahwa penjualan Fremilt Tasikmadu pada periode 2021 hingga 2024, terlihat adanya peningkatan penjualan dari tahun ke tahun.
Pada tahun 2021, total penjualan selama 12 bulan mencapai 22.
396 cup.
Jumlah ini meningkat menjadi 26.
701 cup pada tahun 2022, kemudian naik signifikan menjadi 33.
296 cup pada tahun 2023, dan mencapai puncaknya pada tahun 2024 dengan total 40.
303 cup.
Peningkatan ini mencerminkan pertumbuhan penjualan yang cukup konsisten setiap tahunnya.
Selain itu, pola penjualan bulanan menunjukkan fluktuasi yang wajar, namun secara keseluruhan mengalami peningkatan, khususnya pada bulan-bulan pertengahan hingga akhir tahun.
Menghitung Peramalan Penjualan Periode Berikutnya Fremilt Tasikmadu dengan Metode Least Square.
Metode Kuadrat Terkecil, atau yang dikenal sebagai Least Square, merupakan sebuah teknik statistik yang digunakan untuk memprediksi berdasarkan pola linier.
Tujuan dari metode ini adalah menemukan garis lurus optimal yang dapat merefleksikan hubungan antara variabel independen (X) dan variabel dependen (Y) dengan mengurangi total kuadrat dari perbedaan antara nilai yang sebenarnya dan nilai yang diprediksi.
Penelitian ini menggunakan pendekatan yang dimanfaatkan untuk menentukan arah dan pola perubahan data seiring waktu, terutama ketika data menunjukkan kecenderungan meningkat atau menurun secara terus-menerus.
Alasan pemilihan metode Least Square dalam penelitian adalah kesederhanaannya, kemudahan penerapan, serta hasil yang memuaskan apabila data mengikuti pola tren linier yang konsisten.
Berikut cara perhitungan metode Least Square untuk meramalkan penjualan Fremilt Tasikmadu pada periode berikutnya.
Membuat tabel peramalan penjualan Berdasarkan data yang diperoleh maka dapat dibuat tabel sebagai berikut:
Tabel 4.
Perhitungan Peramalan Penjualan Pada Franchise Fremilt Di Tasikmadu Karanganyar Penjualan (Y) 2021 Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember 2022 Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Tahun Bulan XA a.
ISSN : 2828-5298 .
EKOMA : Jurnal Ekonomi.
Manajemen.
Akuntansi Vol.
No.
November 2025 Agustus September Oktober November Desember 2023 Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember 2024 Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Jumlah Sumber: Data sekunder yang diolah, 2025 Perhitungan mencari persamaan garis trend Dari perhitungan tabel tersebut maka dapat ditentukan persamaan garis trendnya.
Persamaan garis trendnya adalah : Y = a bx.
Berdasarkan perhitungan tabel diatas dapat dicari persamaan a dan b.
= 24,5
= 2.
Oc2 Oe Oe2 3395459 Oe .
024 Oe .
A a.
ISSN : 2828-5298 .
EKOMA : Jurnal Ekonomi.
Manajemen.
Akuntansi Vol.
No.
November 2025 3395459 Oe 3005974 024 Oe 28.
b = 9.
b = 42,2 = Oe = 2.
556,1 Oe 42,2.
= 1.
Berdasarkan hasil tersebut maka dapat dibuat persamaan sebagai berikut :
y = 1.
522,2 42,2x Menghitung peramalan penjualan tahun 2021 Ae 2024 .
er bulanny.
Persamaan trend diatas selanjutnya dapat digunakan untuk menghitung besarnya kenaikan penjualan selama 4 tahun dengan memasukkan angka-angka yang telah ditentukan pada nilai x yaitu sebagai berikut :
Y tahun 2021 bulan Januari = 1.
522,2 42,2x = 1.
522,2 42,2x .
= 1.
Y tahun 2021 bulan Februari = 1.
522,2 42,2x = 1.
522,2 42,2x .
= 1.
Y tahun 2021 bulan Maret = 1.
522,2 42,2x = 1.
522,2 42,2x .
= 1.
Y tahun 2021 bulan April = 1.
522,2 42,2x = 1.
522,2 42,2x .
= 1.
Y tahun 2021 bulan Mei = 1.
522,2 42,2x = 1.
522,2 42,2x .
= 1.
Y tahun 2021 bulan Juni = 1.
522,2 42,2x = 1.
522,2 42,2x .
= 1.
Y tahun 2021 bulan Juli = 1.
522,2 42,2x = 1.
522,2 42,2x .
= 1.
Y tahun 2021 bulan Agustus = 1.
522,2 42,2x = 1.
522,2 42,2x .
= 1.
Y tahun 2021 bulan September = 1.
522,2 42,2x = 1.
522,2 42,2 .
= 1.
Y tahun 2021 bulan Oktober = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 1.
Y tahun 2021 bulan November = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
ISSN : 2828-5298 .
EKOMA : Jurnal Ekonomi.
Manajemen.
Akuntansi Vol.
No.
November 2025 = 1.
Y tahun 2021 bulan Desember = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 2.
Y tahun 2022 bulan Januari = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 2.
Y tahun 2022 bulan Februari = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 2.
Y tahun 2022 bulan Maret = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 2.
Y tahun 2022 bulan April = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 2.
Y tahun 2022 bulan Mei = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 2.
Y tahun 2022 bulan Juni = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 2.
Y tahun 2022 bulan Juli = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 2.
Y tahun 2022 bulan Agustus = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 2.
Y tahun 2022 bulan September = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 2.
Y tahun 2022 bulan Oktober = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 2.
Y tahun 2022 bulan November = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 2.
Y tahun 2022 bulan Desember = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 2.
Y tahun 2023 bulan Januari = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 2.
Y tahun 2023 bulan Februari = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 2.
ISSN : 2828-5298 .
EKOMA : Jurnal Ekonomi.
Manajemen.
Akuntansi Vol.
No.
November 2025 Y tahun 2023 bulan Maret = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 2.
Y tahun 2023 bulan April = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 2.
Y tahun 2023 bulan Mei = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 2.
Y tahun 2023 bulan Juni = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 2.
Y tahun 2023 bulan Juli = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 2.
Y tahun 2023 bulan Agustus = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 2.
Y tahun 2023 bulan September = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 2.
Y tahun 2023 bulan Oktober = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 2.
Y tahun 2023 bulan November = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 2.
Y tahun 2023 bulan Desember = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 3.
Y tahun 2024 bulan Januari = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 3.
Y tahun 2024 bulan Februari = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 3.
Y tahun 2024 bulan Maret = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 3.
Y tahun 2024 bulan April = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 3.
Y tahun 2024 bulan Mei = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 3.
Y tahun 2024 bulan Juni = 1.
522,2 42,2 x a.
ISSN : 2828-5298 .
EKOMA : Jurnal Ekonomi.
Manajemen.
Akuntansi Vol.
No.
November 2025 = 1.
522,2 42,2 .
= 3.
Y tahun 2024 bulan Juli = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 3.
Y tahun 2024 bulan Agustus = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 3.
Y tahun 2024 bulan September = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 3.
Y tahun 2024 bulan Oktober = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 3.
Y tahun 2024 bulan November = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 3.
Y tahun 2024 bulan Desember = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 3.
Analisis Pengukuran Akurasi Ramalan Hasil Penjualan Fremilt Tasikmadu Analisis pengukuran untuk memprediksi hasil penjualan Fremilt dilakukan agar dapat memahami pola tren penjualan dalam periode tertentu.
Dengan penerapan metode peramalan MAD (Mean Absolute Deviatio.
MSE (Mean Squared Erro.
dan MAPE (Mean Absolute Percentage Erro.
diharapkan perusahaan mampu membuat keputusan bisnis yang lebih tepat dan strategis untuk meningkatkan efisiensi serta efektivitas dalam perencanaan penjualan di masa depan.
Berikut perhitungan hasil ramalan penjualan :
MAD (Mean Absolute Deviatio.
Tabel 5.
Perhitungan Mean Absolute Deviation Tahun Bulan 2021 Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember 2022 Januari Penjualan (A.
Forecasting (F.
Error (At-F.
Abs Error a.
ISSN : 2828-5298 .
EKOMA : Jurnal Ekonomi.
Manajemen.
Akuntansi Vol.
No.
November 2025 Tahun Bulan Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember 2023 Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember 2024 Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Jumlah Penjualan (A.
Forecasting (F.
Error (At-F.
Abs Error Sumber: Data sekunder yang diolah, 2025 Oe 6.
= 145 (Pembulata.
ISSN : 2828-5298 .
EKOMA : Jurnal Ekonomi.
Manajemen.
Akuntansi Vol.
No.
November 2025 Tabel 5 menunjukkan hasil perhitungan nilai MAD (Mean Absolute Deviatio.
pada peramalan yaitu sebesar 145.
MSE (Mean Squared Erro.
Tabel 6.
Perhitungan Mean Squared Error Penjualan Forecasting Error Tahun Bulan (At-F.
2 (A.
(F.
(At-F.
2021 Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember 2022 Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember 2023 Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November a.
ISSN : 2828-5298 .
EKOMA : Jurnal Ekonomi.
Manajemen.
Akuntansi Vol.
No.
November 2025 Penjualan Forecasting Error (At-F.
2 (A.
(F.
(At-F.
Desember 2024 Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Jumlah Sumber: Data sekunder yang diolah, 2025 Oc Oe 2 2.
= 42.
006 (Pembulata.
Tabel 6 menunjukkan hasil perhitungan nilai MSE (Mean Squared Erro.
dari peramalan yaitu sebesar 42.
006 yang menjelaskan rata rata kesalahan kuadrat pada MAPE (Mean Absolute Percentage Erro.
Tabel 7.
Perhitungan Mean Absolute Percentage Error Tahun Bulan Tahun Bulan 2021 Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember 2022 Januari Februari Penjualan Forecasting Abs Error (A.
(F.
(At-F.
MAPE (Abs Error/A.
ISSN : 2828-5298 .
EKOMA : Jurnal Ekonomi.
Manajemen.
Akuntansi Vol.
No.
November 2025
Penjualan Forecasting Abs Error
MAPE
(A.
(F.
(At-F.
(Abs Error/A.
Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember 2023 Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember 2024 Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Jumlah Sumber: Data sekunder yang .
diolah, 2025 .
y 100% a.
ISSN : 2828-5298 .
Tahun Bulan EKOMA : Jurnal Ekonomi.
Manajemen.
Akuntansi Vol.
No.
November 2025
2,991
y 100% = 6,2% Berdasarkan hasil pengukuran akurasi pada tabel 7 dengan menggunakan metode MAPE (Mean Absolute Percentage Erro.
tingkat akurasi menunjukkan nilai 6,2% maka dapat dilihat bahwa kemampuan peramalan menggunakan metode Least Square tepat digunakan untuk meramalkan penjualan Franchise Fremilt di Tasikmadu Karanganyar pada periode berikutnya karena tingkat akurasi dibawah 20% (Heizer dan Render, 2016: .
Tracking Signal Tabel 8.
Tracking Signal Metode Least Square = Penjualan (A.
Forecasting (F.
Error (At-F.
RSFE Kum.
Abs Error at ft Abs Error Kum.
MAD
Januari .
Februari .
Maret April Mei Juni Juli Agustus September .
Oktober
1,067
November 1,451 Desember 1,622 Januari 1,737 Februari .
1,835 Maret
1,960
April
2,317
Mei
3,057
Juni
3,213
Juli
3,322
Agustus
3,568
September .
3,676 Oktober
3,790
November .
3,897 Desember .
4,004 Januari 4,127 Februari 4,188 Maret
4,264
April
4,267
Tahun Bulan a.
ISSN : 2828-5298 .
EKOMA : Jurnal Ekonomi.
Manajemen.
Akuntansi Vol.
No.
November 2025 Tahun Penjualan (A.
Forecasting (F.
Error (At-F.
RSFE Kum.
Abs Error at ft Abs Error Kum.
MAD
Mei
4,289
Juni
4,346
Juli
4,506
Agustus
4,762
September .
4,826 Oktober
4,873
November .
4,894 Desember .
4,940 Januari .
5,124 Februari .
5,140 Maret
5,322
April
5,572
Mei
5,785
Juni
6,212
Juli
6,380
Agustus
6,401
September .
6,446 Oktober
6,504
November 6,508 Desember .
6,956 Bulan Sumber: Data sekunder yang diolah, 2025 Berdasarkan perhitungan tracking signal tabel 8 kemudian dilakukan perhitungan untuk menentukan batas atas dan batas bawah sebagai alat bantu untuk membuat grafik:
Batas atas = 7,50 x MADS = 7,50 x 145 = 1.
Batas bawah = -6,82 x MADS = -6,82 x 145 = - 988,9 Grafik Tracking Signal metode Least Square Gambar 1.
Grafik Sinyal Penelusuran Metode Least Square Gambar 1 menunjukkan bahwa hasil perhitungan dapat disimpulkan tracking signal dinyatakan AutepatAy karena sebagian besar nilai Tracking Signal berada dalam batas wajar a.
ISSN : 2828-5298 .
EKOMA : Jurnal Ekonomi.
Manajemen.
Akuntansi Vol.
No.
November 2025 sehingga masih dapat diterima, dan adanya tren kenaikan yang konsisten dari tahun ke tahun meskipun terdapat fluktuasi di tingkat bulanan.
Sinyal bergeser dari -6,82 hingga 7,50 dengan nilai batas atas sebesar 1.
087,5 dan batas bawah sebesar -988,9.
Hasil peramalan juga dievaluasi melalui indikator MAD.
MSE, dan MAPE, yang menunjukkan tingkat kesalahan dalam batas yang masih dapat diterima.
Dengan demikian H1 menyatakan AuMetode Least Square tepat untuk meramalkan penjualan Franchise Fremilt di Tasikmadu KaranganyarAy terbukti kebenarannya.
Menghitung Ramalan Penjualan Tahun 2025-2026 .
er bulanny.
Perhitungan persamaan garis trend sudah diketahui, maka langkah selanjutnya adalah membuat ramalan penjualan tahun 2025-2026 dengan cara menambahnilai x pada persamaan angka yang telah ditentukan secara urut yaitu bulan Januari tahun 2025 nilai x adalah 49.
Januari tahun 2026 nilai x adalah 61 dan seterusnya dengan memasukkan angka angka yang sudah ditentukan pada nilai x yaitu sebagai berikut:
Y tahun 2025 bulan Januari = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 3.
Y tahun 2025 bulan Februari = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 3.
Y tahun 2025 bulan Maret = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 3.
Y tahun 2025 bulan April = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 3.
Y tahun 2025 bulan Mei = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 3.
Y tahun 2025 bulan Juni = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 3.
Y tahun 2025 bulan Juli = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 3.
Y tahun 2025 bulan Agustus = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 3.
Y tahun 2025 bulan September = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 3.
Y tahun 2025 bulan Oktober = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 3.
Y tahun 2025 bulan November = 1.
522,2 42,2 x a.
ISSN : 2828-5298 .
EKOMA : Jurnal Ekonomi.
Manajemen.
Akuntansi Vol.
No.
November 2025 = 1.
522,2 42,2 .
= 4.
Y tahun 2025 bulan Desember = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 4.
Y tahun 2026 bulan Januari = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 4.
Y tahun 2026 bulan Februari = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 4.
Y tahun 2026 bulan Maret = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 4.
Y tahun 2026 bulan April = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 4.
Y tahun 2026 bulan Mei = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 4.
Y tahun 2026 bulan Juni = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 4.
Y tahun 2026 bulan Juli = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 4.
Y tahun 2026 bulan Agustus = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 4.
Y tahun 2026 bulan September = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 4.
Y tahun 2026 bulan Oktober = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 4.
Y tahun 2026 bulan November = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 4.
Y tahun 2026 bulan Desember = 1.
522,2 42,2 x = 1.
522,2 42,2 .
= 4.
Pembahasan Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengukuran akurasi dengan menggunakan MAPE (Mean Average Percentage Erro.
diperoleh hasil tingkat akurasi sebesar 6,2% berarti bahwa a.
ISSN : 2828-5298 .
EKOMA : Jurnal Ekonomi.
Manajemen.
Akuntansi Vol.
No.
November 2025 kemampuan peramalan dengan menggunakan metode Least Square pada Franchise Fremilt di Tasikmadu Karanganyar dinyatakan baik dan tepat digunakan untuk meramalkan penjualan di masa mendatang karena tingkat akurasi di bawah 20% (Heizer dan Render, 2016:.
Perhitungan tracking signal menunjukkan sinyal penelusuran peramalan dengan menggunakan metode Least Square masih dalam batas wajar dan dapat diterima yaitu sinyal bergeser dari -6,82 hingga 7,50.
Hal ini sesuai dengan hipotesis yang menyatakan jika AuMetode Least Square tepat untuk meramalkan penjualan Franchise Fremilt di Tasikmadu KaranganyarAy terbukti Hasil perhitungan untuk mengetahui peramalan penjualan dengan menggunakan metode Least Square yang menggunakan persamaan trend = 1.
522,2 42,2X diketahui bahwa peramalan penjualan tahun 2025 dari bulan Januari - Desember sebesar 45.
865 cup dan tahun 2026 dari bulan Januari - Desember sebesar 51.
942 cup.
Hal ini menunjukkan bahwa penjualan mulai mengalami peningkatan yang signifikan dari tahun ke tahun.
Keseluruhan keakuratan peramalan dilakukan dengan menentukan devisi rata-rata yang absolut (MAD), menentukan kesalahan rata-rata yang dikuadratkan (MSE) dan menentukan kesalahan presentase rata-rata yang absolut (MAPE).
Hasil dari perhitungan MAD sebesar 145 artinya nilai kesalahan mutlak pada peramalan tersebut sebesar 145, perhitungan MSE memperoleh hasil sebesar 42.
006 yang artinya rata-rata kesalahan kuadrat pada peramalan 006, hasil perhitungan MAPE sebesar 6,2% kurang dari 20% artinya kemampuan peramalan menggunakan metode least square tepat digunakan untuk meramalkan penjualan Franchise Fremilt di Tasikmadu Karanganyar pada masa yang akan datang (Heizer dan Render, 2016: .
KESIMPULAN
Berdasarkan hasil perhitungan dapat disimpulkan dengan hasil Mean Absolute Deviation (MAD) sebesar 145, hasil Mean Squared Error (MSE) sebesar 42.
006 dan hasil Mean Absolute Percent Error (MAPE) sebesar 6,2% <20%, dan tracking signal di katakan "tepat" karena sebagian besar nilai Tracking Signal berada dalam batas toleransi.
Sinyal bergeser dari -6,82 hingga 7,50 dengan nilai batas atas sebesar 1.
087,5 dan batas bawah sebesar -988,9.
Dengan demikian H1 menyatakan AuMetode Least Square tepat untuk meramalkan penjualan Franchise Fremilt di Tasikmadu KaranganyarAy terbukti kebenarannya.
Berdasarkan perhitungan dapat disimpulkan bahwa H2 menyatakan AuHasil perhitungan peramalan penjualan mengalami kenaikan yaitu pada tahun 2025 sebanyak 45.
865 cup dan pada tahun 2026 sebanyak 51.
942 cupAy terbukti kebenarannya.
DAFTAR REFERENSI
Ambarwati.
, dan Supardi.
Manajemen Operasional dan Implementasi Dalam Industri.
Pustaka Rumah Cinta.
Magelang.
Anjani.
Prianto.
dan Saputra.
Buku Laporan Forecasting Barang Inbound dan Outbound Menggunakan Single Exponential Smoothing dan MAPE.
Kreatif Industri Nusantara.
Bandung.
Anonim.
Pedoman Penyusunan Usulan Penelitian Dan Skripsi Fakultas Ekonomi.
Deepublish.
Yogyakarta.
Aria.
Atmaja Wira, dan Ekadiansyah Evri.
AuLeast Squares Method in Predicting Beverage Product Sales.
Ay UNES Journal of Scientech Research Volume 7.
: 19Ae26.
Assauri.
Sofjan.
Manajemen Produksi dan Operasi.
3 ed.
Raja Grafindo Persada.
Jakarta.
ISSN : 2828-5298 .
EKOMA : Jurnal Ekonomi.
Manajemen.
Akuntansi Vol.
No.
November 2025 Daryanto dan Mulyo.
Model Pembelajaran Inovatif.
Gava Media.
Yogyakarta.
Fahrudin.
Sunaika, dan Fitri.
AuAnalisa Peran Sumber Daya Manusia dalam Manajemen Operasional terhadap Koperasi PP.
Nurul Jadid.
Ay Jurnal Keadaban 4.
: 13Ae25.
Hariri.
AuMetode Least Square untuk Prediksi Penjualan Sari Kedelai Rosi.
Ay Jurnal Teknik Mesin.
Elektro dan Ilmu Komputer, 7.
: 731Ae36.
Heizer.
Render.
Manajemen Operasi.
Edisi Ke11.
Salemba Empat.
Jakarta.
Heizer.
Render.
Manajemen Operasi.
Salemba Empat.
Jakarta.
Leuwol.
Manuhutu.
Tandibua.
, dan Kondjol.
AuMoving Average sebagai Metode Analisa Peramalan Persediaan Gelas Kaca (Studi Kasus: Toko Top Senyu.
Ay Jurnal Elektro Luceat 7.
: 2Ae8.
Lumbanbatu.
AuPenerapan Metode Least Square dalam Memprediksi Hasil Jumlah Produksi Kentang.
Ay Universitas Medan Area: 8.
Madani.
Wanda, dan Mochammad Ali.
AuAnalisa Strategi Model Bisnis pada Cheseroll Lezat.
Ay Jurnal Nasional Manajemen Pemasaran dan Sumber Daya Manusia 5: 629.
Martono.
Manajemen Operasi Konsep dan Aplikasi.
Salemba Empat.
Jakarta.
Niko.
AuManajemen Persediaan: Ketahui Cara Mengelola dengan Tepat.
Ay Mekari Jurnal 1.
: 5-6.
Octavia.
Ranti Wilda Nur, dan Umi Chotijah.
AuImplementasi Metode Least Square Untuk Prediksi Penjualan Kue Donat dan Bomboloni.
Ay Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi 11.
: 251.
doi:10.
35889/jutisi.
Pacina.
AuAnalisis Peramalan Penjualan Pada Coffee Ujung JMP Menggunakan Metode Least Square.
Ay 1.
: 325Ae31.
Parinduri.
Manajemen Operasional : Teori dan Strategi.
Yayasan Kita Menulis.
Medan.
Pratama.
Dayu, dan Maulana Ardhiansyah.
AuAnalisis Perbandingan Metode Least Square dan Parabolik untuk Perhitungan Forecasting Penjualan Minuman Pada Kedai Rumah Celoteh.
Ay Informatika 3.
: 78Ae91.
Rahmatulah.
Nurhamna.
Ariel Christy.
Ferdinand Rieuwpassa.
Ainun Ayu.
Geovandro Bradley Lekatompessy.
Denaya Reghita Tisera, dan Fakultas Ekonomi.
AuAnalisis Peramalan Penjualan Dengan Metode Trend Least Square Pada Umkm Es Kuwut.
Ay Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat 1.
: 42Ae48.
Ramadhan.
D, dan R S Dewi.
AuAnalisis Ramalan Penjualan Pada The Coffee Bean dan Tea Leaf Dengan Menggunakan Metode Least Square (Studi Kasus Ramalan Pada The Coffee Bean dan The Leaf 2021-2.
Ay Jurnal Penelitian Implementasi Akuntansi 2.
: 182Ae89.
Saraswati.
Ines.
Gati Anjaswari.
Cahaya Ayu, dan Jurusan Komputer.
AuAnalisis Penjualan Produk Air Minum Dalam Kemasan Menggunakan Metode Least Square dan Angka Indeks pada PT .
Panen Embun Kemakmuran 19 l dan menjual isi ulang air galon ( Air Ombe ).
PT .
Panen Embun masyarakat luas sejak diresmikan dan melakukan ekspansi.
Ay 3.
: 27Ae40.
Sentika.
Dwi Ika Pebri.
Ayus Ahmad Yusuf, dan Robi Awaludin.
AuPeramalan Penjualan Dengan Metode Exponential Smoothing Dan Metode Least Square Guna Mengoptimalkan Penjualan Produk Nugget Maila Sari Desa Banjaran.
Kecamatan Salem.
Kabupaten Brebes.
Ay Jurnal Bina Bangsa Ekonomika 14.
: 110Ae18.
Silitonga.
Johan.
Asbari.
Hutagalung.
, dan Novitasari.
AuMengelola Kinerja Tim Engineering: Dari Iklim Kecerdasan Emosional Hingga Team Efficacy.
Ay Jurnal Manajemen Dan Akuntansi 16.
https://ejournal.
id/Index.
Php/Vl/Article/View/1839.
ISSN : 2828-5298 .
EKOMA : Jurnal Ekonomi.
Manajemen.
Akuntansi Vol.
No.
November 2025 Siswanto.
Manajemen Tenaga Kerja Indonesia:Pendekatan Administratif dan Operasional.
Bumi Aksara.
Jakarta Sofyan.
Diana Khairani.
Perencanaan dan Pengendalian Produksi.
Graha Ilmu.
Yogyakarta.
Subaderi, dan C Oktavia.
AuAnalisis Pendapatan dengan Peramalan Moving Average pada Usaha Laundry Perumahan Gunungsari.
Ay Jurnal Tiarsie 21.
: 8.
Subagyo Pangestu.
Forecasting Konsep dan Aplikasi.
BPFE.
Yogyakarta.
Sudiatini.
Dian, dan Sheren Novita Ara.
AuForecasting Analysis of MSME Sales of Nata De Coco Products in PT Shenovia Using Least Square.
Moving Average, and Semi Average Methods.
Ay Journal Operational Reseach.
Manajemen and Economics 2.
: 15Ae21.
Sugiyono.
Metode Penelitian Kuantitatif.
Kualitatif RdanD.
Alfabeta.
Bandung.
Suhardi.
Pengantar Manajemen dan Aplikasinya.
Gava Media.
Yogyakarta.
Sukmono, dan Supardi.
Manajemen Operasional dan Implementasi dalam Industri.
UMSIDA Press.
Sidoarjo.
Sumayang.
Dasar-Dasar Manajemen Produksi dan Operasi.
Salemba Empat.
Jakarta.
Suryawati.
Permadi, dan Wardani.
Buku Ajar Manajemen Operasional.
1 ed.
Yayasan Kita Menulis.
Medan.
Widajanti.
Erni, dan Suprayitno Suprayitno.
AuImplementasi Metode Least Square Untuk Memprediksi Penjualan Susu Perah ( Studi Pada Kud Cepogo Kabupaten Boyolal.
Ay Research Fair Unisri 4.
doi:10.
33061/rsfu.
Widajatun V.
Anggaran Operasional Perusahaan Manufaktur.
Zahir Publishing.
Yogyakarta.
ISSN : 2828-5298 .