Volume 19 Nomor 1 .
E Ae Link P-ISSN 1858-2109 E-ISSN 2656-5676
Jurnal Teknik Elektro dan Informatika
ANALISIS PERSEPSI MASYARAKAT DUNIA TERHADAP VIRTUAL
YOUTUBER YANG MENAWARKAN PENGALAMAN KEKASIH
Muhammad Haikal.
Bagus Prayogi.
Nathanael P Ganata.
Muhammad Rivan Ferdiansyah.
Nur Aini Rakhmawati.
1,2,3,4,.
Departemen Sistem Informasi.
Fakultas Teknologi Elektro dan Informatika Cerdas.
Institut Teknologi Sepuluh Nopember Jl.
Raya ITS.
Surabaya.
Jawa Timur.
Indonesia, 60117 E-mail : .
haikal1312@gmail.
com, .
goodprayogi@gmail.
nathanaelpg8@gmail.
com, .
strongrivan@gmail.
com, .
aini@is.
ABSTRAK
Penelitian ini menyelidiki persepsi masyarakat global terhadap fenomena Virtual YouTubers (VTuber.
yang menawarkan pengalaman romantis seperti hubungan "boyfriend" atau "girlfriend " Melibatkan analisis sentimen, penelitian ini mengumpulkan dan mengklasifikasikan 1623 komentar dari platform media sosial menggunakan algoritma Microsoft Azure.
Hasil analisis menunjukkan mayoritas masyarakat memiliki pandangan negatif terhadap hubungan semacam itu, menggambarkan kompleksitas interaksi sosial dalam dunia digital.
Temuan ini menggaris-bawahi pentingnya memahami dampak fenomena VTubers dalam konteks hubungan parasosial.
Penelitian ini merekomendasikan peningkatan diskusi melalui platform sosial lainnya dan pengembangan model analisis sentimen yang lebih canggih untuk pemahaman yang lebih mendalam mengenai fenomena Hasil penelitian ini menekankan relevansi dan kompleksitas fenomena VTubers dalam budaya digital saat ini, menyoroti pentingnya pengembangan pemahaman sosial terhadap interaksi manusia dalam konteks virtual.
Kata kunci : virtual youtubers (VTuber.
, analisis sentimen, hubungan parasosial ABSTRACT This research investigates the global public's perception of the phenomenon of Virtual YouTubers (VTuber.
who offer romantic experiences such as "boyfriend" or "girlfriend experience.
Involving sentiment analysis, this study collected and classified 1623 comments from social media platforms using the Microsoft Azure algorithm.
The analysis results indicate that the majority of the public holds a negative view of such relationships, depicting the complexity of social interactions in the digital world.
These findings underscore the importance of understanding the impact of VTubers' phenomenon in the context of parasocial relationships.
The research recommends increased discussions through other social platforms and the development of more advanced sentiment analysis models for a deeper understanding of this phenomenon.
The research findings emphasize the relevance and complexity of VTubers' phenomenon in today's digital culture, highlighting the importance of developing social understanding of human interactions in a virtual context.
Keywords : virtual youtubers (VTuber.
, sentiment analysis, parasocial relationships Diterima Redaksi : 14-11-2023 | Selesai Revisi : 08-05-2024 | Diterbitkan Online : 16-05-2024 Volume 19 Nomor 1 .
E Ae Link P-ISSN 1858-2109 E-ISSN 2656-5676
Jurnal Teknik Elektro dan Informatika
PENDAHULUAN
Dalam era informasi yang berkembang pesat ini, internet telah menjadi pusat utama untuk mengakses berbagai informasi, tanpa terbatas oleh batasan ruang dan waktu.
Faktanya, menurut penelitian, 82,8% remaja dalam rentang usia 11 hingga 18 tahun menghabiskan 1 hingga 4 jam/hari di dunia maya.
Internet telah menjadi elemen tak tergantikan dan sentral dalam sehari-hari Pertumbuhan pengguna internet yang terus meningkat dari waktu ke waktu sejalan dengan manfaat yang beragam yang ditawarkannya.
Salah satu manfaat yang paling mencolok dari internet adalah sebagai media hiburan yang menawarkan berbagai bentuk, termasuk teks, musik, video, dan lain sebagainya.
Salah satu bentuk hiburan yang paling relevan dan mendominasi saat ini adalah video streaming, yang dapat diakses melalui berbagai platform seperti YouTube.
TikTok.
Instagram, dan platform lainnya.
Dalam beberapa tahun terakhir, jenis hiburan berupa video di berbagai platform telah menghadirkan fenomena budaya yang sangat signifikan dalam dunia digital.
Fenomena ini dikenal sebagai Virtual YouTubers (VTuber.
, yang telah mengubah lanskap hiburan digital dengan cara yang revolusioner.
Virtual YouTuber (VTube.
adalah streamer dan vlogger yang menggunakan komputer virtual 2D dan 3D yang dihasilkan karakter dan terlibat dalam aktivitas kreatif di platform seperti Twitter.
YouTuber.
Twitch.
Awalnya, konsep VTubers cukup populer di Jepang, namun dengan cepat menyebar ke seluruh dunia, mengubah cara orang mengkonsumsi dan berinteraksi dengan konten Fenomena ini adalah sebuah genre yang terus berubah dan berkembang, di mana definisi, karakteristik, dan makna selebriti internet virtual selalu dalam proses negosiasi antara tidak hanya penonton dan produsen, tetapi juga antara penonton dengan penonton lainnya.
Salah satu subgenre menarik dalam komunitas VTuber adalah yang melibatkan penawaran pengalaman seperti memiliki kekasih kepada audiens mereka.
Pengalaman seperti ini disajikan melalui berbagai cara, termasuk interaksi melalui obrolan, bermain game video bersama, menyanyi, dan lain sebagainya.
Produksi video yang mengundang minat orang tidak hanya menciptakan interaksi sosial antara penggemar dan selebriti, tetapi juga membuka peluang untuk interaksi multi-sosial yang melibatkan audiens dengan imajinasi dan fantasi mereka.
Salah satu konsep yang sangat relevan dalam penelitian ini adalah "hubungan " Konsep ini mengacu pada hubungan satu arah antara penonton dan karakter publik, seperti selebriti, atau dalam konteks ini.
VTuber.
Dalam dengan karakter tersebut, meskipun karakter tersebut sebenarnya tidak mengenal atau berinteraksi secara langsung dengan penonton.
Konsep ini pertama kali diperkenalkan oleh Horton dan Wohl.
dalam konteks selebriti televisi, tetapi sekarang juga relevan dalam konteks digital, termasuk fenomena VTuber.
Dalam konteks VTuber yang menyajikan pengalaman seperti memiliki kekasih, hubungan parasosial menjadi sangat penting.
Penonton dapat merasa sangat dekat dengan karakter VTuber tersebut, mengembangkan perasaan sayang, dan bahkan mungkin menciptakan ekspektasi hubungan yang mendalam.
Hal ini menghadirkan pertanyaan menarik tentang bagaimana masyarakat dunia menafsirkan dan merespons fenomena ini.
Apakah mereka melihatnya sebagai bentuk hiburan yang tidak berbahaya, ataukah mereka menganggapnya sebagai sesuatu yang lebih kompleks dan Untuk menjawab pertanyaan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mendalami pandangan masyarakat dunia terhadap fenomena VTuber yang menghadirkan pengalaman mirip memiliki hubungan romantis melalui analisis Analisis sentimen sendiri merupakan subjek dalam bidang pemrosesan bahasa alami, berkaitan dengan evaluasi pandangan pengguna terhadap berbagai produk atau layanan.
Sentimen masyarakat dunia terkait konten VTuber dapat diperoleh dari berbagai platform media sosial yang digunakan sebagai wadah bagi konten ini.
Ini karena banyak individu menggunakan format teks, gambar, audio, dan Diterima Redaksi : 14-11-2023 | Selesai Revisi : 08-05-2024 | Diterbitkan Online : 16-05-2024 Volume 19 Nomor 1 .
90-98 E Ae Link P-ISSN 1858-2109 E-ISSN 2656-5676 Jurnal Teknik Elektro dan Informatika video untuk mengungkapkan perasaan serta sudut pandang pribadi mereka.
Dalam dunia daring, setiap detik menghasilkan volume besar data tidak terstruktur melalui platform media sosial, yang harus segera diproses untuk memahami aspek psikologi manusia.
Hal ini dapat dicapai melalui analisis sentimen, yang mampu mengenali polaritas dalam teks.
Selain itu, media sosial juga berfungsi sebagai sarana komunikasi yang kuat bagi individu untuk berbagi opini dan pandangan mereka tentang berbagai topik atau artikel, menghasilkan sejumlah besar informasi tidak terstruktur.
Sebelumnya, telah dilakukan penelitian yang relevan dengan penelitian yang sedang dilakukan mengenai analisis sentimen.
Salah satu studi terdahulu berjudul "Analisis Sentimen Untuk Respon Masyarakat Terhadap Universitas (Studi Kasus: Universitas Mercu Buana Yogyakart.
" Penelitian ini juga menggunakan metode analisis sentimen, tetapi perbedaan signifikan terletak pada fokus penelitian yang saat ini sedang dijalankan.
Dalam penelitian ini, fokus utama adalah menganalisis persepsi masyarakat dunia terhadap Virtual YouTuber yang menawarkan pengalaman kencan virtual, seperti "boyfriend" atau "girlfriend experience.
Selain itu, ada perbedaan dalam metode preprocessing data yang digunakan untuk menghasilkan temuan yang lebih mendalam dan relevan dalam konteks virtual YouTuber.
Melalui penelitian ini, diharapkan dapat memberikan wawasan yang lebih jelas tentang bagaimana masyarakat dunia merespons fenomena Virtual YouTuber yang inovatif ini.
Dengan demikian, penelitian ini akan memberikan wawasan yang berharga tentang VTuber menghadirkan pengalaman mirip memiliki hubungan romantis dipandang oleh masyarakat dunia, apakah sebagai bentuk hiburan yang tidak berbahaya atau sesuatu yang lebih kompleks dan Analisis sentimen akan membantu mengungkapkan pandangan-pandangan yang mungkin berkembang dalam dunia digital yang terus berubah, memberikan pemahaman yang lebih dalam tentang fenomena VTuber yang inovatif ini.
Kesimpulannya, fenomena VTuber merupakan bagian dari perkembangan yang menggairahkan dalam hiburan digital dan interaksi sosial, dan penelitian ini akan mengungkapkan lebih banyak tentang cara dampaknya pada budaya digital saat ini.
METODE PENELITIAN
Metode penelitian merupakan pendekatan sistematis yang digunakan untuk merencanakan, menginterpretasi data dalam suatu penelitian.
Dalam penelitian ini, digunakan metode sentiment analysis untuk mengukur persepsi masyarakat terhadap VTuber yang menawarkan pengalaman kekasih atau pacar baik untuk lakilaki maupun perempuan.
Metode ini dapat mengumpulkan data yang dapat diukur secara numerik untuk memahami pandangan dan respons masyarakat terhadap fenomena tersebut.
1 Sentiment Analysis Sentiment analysis adalah salah satu cabang penelitian text mining yang terkait erat dengan bidang yang lebih luas seperti pemrosesan bahasa alami, komputasi linguistik, dan text mining.
Dengan tujuan untuk menganalisis sentimen, pendapat, sikap, evaluasi, penilaian, serta emosi yang terkait dengan individu terhadap suatu topik, produk, layanan, organisasi, atau kegiatan tertentu.
, .
, .
dalam penelitian ini memiliki dua tujuan utama.
Pertama, untuk mengukur persepsi masyarakat secara keseluruhan terhadap VTuber yang menawarkan pengalaman kekasih atau pacar, dengan menganalisis teks dari berbagai sumber seperti Reddit guna mengidentifikasi apakah pandangan umumnya positif, negatif, atau netral.
Dan kedua, untuk mendukung temuan penelitian dengan data numerik yang dapat disajikan dalam bentuk angka atau grafik, memperjelas pandangan masyarakat terhadap fenomena VTuber yang diteliti.
Dalam penelitian ini sentiment analysis dilakukan dengan 4 tahapan yang dapat dilihat pada gambar 1.
Diterima Redaksi : 14-11-2023 | Selesai Revisi : 08-05-2024 | Diterbitkan Online : 16-05-2024 Volume 19 Nomor 1 .
90-98 E Ae Link P-ISSN 1858-2109 E-ISSN 2656-5676 Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Gambar 1.
Proses Sentiment Analysis 2 Web Scraping Web Scraping pengumpulan data otomatis yang melibatkan ekstraksi informasi dari berbagai situs web.
Tujuan utama web scraping adalah mengekstrak informasi dari satu atau banyak situs web dan memprosesnya menjadi struktur sederhana seperti spreadsheet, database, atau file CSV.
Hal ini melibatkan penggunaan perangkat lunak atau skrip untuk mengambil informasi yang relevan dari halaman web, seperti teks, gambar, atau data lainnya.
Proses ini sering melibatkan penjelajahan web dan pengambilan data dari sumber yang berbeda secara otomatis.
Web scraping digunakan dalam penelitian ini untuk mengumpulkan teks atau konten dari berbagai sumber, seperti situs web, forum, atau platform media sosial, yang kemudian digunakan sebagai bahan analisis dalam sentiment analysis.
Teknik ini memungkinkan untuk mengakses sejumlah besar data teks dari berbagai sumber untuk memahami pandangan dan sentimen masyarakat terhadap VTuber yang menawarkan pengalaman 3 Word Cloud Word cloud adalah representasi grafis yang menyoroti kata-kata tertentu dalam sebuah teks, yang sering digunakan sebagai metode visualisasi yang efektif dan menarik.
Dalam penelitian ini, word cloud menjadi alat visual yang sangat berguna untuk memvisualisasikan temuan dari data yang diambil melalui web Dengan menggunakan word cloud, kata-kata kunci yang muncul secara signifikan dalam teks-teks yang diperoleh dari sumber- sumber online dapat dengan jelas terlihat dan memudahkan pemahaman pandangan umum terhadap topik yang diteliti.
Dalam konteks penelitian ini, word cloud dapat membantu peneliti mengidentifikasi kata-kata yang sering muncul dan tema-tema yang dominan dalam percakapan tentang VTuber yang menawarkan pengalaman kekasih atau pacar.
Misalnya, jika kata-kata seperti "positif," "negatif," "menarik," atau "menyenangkan" muncul secara besarbesaran dalam word cloud, ini dapat memberikan petunjuk awal tentang sentimen umum yang terkait dengan fenomena ini.
Dengan menggunakan kombinasi antara teknik web scraping dan visualisasi word cloud, penelitian ini dapat menggambarkan pandangan masyarakat secara keseluruhan terhadap VTuber dengan cara yang lebih rinci dan kuat secara data.
Data yang diambil melalui web scraping memberikan kerangka kerja yang komprehensif, sementara word cloud membantu dalam menggambarkan temuan tersebut secara visual, membuatnya lebih mudah dipahami dan diinterpretasikan oleh peneliti dan pembaca.
4 Pengumpulan Data Dalam pengumpulan data di penelitian ini digunakan data komentar komentar di sebuah konten di sosial media Reddit yang membahas mengenai VTuber yang menawarkan pengalaman kekasih atau pacar, data komentar ini didapatkan dengan menggunakan metode data scraping dengan menggunakan API yang sudah disediakan oleh masing masing sosial media kemudian data tersebut disimpan dalam database untuk diolah lebih lanjut.
5 Preprocessing Data Pada tahap preprocessing, data komentar yang sudah didapatkan dari tahap pengumpulan akan dilakukan cleansing untuk menghilangkan karakter karakter yang tidak diperlukan seperti karakter HTML, ikon, dan url pada komentar, tujuan dari cleansing ini adalah untuk meringankan beban komputasi.
Proses cleansing dapat dilihat di gambar 2.
Diterima Redaksi : 14-11-2023 | Selesai Revisi : 08-05-2024 | Diterbitkan Online : 16-05-2024 Volume 19 Nomor 1 .
90-98 E Ae Link P-ISSN 1858-2109 E-ISSN 2656-5676 Jurnal Teknik Elektro dan Informatika dilakukan dengan tujuan mempermudah komputasi pada tahap klasifikasi data.
Selanjutnya setelah data yang sudah di cleaning akan dilakukan klasifikasi dengan menggunakan bantuan algoritma yang sudah disediakan oleh Microsoft Azure untuk menentukan mana opini negatif, positif, dan Data yang sudah diklasifikasi akan divisualisasikan dalam bentuk pie chart dan word cloud untuk mempermudah dalam penyampaian Gambar 2.
Proses Preprocessing Data 6 Klasifikasi Pada tahap klasifikasi dilakukannya proses pengklasifikasian komentar dengan tujuan untuk menentukan opini negatif, positif, dan netral, pengklasifikasian ini dilakukan dengan bantuan algoritma yang sudah disediakan oleh Microsoft Azure keakuratannya.
7 Visualisasi Pada penelitian ini digunakannya visualisasi data berupa pie chart dan word cloud untuk mempermudah pengambilan informasi dari data yang sudah didapatkan.
1 Pengumpulan Data Pengumpulan data dilakukan dengan metode web scraping pada 3 unggahan Reddit yang membahas mengenai VTuber yang menawarkan pengalaman kekasih atau pacar dengan total komentar mencapai 1623, kontenkonten media sosial tersebut memiliki judul seperti pada tabel 1 sebagai berikut:
Tabel 1.
Sumber Data Penelitian Tautan Judul Waktu Unggahan Akses https://re Emotional com/ attachment to Septe r/Virtual vtuber and Youtuber online s/s/Q7cS personalities 20:32:
g50Vqz
https://re I just want to 26
com/ remind
Septem
r/Virtual everyone not ber
Youtuber to form a s/s/bxC1J parasocial 20:34:1 RcoLL
with Vtubers https://re About the com/ Rushia/Mafu Oktober
r/Virtual mafu
Youtuber situation 19:16:1 s/s/vlK6p ViN3b
HASIL DAN DISKUSI
Pengumpulan data dilakukan dengan metode web scraping pada konten media sosial yang membahas mengenai VTuber yang menawarkan pengalaman kekasih atau pacar, komentar yang digunakan pada penelitian ini adalah komentar dari tiga unggahan mengenai pembahasan hubungan antara penonton dan VTuber di reddit.
Setelah data mentah dari pengumpulan preprocessing data berupa cleansing untuk menghilangkan karakter karakter yang tidak 3.
2 Preprocessing Data diperlukan dari hasil web scraping, hal ini Preprocessing menyiapkan data agar data dapat diklasifikasikan Diterima Redaksi : 14-11-2023 | Selesai Revisi : 08-05-2024 | Diterbitkan Online : 16-05-2024 Volume 19 Nomor 1 .
90-98 E Ae Link P-ISSN 1858-2109 E-ISSN 2656-5676 Jurnal Teknik Elektro dan Informatika dengan mudah.
Cleansing merupakan salah satu metode preprocessing data dengan dengan tujuan menghilangkan whitespace yang tidak perlu dikarenakan oleh hasil penghapusan kata-kata yang tidak perlu dan kesalahan penulisan pengguna reddit.
Dari data yang sudah dikumpulkan didapatkan contoh cleansing data.
Berikut tabel 2 adalah salah satu contoh cleansing data dari data komentar yang sudah dikumpulkan:
Yeah, relationships can be made in both Let's just not be too Tabel 2.
Contoh Data Cleansing obsessive, many Komentar Hasil Cleansing incidents have IyCEm gonna try I'm gonna try answering occurred this way.
answering these as these as objectively as I objectively as I can:
The yCeHi sorry IyCEm The Hi sorry I'm late is lateyC is fine because the fine because the girls girls .
xample Koron.
xample Koron.
can can play off it but the play off it but the latter latter is plain creepy.
is plain creepy.
'people', 'understand ', 'that', 'it', 'is', 'fine'] [Ao'unfortu ['Yeah', nately'Ao, 'unfortunat 'incidents' ely', 'parasocial', 'relationshi ps', 'can', 'be', 'made', 'in', 'both', 'directions', 'Let's', 'just', 'not', 'be', 'too', 'obsessive', 'many', 'incidents', 'have', 'occurred', 'this', 'way'] 3 Klasifikasi Pada tahap klasifikasi dilakukannya proses pengklasifikasian komentar dengan tujuan untuk menentukan opini negatif, positif, dan Pemeriksaan komentar dilakukan dengan cara membandingkan kata kata dalam komentar dengan bank kata positif dan negatif yang sudah dimiliki oleh Microsoft Azure.
Ilustrasi pemeriksaan komentar dapat dilihat dalam tabel 4 Visualisasi Visualisasi menggunakan pie chart dan word cloud.
Untuk visualisasi dalam bentuk pie chart didapatkan dengan cara mengumpulkan semua hasil memvisualisasikannya dengan pie chart untuk menunjukan prosentase dari masing-masing Sedangkan untuk word cloud didapatkan dengan cara menggunakan library Tabel 3.
Ilustrasi Pemeriksaan komentar word cloud untuk python yang memakai data dari sebuah file txt yang berisi semua komentar dari Komentar Positif Negatif Netral 1 I kinda just saw ['I', 'kinda', hasil scraping dan preprocessing.
Berikut ini hasil dari analisis yang sudah them as another 'just', 'saw', form of anime to 'them', 'as', dilakukan dalam bentuk pie chart dan word cloud, yang dapat dilihat pada gambar 3 dan 4.
'another', 'form', 'of', 'anime', 'to', 'watch'] 2 They are ['fine'] ['They', entertainers, that's 'are', 'entertainer So long as people s', 'that's', understand that, it 'it', 'So', is fine.
'long', 'as'.
Diterima Redaksi : 14-11-2023 | Selesai Revisi : 08-05-2024 | Diterbitkan Online : 16-05-2024 Volume 19 Nomor 1 .
90-98 E Ae Link P-ISSN 1858-2109 E-ISSN 2656-5676 Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Gambar 3.
Hasil Sentiment Analysis dalam bentuk Pie chart Gambar 6.
Word Cloud Netral Adapun hasil yang divisualisasikan dalam bentuk word cloud yang terdiri dari tiga bagian word cloud yaitu word cloud kata negatif, word 4.
KESIMPULAN DAN SARAN
cloud kata positif, dan word cloud kata netral.
Berdasarkan hasil penelitian sentiment berikut tiga gambar word cloud tersebut :
analysis dari tiga unggahan reddit tersebut dengan total data komentar sebanyak 1623 komentar didapatkan hasil klasifikasi positif sejumlah 508, negatif sejumlah 926, dan netral sejumlah 189, dan juga didapatkan masing masing kata kata komentar yang banyak digunakan dalam tiga bagian word cloud, pada word cloud negatif didapatkan kata kata VTuber.
People.
Rushia, think, stream, pada word cloud positif didapatkan kata kata VTuber, think.
Rushia.
People, will, dan pada word cloud netral didapatkan kata kata VTuber.
Rushia, people, thing, think.
Bahkan terdapat kata-kata cukup menarik dari penelitian ini seperti parasocial, relationship, personal, attached dan real.
Dari Gambar 4.
Word Cloud Negatif data tersebut dapat disimpulkan bahwa mayoritas masyarakat menganggap hubungan yang ditimbulkan akibat pengalaman pasangan hidup adalah sesuatu yang negatif.
Menambahkan hasil dari word cloud juga banyak masyarakat yang memikirkan Vtuber, penonton, pola pikir dan Tidak lupa juga masyarakat juga memikirkan hal yang krusial seperti hubungan parasosial dan perasaan terhubung yang nyata.
Adapun selanjutnya antara lain sebagai berikut :
Dibutuhkan diskusi lebih banyak mengenai topik ini agar mendapatkan lebih banyak data yang diperlukan untuk Gambar 5.
Word Cloud Positif memperkuat hasil persepsi masyarakat Diterima Redaksi : 14-11-2023 | Selesai Revisi : 08-05-2024 | Diterbitkan Online : 16-05-2024 Volume 19 Nomor 1 .
90-98 E Ae Link P-ISSN 1858-2109 E-ISSN 2656-5676 Jurnal Teknik Elektro dan Informatika mengenai fenomena ini.
Meskipun fenomena ini cukup terkenal dikalangan penggemar VTuber, tetapi belum ada diskusi secara masif yang dapat melibatkan lebih banyak orang mengenai fenomena ini.
Menggunakan data lebih banyak dari media sosial yang dapat menghasilkan diskusi seperti twitter dan reddit tentunya akan membantu hasil Pengembangan model yang lebih terperinci tentunya akan membawakan hasil yang berbeda dengan penelitian ini.
Selama ini kami menggunakan model machine learning yang dibawakan langsung oleh Microsoft Azure untuk mengukur sentimen dari kalimat tweet dari twitter.
Tentu jika ada perubahan secara kostum dapat meningkatkan akurasi dari penelitian ini.
DAFTAR PUSTAKA