ENDLESS : Journal of Futures Studies. Vol. 2 No. Estrategias cognitivas, motivaciyn para aprender, niveles de bienestar y riesgo de abandono: un estudio empyrico longitudinal para calificar los servicios de orientaciyn universitaria en curso Dante Cesario universidad de pisa. Italy Correo electrynico: dante22@gmail. Abstract El artyculo se refiere a un estudio empyrico longitudinal que tiene como objetivo establecer la relaciyn entre ciertos factores que facilitan . en ocasiones dificulta. el logro acadymico como la motivaciyn para estudiar, las estrategias cognitivas empleadas y los niveles de bienestar o malestar expresados por indicadores como la ansiedad y la depresiyn. Por lo tanto, tuvo como objetivo identificar el papel de estos factores en el riesgo de abandono de los estudiantes. estudio se llevy a cabo sobre una muestra de 68 alumnos autoseleccionados matriculados en diversas carreras de la Universidad AuRoma TreAy, que habyan completado yntegramente las tres encuestas consecutivas orientadas a investigar su experiencia acadymica durante un peryodo de un ayo. Las herramientas de mediciyn utilizadas evaluaron: . Auintenciones de abandonoAy (Hardre & Reeve Scale, 2. Auniveles de bienestar / angustiaAy, (Adult Self-Report ASR. Achenbach & Rescorla, 2. estrategias cognitivas / de estudio . onocimiento autorregulado. Manganelli. Alivernini. Mallia & Biasi, 2. aspectos motivacionales (Escala de Motivaciyn Acadymica AMS, validada en Italia por Alivernini y Lucidi . Los resultados muestran cymo el riesgo de abandono esty relacionado con altos niveles de depresiyn o angustia, escasa competencia en las estrategias cognitivas adoptadas y alta niveles de AuAmotivaciynAy y AuMotivaciyn ExternaAy A partir de la evidencia empyrica anterior proponemos poner en marcha acciones concretas y continuas dentro de los servicios de orientaciyn universitaria con el fin de mejorar simultyneamente el bienestar a travys del apoyo emocional, redefinir decisiones en la trayectoria de estudio de acuerdo con motivaciyn personal, y desarrollar estrategias cognitivas adecuadas para diseyar un mytodo de estudio funcional. Palabras clave: Ansiedad. Estrategias cognitivas. Depresiyn. Riesgo de deserciyn. Orientaciyn. Motivaciyn. Bienestar INTRODUCCIyeN Es lamentable, como sabemos, que una de las caracterysticas cryticas del sistema universitario italiano sea la alta tasa de abandono, como se destaca en la encuesta relativa sobre abandono escolar (Indagine conoscitiva sulla Dispersione scolastica. Camera dei Deputati, 2. y tambiyn lo confirman datos mys recientes (Ballarino, 2011. Domenici, 2016, 2017. Burgalassi. Biasi. Capobianco & Moretti, 2. A nivel internacional, las interpretaciones planteadas para explicar el fenymeno del riesgo de deserciyn, que esty muy extendido en varios payses, apuntan https://endless-journal. com/index. php/endless ENDLESS : Journal of Futures Studies. Vol. 2 No. principalmente al papel de los factores emocionales y sociales (Pritchard & Wilson, 2003. Murai & Nakayama, 2. , asy como los factores motivacionales, la capacidad de autorregulaciyn del conocimiento y los niveles de autoeficacia desarrollados (Biasi. De Vincenzo & Patrizi, 2. Como sabemos, el estrys psicolygico de los estudiantes universitarios es hoy un problema alarmante en aumento y puede afectar considerablemente tanto el desarrollo personal y la salud como acadymica. rendimiento (Hunt y Eisenberg, 2010. Stallman, 2010. Storrie. Ahern y Tuckett. Geisner. Mallett y Kilmer, 2012. Ibrahim. Kelly. Adams y Glazebrook, 2013. Biasi. Patrizi. Mosca y De Vincenzo , 2. En particular, la depresiyn y la ansiedad son problemas generalizados que experimentan los estudiantes universitarios y pueden comprometer el funcionamiento acadymico y social (Hysenbegasi. Hass y Rowland, 2005. Russell y Shaw, 2009. Farrer. Gulliver. Chan. Batterham. Reynolds. Calear, y Griffiths, 2013. Davies. Morriss y Glazebrook, 2014. Bukhari y Saba, 2. Un anylisis especyfico de la literatura realizado en 2013 por Ibrahim. Kelly. Adams y Glazebrook, informy una tasa media de prevalencia de depresiyn del 30,6% en estudiantes. Esta revisiyn mostry cymo la depresiyn entre estudiantes universitarios se asocia a bajo rendimiento acadymico, inestabilidad en las relaciones y pensamientos e intentos Muchos estudios que han abordado estos temas desde diversas perspectivas tambiyn han investigado el papel de variables como la autorregulaciyn del conocimiento para influir positivamente en el rendimiento escolar o acadymico de los estudiantes (Richardson. Abraham & Bond, 2012. Diseth & Kobbeltvedt, 2010. Heikkila et al. , 2. y en la prevenciyn del abandono universitario (De Marco & Albanese, 2. Nos referimos al modelo de conocimiento autorregulado de Pintrich . segyn el cual son las estrategias cognitivas y metacognitivas adoptadas por los individuos las que les permiten alcanzar sus objetivos de aprendizaje. Estas estrategias conducen a resultados de aprendizaje en tyrminos de conocimiento, comprensiyn y capacidad (Vermunt, 1. A partir de este constructo, estudios recientes realizados por Biasi. De Vincenzo y Patrizi . han utilizado modelos de regresiyn para mostrar el peso de ciertos factores predictores del riesgo de deserciyn de los estudiantes universitarios. Estos incluyen una condiciyn de desmotivaciyn hacia el estudio especyfico realizado, un modo inadecuado de elaboraciyn cognitiva y una baja autoeficacia percibida. El estudio tambiyn traty de investigar el papel de importantes nuevas variables que expresan el nivel de bienestar / malestar . omo ansiedad, depresiyn y somatizaciy. que, junto con otros aspectos motivacionales y las estrategias cognitivas adoptadas por los estudiantes, pueden tener una influencia considerable en el desarrollo universitario. riesgo de deserciyn. Teniendo en cuenta que en la literatura (Hysenbegasi. Hass & Rowland, 2005. Russell & Shaw, 2009. Stallman, 2010. Hunt & Eisenberg 2010. Buchanan, 2012. Geisner. Mallett, & Kilmer, 2012. Ibrahim. Kelly. Adams & Glazebrook, 2013. Bukhari & Saba 2. , la ansiedad, la depresiyn y el abuso de sustancias alucinatorias afectan negativamente los niveles de bienestar y tienen efectos negativos en el rendimiento acadymico, y considerando, como se dijo anteriormente, que muchos estudios indican lo importante que es que los estudiantes adopten estrategias cognitivas efectivas especyficas para facilitar el aprendizaje, consideramos importante desarrollar un procedimiento empyrico para probar la influencia mutua de estas variables https://endless-journal. com/index. php/endless ENDLESS : Journal of Futures Studies. Vol. 2 No. (Auniveles de bienestarAy - Autipologya de motivaciyn del estudioAy - Auestrategias cognitivas adoptadas durante el proceso de aprendizajeA. en favorecer o inhibir el rendimiento acadymico. En cuanto a las relaciones entre el riesgo de deserciyn, las principales estrategias cognitivas y la motivaciyn del estudio, las relaciones ya encontradas en estudios previos fueron efectivamente confirmadas a travys del presente estudio durante los 12 meses de su funcionamiento (Biasi. De Vincenzo & Patrizi, 2. : Se estableciy asy el papel de las variables indicadas mediante anylisis confirmativo y tambiyn se encontry su efecto constante en el tiempo. En cuanto a los aspectos motivacionales, tambiyn consideramos de especial importancia la cuestiyn de la motivaciyn intrynseca al tipo de estudio que da contenido a la carrera universitaria elegida, aspecto que se puede afrontar mediante adecuadas intervenciones de orientaciyn En este sentido, la efectividad de las entrevistas de orientaciyn motivacional ya ha sido demostrada experimentalmente por Biasi. Patrizi. De Vincenzo & Mosca . , tanto para promover el nivel de bienestar emocional individual como para facilitar el logro acadymico de los estudiantes que tambiyn enfrentan retrasos en el estudio que tambiyn es un factor de riesgo de deserciyn. Dentro de este estudio experimental, antes y despuys del peryodo de entrevistas, se administraron algunos cuestionarios a los participantes, entre ellos el OQ-45 de Lambert y Hill . Lo Coco. Chiappelli. Bensi. Gullo. Prestano, & Lambert, 2. Los participantes se dividieron en un grupo experimental . estudiantes que completaron el primer semestre acadymic. y un grupo de control . estudiantes puestos en lista de espera para la sesiyn de orientaciyn del siguiente semestr. Despuys de describir las caracterysticas de los participantes . dad, carrera a la que asistieron, principales yreas de angusti. , se destacy su reducciyn significativa de los syntomas de estrys y otros problemas relacionales despuys de las sesiones de orientaciyn. Los datos obtenidos confirmaron la efectividad y buena estabilidad de los efectos de la intervenciyn durante la sesiyn de seguimiento. Comparado con el control grupo, los estudiantes que siguieron el proceso de orientaciyn tuvieron una importante reanudaciyn de sus Sobre la base de estos datos, podemos decir que ofrecer servicios de motivaciyn y orientaciyn continuos dentro de los Servicios de Orientaciyn Universitarios formales puede ser efectivamente una de las muchas iniciativas tomadas para facilitar el rendimiento acadymico. Estos procesos de reorientaciyn educativa podryan ponerse a disposiciyn de los estudiantes que los soliciten y pueden operar junto con otros tipos de apoyo didyctico, de acuerdo con las necesidades del estudiante, como la oferta de cursos de recuperaciyn de cryditos, asy como tutoryas individualizadas en lynea y / o estrategias didycticas. MyOTODO El presente estudio longitudinal tuvo como objetivo establecer la relaciyn entre ciertos factores que facilitan el logro acadymico de los estudiantes universitarios como la motivaciyn para estudiar, las estrategias cognitivas adoptadas y los niveles de bienestar o malestar expresados por indicadores de ansiedad, depresiyn y somatizaciyn. El objetivo especyfico de este estudio ha https://endless-journal. com/index. php/endless ENDLESS : Journal of Futures Studies. Vol. 2 No. consistido, por tanto, en identificar el papel de estos factores en la incidencia del riesgo de abandono para diseyar estrategias preventivas y / o de afrontamiento a travys de servicios especyficos de orientaciyn universitaria permanente. Para lograr estos objetivos, a partir del marco teyrico y la literatura de investigaciyn sobre el tema, se realizy un estudio longitudinal . on tres encuestas consecutivas, las segundas dos a intervalos de 6 y 12 meses a partir de la primer. examinaron las respuestas de 68 alumnos. Los estudiantes se matricularon en las distintas carreras de la Universidad "Roma Tre" y aceptaron participar en una amplia encuesta en lynea promovida por el Servicio de Orientaciyn y Orientaciyn Universitaria. Completaron las tres encuestas consecutivas orientadas a evaluar su experiencia acadymica durante un ayo. primera encuesta se realizy entre enero y marzo de 2015, la segunda entre julio y septiembre de 2015 y la tercera entre noviembre de 2015 y enero de 2016. La edad media de los estudiantes involucrados fue de 22 ayos y 2 meses (DE = 5,. El 57,4% de los participantes eran mujeres . y el 42,6% eran hombres . La edad media de los alumnos varones fue de 22 ayos y 8 meses (DE = 6,. , mientras que la de las alumnas fue de 21 ayos y 8 meses (DE = 5,. Los 68 estudiantes eran italianos. La mayorya de los participantes . ,2%) refiriy haber asistido a un bachillerato cientyfico o humanystico, mientras que el 11,8% dijo haber asistido a un bachillerato tycnico. La nota media obtenida en el examen de fin de estudios fue de 84/100 (DE = 14,. El 72,1% de los estudiantes . estaban matriculados en una carrera de grado, mientras que el 27,9% estaba matriculado en una carrera de maestrya o en un programa de pregrado de cinco ayos. La Tabla 1 muestra el detalle de los participantes del estudio segyn sus carreras, facultades o departamentos. Las intenciones de los estudiantes con respecto a continuar su educaciyn o abandonar la universidad se midieron con ytems derivados de la escala de Hardre y Reeve . En la versiyn original, los investigadores se inspiraron en la versiyn de Vallerand. Fortier y Guay . para evaluar las intenciones de los estudiantes de continuar o abandonar sus estudios. En el presente estudio se pregunty a los estudiantes la frecuencia con la que Aupiensan que se han equivocado en la elecciyn de su carreraAy. Aupiensan en abandonar la carreraAy. Aupiensan en cambiar su carreraAy. Aupiensan en abandonar -Fuera de la universidad para hacer otra cosa Ay. Para cada uno de los cuatro ytems, las respuestas de los estudiantes se evaluaron en una escala Likert de 5 puntos que van de 1 (Nunc. a 5 (Siempre o casi siempr. Biasi. De Vincenzo & Patrizi, 2. coeficiente alfa de Cronbach fue alto (. Los syntomas de depresiyn, ansiedad y somatizaciyn se evaluaron mediante las subescalas orientadas al DSM del Adult Self Report (Achenbach & Rescorla, 2. que se centraron en los problemas de conducta experimentados durante el yltimo mes. La escala consta de los ytems del Adult Self Report que investigadores de diversas culturas han identificado como en lynea con las categoryas del DSM IV (Achenbach. Dumenci & Rescorla, 2. y previamente empleados en el contexto italiano (Lombardo. Mallia. Battagliese. Grano Y Violani, 2. Las escalas ASR evalyan la presencia de syntomas de depresiyn o ansiedad, quejas somyticas, problemas de personalidad de evitaciyn, dyficit de atenciyn / hiperactividad y problemas debidos a una personalidad https://endless-journal. com/index. php/endless ENDLESS : Journal of Futures Studies. Vol. 2 No. El presente estudio considery las subescalas relativas a la presencia de syntomas de ansiedad, depresiyn y somatizaciyn. Las respuestas para cada ytem se evaluaron en una escala de 3 puntos: 0 ("No es cierto"), 1 ("Un poco o algunas veces cierto") y 2 ("Muy o a menudo cierto"), y las puntuaciones mys altas indican un problema mayor en estas dimensiones. Achenbach. Bernstein & Dumenci . demostraron una buena consistencia interna para las subescalas relativas a syntomas de depresiyn ( = . , syntomas de ansiedad ( = . , problemas somyticos ( = . , problemas de personalidad de evitaciyn. ( = . , problemas por dyficit de atenciyn o hiperactividad ( = . y problemas por personalidad de tipo antisocial ( = . Los valores de confiabilidad alfa de Cronbach fueron altos: . 89 para la subescala "Depresiyn", . 72 para "Ansiedad" y . 75 para "Somatizaciyn". La motivaciyn para estudiar se evaluy mediante la Escala de Motivaciyn Acadymica desarrollada dentro de la Teorya de la Autodeterminaciyn (Vallerand. Pelletier. Blais. Briere. Senecal y Vallieres, 1992, 1. y validada en Italia por Alivernini y Lucidi . La versiyn italiana de la escala demostry buenas propiedades psicomytricas y el alfa de Cronbach para las subescalas relativas varya de . 91 (Regulaciyn extern. 73 (Amotivaciy. La escala consta de cinco subescalas, cada una compuesta por cuatro ytems que son respuestas a la pregunta "APor quy estys asistiendo a la carrera en la que estys matriculado?" Las cinco subescalas evalyan: la falta de motivaciyn indicada como "Desmotivaciyn": . as respuestas typicas incluyen: "Honestamente, no sy" o "Siento que estoy perdiendo el tiempo en la escuela"). Regulaciyn Externa (AuPara conseguir un trabajo mys prestigioso despuysA. Regulaciyn introyectada (AuPorque cuando me va bien en la escuela, me siento importanteA. Regulaciyn identificada ("Porque creo que una educaciyn secundaria me ayudary a prepararme mejor para la carrera que he elegido"). Regulaciyn intrynseca (AuPorque obtengo placer y satisfacciyn al aprender cosas nuevasA. La elecciyn de las respuestas para cada ytem se evalya en una escala de 11 puntos que va de 0 ("No es del todo cierto") a 10 ("Totalmente cierto"). En este estudio, el alfa de Cronbach oscily entre . egulaciyn extern. RESULTADO Y DISCUSIyeN Procesamiento de datos de las variables Ansiedad. Depresiyn. Somatizaciyn y Riesgo de deserciyn Se realizaron correlaciones para evaluar la relaciyn entre el riesgo de abandono y las subescalas relativas a los syntomas de ansiedad, depresiyn y somatizaciyn del Autoinforme del adulto para las tres encuestas. La tabla 2 muestra que la primera encuesta tiene una correlaciyn positiva significativa entre el riesgo de abandono y la ansiedad . 66 = . p <. , entre el riesgo de abandono y la depresiyn . 66 = . p <. y entre depresiyn y ansiedad . 66 = . p <. Por tanto, cuanto mayor es el riesgo de abandono, mayores son las puntuaciones de ansiedad https://endless-journal. com/index. php/endless ENDLESS : Journal of Futures Studies. Vol. 2 No. y depresiyn obtenidas en la primera encuesta. Ademys, las puntuaciones mys altas de ansiedad se correlacionan con puntuaciones mys altas de depresiyn. En resumen, los resultados mostraron cymo un mayor riesgo de abandono inicialmente se correlaciony significativamente con puntuaciones mys altas de ansiedad y depresiyn. En la tercera encuesta, realizada un ayo despuys, el riesgo de deserciyn se correlaciony estrictamente solo con la depresiyn, como la variable mys importante. Se llevaron a cabo ANOVAS de medidas repetidas para comparar las puntuaciones obtenidas por los 68 participantes en las diversas dimensiones del Autoinforme de Adultos . nsiedad, depresiyn y somatizaciy. en las tres encuestas diferentes. En este sentido, notamos un efecto estadysticamente significativo para la AuAnsiedadAy en las tres encuestas (F2,134 = 3. p <. en el sentido de una disminuciyn progresiva de las puntuaciones de ansiedad obtenidas en la primera encuesta (M = 13. 69 DS = 2,. en comparaciyn con los obtenidos en la tercera encuesta (M = 12,98 DS = 2,. En resumen, el riesgo de deserciyn, como se muestra arriba, parece estar significativamente correlacionado, especialmente con niveles altos y constantes de depresiyn, que son, como sabemos, una forma importante de angustia o estrys dayino con efectos negativos en el rendimiento, incluido el rendimiento acadymico. Con respecto a la ansiedad, en cambio, como se ilustra arriba, parecya estar significativamente correlacionada al comienzo de las encuestas, pero no permaneciy constante en las tres Por lo tanto, tiene menos peso a lo largo del tiempo en la codificaciyn del riesgo de deserciyn. En resumen, cuanto mayor es el riesgo de deserciyn, menores son las puntuaciones obtenidas en Estrategias cognitivas con respecto a la pryctica del conocimiento y el seguimiento del conocimiento en las dos yltimas encuestas . s decir, en el momento T2 y T. Esto significa que estos estudiantes no utilizan funcionalmente las diversas estrategias cognitivas durante el proceso de aprendizaje y necesitan desarrollar estas mismas habilidades relacionadas con el conocimiento autorregulado. En cuanto a la motivaciyn para estudiar, podemos observar que en el tiempo T1 existe una correlaciyn positiva entre el riesgo de deserciyn y la desmotivaciyn . 66 = . p <. , entre el riesgo de deserciyn y la motivaciyn externa . 66 = . p <. , y entre el riesgo de deserciyn y la Motivaciyn Introyectada . 66 = . p <. Por lo tanto, un mayor riesgo de abandono se correlaciona en particular con mayores puntuaciones de Amotivaciyn, asy como mayores niveles de Motivaciyn Externa y Motivaciyn Introyectada. En resumen, la tercera encuesta tambiyn confirmy mayores puntuaciones de abandono correlacionadas con puntuaciones mys altas de Amotivaciyn y Motivaciyn Externa y, al mismo https://endless-journal. com/index. php/endless ENDLESS : Journal of Futures Studies. Vol. 2 No. tiempo, con puntuaciones mys bajas de Motivaciyn Identificada y Motivaciyn Intrynseca. Estas correlaciones destacan un problema de tipo motivacional para los estudiantes que desarrollan riesgo de deserciyn vinculado principalmente a un dyficit entrante en la orientaciyn con respecto a su elecciyn inicial de carrera, como lo demuestran sus respuestas mys frecuentes a la pregunta AuAPor quy asiste? el curso de grado en el que estys matriculado? " En este sentido, destacan las siguientes respuestas: "Sinceramente, no sy" y "Siento que estoy perdiendo el tiempo en la escuela". CONCLUSIyeN En conclusiyn, los datos longitudinales presentados en esta contribuciyn confirman la existencia de una correlaciyn estricta entre el riesgo de abandono y los syntomas de ansiedad y depresiyn: un mayor riesgo de abandono se correlaciona significativamente con mayores puntuaciones de ansiedad y depresiyn obtenidas por el grupo de universitarios estudiantes en una primera encuesta . n el llamado tiempo T. El estudio longitudinal mostry cymo estos mismos estudiantes presentaban un riesgo de deserciyn estrictamente correlacionado con la depresiyn, pero no con la ansiedad, en una tercera encuesta realizada un ayo despuys . n el llamado T. Asy, se encontry que hubo una disminuciyn significativa en las puntuaciones de ansiedad entre la primera y la tercera encuesta, mientras que los niveles de depresiyn se mantuvieron constantes y altos. Con respecto a la somatizaciyn, en cambio, no hubo correlaciones significativas con el riesgo de deserciyn en las tres encuestas del estudio. De esta forma podemos establecer que la variable AuDepresiynAy es una dimensiyn estable y constante en el riesgo de deserciyn escolar. Finalmente, se realizaron algunas correlaciones para evaluar la relaciyn entre el riesgo de deserciyn y las estrategias cognitivas utilizadas por los estudiantes y entre el riesgo de deserciyn y la motivaciyn para estudiar en las tres encuestas. En definitiva, cuanto mayor es el riesgo de deserciyn, menores son las puntuaciones obtenidas por los estudiantes en las Estrategias Cognitivas de Pryctica del Conocimiento y Seguimiento del Conocimiento: esta relaciyn se confirmy en las dos encuestas finales. Con respecto a la motivaciyn para estudiar, se observy cymo en el momento T1, mayores puntuaciones de abandono se correlacionaron con puntuaciones mys altas de Amotivaciyn y, como era de esperar, con puntuaciones mys bajas de Motivaciyn Identificada y Motivaciyn Intrynseca. En resumen, al final de las tres encuestas, es decir, un ayo despuys del inicio del estudio longitudinal, confirmamos que mayores puntuaciones de abandono se correlacionan con puntuaciones mys altas de Amotivaciyn y Motivaciyn Externa y, al mismo tiempo, con menor Motivaciyn Identificada y Puntuaciones de motivaciyn intrynseca. En conclusiyn, el riesgo de deserciyn se correlaciona particularmente con altos niveles de depresiyn . , por un lado, y con habilidades deficientes con respecto a las Estrategias Cognitivas de Pryctica del Conocimiento y Seguimiento del Conocimiento y con altos niveles de Amotivaciyn y Motivaciyn Externa, en el otro. https://endless-journal. com/index. php/endless ENDLESS : Journal of Futures Studies. Vol. 2 No. A nivel interpretativo, podemos asy afirmar que, segyn nuestros datos, las mayores dificultades encontradas a la hora de iniciar la vida universitaria se deben, en particular, a un dyficit en la orientaciyn de los estudiantes entrantes con evidentes dyficits de motivaciyn con respecto a la trayectoria especyfica de estudio elegida. Tambiyn existe un dyficit en la adopciyn de estrategias cognitivas adecuadas para el conocimiento autorregulado que se combina con un frygil estado emocional ya caracterizado por niveles crecientes de ansiedad y depresiyn. Todo esto no permite a los estudiantes perseguir el yxito acadymico y ya un ayo despuys nos encontramos con cymo los pensamientos de deserciyn universitaria se convierten en una situaciyn de riesgo real de deserciyn. La conciencia del estudiante de todo esto probablemente conduce a una disminuciyn de los niveles de ansiedad, es decir, a un menor miedo e incertidumbre con respecto a los posibles resultados acadymicos, pero deja una condiciyn permanente de depresiyn que introduce una actitud de resignaciyn y abandono de la consecuciyn de los objetivos propios. En este delicado peryodo de estudio, hay mucho que se puede hacer para ayudar y apoyar a los estudiantes a reducir sus niveles de angustia, que en gran medida genera altos niveles de depresiyn. Se han implementado acciones especyficas en este sentido a travys de canales como la asesorya y orientaciyn universitaria, que son cruciales para brindar a los estudiantes la oportunidad de obtener apoyo emocional y una mayor conciencia de sus propias habilidades y aptitudes (Buchanan, 2012. Monti. Tonetti & Ricci Bitti, 2014. Biasi. Mallia. Menozzi y Patrizi. Biasi. Cerutti. Mallia. Menozzi. Patrizi y Violani, 2. Biasi. Patrizi. Mosca y De Vincenzo . demostraron recientemente la efectividad de un servicio de orientaciyn universitaria para 66 estudiantes que hicieron uso de yl . l grupo experimenta. , quienes mostraron menor malestar psicolygico, incluyendo ansiedad y depresiyn, al final del curso. intervenciyn frente a un grupo control de 44 estudiantes en lista de espera que, por motivos organizativos, sylo pudieron hacer uso del servicio en el semestre siguiente. Tambiyn se registraron efectos positivos con respecto a la recuperaciyn de su trayectoria acadymica para el grupo experimental en comparaciyn con el grupo control. Particularmente efectivo dentro de los servicios universitarios prestados a los estudiantes fue el Servicio de Orientaciyn Universitaria para la Orientaciyn Continua, realizado a travys de entrevistas de orientaciyn especyficas (Biasi. Patrizi. De Vincenzo & Mosca, 2. para favorecer una recuperaciyn real de las trayectorias de estudio. En este caso, 80 estudiantes participaron en estas entrevistas de orientaciyn . l grupo experimenta. y lograron una reanudaciyn estadysticamente significativa de sus trayectorias de estudio al final de la intervenciyn en comparaciyn con un grupo control de 52 estudiantes que estaban en lista de espera para utilizar el mismo servicio durante el siguiente semestre. Estas acciones de consejerya son efectivas cuando se enfocan tanto en procesos de apoyo emocional como de reorientaciyn orientados a la motivaciyn individual real y al desarrollo de estrategias cognitivas mys efectivas para sus https://endless-journal. com/index. php/endless ENDLESS : Journal of Futures Studies. Vol. 2 No. Sobre la base de la evidencia obtenida hasta el momento, consideramos ytil abordar de manera mys sistemytica la orientaciyn del estudiante entrante para hacer frente al posible riesgo de abandono escolar en el futuro. Esto se puede hacer estableciendo contactos con las escuelas secundarias y, especialmente, creando intervenciones especyficas dentro de los servicios de orientaciyn universitaria en curso que puedan actuar simultyneamente para mejorar los niveles de bienestar a travys del apoyo emocional, para redefinir las opciones de las rutas de estudio en lynea con la motivaciyn personal y la toma de conciencia. en este sentido tambiyn a travys de formas de empoderamiento con el fin de fortalecer la percepciyn de autoeficacia, y desarrollar estrategias cognitivas adecuadas y conocimientos autorregulados mediante la elaboraciyn de un mytodo de estudio funcional. REFERENCIAS Adisasmita. Pengembangan wilayah: Konsep dan teori. Yogyakarta: Graha Ilmu. Achenbach. , & Rescorla. Manual for the ASEBA adult forms & profiles. Burlington. VT. USA: Research Center for Children. Youth, & Families. University of Vermont. Achenbach. Dumenci. , & Rescorla. 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