e-ISSN: 2722 Ae 290X Vol.
1 No.
1 (Mei 2.
Page: 97 Ae 108 Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Pemilihan Sim Card Provider Andy Widya Putera 1,*.
Anna Mukhayaroh 1.
Samudi 1 * Korespondensi: e-mail: andywidya60@gmail.
Program Studi Sistem Informasi.
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Nusa Mandiri.
Jl.
Jatiwaringin Raya No.
2 Kelurahan Cipinang Melayu.
Kecamatan Makasar.
Jakarta Timur, telp.
e-mail:
andywidya@gmail.
auh@nusamandiri.
smx@nusamandiri.
Submitted: 7 Oktober 2020 Revised: 28 Oktober 2020 Accepted: 11 November 2020 Published: 30 November 2020 Abstract With the development of technology at this time Sim Card Provider is needed to support community activities.
In Indonesia alone many Sim Card Provider many services and also ease of accessing the internet, sonsumers are required to see which Sim Card Provider suits their needs.
To overcome the problem of selecting the Sim Card Provider, a Decision Support System will be made using the Simple Additive Weighting (SAW) method using data taken from questionnaires distributed to Sim Card Provider users, which is expected to help in the selection of the appropriate Sim Card Provider with Consumer needs.
The author uses six criteria, namely Signal.
Price.
Internet Package.
Internet Connection.
Phone Bonus.
SMS Bonus.
By using five alternatives namely Simpati.
XL.
Indosat.
Smartfren.
Three .
The final result of this study indicated that alternative 5 or Three .
has the biggest result of 3,245 and alternative 3 namely Indosat has the lowest result among the alternatives which is 2,625.
Keywords: Criteria.
Sim Card Provider.
Simple Additive Weighting Abstrak Dengan berkembangnya teknologi pada saatini Sim Card Provider sangat dibutuhkan untuk menunjang aktivitas masyarakat.
Di Indonesia sendiri banyak Sim Card Provider banyak menyediakan layanan dan juga kemudahan dalam mengakses internet, konsumen dituntut untuk melihat manakah Sim Card Provider yang sesuai dengan kebutuhan.
Untuk mengatasi masalah pemilihan Sim Card Provider tersebut maka akan dibuat Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan menggunakan data yang diambil dari kuesioner yang dibagikan kepada para pengguna Sim Card Provider, yang diharapkan dapat membantu dalam pemilihan Sim Card Provider yang sesuai dengan kebutuhan Konsumen.
Penulis menggunakan enam kriteria yaitu Sinyal.
Harga.
Paket Internet.
Koneksi Internet.
Bonus Telpon.
Bonus Sms.
Dengan menggunakan lima alternatif yaitu Simpati.
XL.
Indosat.
Smartfren.
Three .
Hasil akhir dari penelitian ini menunjukan bahwa alternatif 5 atau Three .
memiliki hasil terbesar yaitu 3,245 dan alternatif 3 yaitu Indosat memiliki hasil terendah diantara alternatif yang ada yaitu 2,625.
Kata kunci: Kriteria.
Sim Card Provider.
Simple Additive Weighting Available Online at http://ejurnal.
id/index.
php/JSRCS Andy Widya Putera.
Anna Mukhayaroh.
Samudi Pendahuluan Dengan berkembangnya teknologi pada saat ini Sim Card Provider sangat dibutuhkan untuk menunjang aktivitas masyarakat.
Sim Card Provider merupakan kartu yang kita gunakan untuk berlangganan pada satu operator seluler.
Di Indonesia sendiri banyak Sim Card Provider yang menyediakan layanan dan juga kemudahan dalam mengakses internet dengan berbagai macam kriteria yang ditawarkan masing-masing operator , konsumen dituntut untuk melihat manakah Sim Card Provider yang sesuai dengan kebutuhan.
Untuk mengatasi masalah pemilihan Sim Card Provider tersebut maka akan dibuat Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW).
Metode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik yang diharapkan dapat membatu dalam pemilihan Sim Card Provider yang sesuai dengan kebutuhan Konsumen.
Sistem pendukung keputusan merupakan proses dari pengambilan keputusan yang harus dibantu oleh komputer untuk pengambilan keputusan dengan menggunakan beberapa data dan model tertentu untuk menyelesaikan suatu masalah yang tidak terstruktur (Prasetio et , 2.
Merek adalah nama, istilah, tanda, lambang, atau kombinasinya, yang diartikan untuk mengidentifikasikan barang atau jasa dari salah satu penjual atau kelompok penjual yang membedakan mereka dari para pesaings (Nainggolan, 2.
Sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting juga dapat digunakan dalam proses pemilihan laptop, hal ini dilakukan karena banyaknya merk dan tipe laptop yang dijual di pasaran dengan berbagai jenis spesifikasi dan variasi harga dapat membingungkan konsumen dalam memilih laptop yang sesuai dengan kebutuhannya.
Hasil dari penelitian tersebut diperoleh hasil jenis laptop Lenovo IP 310-14IKB memiliki nilai tertinggi sebesar 16,2 (Khasanah, 2.
Oleh karenanya dalam penelitian ini mencoba untuk menerapkan metode Simple Additive Weighting sebagai salah satu metode pendukung keputusan yang digunakan dalam menentukan jenis provider yang tepat bagi konsumen.
Metode Penelitian Metode penelitian pada dasarnya adalah cara ilmiah untuk mendapatkan data dengan tujuan dan kegunaan tertentu.
Berdasarkan hal tersebut terdapat empat kata kunci yang sangat perlu diperhatikan yaitu cara ilmiah, data, kegunaan dan tujuan (Sugiyono, 2.
Dengan mengidentifikasi masalah tersebut maka dalam penelitian ini, penulis melakukan tahapan untuk menggapai tujuan dalam penelitian dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) adapun tahapan Ae tahapan penelitian yang penulis lakukan :
Jurnal JSRCS 1 .
: 97 - 108 (November 2.
Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Pemilihan Sim Card Provider Sumber: Hasil Penelitian .
Gambar 1.
Diagram Alur Penelitian Sistem adalah sebuah kumpulan dari beberapa objek atau unsur yang saling melengkapi dan berhubungan satu sama lain serta berinteraksi untuk mencapai satu tujuan tertentu (Karim & Purba, 2.
Sistem informasi menurut Jogiyanto dalam (Trianovie, 2.
Sistem adalah suatu jaringan dari prosedur Ae prosedur yang saling berhubungan satu sama lain dan berkumpul bersama Ae sama atau untuk menyelesaikan suatu tujuan tertentu.
Sistem pendukung keputusan yaitu sebuah proses pengambilan keputusan yang dibantu oleh komputer untuk pengambil keputusan dengan menggunakan beberapa data dan model tertentu untuk menyelesaikan beberapa masalah yang tidak terstruktur menjadi lebih terstruktur (Prasetio et al.
, 2.
Menjelaskan kronologis penelitian, termasuk desain penelitian, prosedur penelitian .
alam bentuk algoritma.
Pseudocode atau lainny.
, bagaimana untuk menguji dan akuisisi Deskripsi dari program penelitian harus didukung referensi, sehingga penjelasan tersebut dapat diterima secara ilmiah.
(Herlawati et al.
, 2.
Menurut Fishburn dalam.
Metode Simple Additive Weighting (SAW) merupakan model penyelesaian masalah yang sering dikenal dengan istilah metode penjumlahan dengan bobot.
Konsep dasar dari metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif dan semua atribut yang ada.
Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan .
ke suatu skala yang dapat di bandingkan dengan semua rating alternatif (Informasi & Data, 2.
Simple Additive Weighting merupakan suatu metode dalam pengambilan keputusan dimana menjumlahkan bobot maksimum .
dan bobot minimum .
sesuai kriteria yang telah ditetapkan sesuai hasil dari kuesioner yang responden isi (Rizan et al.
, 2.
Copyright A 2020 Jurnal JSRCS 1 .
: 97 - 108 (November 2.
Andy Widya Putera.
Anna Mukhayaroh.
Samudi Sim Card merupakan chip yang berbentuk seperti kartu yang diletakkan di dalam Sim Card ini sering disebut RUIM (Removable User Identity Modul.
Dengan kartu kecil ini, semua informasi dari operator bisa di simpan di sim card.
Anda dapat dengan mudah memindahkan nomor seluler ke ponsel yang berbeda merk (Supardi, 2.
Hasil dan Pembahasan Untuk mencapai tujuan dalam penelitian ini, peneliti menggunakan metode analisis Analisis kuantitatif dalam penelitian ini membandingkan kriteria dan alternatif yang bisa menghasilkan sebuah keputusan yaitu pemilihan SimCard Provider dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW).
Dalam penelitian ini penulis menyebarkan 50 kuisioner dimana kuesioner ini diisi oleh para pengguna Simcard Provider.
Kuisioner yang disebarkan kepada pengguna berjumlah 50, setiap responden mengisi satu kuisioner yang telah di berikan oleh penulis.
Tabel 1.
Profil Responden No.
Klasifikasi Responden Jumlah Total Laki-laki Perempuan Jenis Kelamin :
Usia :
Sumber : Hasil Penelitian .
Berikut ini merupakan kriteria yang dibutuhkan untuk pengambilan keputusan, berdasarkan persyaratan penentuan pemilihan SimCard Provider secara umum, adapun beberapa krieria yang telah ditentukan yaitu Sinyal (C.
Harga (C.
Paket Internet (C.
Koneksi Internet (C.
Bonus Telpon (C.
dan Bonus Sms (C.
Tabel 2.
Ketentuan Kriteria Kode Kriteria Sinyal Harga Paket Internet Koneksi Internet Bonus Telpon Bonus Sms Sumber : Hasil Penelitian .
Jurnal JSRCS 1 .
: 97 - 108 (November 2.
Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Pemilihan Sim Card Provider Dari kriteria maka dibuat suatu tingkat kepentingan kriteria berdasarkan nilai bobot yang telah ditentukan kedalam bilangan yang digambarkan dalam gambar berikut.
STS
Sumber: Hasil Penelitian .
Gambar 1.
Grafik Nilai Bobot Keterangan :
(STS) Sangat Tidak Setuju = 1 (TS) Tidak Setuju (CS) Cukup Setuju (S) Setuju (SS) Sangat Setuju Berdasarkan kriteria diatas maka selanjutnya pemberi keputusan memberikan nilai bobot W untuk setiap kriteria sebagai berikut :
Tabel 3.
Ketentuan Nilai Bobot
Kriteria
Range (%) Bobot
0,15
0,25
0,15
0,15
0,15
0,15
Sumber : Hasil Pengolahan Data .
Berdasarkan ketentuan kriteria dan nilai bobot pada setiap kriteria yang telah ditentukan, selanjutnya penjabaran bobot dari setiap kriteria yang telah dikonversikan dengan Berikut adalah penjabaran yang telah dikonversikan kedalam bilangan seperti tabel 4.
Tabel 4.
Rating Kecocokan Parameter Nilai Bobot Sumber : Hasil Pengolahan Data .
Copyright A 2020 Jurnal JSRCS 1 .
: 97 - 108 (November 2.
Andy Widya Putera.
Anna Mukhayaroh.
Samudi Berdasarkan rating kecocokan diatas maka dapat dibuat perhitungan manual berdasarkan hasil perhitungan dari kuesioner.
Tabel 5.
Data Hasil Kuesioner Pemilihan SimCard Provider Pada Simpati Simpati / Alternatif 1
Sub Kriteria
STS
Sinyal Harga Paket Internet Koneksi Internet Bonus Telpon Bonus Sms Sumber : Hasil Pengolahan Data .
Berdasarkan data hasil kuesioner diatas maka dapat dibentuk matriks keputusan (X) yang telah dikonversikan kedalam bilangan sebagai berikut :
Tabel 6.
Perantingan Kecocokan Alternatif Simpati Simpati / Alternatif 1
Sub Kriteria
STS
Sinyal Harga Paket Internet Koneksi Internet Bonus Telpon Bonus Sms Sumber : Hasil Pengolahan Data .
Berdasarkan table perantingan kecocokan alternative diatas maka pembuat keputusan dapat membuat matriks keputusan (X) sebagai berikut :
Setelah membuat matriks keputusan (X) pemberi keputusan melakukan penggolongan kriteria berdasarkan keuntungan (Benefi.
dan biaya (Cos.
sebagai berikut :
Tabel 7.
Penggolongan Kriteria Jurnal JSRCS 1 .
: 97 - 108 (November 2.
Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Pemilihan Sim Card Provider Kriteria Sinyal Keuntungan Biaya (Benefi.
(Cos.
En En Harga Paket Internet En Koneksi Internet En Bonus Telpon En Bonus Sms En Sumber : Hasil Pengolahan Data .
Pertama melakukan normalisasi matriks X untuk menghitung nilai masing Ae masing kriteria sebagai berikut :
Untuk kriteria sinyal termasuk kedalam atribut keuntungan (Benefi.
Untuk kriteria harga termasuk kedalam atribut biaya (Cos.
Untuk kriteria paket internet termasuk kedalam atribut keuntungan (Benefi.
Copyright A 2020 Jurnal JSRCS 1 .
: 97 - 108 (November 2.
Andy Widya Putera.
Anna Mukhayaroh.
Samudi R53 = max.
= 0,3
Untuk kriteria koneksi internet termasuk kedalam atribut keuntungan (Benefi.
Jadi :
R14 =
R24 =
R34 =
R44 =
R54 =
= 0,3
= 0,3
= 0,6
= 0,6
Untuk kriteria bonus telpon termasuk kedalam atribut keuntungan (Benefi.
Jadi :
R15 =
R25 =
R35 =
R45 =
R55 =
= 0,25
= 0,5
= 0,25
= 0,25
Untuk kriteria bonus sms termasuk kedalam atribut keuntungan (Benefi.
Jurnal JSRCS 1 .
: 97 - 108 (November 2.
Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Pemilihan Sim Card Provider Jadi :
Kemudian dari hasil normalisasi diatas dibuatkan ke dalam matriks ternormalisasi ( R ) sebagai 0,25 0,25 0,25 0,25 0,25 0,25 Langkah terakhir adalah proses pencarian perangkingan atau nilai terbaik dengan memasukkan setiap kriteria dan nilai bobot yang digunakan dalam perangkingan ini yaitu W = .
,15 0,25 0,10 0,10 0,10 0,.
, maka proses perangkingan adalah sebagai berikut :
V1 = .
= 0,045 0,25 0,045 0,045 0,0375 0,0375
= 0,46
V2 = .
= 0,045 0,125 0,045 0,045 0,075 0,075
= 0,41
Copyright A 2020 Jurnal JSRCS 1 .
: 97 - 108 (November 2.
Andy Widya Putera.
Anna Mukhayaroh.
Samudi V3 = .
= 0,09 0,125 0,15 0,09 0,15 0,15 = 0,755 V4 = .
= 0,15 0,125 0,09 0,15 0,0375 0,0375 = 0,59 V5 = .
= 0,09 0,25 0,045 0,09 0,0375 0,0375 = 0,55 Total V = 0,46 0,41 0,755 0,59 0,55 = 2,765 Nilai perhitungan perangkingan unutk setiap alternative dengan nilai Vi dapat dilihat dari tabel 8.
Tabel 8.
Hasil Perangkingan Alternatif
Kode Alternatif
Hasil Perangkingan Simpati 2,765 2,795 Indosat
2,625
Smartfren
2,805
Three .
3,245 Sumber : Hasil Pengolahan Data .
Selanjutnya alternative diurutkan dari nilai V yang terbesar ke nilai V yang terkecil, alternative dengan nilai V terbesar merupakan solusi yang terbaik, sebagai berikut:
Tabel 9.
Hasil Pengurutan Alternatif
Alternatif
Kode Alternatif
Hasil Perangkingan Three
3,245
Smartfren
2,805
2,795
Simpati 2,765 Indosat
2,625
Sumber : Hasil Pengolahan Data .
Jurnal JSRCS 1 .
: 97 - 108 (November 2.
Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Pemilihan Sim Card Provider Dari hasil perhitungan diatas dapat ditentukan lima merek SimCard Provider yang berhak mendapatkan rangking teratas sesuai dari nilai V1-V5 dengan nilai terbesar yang pertama adalah Three .
, kedua adalah Smartfren, ketiga adalah XL, keempat adalah Simpati, dan kelima adalah Indosat.
Tabel 10.
Data Pemilihan SimCard Provider Alternatif Kode Alternatif Hasil Perangkingan Three .
Smartfren Simpati Indosat Sumber : Hasil Pengolahan Data .
Berdasarkan hasil perhitungan dan hasil pengurutan yang diterima untuk mendapatkan pilihan adalah alternative yang terbaik dari A1-A5 adalah A5 yaitu SimCard Provider Three .
Dari hasil perhitungan diatas dapat ditentukan lima merek SimCard Provider yang berhak mendapatkan rangking teratas sesuai dari nilai V1-V5 dengan nilai terbesar yang pertama adalah Three .
, kedua adalah Smartfren, ketiga adalah XL, keempat adalah Simpati, dan kelima adalah Indosat.
Tabel 11.
Data Pemilihan SimCard Provider Alternatif Kode Alternatif Hasil Perangkingan Three .
Smartfren Simpati Indosat Sumber : Hasil Pengolahan Data .
Berdasarkan hasil perhitungan dan hasil pengurutan yang diterima untuk mendapatkan pilihan adalah alternative yang terbaik dari A1-A5 adalah A5 yaitu SimCard Provider Three .
Kesimpulan Setelah dilakukan Analisa dalam penentuan pemilihan SimCard Provider dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) maka dapat diambil kesimpulan .
Pada penelitian ini penentuan pemilihan SimCard Provider yang dilakukan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) dengan kriteria Sinyal.
Harga.
Paket Internet.
Koneksi Internet.
Bonus Telpon, dan Bonus Sms.
Dari perhitungan preferensi (V.
penulis dapat menghasilkan keputusan didapat nilai terbesar pada A5 dengan hasil 3,245 yang terpilih sebagai alternative terbaik dari seluruh alternative yang ada, yaitu Sim Card Provider Three .
Sim Card Provider Three .
memiliki alternative terbaik karena memiliki sinyal yang bagus, jaringan internet yang stabil, paket telpon dan sms yang sesuai kebutuhan dan harga yang terjangkau untuk semua Copyright A 2020 Jurnal JSRCS 1 .
: 97 - 108 (November 2.
Andy Widya Putera.
Anna Mukhayaroh.
Samudi Daftar Pustaka