Manajemen dan Rekayasa Industri ISSN: 3047-6917 .
edia onlin.
VOL.
I No.
1 2024 | https://doi.
org/10.
33859/mri.
Analisis Antrian Pada ATM Kampus Sari Mulia Jamhary1.
Agustina Hotma Uli Tumanggor2.
Irfan Rusydi Triyanto3 1,2,3Program Studi Teknik Industri.
Fakultas Sains dan Teknologi.
Universitas Sari Mulia.
Banjarmasin.
Indonesia
Info Artikel
ABSTRAK
Submitted: 27-11-2023 Revised: 25-01-2024 Accepted: 07-05-2024 Latar Belakang: Antrian yang lama di ATM membuat nasabah rugi karena banyak waktu yang terbuang dalam proses menunggu.
Dalam jangka panjang, reputasi perusahaan terganggu, dan jumlah nasabah menurun karena performa pelayanannya menurun dan kurang bisa diandalkan bagi para nasabah.
Tujuan: Menganalisis waktu tunggu, tingkat pelayanan, waktu proses pada ATM Kampus Sari Mulia.
Metode: Analisis antrian pada ATM Kampus Sari Mulia mengunakan metode Sistem Antrian menggunakan aturan First In First Out (FIFO) Single Server-Single Phase.
Hasil: Probabiltas pelayanan dalam keadaan kosong (P.
yaitu 0,55 atau Probabilitas pelayanan tidak menganggur (P.
yaitu 0,09 atau 9%.
Jumlah rata-rata nasabah dalam antrian Lq yaitu 0,39 orang.
Jumlah ratarata nasabah dalam sistem Ls yaitu 0,85 orang.
Rata-rata waktu nasabah dalam antrian (W.
yaitu 0,02 jam atau 1,2 menit/orang.
Rata-rata waktu nasabah dalam sistem (W.
yaitu 0,05 jam atau 3 menit/orang.
Rata-rata waktu proses nasabah adalah .
yaitu 0,3 atau 1,8 menit/orang.
Simpulan: Waktu tunggu pada ATM Kampus Sari Mulia adalah 1,2 menit, tingkat pelayanan pada ATM Kampus Sari Mulia adalah 37 orang/jam, waktu proses pada ATM kampus Sari Mulia adalah 1,8 Menit.
*Corresponding author:
Jamhary Email:
jamharymu@gmail.
Kata Kunci: ATM.
Sistem Antrian.
Waktu Pelayanan.
Waktu Tunggu
ABSTRACT
Background: Long queues at ATMs make customers lose because a lot of time is wasted in the waiting process.
In the long run, the company's reputation is disrupted, and the number of customers decreases because its service performance decreases and it is less reliable for customers.
Methods: Queue analysis at Sari Mulia Campus ATMs Using Queueing System Method with First In First Out (FIFO) Rule.
Single Server-Single Phase.
Results: The probability of service being idle (P.
55 or 55%.
The probability of service not being idle (P.
09 or 9%.
The average number of customers in the queue (L.
is 0,39 people.
The average number of customers in the system (L.
is 0,85 people.
The average customer waiting time in the queue (W.
02 hours or 1.
2 minutes per person.
The average customer time in the system (W.
05 hours or 3 minutes per person.
The average customer process time .
3 or 1.
8 minutes per person.
Conclusion: The waiting time at Sari Mulia Campus ATM is 1.
2 minutes, the service rate at Sari Mulia Campus ATM is 37 people/hour, and the processing time at Sari Mulia Campus ATM is 1.
8 minutes.
Keywords: ATM.
Queuing System.
Servise Time.
Waiting Times Manajemen dan Rekayasa Industri
PENDAHULUAN
Antrian mengacu pada barisan menunggu dari nasabah .
aik individu maupun kelompo.
yang memerlukan layanan dari satu atau lebih petugas .
tau fasilitas pelayana.
Keberadaan antrian timbul karena permintaan pelayanan melebihi kemampuan pemberi layanan atau fasilitas yang ada, menghasilkan penundaan dalam memberikan pelayanan kepada nasabah yang baru datang karena sibuknya petugas atau keterbatasan jumlah fasilitas.
Proses antrian merupakan fenomena umum dalam kehidupan sehari-hari, seperti menunggu di depan loket untuk mendapatkan tiket, mengantre di supermarket, berbaris di pompa bensin atau bank, dan berbagai kegiatan umum lainnya .
Bersamaan dengan pertumbuhan penduduk yang terus bertambah setiap tahun, tuntutan akan kebutuhan warga juga mengalami kenaikan yang perlu dipenuhi.
Tanpa disadari, guna memenuhi kebutuhan tersebut, keadaan antrian telah menjadi suatu pola perilaku yang umum.
Bahkan, permasalahan terkait antrian telah meresap menjadi bagian dari budaya, yang mungkin membawa dampak-dampak yang tidak menguntungkan terutama saat jumlah orang yang mengantre sangat besar .
Seiring pertumbuhan populasi yang terus meningkat dari tahun ke tahun, ini mengakibatkan kenaikan dalam tuntutan kebutuhan yang harus dipenuhi oleh penduduk.
Walaupun mungkin tidak disadari, praktik mengantri untuk memenuhi kebutuhan tersebut telah menjadi suatu norma.
Antrian merujuk pada situasi di mana sejumlah individu atau kelompok berusaha mendapatkan pelayanan dari fasilitas yang terbatas, menghasilkan barisan tunggu di mana orang-orang yang baru datang harus menunggu sebentar sebelum memiliki kesempatan untuk dilayani .
Pelayanan publik kini telah menjadi isu sentral pembangunan di Indonesia.
Layanan publik atau layanan sipil bisa didefinisikan sebagai semua layanan, baik bentuk barang publik maupun layanan publik dasarnya bertanggung jawab dan lembaga pemerintah pusat melaksanakan di daerah dan perusahaan negara atau dalam bisnis daerah tentang upaya untuk memenuhi kebutuhan masyarakat dan internal kerangka kerja untuk menerapkan standar Saat ini masyarakat sangat menuntut pelayanan sebaik mungkin yang diberikan oleh negara atau dalam hal ini pemerintah .
Transaksi elektronik adalah bagian dari struktur pembayaran, termasuk Alat Pembayaran Melalui Kartu (APMK) yang mencakup kartu kredit, kartu debet, kartu debet ATM, dan juga uang elektronik.
Saat ini, transaksi elektronik banyak memberikan berbagai kemudahan kepada masyarakat.
Industri perbankan juga terus menyediakan fasilitas-fasilitas baru untuk mempermudah nasabah dalam melaksanakan berbagai transaksi sehari-hari.
Sebagai contoh, pemasangan perangkat Electronic Data Capture (EDC) terus diperbarui setiap tahun guna meningkatkan efisiensi .
Peran bank mencakup mengumpulkan dana dari masyarakat, karena sebagai lembaga yang dipercayai oleh berbagai kelompok masyarakat untuk menyimpan dananya dengan aman.
Terdapat berbagai kegiatan yang dilakukan oleh nasabah di dalam mesin ATM, seperti penarikan uang tunai, pemeriksaan saldo, transfer dana, pembayaran tagihan, pembelian pulsa, penggantian PIN, pengecekan riwayat transaksi rekening, penyimpanan uang tunai, serta pengubahan bahasa .
Masyarakat memiliki keyakinan bahwa uang yang ditempatkan di bank akan lebih aman dibandingkan dengan disimpan di tempat lain atau di rumah.
samping itu, bank memiliki peran dalam mengarahkan dana ke masyarakat.
Antrian yang berlangsung sangat lama saat nasabah menggunakan mesin ATM tentu merugikan pihak yang memerlukan layanan, karena banyak waktu yang terbuang dalam menunggu.
Jika situasi ini terus berlanjut, dalam jangka panjang, reputasi perusahaan bisa terganggu, dan jumlah nasabah yang ditarik oleh perusahaan saat ini mungkin akan menurun karena performa pelayanan yang menurun dan kurang bisa diandalkan bagi para nasabah .
Jamhary1.
Agustina Hotma Uli Tumanggor2.
Irfan Rusydi Triyanto3 Corresponding author: Jamhary.
Email: jamharymu@gmail.
VOL.
I No.
https://doi.
org/10.
33859/mri.
Accepted: 07-05-2024
Manajemen dan Rekayasa Industri
METODE
Metode penelitian ini menggunakan metode kuantitatif menggunakan rumus sistem antrian aturan FIFO (First In First Ou.
dan Single Channel Ae Sinngle Phase, dengan tujuan pada penelitian ini adalah untuk menganalisis waktu tunggu, waktu pelayanan, dan tingkat pelayanan pada ATM Kampus Sari Mulia.
Desain Penelitian Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif menggunakan rumus sistem antrian aturan FIFO (First In First Ou.
dan Single Channel Ae Sinngle Phase, dengan tujuan pada penelitian ini adalah untuk menganalisis waktu tunggu, waktu pelayanan, dan tingkat pelayanan pada ATM Kampus Sari Mulia.
Jumlah Sampel Sampel dalam penelitian ini adalah waktu antrian pada ATM Kampus Sari Mulia selama 2 hari pada tanggal 15 Agustus sampai 16 Agustus 2023 dan didapat sampel data sebanyak 289 data .
Teknik Sampling Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini menggunakan Sample Random Sampling atau pengambilan sampel secara acak.
Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilakukan di ATM Kampus Universitas Sari Mulia.
Jalan Pramuka No 2.
Banjarmasin.
Kalimantan Selatan.
Indonesia.
Penelitian ini dilakukan pada tanggal 15 Agustus dan 16 Agustus 2023 pengamatan dilakukan pada jam sibuk yaitu pada hari pertama dari jam 26 WITA sampai 18.
00 WITA dan hari kedua dari jam 08.
41 WITA sampai 18.
00 WITA.
ATM
yang diamati yaitu 1 dari 4 ATM yang tersedia Kampus Sari Mulia.
Instrumen Penelitian Alat dalam penelitian ini yaitu menggunakan stopwatch.
Pengumpulan data pada penelitian ini berasal dari data primer yaitu pengamatan secara langsung.
Analisis Data Analisis data pada penelitian ini menggunakan metode sistem antrian aturan FIFO (First In First Ou.
, dimana didalam sistem ini nasabah yang datang lebih dahulu akan mendapatkan giliran pelayanan terlebih dahulu.
Penerapan sistem ini dengan menggunakan garis tunggu antrian .
aiting line.
Nasabah yang datang tidak langsung mendapatkan pelayanan, akan tetapi nasabah tersebut harus memasuki tempat tunggu antrian yang memanjang.
Kemudian nasabah tersebut menunggu sampai akhirnya mendapatkan pelayanan.
Dalam penelitian ini menggunakanjennis antrian single Channel-Single Phase dimana hanya terdapat satu jalur antrian dan satu pelayanan .
Data waktu antrian pada ATM Kampus Sari Mulia yang telah dikumpulkan kemudian dihitung proses kedatangannya dan dihitung proses pelayanannya menggunakan metode sistem antrian menggunakan rumus dibawah ini.
Proses Kedatangan Proses input kedatangan dibagi menjadi 4, yaitu tingkat kedatangan, jumlah nasabah rata-rata dalam antrian, jumlah nasabah rata-rata dalam sistem.
Tingkat Kedatangan () Jumlah kedatangan nasabah kedalam sistem antrian per satuan waktu rumus: individu / satuan waktu Jamhary1.
Agustina Hotma Uli Tumanggor2.
Irfan Rusydi Triyanto3 Corresponding author: Jamhary.
Email: jamharymu@gmail.
VOL.
I No.
https://doi.
org/10.
33859/mri.
Accepted: 07-05-2024 Manajemen dan Rekayasa Industri Jumlah Nasabah Rata-Rata Dalam Antrian (L.
Rumus:
Lq = AA ycu AAOe = ycOyc ycu Keterangan :
Lq = Rata-rata nasabah dalam antrian = Tingkat Kedatangan AA = Tingkat Pelayanan Wq = Waktu Tunggu Nasabah Didalam Antrian Jumlah Nasabah Rata-Rata Dalam Sistem (L.
Rumus:
Ls = %&$ (&' .
Keterangan :
Ls = Panjang jumlah nasabah yang menunggu dalam sistem = Tingkat Kedatangan AA = Tingkat Pelayanan A = Utilitas sistem .
egunaan dari pada siste.
Proses Pelayanan Proses pelayanan dibagi menjadi 3, yaitu waktu pelayanan, tingkat pelayanan, waktu tunggu didalam antrian .
Waktu Pelayanan (Ws-W.
Yaitu waktu yang diperlukan server untuk melayani satu nasabah.
Rumus : individu/satuan waktu Tingkat Pelayanan (AA) Yaitu jumlah n asabah yang dilayani oleh server per satuan waktu.
Rumus : individu/satuan waktu Waktu Tunggu Nasabah Didalam Sistem (W.
%&$ .
% %&$
Ws = Ws = Waktu menunggu dalam sistem Ls = Rata-rata nasabah dalam sistem = Tingkat kedatangan AA =Tingkat Pelayanan Waktu Tunggu Nasabah Didalam Antrian (W.
yaitu waktu nasabah menunggu sampai dilayani.
Rumus :
Wq = Keterangan :
Wq = Waktu menunggu dalam antrian = Tingkat kedatangan AA =Tingkat Pelayanan HASIL Pengamatan waktu tunggu nasabah pada ATM Kampus Sari Mulia dilakukan selama 2 hari dimulai dari tanggal 15 Agustus 2023 sampai 16 Agustus 2023, penelitian hari pertama dimulai pada pukul 10.
26 WITA dan berakhir pada pukul 18.
00 WITA, dan penelitian hari Jamhary1.
Agustina Hotma Uli Tumanggor2.
Irfan Rusydi Triyanto3 Corresponding author: Jamhary.
Email: jamharymu@gmail.
VOL.
I No.
https://doi.
org/10.
33859/mri.
Accepted: 07-05-2024 Manajemen dan Rekayasa Industri kedua dimulai pada pukul 08.
41 WITA dan berakhir pada pukul 18.
00 WITA.
Total waktu tunggu dan waktu proses dapat dilihat pada Tabel 1 di bawah ini.
Tabel 1.
Total Waktu Tunggu dan Waktu Proses Tanggal Selasa, 15 Agustus 2023 Rabu, 16 Agustus 2023 Nasabah Total Waktu Tunggu 2 Jam 45 Menit 6 Detik 1 Jam 22 Menit 52 Detik Total Waktu Proses 3 Jam 39 Menit 59 Detik 4 Jam 52 Detik Sumber: (Data Peneliti, 2.
Berdasarkan dari analisa waktu tunggu nasabah, maka dapat ditentukan pola menggunakan Distribusi Poisson.
Adapun analisa waktu antri nasabah berdasarkan Distribusi Poisson terlihat pada Tabel 2 di bawah ini.
Tabel 2.
Distribusi Poisson Nasabah Per Menit Antrian Nasabah (Meni.
Hari Pertama Hari Kedua Sumber: (Data Peneliti, 2.
Distribusi Poisson nasabah ATM Kampus Sari Mulia dihitung selama 2 hari dimulai pada tanggal 15 Agustus 2023 sampai 16 Agustus 2023 yaitu lamanya penumpang mengantri.
Oleh karena itu untuk Distribusi Poisson nasabah dicatat menjadi 13 interval satuan waktu dalam menit yaitu dari interval menit ke 0 sampai menit ke 13.
Jika dilihat dari tabel diatas maka dapat disimpulkan bahwa waktu penumpang terbanyak mengantri terjadi pada interval waktu menit ke 0-1.
Waktu tunggu terlama nasabah adalah 12 menit 29 detik dan waktu proses terlama yaitu 10 menit 2 detik, hasil tersebut dapat dilihat pada lampiran.
Tabel 3.
Rata-Rata Antrian Nasabah Per hari Hari Tanggal Selasa, 15 Agustus 2023 Rabu, 16 Agustus 2023 Rata-Rata Antrian Nasabah .
Nasabah Proses .
Rata-Rata 0,60 0,40 Sumber: (Data Peneliti, 2.
Untuk mencari rata-rata antrian nasabah per hari maka diambil dari banyaknya nasabah yang menunggu dalam sehari.
Kemudian untuk mencari rata-ratanya dengan cara antrian nasabah per hari dibagi dengan nasabah.
Setelah itu, total rata-rata nasabah per hari dibagi dengan 2 hari penelitian dan didapatkan hasil seperti pada Tabel 3 diatas.
Jamhary1.
Agustina Hotma Uli Tumanggor2.
Irfan Rusydi Triyanto3 Corresponding author: Jamhary.
Email: jamharymu@gmail.
VOL.
I No.
https://doi.
org/10.
33859/mri.
Accepted: 07-05-2024 Manajemen dan Rekayasa Industri Tabel 4.
Waktu Yang Diperlukan Nasabah Dalam Proses di ATM Hari Tanggal Selasa, 15 Agustus Rabu, 16 Agustus 2023 Total Waktu Proses Nasabah 3 Jam 39 Menit 59 detik 4 Jam 52 detik Rata-Rata Nasabah Proses Rata-Rata Waktu Proses Nasabah 1 menit 35 detik 1 menit 36 detik 1 menit 35 detik 3 menit 10 detik Sumber: (Data Peneliti, 2.
Total waktu proses nasabah didapat dari Tabel 1 Kemudian, untuk mendapatkan rata-rata waktu proses nasabah yaitu total waktu proses nasabah dibagi dengan nasabah proses.
rata-rata waktu proses nasabah per hari dijumlahkan dan dibagi dengan jumlah hari penelitian Sehingga didapatkan hasil rata-rata yaitu 1 menit 35 detik dan total waktu per hari 3 menit 10 detik.
Dibawah ini grafik yang menunjukan total nasabah yang antri dan diproses selama 2 hari penelitian, terlihat pada Gambar 1 berikut ini.
Banyaknya Nasabah Proses dan Antrian Nasabah Selasa, 15 Agustus 2023 Rabu, 16 Agustus 2023 Antrian Nasabah .
Nasabah Proses .
Gambar 1.
Total Nasabah dan Antrian Nasabah Per Hari Sumber: (Data Peneliti, 2.
Dari Grafik di atas terlihat bahwa dalam 2 hari penelitian antrian nasabah ATM Kampus Sari Mulia terbanyak ada pada hari pertama dan kedua dengan 11 orang, hal tersebut dikarenakan hari pertama dan kedua masuk hari weekend.
Perhitungan Waktu Menunggu dan Waktu Proses Nasabah .
Mencari tingkat kedatangan () dan tingkat pelayanan () per jam Contoh perhitungan interval waktu jam ke 11.
= Nasabah datang = 20 orang/jam = ,-.
/ 1.
2-3 45,*6* 7.
9 (.
< .
6*=<.
?@,B?
C@ ,5.
=1,54 menit = E@ <67=(,FG <67=- =38,96orang/jam A = % =?B,HE = 0,51 hasil perhitungan , .
A terlihat pada Tabel 5 berikut ini Jamhary1.
Agustina Hotma Uli Tumanggor2.
Irfan Rusydi Triyanto3 Corresponding author: Jamhary.
Email: jamharymu@gmail.
VOL.
I No.
https://doi.
org/10.
33859/mri.
Accepted: 07-05-2024 Manajemen dan Rekayasa Industri Tabel 5.
Tingkat Kedatangan dan Tingkat Pelayanan Hari Waktu (Ja.
Rata-Rata .
rang/ja.
16,81 Total Waktu Proses (Per Ja.
29,48 23,08 19,06 32,44 38,38 18,14 24,49 21,47 18,56 31,54
38,24
423,38
26,46
rang/ja.
38,96 34,28 44,11 37,73 32,25 34,88 34,68 26,08 42,85 38,46
38,70
33,14
38,70
41,37
35,92
43,79
423,38
26,46
0,51
0,49
0,38
0,32
0,46
0,54
0,42
0,44
0,41
0,36
0,31
0,31
0,52
0,64
7,21
0,45
Sumber: (Data Peneliti, 2.
Dengan = 17 orang/jam dan = 37 orang/jam, di peroleh Pn = .
- A) x An Pn = .
-0,.
x 0,45n Pn = 0,55x0,45n untuk n = 0,1,2,3,A.
Probabilitas ATM dalam keadaan kosong (P.
P0 = 1- A P0 = 1-0,45 P0 = 0,55 Jadi, probabilitas ATM dalam keadaan kosong adalah 0,55 atau 55% .
Probabilitas ATM tidak menganggur (P.
aat setidak-tidaknya 2 orang menungg.
Pn=1 - P Pn=1 - [P0 P1 P2 ] Pn= 1 - .
,55 0,55 x 0,45 0,55 x .
Pn= 0,09 Jadi, probabilitas ATM dalam keadaan tidak menganggur .
aat setidak-tidaknya 2 orang menungg.
adalah 0,09 atau 9% .
Jumlah rata-rata nasabah dalam antrian Lq = ycu AA AAOe Lq = ycu 37 37 Oe 17 Lq = 0,39 Jadi , jumlah rata-rata nasabah dalam proses adalah 0,39 orang Jamhary1.
Agustina Hotma Uli Tumanggor2.
Irfan Rusydi Triyanto3 Corresponding author: Jamhary.
Email: jamharymu@gmail.
VOL.
I No.
https://doi.
org/10.
33859/mri.
Accepted: 07-05-2024
Manajemen dan Rekayasa Industri
Jumlah rata-rata nasabah dalam sistem
%&$
Ls = ?I&(I Ls = Ls = 0,85 Jadi, rata-rata nasabah yang berada dalam sistem dari nasabah yang mengantri sampai nasabah yang sedang proses transaksi adalah sebanyak 0,85 orang.
Rata-rata waktu yang diperlukan calon nasabah dalam sistem Ws = AAOe Ws = 37 Oe 17 Ws =0,05 jam = 3 menit Jadi, waktu yang dihabiskan nasabah didalam sistem atau dari awal mengantri sampai selesai proses adalah 3 menit.
Rata-rata waktu yang dibutuhkan nasabah dalam antrian Wq = ycOyc Oe Wq = 0,05 Oe Wq = 0,02jam = 1,2 menit Jadi, waktu yang dihabiskan nasabah proses di ATM adalah 2 Menit PEMBAHASAN Tingkat antrian nasabah adalah jumlah nasabah yang datang mengantri pada ATM yang tersedia di Kampus Sari Mulia.
Tingkat antrian nasabah menggambarkan rata-rata nasabah yang datang mengantri di ATM setiap jam dan pola distribusi yang terjadi dimana untuk menentukan jenis model antrian yang akan digunakan.
Antrian nasabah pada hari pertama terdapat 84 nasabah yang mengantri dengan total waktu tunggu yaitu 2 jam 45 menit 6 detik.
Antrian nasabah pada hari kedua terdapat 61 nasabah yang mengantri dengan total waktu tunggu yaitu 1 jam 22 menit 52 detik.
Peningkatan jumlah nasabah yang terjadi pada 2 hari pengukuran di ATM dimana waktu rata-rata antrian nasabah adalah 1 menit 58 detik pada hari pertama, 1 menit 21 detik pada hari kedua.
Waktu proses nasabah adalah waktu dimana ATM melakukan proses terhadap nasabah yang melakukan transaksi keuangan.
Waktu proses nasabah menggambarkan rata-rata waktu nasabah melakukan transaksi.
Banyaknya nasabah pada hari pertama terdapat 139 proses nasabah di ATM dengan total waktu proses yaitu 3 jam 39 menit 59 detik.
Banyaknya nasabah pada hari kedua terdapat 150 proses nasabah di ATM dengan total waktu proses yaitu 4 jam 52 detik.
Dari pengumpulan data didapat data sebanyak 289 data selama 2 hari dimana rata-rata waktu proses nasabah yaitu 1 menit 35 detik di hari pertama, 1 menit 36 detik dihari kedua.
Jamhary1.
Agustina Hotma Uli Tumanggor2.
Irfan Rusydi Triyanto3 Corresponding author: Jamhary.
Email: jamharymu@gmail.
VOL.
I No.
https://doi.
org/10.
33859/mri.
Accepted: 07-05-2024 Manajemen dan Rekayasa Industri Probabiltas pelayanan dalam keadaan kosong (P.
yaitu, maksudnya bahwa probabilitas ATM akan menganggur atau tidak ada nasabah yang melakukan transaksi sebesar 0,55 atau 55%.
Probabilitas pelayanan tidak menganggur (P.
yaitu, maksudnya bahwa bahwa probabilitas tidak mengganggur atau terdapat nasabah yang sedang transaksi sebesar 0,09 atau 9%.
Jumlah rata-rata nasabah dalam antrian Lq yaitu, maksudnya ekspektasi panjang antrian nasabah yang akan melakukan transaksi, tidak termasuk nasabah yang sedang melakukan transaksi sebanyak 0,39 orang.
Jumlah rata-rata nasabah dalam sistem (L.
yaitu, maksudnya ekspektasi banyaknya nasabah dalam sistem atau nasabah yang sedang mengantri termasuk nasabah yang sedang melakukan transaksi sebesar sebanyak 0,85 orang.
Rata-rata waktu nasabah dalam antrian (W.
yaitu jam, maksudnya adalah ekspektasi waktu nasabah mengantri adalah selama 0,02 atau 1,2 menit/orang.
Rata-rata waktu nasabah dalam sistem (W.
yaitu jam, maksudnya adalah ekspektasi nasabah didalam sistem mulai dari nasabah mengantri sampai selesai proses adalah selama 0,05 atau 3 menit/orang.
Rata-rata waktu proses nasabah adalah .
yaitu 0,03 atau 3 menit/orang, hasil tersebut didapat dari mengurangkan hasil dari rata-rata nasabah dalam sistem (W.
dan rata-rata nasabah mengantri (W.
Penelitian yang dilakukan oleh Ningsih dan Aspiranti menunjukan bahwa sistem antrian pada ATM BNI kantor wilayah Bandung tingkat penggunaannya masih rendah hanya 22% saja yang berarti rata-rata digunakan 5 jam 30 menit dalam sehari, sisanya 18 jam 30 menit mesin ATM BNI kantor wilayah Bandung dalam keadaan tidak digunakan .
Tingkat kegunaan (A) pada ATM Kampus Sari Mulia dapat terlihat pada Gambar 2 di Bawah ini.
Tingkat Kegunaan (A) pada ATM Kampus Sari Mulia Hari Pertama, 15 Agustus 2023 Hari Kedua, 16 Agustus 2023 Sumber: (Data Peneliti, 2.
Gambar 2.
Tingkat Kegunaan (A) Selama 2 Hari Pengamatan Dari grafik di Atas terlihat bahwa tingkat kegunaan dari ATM Kampus Sari Mulia mengalami naik turun sesuai jam sibuk, dan tingkat kegunaan tertinggi yaitu terjadi pada jam 17.
dan tingkat kegunaan terendah pada hari pertama yaitu pada jam 14.
00-1459 dan hari kedua pada jam 10.
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Ayu didapatkan hasil bahwa data tingkat kedatangan terdapat kesesuaian antara distribusi kedatangan dengan Distribusi Poisson.
Hasil pengujian distribusi eksponensial bagi data tingkat pelayanan, dapat dilihat bahwa terdapat kesesuaian Jamhary1.
Agustina Hotma Uli Tumanggor2.
Irfan Rusydi Triyanto3 Corresponding author: Jamhary.
Email: jamharymu@gmail.
VOL.
I No.
https://doi.
org/10.
33859/mri.
Accepted: 07-05-2024 Manajemen dan Rekayasa Industri antara distribusi pelayanan dengan Distribusi Eksponensial .
Hal tersebut sama dengan yang dilakukan di ATM Kampus Sari Mulia, dikarenakan beberapa faktor yang dapat mempengaruhi data distribusi Poisson dan Distribusi Eksponensial sudah terpenuhi seperti kedatangan nasabah secara acak, kapasitas pelayanan konstan dan jumlah ATM yang diteliti.
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Taufik mendapatkan hasil bahwa model M/M/S (Multiple Channel Query Syste.
yang diterapkan oleh PT.
Bank Negara Indonesia (Perser.
Tbk.
Kantor Cabang Pembantu Universitas Hasanuddin Makassar sudah baik karena waktu terpanjang yang dibutuhkan seorang nasabah dalam antrian hanya selama 2,2366 menit .
Sedangkan dalam penelitian ini waktu nasabah dalam antrian lebih cepat yaitu hanya 1,2 menit/orang.
KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian analisis antrian pada ATM Kampus Sari Mulia, dapat ditarik kesimpulan yaitu, .
Rata-rata waktu tunggu nasabah di ATM Kampus Sari Mulia selama 2 hari pengamatan dan didapatkan hasil untuk waktu tunggu selama 0,02 jam atau 1,2 menit/orang.
Tingkat pelayanan yang ada di ATM Kampus Sari Mulia dari 16 jam pengamatan selama 2 hari didapatkan hasil sebanyak 37 orang/jam.
Rata-rata waktu proses nasabah pada ATM Kampus Sari Mulia adalah 0,03 jam atau 1,8 menit/orang.
DAFTAR PUSTAKA