IMPLEMENTASI ALGORITMA NAyaVE BAYES UNTUK EVALUASI
KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP LAYANAN PERPUSTAKAAN
Yulisa Gardenia1.
Minda Mora Purba2 ,Fitria Risyda3
1,2,3
Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma yulisagardenia@gmail.
com, 2mimokaro727@gmail.
com, 3frisyda@unsurya.
ABSTRAK
Kepuasan mahasiswa terhadap layanan menjadi prioritas bagi setiap perguruan tinggi dalam meningkatkan kualitas sesuai yang dikendaki mahasiswa, hal ini dijadikan tolak ukur keunggulan serta daya saing sebuah perguruan tinggi.
Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma (Unsury.
adalah salah satu Perguruan Tinggi swasta yang berkomitmen untuk meningkatkan standar mutu pendidikan dan terus berupaya meningkatkan kualitas mutu pendidikan, fasilitas kampus dan pelayanannya.
Salah satu fasilitas yang menunjang mutu pendidikan adalah Perpustakaan.
Tujuan dari penelitian ini adalah mengevaluasi kepuasan mahasiswa terhadap kualitas layanan perpustakaan menggunakan algoritma naive bayes.
Variabel penilaian mencakup Prasarana Fasilitas.
Petugas.
Reliability dengan keputusan puas dan tidak puas.
Hasil pengolahan data penelitian, pengujian algoritma hingga implementasi program, peneliti menyimpulkan beberapa poin diantaranya: a.
Hasil kuesioner evaluasi kepuasan mahasiswa terhadap layanan perpustakaam pada kampus Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma menunjukkan data 58% mahasiswa merasakan puas, 29% cukup puas, dan 18% tidak puas yang artinya pelayanan pada perpustakaan baik dari segi petugas, buku dan layanan sudah cukup baik dirasakan oleh mahasiswa.
Penggunaan Algoritma Nayve Bayes untuk memberi penilaian terhadap evaluasi kepuasan mahasiswa terhadap layanan Perpustakaan pada kampus Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma memiliki tingkat akurasi yang baik yaitu sebesar 91.
67%, menunjukkan kemampuan model dalam memprediksi dengan benar sebagian besar kasus dari data testing.
Kata Kunci: Kepuasan mahasiswa.
Nayve bayes.
Layanan Perpustakaan.
ABSTRACT
Student satisfaction with services is a priority for every tertiary institution in improving quality according to what students desire, this is used as a benchmark for the excellence and competitiveness of a tertiary institution.
Dirgantara Marshal Suryadarma University (Unsury.
is a private university that is committed to improving education quality standards and continues to strive to improve the quality of education, campus facilities and services.
One of the facilities that supports the quality of education is the library.
The aim of this research is to evaluate student satisfaction with the quality of library services using the Naive Bayes algorithm.
Assessment variables include Facilities Infrastructure.
Staff.
Reliability with decisions of satisfaction and dissatisfaction.
From the results of research data processing, algorithm testing and program implementation, the researcher concluded several points including: a.
The results of the questionnaire evaluating student satisfaction with library services on the Dirgantara Marshal Suryadarma University campus showed data that 58% of students were satisfied, 29% were quite satisfied, and 18% were dissatisfied, which means that the service at the library in terms of staff, books and services was quite good.
The use of the Nayve Bayes Algorithm to provide an assessment of student satisfaction with library services on the Marshal Suryadarma Dirgantara University campus has a good accuracy rate of 91.
67%, showing the model's ability to correctly predict most cases from testing data.
Keywords: Student satisfaction.
Nayve Bayes.
Library Services PENDAHULUAN Kepuasan mahasiswa terhadap layanan menjadi prioritas bagi setiap perguruan tinggi dalam meningkatkan kualitas sesuai yang dikendaki mahasiswa, hal ini dijadikan tolak ukur keunggulan serta daya saing sebuah perguruan Layanan yang berkualitas yang diberikan oleh perguruan tinggi akan menjadikan masyakakat percaya serta yakin sehingga setiap perguruan tinggi wajib memiliki kriteria dan standar dalam memberikan pelayanan.
Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma (Unsury.
adalah salah satu Perguruan Tinggi swasta yang berkomitmen untuk meningkatkan standar mutu pendidikan dan terus berupaya meningkatkan kualitas mutu pendidikan, fasilitas kampus dan Salah satu fasilitas yang menunjang mutu pendidikan adalah Perpustakaan.
Secara umum tujuan perpustakaan pada perguruan tinggi adalah .
memenuhi keperluan informasi masyarakat perguruan tinggi, lazimnya staf pengajar dan mahasiswa, .
menyediakan bahan pustaka rujukan .
pada semua tingkat akademis, artinya mulai dari mahasiswa tahun pertama hingga ke mahasiswa program pasca sarjana dan pengajar, .
menyediakan ruangan belajar untuk pemakai perpustakaan, .
menyediakan jasa peminjaman yang tepat guna bagi berbagai jenis pemakai, .
menyediakan jasa informasi aktif yang tidak saja terbatas pada lingkungan perguruan tinggi tetapi juga lembaga industri lokal.
waktu, serta rentan akan hilang dan rusaknya data.
Sistem perpustakaan online sudah tersedia namun belum dimanfaatkan secara maksimal oleh petugas perpustakaan dan mahasiswa.
Migrasi sistem, keterbatasan SDM juga menjadi salah satu penyebab belum Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasikepuasan mahasiswa terhadap kualitas layananperpustakaan dengan menggunakan algoritma NAyaVE BAYES (Awaludin & Amelia, 2.
Variabel penilaian mencakup Prasarana Fasilitas.
Petugas.
Reliability dengan keputusan puas dan tidak puas.
Hasil dari pengolahan metode Data Mining dengan menggunakan algoritma NAyaVE BAYES digunakan untuk mengklasifikasi tingkat kepuasan maha-siswa terhadap kualitas Hasil diharapkan dapat menjadi acuan untuk pe-layanan Univer-sitas Dirgantara Marsekal Suryadarma semakin maju dan makin menarik minat baca para mahasiswa.
KAJIAN LITERATUR
Algoritma Nayve Bayes Algoritma Nayve Bayes memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya, teori ini dikemukakan oleh Teorema Bayes.
Teorema Bayes mempermudah pemahaman dari algoritma Nayve Bayes, disederhanakan pada persamaan berikut:
Sistem yang digunakan perpustakaan saat ini masih dilakukan secara manual dan belum memanfaatkan teknologi yang ada, baik itu dalam hal pengolahan data anggota, buku, transaksi peminjaman dan pengembalian buku yang masih dilakukan dengan mencatat pada buku yang akan menyulitkan petugas dalam pengolahan data, karena hal tersebut dapat .
Keterangan:
A X
: Data dengan kelas yang belum diketahui.
dalam bentuk digital, sehingga menjadi arsip digital/disebut sebagai arsip digital.
Dengan demikian yang dimaksud arsip digital adalah data .
yang dapat disimpan dan ditransmisikan dalam bentuk terputus-putus, atau dalam bentuk kode-kode biner yang dapat dibuka, dibuat atau dihapus dengan alat.
Hipotesis merupakan suatu kelas P(C|X) : Probabilitas hipotesis C berdasarkan kondisi X.
P(X|C) : Probabilitas X berdasarkan kondisi pada hipotesis C.
P(C)
: Probabilitas hipotesis C .
robabilitas prio.
P(X)
: Probabilitas X.
Kualitas Pelayanan Terdapat 5 dimensi pokok atau factor-faktor yang mempengaruhi kualitas pelayanan, diantaranya:
Keandalan .
Daya tanggap .
Jaminan .
Kemudahan akses .
Penampilan fisik .
Ciri utama dari Nayve Bayes ini adalah asumsi yang sangat kuat akan independensi dari masing-masing kondisi atau kejadian yang terjadi dan algoritma ini mengasumsikan bahwa atribut objek adalah independent (Awaludin.
Yasin, & Risyda, 2.
Selain itu, algoritma Naive Bayes juga mampu menangani dataset yang memiliki banyak atribut.
Kepuasan Mahasiswa Kepuasan mahasiswa merupakan suatu kondisi terpeduhi keinginan, harapan, serta kebutuhan mahasiswa.
Kepuasan juga merupakan prilaku positif mahasiswa terhadap pelayanan lembaga pendidikan sebab terdapatnya kesesuaian antara harapan dari pelayanan dibanding realitas yang diterimanya.
Tingkat Akurasi Data Confusion matriks adalah alat yang berguna untuk menganalisis seberapa baik pengklasifikasi agar dapat mengenali tupel dari berbagai kelas.
Confusion matrix adalah tabel yang digunakan untuk menggambarkan kinerja dari model klasifikasi pada dataset uji yang nilai sebenarnya diketahui.
Kepuasan dapat diartikan sebagai perasaan seseorang setelah membandingkan hasil kinerja dengan keinginananya.
Bila kinerja tidak sesuai harapan, pelanggan tidak puas.
Bila kinerja sesuai harapan, pelanggan puas.
Bila kinerja melebihi harapan, pelanggan amat puas serta bahagia.
Arsip Digital Pengertian arsip menurut UndangUndang Nomor 43Tahun 2009 tentang Apakah yang dimaksud arsip digital? Jika dilihat dari arti kata, dalam Kamus Besar Bahasa Indonesia, bahwa istilah digital Auberhubungan dengan angka-angka untuk sistem perhitungan tertentuAy.
Sementara jika dikaitkan dengan istilah digitalisasi, digitalisasi adalah Auproses pemberian atau pemakaian sistem digital.
Ay Berdasarkan arti kata dari digital/digitalisasi, maka kaitan antara istilah digital/digitalisasi dengan arsip adalah dalam konteks medianya (Muryan Awaludin.
Tata Sumitra, & Achmad Ramadhany, 2.
Dimana penyimpanan arsip dilakukan METODE PENELITIAN Metode Pengumpulan Data Metode yang digunakan dalam pengumpulan data untuk mendapatkan informasi tentang apa yang harus dikerjakan pada saat pengembangan sistem.
Pada tahap pengumpulan data dilakukan beberapa tahapan, diantaranya:
Observasi Observasi adalah kegiatan yang dilakukan dengan sebuah pengamatan pada objek yang diteliti.
Perpustakaan Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma.
Wawancara Wawancara adalah kegiatan yang dilakukan dalam mencari dan mengumpulkan informasi untuk data yang diperlukan dalam membangun sebuah sistem, kegiatan yang dilakukan dengan mewawancarai Petugas Perpustakaan Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma.
Studi Pustaka Studi Pustaka adalah sebuah metode mengumpulkan data dengan cara mencari informasi lewat buku, jurnal, dan literatur lainnya.
Bertujuan untuk membentuk sebuah landasan teori serta acuan dalam membuat penelitian.
Kuesioner Menurut Sugiyono .
Kuesioner adalah angket atau kuestioner merupakan Teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara memberi seperangkat pertanyaan atau peryataan tertulis kepada koresponden untuk dijawab Gambar 1 Alur Metode Penelitian PEMBAHASAN Implementasi Algoritma Nayve Bayes Hipotesis adalah jawaban sementara atau praduga atau asumsi yang digunakan untuk menjawab masalah-masalah yang ditemui dalam penelitian.
Jawaban sementara ini kemudian harus diujikan kebenarannya untuk mendapat bukti yang Pada proses pengolahan data awal terdapat beberapa tahapan, yaitu:
Data selection Dalam penelitian ini data yang akan digunakan adalah data kepuasan mahasiswa Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma berjumlah 120 mahasiswa yang di peroleh dari Data terdiri dari Nama.
Jenis Kelamin.
NIM.
Jurusan.
Kecepatan petugas dalam melayani mahasiswa.
Respon petugas ketika menerima kritik dan saran.
Komunikasi petugas yang baik dengan mahasiswa.
Kemampuan petugas dalam melayani peminjaman dan pengembalian buku.
Petugas berpakaian rapi dan sopan.
Perkembangan teknologi yang digunakan perpustakaan Unsurya.
Kualitas sarana dan prasarana yang ada diperpustakaan Unsurya.
Tingkat kenyamanan dalam ruang perpustakaan Unsurya.
Penyediaan buku terbaru yang ada diperpustakaan Unsurya.
Kondisi dan kelayakan fisik buku yang ada diperpustakaan Unsurya.
Sarana pembelajaran yang tersedia diruang Perpustakaan Unsurya.
Ketanggapan petugas dalam melayani Kesopanan petugas dalam melayani.
Petugas perpustakaan bersikap adil kesemua mahasiswa.
Kondisi ruang perpustakaan yang bersih dan buku tertata rapih dirak.
yang ada diperpustakaan Unsurya.
Sarana pembelajaran yang tersedia diruang Perpustakaan Unsurya.
Ketanggapan petugas dalam melayani Kesopanan petugas dalam melayani.
Petugas perpustakaan bersikap adil kesemua mahasiswa.
Kondisi ruang perpustakaan yang bersih dan buku tertata rapih dirak dan hasil evaluasi kepuasan yang berisi keputusan AuPuasAy.
AuCukup PuasAy, dan AuTidak PuasAy.
Pre-processing cleaning Data yang telah didapatkan perlu dilakukan pembersihan atau data cleaning pada data selection.
Dilakukan pembersihan pada 120 data yang telah terseleksi untuk diproses menjadi data training.
Lalu mengetahui atribut-atribut yang telah ditentukan dalam data training, dimana atribut terdiri dari Jenis Kelamin.
Jurusan.
Kecepatan petugas dalam melayani mahasiswa.
Respon petugas ketika menerima kritik dan saran.
Komunikasi petugas yang baik dengan mahasiswa.
Kemampuan petugas dalam melayani peminjaman dan pengembalian buku.
Petugas berpakaian rapi dan sopan.
Perkembangan teknologi yang digunakan perpustakaan Unsurya.
Kualitas sarana dan prasarana yang ada diperpustakaan Unsurya.
Tingkat kenyamanan dalam ruang perpustakaan Unsurya.
Penyediaan buku terbaru yang ada diperpustakaan Unsurya.
Kondisi dan kelayakan fisik buku Transformation Sebuah proses untuk mengubah atau menggabungkan data ke dalam bentuk yang sesuai untuk proses dari data mining.
Data yang digunakan dalam proses data mining seringkali mempunyai format yang tidak bisa langsung digunakan oleh karena itu diperlukannya proses transformasi.
Salah satuya adalah transformasi kepuasan yang tersimpan dalam atribut hasil.
Adapun atribut hasil digunakan dengan bobot kriteria, seperti pada tabel 1.
Tabel 1 Bobot Kriteria atribut hasil Label Range Puas 4, 5 Cukup Puas 3 Tidak Puas 1, 2 Eksperimen dan Pengujian Metode Pada tahapan ini akan dilakukan pengujian klasifikasi algoritma Nayve Bayes menggunakan data training, berikut tahapannya:
Data Training Data training yang akan dihitung menggunakan algoritma Nayve Bayes menampilkan atribut berdasarkan data mahasiswa yang di dapat, sejumlah 100 data responden mahasiswa Univeritas Dirgantara Marsekal Suryadarma yang akan dilakukan pemilihan data training.
Q12
Tabel 2 Data Training Atribut Keterangan Untuk mengetahui data nim Nim Untuk mengetahui data Nama nama mahasiswa Jenis Untuk mengetahui jenis Kelamin kelamin mahasiswa Untuk mengetahui jurusan Jurusan Untuk mengetahui kecepatan petugas dalam melayani mahasiswa.
Untuk mengetahui respon petugas ketika menerima kritik dan saran.
Untuk mengetahui komunikasi petugas yang baik dengan mahasiswa.
Untuk mengetahui kemampuan petugas dalam melayani peminjaman dan pengembalian buku
Untuk mengetahui petugas berpakaian rapi dan sopan
Untuk mengetahui perkembangan teknologi yang digunakan perpustakaan Unsurya
Untuk mengetahui kualitas sarana dan prasarana yang ada diperpustakaan Unsurya
Untuk mengetahui tingkat kenyamanan dalam ruang
perpustakaan Unsurya
Untuk mengetahui penyediaan buku terbaru yang ada diperpustakaan Unsurya
Untuk mengetahui kondisi
dan kelayakan fisik buku
Q10
yang ada diperpustakaan Unsurya
Untuk mengetahui sarana Q11
pembelajaran yang tersedia Q13
Q14
Q15
diruang perpus Unsurya Untuk mengetahui ketanggapan petugas dalam melayani mahasiswa Untuk mengetahui kesopanan petugas dalam Untuk mengetahui petugas perpustakaan bersikap adil kesemua mahasiswa Untuk mengetahui kondisi ruang perpustakaan yang bersih dan buku tertata rapih dirak Penghitungan ini menggunakan aplikasi Microsoft Excel untuk mempermudah perhitungan algoritma Nayve Bayes.
Setelah mengetahui data training, maka dapat dihitung probabilitas kondisi dari data tersebut sehingga menghasilkan data seperti pada tabel dibawah ini.
Tabel 3 Probabilitas Hasil Kepuasan Atribut
CUKUP PUAS
PUAS
TIDAK PUAS
Nilai Probabilitas Data Testing Data testing yang digunakan dipilih berdasarkan hasil kuisioner data kepuasan mahasiswa Univeritas Dirgantara Marsekal Suryadarma yang terdapat pada data training.
Peneliti akan mengambil 10% dari data training yang ada untuk dijadikan data uji, maka terdapat data testing sejumlah 12 data.
Data akan dipilih secara acak dan dinilai dari atribut yang berbagai macam pilihannya sehingga data yang diuji akan menghasilkan akurasi yang baik.
Tabel 4 Data Testing Atribut
Keterangan Jenis Kelamin
Jurusan Q10
Q11
Untuk mengetahui jenis kelamin mahasiswa Untuk mengetahui jurusan mahasiswa.
Untuk mengetahui kecepatan petugas dalam melayani Untuk mengetahui respon petugas ketika menerima kritik dan Untuk mengetahui komunikasi petugas yang baik dengan Untuk mengetahui kemampuan petugas dalam melayani peminjaman dan pengembalian buku
Untuk mengetahui petugas berpakaian rapi
dan sopan
Untuk mengetahui teknologi yang digunakan perpustakaan Unsurya
Untuk mengetahui kualitas sarana dan prasarana yang ada diperpustakaan Unsurya
Untuk mengetahui tingkat kenyamanan dalam ruang
perpustakaan Unsurya
Untuk mengetahui penyediaan buku
terbaru yang ada diperpustakaan Unsurya
Untuk mengetahui kondisi dan kelayakan fisik buku yang ada diperpustakaan Unsurya
Untuk mengetahui sarana pembelajaran Q12
Q13
Q14
Q15
Hasil yang tersedia diruang perpus Unsurya Untuk mengetahui ketanggapan petugas dalam melayani Untuk mengetahui kesopanan petugas dalam melayani Untuk mengetahui petugas perpustakaan bersikap adil kesemua Untuk mengetahui kondisi ruang perpustakaan yang bersih dan buku tertata rapih dirak Untuk mengetahui hasil kepuasan mahasiswa yang berisi nilai AuPUASAy.
AuCUKUP PUASAy.
AuTIDAK PUASAy Tabel 5 Hasil Data Testing Pengujian Algoritma Nayve Bayes Setelah mengetahui probabilitas kondisi dan data testing, maka akan dilakukan pengujian menggunakan algoritma Nayve Bayes untuk memprediksi kepuasan mahasiswa.
Setelah Microsoft Excel, maka hasil yang didapat seperti pada Tabel berikut Tabel 6 Klasifikasi Prediksi Testing Data
CUKUP
PUAS
67315E-15
18318E-05
40389E-14
02117E-13
67342E-09
4245E-12
09144E-15
38633E-09
31159E-12
13576E-06
PUAS
39608E-11
80625E-07
45333E-07
88559E-07
TIDAK
PUAS
28889E-06
29448E-05
HASIL
Pada tahap ini data yang telah diuji menggunakan metode klasifikasi algoritma Nayve Bayes akan dilihat evaluasi dan validasi dari hasil pengujian, yaitu dengan menggunakan metode confusion matrix untuk mengetahui accuracy, recall, dan precision dari data yang telah Peneliti menggunakan Microsoft Excel sebagai penghitungan manual dan hasilnya dapat dilihat pada Tabel dibawah ini.
PUAS
CUKUP
PUAS
TIDAK
PUAS
Kelas Asli
PUAS
CUKUP PUAS
PUAS
TIDAK PUAS
PUAS
CUKUP PUAS
CUKUP PUAS
PUAS
PUAS
PUAS
PUAS
TIDAK PUAS
PUAS
CUKUP PUAS
PUAS
CUKUP PUAS
PUAS
CUKUP PUAS
CUKUP PUAS
PUAS
PUAS
PUAS
PUAS
TIDAK PUAS
x 100% 10 1 0 1 = 91.
ycNycE Precision = x 100% TP FP x 100% = 91.
Recall = x 100% TP FN x 100% = 83,33% KESIMPULAN Hasil pengolahan data penelitian, pengujian algoritma hingga implementasi program, peneliti menyimpulkan beberapa poin diantaranya: a.
Hasil kuesioner evaluasi kepuasan mahasiswa terhadap layanan perpustakaam pada kampus Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma menunjukkan data 58% mahasiswa merasakan puas, 29% cukup puas, dan 18% tidak puas yang artinya pelayanan pada perpustakaan baik dari segi petugas, buku dan layanan sudah cukup baik dirasakan oleh mahasiswa.
Penggunaan Algoritma Nayve Bayes untuk memberi penilaian terhadap evaluasi kepuasan mahasiswa terhadap layanan Perpustakaan pada kampus Universitas Dirgantara
Tabel 7 Hasil Confusion Matrix
AKTUAL
Kelas Prediksi
PREDIKSI
CUKUP TIDAK
PUAS
PUAS
PUAS
Hasil yang telah diketahui lalu dihitung accuracy, recall dan precision pada perhitungan dibawah ini:
TP TN
Accuracy = TP FN FP TN Marsekal Suryadarma memiliki tingkat akurasi yang baik yaitu sebesar 91.
menunjukkan kemampuan model dalam memprediksi dengan benar sebagian besar kasus dari data testing.
DAFTAR PUSTAKA