ISSN: 2614-6754 .
ISSN: 2614-3097.
Halaman 13945-13952 Volume 6 Nomor 3 Tahun 2022 Pengaruh Laba Kotor.
Laba Operasi Dan Laba Bersih Terhadap Prediksi Arus Kas Di Masa Mendatang (Studi Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesi.
Yuli Purwanti1 Program Studi Akuntansi.
Universitas Pawyatan Daha e-mail : yulipe.
purwanti@gmail.
Abstrak Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan menggunakan pendekatan deskriptif.
Penelitian ini ingin mengetahui Pengaruh Laba Kotor.
Laba Operasi Dan Laba Bersih Terhadap Prediksi Arus Kas Di Masa Mendatang (Studi Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesi.
Sampel yang digunakan dalam penelitian ini perusahaan manufacture yang go publik du Bursa Efek Indonesia tahun 2017 Ae 2019.
Analisis data menggunakan statistik SPPS.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa laba kotor secara parsial berpengaruh positif terhadap prediksi arus kas.
Laba Operasi secara parsial berpengaruh negatif terhadap prediksi arus kas di masa mendatang pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode tahun 2017-2019.
Laba bersih secara parsial berpengaruh positif terhadap prediksi arus kas di masa mendatang pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode tahun 2017-2019.
Laba kotor, laba operasi dan laba bersih secara simultan atau bersama-sama berpengaruh terhadap prediksi arus kas di masa mendatang pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode tahun 2017-2019.
Kata kunci : Laba, arus kas, laporan keuangan, kinerja Abstract The type of research used in this research is quantitative research using a descriptive This study wanted to determine the effect of gross profit, operating profit and net profit on the prediction of cash flows in the future .
tudy of manufacturing companies listed on the Indonesia Stock Exchang.
The sample used in this study is a manufacturing company that went public on the Indonesia Stock Exchange in 2017 Ae 2019.
Data analysis used SPPS The results show that gross profit partially has a positive effect on cash flow predictions.
Operating Profit partially has a negative effect on future cash flow predictions in manufacturing companies listed on the Indonesia Stock Exchange for the 2017-2019 period.
Net income partially has a positive effect on future cash flow predictions for manufacturing companies listed on the Indonesia Stock Exchange for the 2017-2019 period.
Gross profit, operating profit and net profit simultaneously or jointly affect the prediction of future cash flows in manufacturing companies listed on the Indonesia Stock Exchange for the 2017-2019 period.
Keywords : Profit, cash flow, financial statements, performance PENDAHULUAN Laporan arus kas merupakan salah satu laporan keuangan yang memiliki kemampuan entitas untuk menghasilkan arus kas dan alat untuk memprediksi arus kas di masa depan.
Disamping laporan arus kas, terdapat laporan laba/ rugi yang menggambarkan kinerja perusahaan pada periode tertentu serta terkait dengan prediksi arus kas di masa mendatang Penyajian informasi laba melalui laporan keuangan merupakan fokus kinerja perusahaan Jurnal Pendidikan Tambusai ISSN: 2614-6754 .
ISSN: 2614-3097.
Halaman 13944-13943 Volume 6 Nomor 3 Tahun 2022 yang penting dibandingkan dengan pengukuran kinerja berdasarkan pada gambaran meningkat dan menurunnya modal bersih.
Fokus kinerja tersebut untuk mengukur keberhasilan atau kegagalan dalam mencapai tujuan operasi yang profitable.
Informasi laba dalam hal ini memainkan peranan yang signifikan dalam proses pengambilan keputusan oleh pengguna laporan keuangan yang diterbitkan.
Surya .
meneliti pengaruh laba dan arus kas dalam memprediksi laba dan arus kas dimasa mendatang menyatakan bahwa arus kas operasi tahun berjalan memiliki kemampuan lebih baik dibandingkan dengan 47 penelitian yang dilakukan Ariani .
menunjukkan bahwa laba kotor memiliki kemampuan yang paling baik dibandingkan dengan laba operasi dan laba bersih dalam memprediksi arus kas dimasa depan.
Hasil penelitian ini berlawanan dengan penelitian yang dilakukan oleh Alfandia .
menunjukan bahwa laba kotor tidak memiliki kemampuan yang lebih tinggi dibandingkan dengan variabel laba operasi, laba bersih maupun arus kas operasi dalam memprediksi arus kas di masa depan.
Menurut PSAK No.
Informasi yang disediakan laporan laba rugi seringkali digunakan untuk memperkirakan kemampuan perusahaan dalam menghasilkan arus kas dan aktiva yang disamakan dengan kas di masa mendatang.
Menurut Subramanyam .
Infomasi arus kas dimasa lalu meliputi seluruh aktivitas perusahaan yang terkait dengan laba dan berfokus pada aspek likuiditas jangka pendek, solvabilitas jangka panjang, serta membantu dalam menilai fleksibilitas keuangan peusahaan.
Fleksibilitas keuangan mengacu pada kemampuan perusahaan untuk menghasilkan jumlah kas yang memadai dalam upaya menjawab kebutuhan dan kesempatan bisnis yang tidak terduga di masa mendatang.
Semakin besar arus kas suatu perusahaan maka semakin kuat daya tahan perusahaan dalam menghadapi risiko perubahan kondisi ekonomi yang tidak baik di masa mendatang.
Dimana, laba dan arus kas merupakan keuntungan investasi modal yang menjadi informasi penting bagi para investor untuk mengetahui perkembangannya.
Perusahaan manufaktur merupakan penopang utama perkembangan industri sebuah negara.
Perkembangan industri manufaktur di suatu Negara digunakan untuk melihat perkembangan secara Nasional.
Badan Pusat Statistik (BPS) mencatat pertumbuhan industri manufaktur besar dan sedang tahun 2019 naik sebesar 4,01% dibanding tahun sebelumnya.
Kenaikan tersebut terutama disebabkan karena naiknya produksi industri percetakan dan reproduksi media rekaman, naik 19,58%.
Berdasarkan uraian di atas, penulis ingin mengetahui apakah laba kotor, laba operasi,laba bersih dan arus kas mempunyai pengaruh terhadap prediksi arus kas perusahaan manufaktur di masa mendatang.
METODE PENELITIAN
Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini berdasarkan data yang dikumpulkan yaitu penelitian kuantitatif dengan menggunakan pendekatan deskriptif.
Sampel yang digunakan dalam penelitian adalah laporan keuangan tahunan periode tahun 2017-2019 perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia.
Adapun kerangka berfikir dalam penelitian ini adalah :
Laba Kotor (X.
Laba Operasi (X.
Arus Kas di masa (Y) HMendatang Varia Laba Bersih (X.
Jurnal Pendidikan Tambusai ISSN: 2614-6754 .
ISSN: 2614-3097.
Halaman 13944-13943 Volume 6 Nomor 3 Tahun 2022 Tabel 1.
Daftar Perusahaan Sampel yang Terdaftar di BEI Tahun 2017-2019
KODE
ADES
ALDO
ARNA
BELL
CLEO
HOKI
PYFA
RICY
SCPI
SRSN
VOKS
WIIM
Sumber :w.
NAMA EMITEN
PT.
Akasha Wira International Tbk PT.
Alkindo Naratama Tbk PT.
Arwana Citramulia Tbk PT.
Trisula Textile Industries Tbk PT.
Sariguna Primatirta Tbk PT.
Buyung Poetra Sembada Tbk PT.
Pyridam Putra Globalindo Tbk PT.
Ricky Putra Globalindo Tbk PT.
Merck Sharp Dohme Pharma Tbk PT.
Indo Acidatama Tbk PT.
Voksel Elektric Tbk PT.
Wismilak Inti Makmur Tbk Penelitian ini menggunakan data yang meliputi laporan keuangan yang telah dipublikasikan dari database Bursa Efek Indonesia, data dari Indonesian Capital Market Directory selama tahun 2017 sampai 2019 yang meliputi laporan laba rugi dan laporan arus kas perusahaan.
Adapun variabel dependent dalam penelitian ini yaitu arus kas.
Independent variable dalam penelitian ini terdiri dari laba kotor, laba operasi dan laba bersih.
Teknik pengumpulan data yang akan digunakan adalah dokumentasi dan Penelitian kepustakaan.
Untuk menguji hipotesa menggunakan teknik Analisa Data regresi berganda (Multiple Linier Regressio.
HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Statistik Deskriptif Tabel 2.
Hasil Uji Statistik Deskriptif Descriptive Statistics Minimum Maximum Mean Std.
Deviation LABA KOTOR 36 104.
LABA
OPERASI
LABA BERSIH 36
ARUS KAS
Valid N .
Sumber :Output SPSS 24.
0, data sekunder yang diolah.
Dari hasil pengujian statistik deskriptif pada tabel di atas dapat diketahui:
Laba kotor Rata-rata laba kotor dari tahun 2017-2019 memiliki nilai minimum sebesar Rp 200 dengan demikian batas bawah nilai laba kotor dalam penelitian ini adalah Rp 104.
200 yang diperoleh dari PT Trisula Textile Industries Tbk.
Rata-rata laba kotor dari tahun 2017-2019 memiliki nilai maximum sebesar Rp 400 dengan demikian batas atas nilai laba kotor dalam penelitian ini adalah Rp 568.
400 yang diperoleh dari PT Arwana Citramulia Tbk.
Laba kotor dari tahun 2017-2019 memiliki nilai rata-rata sebesar Rp 306.
dengan demikian rata-rata nilai laba kotor dalam penelitian ini adalah Rp Jurnal Pendidikan Tambusai ISSN: 2614-6754 .
ISSN: 2614-3097.
Halaman 13944-13943 Volume 6 Nomor 3 Tahun 2022 Laba kotor dari tahun 2017-2019 memiliki nilai standar deviasi sebesar Rp 900 dengan demikian batas bawah nilai laba kotor dalam penelitian ini adalah Rp 134.
Laba operasi Rata-rata laba operasi dari tahun 2017-2019 memiliki nilai minimum sebesar Rp 480 dengan demikian batas bawah nilai laba operasi dalam penelitian ini adalah Rp 14.
480 yang diperoleh dari PT Pyridam Farma Tbk.
Rata-rata laba operasi dari tahun 2017-2019 memiliki nilai maximum sebesar Rp 335.
500 dengan demikian batas atas nilai laba operasi dalam penelitian ini adalah Rp 335.
500 yang diperoleh dari PT Voksel Electric Tbk.
Laba operasi dari tahun 2017-2019 memiliki nilai rata-rata sebesar Rp 122.
dengan demikian rata-rata nilai laba operasi dalam penelitian ini adalah Rp 122.
Laba operasi dari tahun 2017-2019 memiliki nilai standar deviasi sebesar Rp 82.
100 dengan demikian batas bawah nilai laba operasi dalam penelitian ini adalah Rp 82.
Laba bersih Rata-rata laba bersih dari tahun 2017-2019 memiliki nilai minimum sebesar Rp 7.
168 dengan demikian batas bawah nilai laba besih dalam penelitian ini adalah Rp 7.
168 yang diperoleh dari PT Pyridam Farma Tbk.
Rata-rata laba bersih dari tahun 2017-2019 memiliki nilai maximum sebesar Rp 217.
500 dengan demikian batas atas nilai laba bersih dal.
Citramulia Tbk.
Laba bersih dari tahun 2017-2019 memiliki nilai rata-rata sebesar Rp 69.
dengan demikian rata-rata nilai laba bersih dalam penelitian ini adalah Rp Laba bersih dari tahun 2017-2019 memiliki nilai standar deviasi sebesar Rp 57.
010 dengan demikian batas bawah nilai laba bersih dalam penelitian ini adalah Rp 57.
Arus kas Rata-rata arus kas dari tahun 2017-2019 memiliki nilai minimum sebesar Rp 9.
000 dengan demikian batas bawah nilai arus kas dalam penelitian ini adalah -Rp 9.
000 yang diperoleh dari PT Akasha Wira International Tbk.
Rata-rata arus kas dari tahun 2017-2019 memiliki nilai maximum sebesar Rp 156.
200 dengan demikian batas atas nilai arus kas dalam penelitian ini adalah Rp 156.
200 yang diperoleh dari PTArwana Citramulia Tbk.
Arus kas dari tahun 2017-2019 memiliki nilai rata-rata sebesar Rp 100dengan demikian rata-rata nilai arus kas dalam penelitian ini adalah Rp Arus kas dari tahun 2017-2019 memiliki nilai standar deviasi sebesar 820 dengan demikian batas bawah nilai arus kas dalam penelitian ini adalah Rp 42.
Hasil Analisis Regresi Berganda Tabel 3.
Hasil Uji Regresi Linier Berganda Coefficientsa Standardized Collinearity Unstandardized Coefficients Coefficients Statistics Model Std.
Error Beta Sig.
Tolerance VIF 1 (Constan.
- 14960667490
- ,104
1,673
Jurnal Pendidikan Tambusai ISSN: 2614-6754 .
ISSN: 2614-3097.
Halaman 13944-13943
Volume 6 Nomor 3 Tahun 2022
LABA
,197
KOTOR
LABA
-,296
OPERASI
LABA
,413
BERSIH
Dependent Variable: ARUS KAS
,064
,620 3,071 ,004
,461 2,171
,184
-,571
,149 6,694
,254
- ,117
1,610
,550 1,625 ,114
,163 6,117
Sumber : Output SPSS 24.
0, data sekunder diolah 2020 Berdasarkan hasil analisis diketahui persamaan regresi linier berganda sebagai berikut:
Y = -25.
410 0,197X1 - 0,296X2 0,413X3
Berdasarkan persamaan regresi di atas, dapat dianalisis sebagai berikut:
Nilai koefisien regresi 0,197 (X.
pada variabel laba kotor terdapat hubungan positif dengan arus kas.
Hal ini menunjukkan bahwa setiap kenaikan satu persen dari laba kotor akan menyebabkan kenaikan arus kas yang diterima sebesar nilai koefisiennya.
Nilai koefisien regresi -0,296 (X.
pada variabel laba operasi terdapat hubungan negatif dengan arus kas.
Hal ini menunjukkan bahwa setiap kenaikan satu persen dari laba bersih akan menyebabkan penurunan arus kas yang diterima sebesar nilai koefisiennya.
Nilai koefisien regresi 0,413 (X.
pada variabel laba bersih terdapat hubungan positif dengan arus kas.
Hal ini menunjukkan bahwa setiap kenaikan satu persen dari lababersih akan menyebabkan kenaikan arus kas yang diterima sebesar nilai koefisiennya.
Hasil Uji Hipotesis Hasil Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji .
Tabel 4.
Nilai signifikansi secara parsial Coefficientsa Model (Constan.
Standardized Unstandardized Coefficients Coefficients Std.
Error
Beta
- 14960667490,000
-1,673
25030381410,000
,197
,064
,620 3,071
LABA
KOTOR
LABA
-,296
OPERASI
LABA
,413
BERSIH
Dependent Variable: ARUS KAS Sig.
,104
,004
,184
-,571 -1,610
,117
,254
,550
,114
1,625
Sumber : Output SPSS 24.
0, data sekunder diolah 2020 H1 : Laba kotor berpengaruh signifikan dan positif dalam memprediksi arus kas di masa Pada output regresi menunjukkan bahwa angka signifikansi untuk variabel laba kotor adalah sebesar 0,004.
Nilai ini lebih kecil dari tingkat signifikansi terhadap arus kas sebesar 0,05, sehingga dapat disimpulkan H1diterima karena didukung oleh data dan sesuai dengan ekspektasi penelitian.
Dalam hal ini berarti bahwa laba kotor berpengaruh terhadap arus kas di masa mendatang.
H2 :Laba operasi berpengaruh signifikan dan positif dalam memprediksi arus kas di masa Jurnal Pendidikan Tambusai ISSN: 2614-6754 .
ISSN: 2614-3097.
Halaman 13944-13943 Volume 6 Nomor 3 Tahun 2022 Pada output regresi menunjukkan bahwa angka signifikansi untuk variabel laba operasi adalah sebesar 0,117.
Nilai ini lebih besar dari tingkat signifikansi terhadap arus kas sebesar 0,05, sehingga dapat disimpulkan H2 ditolak karena tidak didukung oleh data dan sesuai dengan ekspektasi penelitian.
Dalam hal ini berarti bahwa laba operasi tidak berpengaruh terhadap arus kas di masa mendatang.
H3 :Laba bersih berpengaruh signifikan dan positif dalam memprediksi arus kas di masa Pada output regresi menunjukkan bahwa angka signifikansi untuk variabel laba bersih adalah sebesar 0,114.
Nilai ini lebih besar dari tingkat signifikansi terhadap arus kas sebesar 0,05, sehingga dapat disimpulkan H3 ditolak karena tidak didukung oleh data dan sesuai dengan ekspektasi penelitian.
Dalam hal ini berarti bahwa laba bersih tidak berpengaruh terhadap arus kas di masa mendatang.
Hasil Uji Signifikansi Simultan (Uji F) Uji F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama atau simultan terhadap variabel terikat atau dependen.
Dimana hasil uji signifikansi simultan (F) dapat dilihat berdasarkan tabel berikut ini:
Tabel 5.
Hasil uji signifikansi simultan (Uji F) ANOVAa Model Sum of Squares Mean Square Sig.
1 Regression 25699506380000000000000 3 8566502127000000000000 7,100 ,001b Residual 38611443270000000000000 32 1206607602000000000000 Total Dependent Variable: ARUS KAS Predictors: (Constan.
LABA BERSIH.
LABA KOTOR.
LABA OPERASI Sumber : Output SPSS 24.
0, data sekunder diolah 2020 Berdasarkan tabel diatas dapat disimpulkan mengenai uji hipotesis secara simultan variabel independen terhadap variabel dependen sebagai berikut:
H4 :
Laba kotor.
Laba operasi dan laba bersih secara simultan berpengaruh signifikan dalam memprediksi arus kas di masa mendatang.
Pada output regresi menunjukkan bahwa nilai F yang diperoleh sebesar 7,100 dengan tingkat signifikansi sebesar 0,001.
Nilai ini lebih kecil dari tingkat signifikansi terhadap arus kas sebesar 0,05, sehingga dapat disimpulkan H4 diterima karena didukung oleh data dan sesuai dengan ekspektasi penelitian.
Dalam hal ini berarti bahwa laba kotor, laba operasi dan laba bersih secara simultan atau bersama-sama berpegaruh terhadap arus kas di masa Hasil Uji Koefisien Determinasi (R.
Hasil uji koefisien determinasi (R.
dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 6.
Nilai koefisien determinan Model Summaryb Std.
Error of the Model R Square Adjusted R Square Estimate ,632 ,400 ,343 34736257740 Predictors: (Constan.
LABA BERSIH.
LABA KOTOR.
LABA OPERASI Dependent Variable: ARUS KAS Sumber : Output SPSS 24.
0, data sekunder diolah 2020 Jurnal Pendidikan Tambusai ISSN: 2614-6754 .
ISSN: 2614-3097.
Halaman 13944-13943 Volume 6 Nomor 3 Tahun 2022 Berdasarkan tabel diatas pada kolom Adjusted R Square atau koefisien determiniasi sebesar 0,343.
Hal ini menunjukkan bahwa kemampuan variabel independen yaitu laba kotor, laba operasi dan laba bersih dalam mempengaruhi variabel dependen sebesar 0,343 yang berarti 34,3%.
Sedangkan sisanya sebesar 65,7% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
PEMBAHASAN
Berdasarkan hasil uji model regresi linier berganda, uji tersebut menggunakan uji t yang dilakukan untuk membuktikan apakah secara parsial terdapat pengaruh antara variabel independen .
aba kotor, laba operasi dan laba bersi.
dan variabel dependen .
rus kas di masa mendatan.
pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode tahun 2017-2019.
Pengaruh laba kotor terhadap prediksi arus kas di masa mendatang.
Hasil uji hipotesis menunjukkan bahwa variabel laba kotor memiliki pengaruh positif terhadap prediksi arus kas di masa mendatang.
Hal ini bermakna semakin tinggi laba kotor maka arus kas semakin meningkat, begitupun sebaliknya, semakin rendah laba kotor maka arus kas semakin menurun.
Dengan demikian dapat dinyatakan bahwa H0 ditolak dan H1 Hasil pengujian dalam penelitian ini didukung oleh penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Marisca Dwi Ariani .
bahwa laba kotor memiliki kemampuan lebih baik.
Pada penelitian yang dilakukan oleh Marisca Dwi Ariani dibuktikan bahwa angka laba kotor lebih mampu memberikan gambaran yang lebih baik tentang hubungan antara laba dengan arus kas.
Bertentangan dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Wartini .
yang menyatakan bahwa laba bersih yang berpengaruh signifikan dalam prediksi arus kas di masa mendatang.
Sehingga dalam hal ini laba kotor tidak dapat digunakan untuk memprediksi arus kas di masa mendatang.
Dalam penyusunan laporan laba rugi, laba kotor dilaporkan lebih awal dari dua laba lainnya, artinya perhitungan angka laba kotor akan menyertakan sedikit komponen pendapatan maupun beban dibandingkan kedua laba lainnya.
Laba kotor yang semakin tinggi dapat memperlihatkan seberapa sukses perusahaan memanfaatkan sumber daya, dan menjadi dasar untuk memahami bagaimana marjin laba telah berubah akibat tekanan Dalam laporan laba rugi semakin detil perhitungan suatu angka laba, maka semakin banyak pilihan metode akuntansi dimana terdapat kemungkinan manajer memilih metode akuntansi yang menguntungkan pihak-pihak tertentu.
Pelaporan laba kotor menyediakan angka yang berguna untuk mengevaluasi kinerja perusahaan dan menilai arus kas yang akan datang.
Pada laba kotor, keterlibatan kendali manajemen lebih besar dan memiliki hubungan yang lebih erat dengan penciptaan pendapatan.
Berdasarkan alasan tersebut, laba kotor lebih relevan digunakan sebagai alat untuk memprediksi arus kas dimasa mendatang dibandingkan laba operasi dan laba bersih, serta memenuhi kebutuhan informasi bagi pemakai laporan keuangan untuk mengambil Pengaruh laba operasi terhadap prediksi arus kas di masa mendatang.
Berdasarkan hasil uji hipotesis menunjukkan bahwa variabel laba operasi tidak berpengaruh positif terhadap prediksi arus kas di masa mendatang.
Dalam hal ini berarti semakin tinggi laba operasi maka arus kas di masa mendatang semakin menurun, dan sebaliknya semakin rendah laba operasi maka arus kas semakin meningkat.
Dengan demikian dapat dinyatakan bahwa Ho diterima dan H2 ditolak.
Menurut teori, laba operasi mengukur kinerja operasi bisnis fundamental yang dilakukan oleh sebuah perusahaan dan didapat dari laba kotor dikurangi dengan aktivitas operasi perusahaan.
Secara umum dikatakan bahwa beban operasi adalah seluruh beban Jurnal Pendidikan Tambusai ISSN: 2614-6754 .
ISSN: 2614-3097.
Halaman 13944-13943 Volume 6 Nomor 3 Tahun 2022 operasi, kecuali beban bunga dan beban pajak penghasilan.
Laba operasi menunjukan seberapa baik perusahaan melakukan aktivitas khusus dari bisnis tersebut, terlepas dari kebijakan pendanaan dan manajemen pajak penghasilan.
Aktivitas operasi yang menguntungkan akan menghasilkan penerimaan kas melebihi jumlah yang diinvestasikan, dan sebagai akibatnya akan meningkatkan arus kas masuk.
Sehingga menghasilkan pandangan atas keberhasilan menajemen terhadap perubahan kondisi usaha dan kemampuan manajemen untuk mengambil kesempatan dan mengatasi kesulitan yang terjadi.
Pengaruh laba bersih terhadap prediksi arus kas di masa mendatang.
Berdasarkan hasil uji hipotesis menunjukkan bahwa variabel laba bersih berpengaruh negatif terhadap prediksi arus kas di masa mendatang.
Dalam hal ini berarti semakin tinggi laba operasi maka arus kas di masa mendatang semakin menurun, dan sebaliknya semakin rendah laba operasi maka arus kas semakin meningkat.
Dengan demikian dapat dinyatakan bahwa Ho diterima dan H3 ditolak.
Hasil penelitian ini didukung oleh penelitian yang dilakukan oleh Wartini .
dimana hanya laba bersih yang berpengaruh signifikan terhadap prediksi arus kas di masa Laba tidak hanya memberikan perbedaan informasi tentang arus kas yang terhubung pada transaksi masa lalu, tetapi juga mempredksi arus kas di masa mendatang yang terhubung pada prediksi aktivitas pengoperasian ma mendatang dan investasi masa Informasi mengenai laba pada laporan keuangan memberikan sinyal yang baik kepada investor dalam membuat suatu keputusan ekonomi.
Pengaruh laba kotor, laba operasi dan laba bersih terhadap prediksi arus kas di masa Berdasarkan hasil uji signifikan simultan (Uji F), disimpulkan bahwa variabel laba kotor, laba perasi dan laba bersih dimana disini sebagai variabel independen secara simultan berpengaruh terhadap prediksi arus kas di masa mendatang.
Hal ini berarti semakin tinggi laba kotor, laba operasi dan laba bersih secara bersama-sama maka akan meningkatkan arus kas, dan juga sebaliknya semakin rendah laba kotor, laba operasi dan laba bersih secara bersama-sama akan menurunkan arus kas.
Dengan demikian dapat ditarik kesimpulan bahwasanya laba kotor, laba operasi dan laba bersih dapat dijadkan sebagai bahan pertimbangan dalam memprediksi arus kas di masa mendatang.
Maka dapat dinyatakan bahwa bahwa Ho ditolak dan H1 diterima.
Ketiga angka laba yang terdiri dari laba kotor, laba operasi dan laba bersih bermanfaat untuk pengukuran efisiensi manajer dalam mengelola perusahaan.
Investor dan kreditor yakin bahwa ukuran kinerja yang diutamakan dalam penilaian kinerja perusahaan adalah kinerja perusahaan yang mampu menggambarkan kondisi maupun prospek perusahaan di masa mendatang dengan lebih baik.
Penilaian kinerja ini didasarkan pada informasi laba kotor, laba operasi dan laba bersih.
SIMPULAN
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa laba kotor secara parsial berpengaruh positif terhadap prediksi arus kas di masa mendatang pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa efek Indonesia periode Tahun 2017-2019.
Laba Operasi secara parsial berpengaruh negatif terhadap prediksi arus kas di masa mendatang pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode tahun 2017-2019.
Laba bersih secara parsial berpengaruh positif terhadap prediksi arus kas di masa mendatang pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode tahun 2017-2019.
Laba kotor, laba operasi dan laba bersih secara simultan atau bersama-sama berpengaruh terhadap prediksi arus kas di masa mendatang pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode tahun 2017-2019 Jurnal Pendidikan Tambusai ISSN: 2614-6754 .
ISSN: 2614-3097.
Halaman 13945-13952
Volume 6 Nomor 3 Tahun 2022
DAFTAR PUSTAKA