Terakreditasi SINTA Peringkat 2 Surat Keputusan Dirjen Penguatan Riset dan Pengembangan Ristek Dikti No.
10/E/KPT/2019
masa berlaku mulai Vol.
1 No.
1 tahun 2017 s.
d Vol.
5 No.
3 tahun 2021 Terbit online pada laman web jurnal: http://jurnal.
JURNAL RESTI
(Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas.
Vol.
4 No.
50 Ae 55 ISSN Media Elektronik: 2580-0760 Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Kinerja Karyawan dengan Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Techniqu.
Wawan Setiawan1.
Nurwahid Pranoto2.
Khoirul Huda3 1,2.
Jurusan Magister Ilmu Komputer.
Teknologi Sistem Informasi.
Universitas Budi Luhur sr0004@gmail.
com, 2nnuurrwwaahhiidd@gmail.
com, 3khoirulhuda3313@gmail.
Abstract Every company needs an employee performance appraisal system, for the evaluation of its employees in terms of quality and responsibility for their work.
In evaluating the performance of employees at PT.
MMC Group is still manually so it takes a long time and the impact on decision making time also takes a long time.
Besides evaluation only on aspects of the strengths and weaknesses of employees, so the results of decisions taken are not accurate and subjective.
Therefore we need a decision support system that can do calculations quickly, precisely and accurately based on predetermined criteria.
The calculation method used in this study is the SMART (Simple Multi Attribute Rating Techniqu.
There are 5 assessment criteria used, namely quality of work, integrity, loyalty, discipline and personality, while for alternative data as many as 10 employees are taken by cluster random sampling.
To test the performance of the SMART method calculation results using the Confusion Metrix method.
The results of this study are an accuracy rate of 90%, a precission of 100%, a recall 88% and a specificity of 94.
Keywords: Evaluation.
Employee.
Calculation.
SMART Method.
Confusion Metrix Abstrak Setiap perusahaan memerlukan sebuah sistem penilaian kinerja karyawan, untuk evaluasi para karyawannya dari sisi kualitas dan tanggung jawab atas pekerjaannya.
Dalam evaluasi kinerja karyawan di PT.
MMC Group masih secara manual sehingga membutuhkan waktu yang lama dan berdampak pada waktu pengambilan keputusan juga ikut lama.
Selain itu evaluasi hanya pada aspek kelebihan dan kekurangan karyawan, sehingga hasil keputusan yang diambil tidak akurat dan subjektif.
Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat melakukan perhitungan secara cepat, tepat dan akurat berdasarkan kriteria yang sudah Metode perhitungan yang digunakan pada penelitian ini adalah metode SMART (Simple Multi Atribute Rating Techniqu.
Ada 5 kriteria penilaian yang dgunakan yaitu kualitas pekerjaan, integritas, loyalitas, kedisiplinan dan kepribadian, sedangkan untuk data alternative sebanyak 10 karyawan yang diambil secara cluster random sampling.
Untuk pengujian performance dari hasil perhitungan metode SMART menggunakan metode Confusion Metrix.
Hasil dari penelitian ini adalah tingkat accuracy sebesar 90%, precission sebesar 100%, recall sebesar 88,88% dan specificity sebesar 94,12 %.
Kata kunci: Evaluasi.
Karyawan.
Perhitungan.
Metode SMART.
Confusion Metrix A 2020 Jurnal RESTI tidak tertinggal dalam perkembangan di dunia teknologi informasi dan komunikasi.
Kinerja adalah Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi hasil seseorang secara keseluruhan selama periode yang begitu cepat mendorong manusia untuk semakin tertentu di dalam melaksanakan tugas, seperti standar kreatif, sehingga mampu merubah pola pikir manusia hasil kerja, target atau sasaran atau kriteria yang telah untuk dapat berfikir secara efektif dan efisien agar ditentukan terlebih dahulu dan telah disepakati Diterima Redaksi : 05-11-2020 | Selesai Revisi : 04-01-2020 | Diterbitkan Online : 02-02-2020 Pendahuluan Wawan Setiawan.
Nurwahid Pranoto.
Khoirul Huda Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas.
Vol .
4 No.
50 Ae 55 bersama dalam suatu organisasi atau perusahaan .
Evaluasi kinerja karyawan dilakukan di PT.
MMC
Group untuk dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan layak atau tidaknya dilakukan lanjut kontrak, pengangkatan karyawan tetap atau pemutusan Evaluasi kinerja karyawan dilakukan oleh perusahaan setiap 6 bulan sekali secara rutin semenjak pekerja mulai bekerja di perusahaan .
Dalam evaluasi karyawan tersebut masih manual dan tidak menggunakan acuan kriteria yang baku, hanya penilaian aspek kelebihan dan kekurangan karyawan Hal tersebut mengakibatkan standar dalam memberikan penilaian menjadi tidak jelas.
Dengan tidak adanya metode perhitungan yang baku maka hasil dari perhitungan tersebut tidak konsisten.
Padahal evaluasi kinerja karyawan yang baku dan dilakukan secara berkesinambungan dapat memberikan masukan bagi manajemen .
untuk mengetahui letak permaslahan dan meningkatkan kualitas tenaga kerja itu sendiri dalam kelangsungan aktivitas perusahaan didalamnya .
Untuk membuat penilaian yang bersifat objektif harus menggunakan acuan criteria yang baku.
Pada penelitian terdahulu .
, mengenai sistem pendukung keputusan penilaian kinerja pegawai di Badan Pengelolaan Pajak dan Retribusi (BP2RD) Kota Medan, menghasilkan performance yang baik dengan nilai accuracy 95%.
Pada penelitian .
, sistem yang dibangun dengan algoritma metode SMART, sesuai dan tepat dengan perhitungan manual.
Pada penelitian .
, mengenai penilaian kinerja dosen di Universitas Pembangunan Panca Budi, memiliki tingkat kecocokan yang baik dan dapat digunakan untuk mengolah data dalam penilaian kinerja para dosen.
Pada penelitian .
, mengenai topic sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan teladan dengan metode SMART didapatkan hasil akurasi sistem berada pada kisaran angka 83,57%.
Metode SMART merupakan metode pengambilan keputusan untuk menyelesaikan masalah penentuan pilihan yang bersifat multi objective diantara beberapa kriteria .
sehingga nantinya akan dapat menghasilkan suatu analisa yang efektif dan efisien.
Yang dapat menghasilkan perhitungan yang cepat dan baku, sehingga dapat membantu pengambilan keputusan dengan cepat, tepat dan bersifat lebih Berdasarkan latar belakang yang di uraikan sebelumnya, maka penulis tertarik melakukan penelitian mengenai sistem penunjang keputusan evaluasi kinerja karyawan dengan Metode SMARTAy.
Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun system pendukung keputusan evaluasi kinerja karyawan dengan acuan kriteria yang baku berdasarkan kebijakan manajemen perusahaan .
Dengan perhitungan metode SMART yang dapat menghasilkan performance yang tinggi.
Metode Penelitian Penelitian yang dilakukan menggunakan pendekatan Penelitian kuantitatif merupakan penelitian yang terstruktur dan mengkuantifikasikan data untuk kuantitatif dimaksudkan untuk membuat generalisasi terhadap populasi yang diteliti .
Metode pemilihan sampel yang digunakan peneliti adalah metode probability Sampling, yang merupakan salah satu metode pengambilan sampel dimana setiap anggota populasi memiliki peluang sama untuk dipilih menjadi Semua anggota tunggal dari populasi memiliki peluang tidak nol.
Pengumpulan data yang dilakukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : .
observasi, observasi dalam penelitian ini meliputi observasi ke tempat kerja Staff dan Supervisor HRD.
Leader atau Supervisor .
wawancara, dalam penelitian ini dilakukan kepada Staff dan Supervisor HRD.
Leader atau Supervisor dan Manager Plant.
dokumetasi, dalam penelitian ini dilihat dari dokumen evaluasi kinerja karyawan yang sedang berjalan dan buku peraturan perusahaan PT.
MMC Group yang telah disahkan oleh Dinas Ketenagakerjaan Kabupaten Tangerang.
studi literature.
Peneliti mengumpulkan sejumlah data terkait masalah penelitian yang dapat diperoleh melalui buku, artikel ilmiah, dan jurnal yang sudah terindeks.
Kuisioner, dilakukan kepada Staff dan Supervisor HRD, serta Manager Plant.
Metode Perhitungan pada penelitian ini menggunakan metode SMART (Simple Multi-Attribute Rating Techniqu.
Perhitungan memberikan pemahaman masalah yang tinggi dan dapat diterima oleh pembuat keputusan .
Adapun langkah-langkah dalam perhitungan metode SMART .
Menentukan kriteria dan pembobotan.
Melakukan normaliasi, dengan rumus:
Keterangan :
wj = bobot suatu kriteria Ocwj = jumlah bobot kriteria Memberikan nilai kriteria setiap alternative.
Hitung nilai masing Ae masing setiap utility, dengan ( ) .
Keterangan:
: nilai utility kriteria ke-i untuk kriteria k-i cmax : nilai kriteria maksimal cmin : nilai kriteria minimal cout : nilai kriteria ke-i Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas.
Vol .
4 No.
50 Ae 55 Wawan Setiawan.
Nurwahid Pranoto.
Khoirul Huda Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas.
Vol .
4 No.
50 Ae 55 Hitung nilai akhir.
Rumus perhitungan nilai akhir yang digunakan dengan rumus .
NA = ui.
yc , j=1,2,Ayco .
True Negatif (TN) :
Kasus dimana karyawan yang diprediksi (Negati.
putus kontrak, dan sebenarnya karyawan tersebut memang (Tru.
putus kontrak.
Keterangan:
wj : nilai pembobotan kriteria ke-j ui.
: nilai utility kriteria ke-i untuk kriteria ke-i .
False Positif (FP) :
Kasus dimana karyawan yang diprediksi .
lanjut kontrak, ternyata putus kontrak.
Pengukuran performance menggunakan validasi metode confusion matrix.
Menghasilkan nilai accuracy, precision, recall dan sensitivity.
Nilai accuracy merupakan persentase jumlah record data yang diklasifikasikan secara benar oleh sebuah algoritma dapat membuat klasifikasi setelah dilakukan pengujian pada hasil klasifikasi tersebut.
Nilai precision atau dikenal juga dengan nama confidence merupakan proporsi jumlah kasus yang diprediksi positif yang juga positif benar pada data yang Sedangkan nilai dari sensitivity merupakan proporsi jumlah kasus positif yang sebenarnya yang diprediksi positif secara benar .
False Negatif (FN) :
Kasus dimana karyawan yang diprediksi (Negati.
putus kontrak, ternyata sebenarnya (Tru.
lanjut Predicted Class Total PAo NAo Penyusunan kriteria dan penetapan bobot kriteria Peraturan data evaluasi karyawan, jurnal dan penelitian yang Hiring pakar :
Supervisor HRD Manager Plant Perangkingan alternatif (Metode SMART) Precission Rumus precission :
Pengujian akurasi (Confusion Metri.
Selesai Gambar 1.
Langkah Ae Langkah Penelitian Recall Rumus recall :
Hasil dan Pembahasan .
Specificity Rumus soecificity :
Identifikasi masalah dan rumusan Analisa sistem yang Accuracy Rumus accuracy :
Mulai Pengumpulan data :
Observasi, wawancara, studi pustaka, kuisioner, dan analisa dokumen Tabel 1.
Confusion Matrix .
Actual Class Adapun langkah-langkah pada tahapan pelaksanaan penelitian terlihat pada gambar 1.
Keterangan :
True Positif (TP) :
Kasus dimana karyawan yang diprediksi (Positi.
lanjut kontrak, memang benar (Tru.
lanjut kontrak.
1 Proses Evaluasi Kinerja Karyawan Dari hasil wawancara, prosedur evaluasi kinerja karyawan dilakukan dengan pengisian form evalusai karyawan oleh Staff HRD, kemudian form tersebut diberikan kepada Supervisor atau Leader masing Ae masing untuk di lakuakan pengisian.
Setelah data evaluasi sudah lengkap, maka diserahkan kembali ke Staff HRD untuk di analisa dan di laporkan ke Supervisor HRD.
2 Pemilihan Bobot dan Kriteria Penilaian Berdasarkan hasil dari hiring pakar, maka diperoleh kritria Ae kriteria dan bobot penilaian, kemudian dilakukan normalisasi dengan rumus .
Dapat dilihat pada Tabel 2.
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas.
Vol .
4 No.
50 Ae 55 Wawan Setiawan.
Nurwahid Pranoto.
Khoirul Huda Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas.
Vol .
4 No.
50 Ae 55 3 Data Alternatife Karyawan Data alternative karyawan sesuai dengan data karyawan pada PT.
MMC Group yang ter-update, pengambilan data secara cluster random sampling .
engambilan sampel acak berdasar area atau divis.
sebanyak 10 Karyawan.
= 0,444
= 0,758
Tabel 2.
Bobot dan Kriteria Kode Kriteria Kualitas Pekerjaan Bobot Integritas Loyalitas Kedisiplinan Kepribadian Untuk menghitung total nilai menggunakan rumus .
( )yc ( )yc ( )yc ( )yc ( )yc )( ) ( )( ) ( ) ( )( ) = 0,627 Normaliasi 4 Perhitungan Metode SMART Tabel 3 merupakan hasil responden .
terhadap 10 karyawan yang diambil secara acak.
Yang dijadikan sebagai data inputan perhitungan dengan metode SMART.
Tabel 3.
Hasil Responden (Kuisione.
NIK
A06180180
A06180233
A06180027
A01180309
A05180173
A05180174
A01090059
A08180243
A11180329
A11180333
Nilai Min.
Nilai Max.
Contoh Perhitungan Alternative:
NIK: A06180180
Untuk menghitung nilai setiap utility menggunakan rumus .
Tabel 4 adalah hasil dari perhitungan, karyawan dinyatakan lulus atau lanjut kontrak apabila minimal mendapatkan nilai standard sebanyak 60% dari nilai Jadi nilai standar minimum adalah 0,6 Apabila mendapatkan total nilai dibawa 0,6 dinyatakan AuPutus KontrakAy, dan apabila mendapatkan total nilai lebih atau sama dengan 0,6 maka karyawan tersebut AuLanjut KontrakAy.
Tabel 4.
Total Nilai Perhitungan Metode SMART
NIK
A06180180
A06180233
A06180027
A01180309
A05180173
A05180174
A01090059
A08180243
A11180329
A11180333
= 0,577
= 0,8
= 0,745
Keterangan Lanjut Kontrak Lanjut Kontrak Putus Kontrak Lanjut Kontrak Lanjut Kontrak Lanjut Kontrak Lanjut Kontrak Lanjut Kontrak Putus Kontrak Lanjut Kontrak 5 Pengukuran Performance Metode SMART Untuk melakukan pengukuran, peneliti membuat tabel 5, yaitu perbandingan hasil perhitungan manual dari pihak manajement HRD dan perhitungan dengan menggunakan metode SMART.
Tabel 5.
Komparasi Hasil Perhitungan NIK
Total Nilai 0,627 0,770 0,036 0,772 0,758 0,854 0,728 0,969 0,321 0,808 A06180180
A06180233
A06180027
A01180309
A05180173
A05180174
A01090059
A08180243
A11180329
A11180333
Perhitungan Manajement HRD Lanjut Kontrak Lanjut Kontrak Putus kontrak Lanjut Kontrak Lanjut Kontrak Lanjut Kontrak Lanjut Kontrak Lanjut Kontrak Lanjut Kontrak Lanjut Kontrak Kesimpulan Perhitungan Metode SMART Lanjut Kontrak Lanjut Kontrak Putus Kontrak Lanjut Kontrak Lanjut Kontrak Lanjut Kontrak Lanjut Kontrak Lanjut Kontrak Putus Kontrak Lanjut Kontrak Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas.
Vol .
4 No.
50 Ae 55 Wawan Setiawan.
Nurwahid Pranoto.
Khoirul Huda Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas.
Vol .
4 No.
50 Ae 55 Accuracy.
Group dengan acuan kriteria yang baku, meliputi:
kualitas pekerjaan, intregitas, loyalitas, kedisiplinan dan kepribadian, mengasilkan tingkat obektifitas lebih mengacu pada rumus .
= 90 %
Dalam penelitian ini, peneliti juga memberikan saran sebagai berikut :
Precission Kriteria dan nilai bobot dalam penelitian evaluasi kinerja karyawan PT.
MMC Group ini dapat dikembangkan lebih lanjut sesuai dengan kebijakan dan peraturan perusahaan.
Mengacu pada rumus .
= 100 %
Mengacu pada rumus .
Pada penelitian berikutnya, diharapkan dilakukan komparasi dengan metode lain untuk mendapatkan metode yang terbaik.
= 88,888 %
Daftar Rujukan Specificity .
Recall Merupakan dibandingkan dengan keseluruhan data negatif.
Specificity menjawab pertanyaan AuBerapa persen karyawan yang benar diprediksi "Lanjut Kontrak" dibandingkan dengan keseluruhan karyawan yang sebenarnya "Putus Kontrak".
F1 Score : merupakan perbandingan rata-rata presisi dan recall yang dibobotkan Perhitungan .
= 94,12 % Kesimpulan Berdasarkan dari penelitian yang sudah dilakukan, maka peneliti dapat memberi kesimpulan sebagai Berdasarkan hasil pengukuran performance menggunakan metode confusion matrix, terhadap perhitungan evaluasi kinerja karyawan dengan menggunakan metode SMART, maka didapatkan accuracy sebesar 90%, precission sebesar 100%, recall sebesar 88,88% dan specificity yang menjawab pertanyaan AuBerapa persen karyawan yang benar diprediksi "Lanjut Kontrak" dibandingkan dengan keseluruhan karyawan yang sebenarnya "Putus Kontrak", yaitu sebesar 94,12 %.
Penilaian evaluasi kinerja karyawan di PT.
MMC
Subagyo.
Hamzah D.
Ariyani and Qoriani.
Hersa F.
Analisa Sistem Penunjang Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Universitas Narotama dengan metode Simple Additive Weighting.
Jurnal Link Vol.
26/No.
2 September 2017.
ISSN 1858-4667.
MMC Group.
Buku Peraturan Perusahaan.
Tangerang: PT.
MMC Group.
Adhar.
Deny.
Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Jabatan Karyawan pada PT.
Ayn dengan Metode Profile Matching.
Jatisi.
Vol.
1 No.
1 September ISSN : 2407-4322.
Sahlan S.
Setiyadi D.
Sistem Penilaian Kinerja Frontliner dengan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE) Pada Bank Bukopin Capem Kelapa Gading.
Information Management For Educators Professionals.
Vol.
No.
Juni 2017, 109 - 124.
E-ISSN:
Berutu.
NaAoam J.
Sumijan.
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Pegawai Untuk Kenaikan Jabatan Menggunakan Metode Simple Multi Attribute Retting Tech (SMART).
Jurnal EKOBISTEK Fakultas Ekonomi .
Vol.
No.
April 2019.
Hal 60 Ae 67 ISSN : 2301-5268.
E-ISSN : 2527-9483.
Permana.
Galih.
Rahmatulloh.
Rianto.
Sistem Pendukung Keputusan Layanan Verifikator Pengadaan dengan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART).
JUITA Volume VI.
Nomor 2.
November 2018, p-ISSN: 2086 - 9398, e-ISSN: 2579-9801.
Wadly.
Fachrid.
Prihandoko.
Perbandingan Metode AHP dan SMART pada Performance Appraisal Dosen untuk Pemberian Insentif Kinerja (Studi Kasus :
Universitas Pembangunan Panca Bud.
Jurnal Teknik Dan Informatika.
Vol.
6 Nomor 1.
Januari 2019.
ISSN: 20895490.
Suryanto1.
Safrizal M.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Teladan dengan Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Techniqu.
Jurnal CoreIT.
Vol.
No.
Desember 2015.
ISSN: 2460-7388.
Auliya M.
Watequlis Y.
Fahrur I.
, 2015.
Aplikasi Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode SMART (Simple Multi- Attribute Rating Techniqu.
Jurnal Informatika Polinema.
Volume: 1.
No: 4.
Agustus 2015.
ISSN:2407-070X.
Widhi A.
Puspitaningtyas Z.
, 2016.
Metode Penelitian Kuantitatif.
Yogyakarta: Pandiva Buku.
ISBN: 978-60273748-2-9.
Yonata L.
, 2018.
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Karyawan dengan metode SMART pada PT.
Invilon Sagita Medan.
JUSIKOM
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas.
Vol .
4 No.
50 Ae 55 Wawan Setiawan.
Nurwahid Pranoto.
Khoirul Huda Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas.
Vol .
4 No.
50 Ae 55 PRIMA (Junal Sistem Informasi Ilmu Komputer Prim.
Vol.
1 No.
Februari 2018.
e-ISSN : 2580-2879.
Bendesa S.
Wirawan.
Sunarya I.
Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Terbaik Menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) di PT Tirta Jaya Abadi Singaraja.
KARMAPATI.
Volume 4.
Nomor 5.
Tahun ISSN: 2252-9063.
Ulandari N.
Dantes G.
Divayana D.
, 2018.
Implementasi Metode AHP dan SAW dalam Sistem Pendukung Keputusan Prediksi Potensi Akademik Mahasiswa STMIK STIKOM Bali.
SENAPATI.
Bali, 08 September 2018.
ISSN: 2087-2658.
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informas.
Vol .
4 No.
50 Ae 55