COMPTECH
Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Vol.
2 No.
1 September 2025, pp.
https://jurnal.
com/index.
php/comptech PENGEMBANGAN SISTEM PENILAIAN KELAYAKAN MAHASISWA BARU TEKNIK INFORMATIKA
MENGGUNAKAN MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY
(MAUT)
Raka Ruditya1*.
Yunita Sari Siregar2.
Mufida Khairani3 1,2,.
Teknik Informatika.
Fakultas Teknik dan Komputer.
Universitas Harapan Medan.
Indonesia *Coresponding Email: rudityaraka@gmail.
Abstrak Penerimaan mahasiswa baru merupakan proses penting dalam menentukan kualitas sumber daya manusia di perguruan tinggi.
Program Studi Teknik Informatika Universitas Harapan Medan menghadapi tantangan dalam menilai dan menyeleksi calon mahasiswa secara manual, terutama dengan meningkatnya jumlah pendaftar setiap tahun.
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) guna mempermudah proses MAUT digunakan untuk mengkonversi berbagai kriteria penilaian ke dalam skala numerik 0Ae1, memungkinkan perbandingan langsung antar alternatif.
Sistem ini mempertimbangkan variabel seperti asal sekolah, jurusan, nilai ujian nasional, serta hasil ujian pendaftaran akademik, kemampuan dasar, dan komputer.
Pengembangan sistem dilakukan dengan pendekatan metode waterfall dan menggunakan bahasa pemrograman PHP serta database MySQL.
Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang akurat dan efisien dalam menentukan kelayakan calon mahasiswa berdasarkan kriteria yang telah ditentukan.
Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis dan dapat dikembangkan lebih lanjut untuk kebutuhan seleksi lainnya.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan.
Multi Attribute Utility Theory (MAUT).
Seleksi Mahasiswa Baru Abstract New student admissions are a crucial process in determining the quality of human resources in higher The Informatics Engineering Study Program at Universitas Harapan Medan faces challenges in manually evaluating and selecting prospective students, especially with the increasing number of applicants each year.
This study aims to design and implement a web-based decision support system using the Multi Attribute Utility Theory (MAUT) method to streamline the selection process.
MAUT is employed to convert various assessment criteria into a numerical scale ranging from 0 to 1, enabling direct comparison between The system considers variables such as school origin, major, national exam scores, academic entrance test results, basic skills, and computer proficiency.
System development follows the waterfall model and utilizes PHP programming language and MySQL database.
The implementation results show that the system provides accurate and efficient recommendations in determining the eligibility of prospective students based on predefined criteria.
This system is expected to offer a practical solution and can be further developed for other selection needs.
Keywords: Decision Support System.
Multi Attribute Utility Theory (MAUT).
Student Selection A 2025 Segala bentuk plagiarisme dan penyalahgunaan hak kekayaan intelektual yang diterbitkan sepenuhnya menjadi tanggung jawab penulis.
COMPTECH
Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Vol.
2 No.
1 September 2025, pp.
https://jurnal.
com/index.
php/comptech PENDAHULUAN Penerimaan mahasiswa baru merupakan tahapan krusial dalam proses pendidikan tinggi, karena menentukan kualitas sumber daya manusia yang akan dibina oleh institusi.
Proses seleksi yang dilakukan secara manual sering kali menghadapi berbagai kendala, terutama ketika jumlah pendaftar meningkat setiap tahunnya.
Ketidakefisienan dalam pengolahan data dan potensi subjektivitas dalam pengambilan keputusan menjadi tantangan utama yang perlu segera diatasi.
Program Studi Teknik Informatika Universitas Harapan Medan menyadari pentingnya sistem yang mampu mendukung proses seleksi secara objektif, cepat, dan akurat.
Dalam konteks ini, pemanfaatan teknologi informasi menjadi solusi strategis untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi proses seleksi.
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan pendekatan yang relevan, karena dapat membantu pengambil keputusan dalam menilai berbagai alternatif berdasarkan sejumlah kriteria yang telah ditentukan.
Salah satu metode yang efektif dalam SPK adalah Multi Attribute Utility Theory (MAUT).
MAUT memungkinkan pengambilan keputusan berdasarkan atribut-atribut yang memiliki nilai utilitas, yang dikonversi ke dalam skala numerik antara 0 hingga 1.
Dengan pendekatan ini, sistem dapat membandingkan alternatif secara langsung dan memberikan rekomendasi yang lebih rasional.
Metode ini sangat cocok untuk kasus seleksi mahasiswa baru yang melibatkan berbagai variabel penilaian.
Dalam penelitian ini, sistem SPK dirancang berbasis web agar dapat diakses secara luas dan fleksibel oleh pihak institusi.
Sistem dikembangkan menggunakan metode waterfall, dengan tahapan analisis, desain, implementasi, dan pengujian.
Bahasa pemrograman PHP dan database MySQL digunakan sebagai teknologi utama dalam pembangunan sistem.
Kriteria yang digunakan dalam seleksi meliputi asal sekolah, jurusan, nilai ujian nasional, hasil ujian akademik, kemampuan dasar, dan kemampuan komputer.
Diharapkan sistem ini dapat menjadi solusi praktis dalam proses seleksi mahasiswa baru, sekaligus meningkatkan transparansi dan akuntabilitas dalam pengambilan keputusan.
Selain itu, sistem ini juga memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut dalam konteks seleksi lainnya, seperti penerimaan pegawai atau penilaian prestasi akademik.
Dengan demikian.
A 2025 Segala bentuk plagiarisme dan penyalahgunaan hak kekayaan intelektual yang diterbitkan sepenuhnya menjadi tanggung jawab penulis.
COMPTECH
Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Vol.
2 No.
1 September 2025, pp.
https://jurnal.
com/index.
php/comptech penerapan SPK berbasis MAUT dapat memberikan kontribusi nyata dalam peningkatan mutu pendidikan tinggi.
KAJIAN TEORI
Sistem Pendukung Keputusan Sistem Pendukung Keputusan Atau biasa disingkat SPK bisa diartikan sebagai sistem informasi interaktif yang memberikan informasi, model dan memanipulasi data.
Sistem ini digunakan untuk membantu membuat keputusan dalam situasi semi-terstruktur dan tidak terstruktur di mana tidak ada yang tahu persis bagaimana membuat keputusan.
Sistem pendukung keputusan biasanya dibangun untuk mendukung solusi dari suatu masalah atau untuk mengevaluasi suatu pilihan.
SPK semacam itu disebut aplikasi SPK.
Aplikasi SPK digunakan dalam pengambilan keputusan.
Aplikasi SPK menggunakan CBIS (Computer Based Information Syste.
yang fleksibel, interaktif, dan dapat disesuaikan, yang dikembangkan untuk mendukung solusi tidak terstruktur untuk masalah manajemen individu.
Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Multi Attribute Utility Theory (MAUT) digunakan untuk merubah dari beberapa kepentingan kedalam nilai numerik dengan skala 0-1 dengan 0 mewakili pilihan terburuk dan 1 terbaik.
Hal ini memungkinkan perbandingan langsung beragam nilai dengan tepat.
Hasil akhirnya adalah urutan peringkat dari evaluasi alternatif yang menggambarkan pilihan dari para pembuat keputusan.
Adapun langkah-langkah dalam proses MAUT menurut adalah sebagai berikut :
Buat kerangka keputusan, dengan mendefinisikan permasalahan.
Generate.
alternatif-alternatif yang mungkin dapat memecahkan Buat daftar .
semua aspek yang mempengaruhi keputusan.
Beri bobot untuk setiap aspek yang ada.
Bobot yang ada harus mencerminkan seberapa penting aspek-aspek tersebut terhadap permasalahan.
Beri juga bobot dari alternatif-alternatif yang ada.
Untuk setiap alternatif, tentukan seberapa memuaskan alternatif tersebut terhadap setiap aspek.
A 2025 Segala bentuk plagiarisme dan penyalahgunaan hak kekayaan intelektual yang diterbitkan sepenuhnya menjadi tanggung jawab penulis.
COMPTECH
Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Vol.
2 No.
1 September 2025, pp.
https://jurnal.
com/index.
php/comptech Proses evaluasi dari setiap alternatif pada aspek-aspek yang ada untuk mendapatkan Untuk perhitungannya digunakan rumus :
=Ocycuycn=1 ycyc .
Dimana v .
merupakan nilai evaluasi dari sebuah objek ke i dan wi merupakan bobot yang menentukan nilai dari seberapa penting elemen ke I terhadap elemen lainnya.
Dan n merupakan jumlah elemen.
Implementasi Metode yang digunakan adalah metode MultiAttribute Utility Theory (MAUT).
Ada tahap di mana mengimplementasikan metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) yang nantinya akan diimplementasikan ke sebuah kode program, beberapa tahap tersebut antara lain :
Pecah sebuah keputusan ke dalam dimensi yang berbeda.
Tentukan bobot relatif pada masing-masing dimensi.
Daftar semua alternatif.
Masukkan utility untuk masing-masing alternative sesuai atributnya.
Kalikan utility dengan bobot untuk menemukan nilai masing-masing alternatif.
Metode Waterfall Model Waterfall adalah model klasik yang membangun perangkat lunak secara sistematis, satu demi satu.
Model ini sebenarnya disebut AuLinear Sequential ModelAy.
Model ini sering disebut sebagai Auclassical life cycleAy atau metode waterfall.
Model ini termasuk dalam model umum desain perangkat lunak dan pertama kali diperkenalkan oleh Winston Royce sekitar tahun 1970, sehingga sering dianggap ketinggalan zaman, tetapi merupakan model yang paling banyak digunakan dalam desain perangkat lunak.
Model ini menggunakan pendekatan yang sistematis dan berurutan.
Disebut waterfall karena bagian yang dilewati harus menunggu tahap sebelumnya selesai dan dijalankan satu demi satu.
Adapun tahap dalam model waterfall yaitu :
A 2025 Segala bentuk plagiarisme dan penyalahgunaan hak kekayaan intelektual yang diterbitkan sepenuhnya menjadi tanggung jawab penulis.
COMPTECH
Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Vol.
2 No.
1 September 2025, pp.
https://jurnal.
com/index.
php/comptech Gambar 1.
Fase Waterfall Communication (Project Initiation & Requirements Gatherin.
Sebelum memulai pekerjaan teknis, sangat penting untuk berkomunikasi dengan pelanggan untuk memahami dan mencapai tujuan yang ingin dicapai.
Hasil dari komunikasi ini adalah inisialisasi proyek, seperti analisis masalah yang muncul, mengumpulkan data yang diperlukan, dan mendefinisikan fitur dan fungsi perangkat Pengumpulan data lebih lanjut bisa dari jurnal, artikel, dan internet.
Planning (Estimating.
Scheduling.
Trackin.
Tahap selanjutnya adalah tahap desain, yang menjelaskan perkiraan tugas teknis yang akan dilakukan, risiko yang mungkin timbul, sumber daya yang diperlukan untuk menyiapkan sistem, produk kerja yang akan dihasilkan, jadwal kerja yang akan dilakukan, dan memantau alur kerja sistem.
Modeling (Analysis & Desig.
Fase ini merupakan fase desain dan pemodelan dari arsitektur sistem yang berfokus pada desain struktur data, arsitektur perangkat lunak, tampilan antarmuka, dan algoritma program.
Tujuannya adalah untuk lebih memahami gambaran besarnya.
Construction (Code & Tes.
Tahap Construction ini adalah proses menerjemahkan bentuk desain ke dalam kode yang dapat dibaca mesin atau bentuk bahasa.
Setelah pengkodean selesai, pengujian dilakukan pada sistem serta kode yang dihasilkan.
Tujuannya adalah untuk mencari kesalahan yang mungkin terjadi agar dapat diperbaiki nantinya.
Deployment (Delivery.
Support.
Feedbac.
Tahap Deployment adalah tahap implementasi perangkat lunak untuk pelanggan, pemeliharaan perangkat lunak secara berkala, perbaikan perangkat lunak, evaluasi A 2025 Segala bentuk plagiarisme dan penyalahgunaan hak kekayaan intelektual yang diterbitkan sepenuhnya menjadi tanggung jawab penulis.
COMPTECH
Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Vol.
2 No.
1 September 2025, pp.
https://jurnal.
com/index.
php/comptech perangkat lunak, dan pengembangan perangkat lunak berdasarkan umpan balik sehingga sistem dapat terus berfungsi dan ditingkatkan sesuai fungsinya.
HyperText Markup Language ( HTML ) HyperText Markup Language (HTML) adalah bahasa markup yang digunakan untuk menandai dokumen teks.
Dokumen atau skrip berisi kode atau perintah yang diteruskan http ke browser web.
Browser web seperti Internet Explorer.
Mozilla Firefox, dan lainnya digunakan untuk menguji kode HTML.
Sebuah file HTML berisi tag-tag HTML yang biasanya dibagi menjadi dua bagian, yaitu kepala .
dan badan .
File HTML biasanya dimulai dengan tag <HTML> dan diakhiri dengan tag </HTML>.
METODE PENELITIAN
Bahan Dan Alat Penelitian Dalam peneltian ini, terdapat beberapa bahan dan alat penelitian yang akan digunakan yaitu sebagai berikut:
Bahan Penelitian Penelitian ini dimaksudkan untuk menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan menggunakan Multi Attribute Utility Theory (MAUT), dimana sistem akan memudahkan pihak prodi teknik informatika untuk menyeleseksi calon mahasiswa.
Untuk itu dalam membangun sistem ini adapun bahan penelitian yang diperlukan ialah jurnal penelitan terdahulu .
Alat Penelitian Untuk tercapainya tujuan dari dibangunnya sistem pendukung keputusan menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT).
Maka diperlukan sebuah dukungan yaitu berupa alat penelitian dan pengembangan sistem.
Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Pemberian Bobot Per Kriteria Langkah awal metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) adalah pemberian nilai bobot di setiap kriteria smartphone yang akan diteliti.
Kriteria tersebut dapat dibuat pada table 1 A 2025 Segala bentuk plagiarisme dan penyalahgunaan hak kekayaan intelektual yang diterbitkan sepenuhnya menjadi tanggung jawab penulis.
COMPTECH
Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Vol.
2 No.
1 September 2025, pp.
https://jurnal.
com/index.
php/comptech Tabel 1.
Bobot Per Kriteria
Kode
C01
C02
CO3
C04
C05
C06
Nama Kriteria Bobot Nilai Asal Sekolah Jurusan Sekolah Nilai Ujian Nasional Hasil Ujian Pendaftaraan Akademik Hasil Ujian Pendaftaraan Kemapuan Dasar Hasil Ujian Pendaftaraan Komputer Pemberian Nilai Tiap Kriteria Dari kriteria pemberian bobot kriteria, dibuat suatu tingkatan kiteria berdasarkan alternatif yang telah ditentukan kedalam nilai.
Rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
Tabel 2.
Nilai Kriteria Asal Sekolah SMK
SMA
SLB
Tabel 3.
Nilai Kriteria Jurusan Sekolah Multimedia
TKJ
IPA
IPS
Dan Lain - Lain Tabel 4.
Nilai Ujian Nasional Sangat Baik Baik Cukup Kurang Sangat Kurang Tabel 5.
Hasil Ujian Pendaftaraan Akademik Sangat Baik Baik Cukup Kurang Sangat Kurang Tabel 6.
Hasil Ujian Pendaftaraan Kemapuan Dasar A 2025 Segala bentuk plagiarisme dan penyalahgunaan hak kekayaan intelektual yang diterbitkan sepenuhnya menjadi tanggung jawab penulis.
COMPTECH
Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Vol.
2 No.
1 September 2025, pp.
https://jurnal.
com/index.
php/comptech Sangat Baik Baik Cukup Kurang Sangat Kurang Tabel 7.
Hasil Ujian Pendaftaraan Komputer Sangat Baik Baik Cukup Kurang Sangat Kurang Menentukan Data Alternatif Setelah menentukan kriteria dalam penilaian maka selanjutnya menentukan data alternatif atau data sampel yang akan diteliti.
Adapun datanya sebagai berikut :
Tabel 8.
Tabel Alternatif
Kode
A01
A02
AO3
A04
A05
Nama Alternatif Muhammad Azmi Siregar Fika Ritonga Citra Tri Ulfada Muhammad Rizki Ramadhan Taufik Kurniawan Normalisasi Nilai Bobot Selanjutnya menentukan nilai bobot dan kriteria berdasarkan persamaan 2.
1 adapun persamaanya sebagai berikut :
=Ocycuycn=1 ycyc.
Tabel 9.
Nilai Bobot
Factor
Weight
10 / 100
10 / 100
15/100
20/100
15/100
30/100
= 0,1
= 0,1
= 0,15
= 0,2
= 0,15
= 1.
Pemberian Kriteria Terhadap Alternatif Setelah melakukan nilai normalisasi selanjutnya akan diberikan nilai kriteria yang telah di dapat kepada alternatif yang telah disediakan .
adapun nilainya pada tabel 3.
A 2025 Segala bentuk plagiarisme dan penyalahgunaan hak kekayaan intelektual yang diterbitkan sepenuhnya menjadi tanggung jawab penulis.
COMPTECH
Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Vol.
2 No.
1 September 2025, pp.
https://jurnal.
com/index.
php/comptech Tabel 10.
Pemberian Kriteria Terhadap Alternatif
A01
A02
A03
A04
A05
Menentukan Nilai Min dan Max Selanjutnya menentukan nilai min dan max dari setiap kriteria yang sudah diberikan oleh Adapun nilainya pada tabel 3.
Tabel 11.
Menentukan Nilai Min dan Max Menghitung Nilai Utility Normalisasi Selanjutnya menghitung nilai Utility normalisasi matriks untuk masing-masing alternatif sesuai atributnya.
Adapun nilainya pada tabel 3.
Tabel 12.
Nilai Utility Normalisasi
A01
A02
A03
A04
A05
=0,66
=0,33
=0,33
=0,33
=0,66
=0,33
=0,33
=0,33
=0,66
=0,66
=0,66
Menentukan Preferensi Selanjutnya menghitung preferensi untuk menentukan perankingan dari hasil yang telah di dapat sebelumnya , adapun tabel 3.
15 sebagai berikut :
A 2025 Segala bentuk plagiarisme dan penyalahgunaan hak kekayaan intelektual yang diterbitkan sepenuhnya menjadi tanggung jawab penulis.
COMPTECH
Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Vol.
2 No.
1 September 2025, pp.
https://jurnal.
com/index.
php/comptech Tabel 13.
Menentukan Preferensi
Preferensi
A01
A02
,1*.
,1*.
,15*0,.
,2*.
,15*0,.
,3*.
=1,799
,1*.
,1*0,.
,15*0,.
,2*.
,15*.
,3*0,.
=1,473
A03
,1*.
,1*0,.
,15*.
,2*.
,15*0,.
,3*0,.
=1,0905
A04
,1*.
,1*0,.
,15*0,.
,2*.
,15*0,.
,3*.
=1,4815
A05
,1*.
,1*.
,15*.
,2*.
,15*.
,3*.
Setelah melakukan perhitungan preferensi dari tabel 3.
16 didapat hasil perankingan Tabel 14.
Hasil Peringkat
Kode Alternatif
Nama Alternatif
Nilai A01
Muhammad Azmi Siregar
1,799
A04
Muhammad Rizki Ramadhan 1,4815 A02
Fika Ritonga
1,473
A04
Citra Tri Ulfada
1,4815
A05
Taufik Kurniawan HASIL DAN PEMBAHASAN Setelah penelitian ini dilaksanakan maka tahap selanjutnya adalah mengimplementasikan sistem dan melakukan pengujian sistem.
Sistem yang telah selesai dirancang terdiri dari beberapa halaman yang memiliki fungsi masing-masing.
Adapun halaman yang akan di tampilkan sebagai berikut Halaman Login Halaman ini menampilkan tampilan awal yang mana merupakan untuk pengguna masuk ke dalam sistem.
Adapun tampilannya sebagai berikut :
A 2025 Segala bentuk plagiarisme dan penyalahgunaan hak kekayaan intelektual yang diterbitkan sepenuhnya menjadi tanggung jawab penulis.
COMPTECH
Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Vol.
2 No.
1 September 2025, pp.
https://jurnal.
com/index.
php/comptech Gambar 2.
Halaman Login Halaman Dashboard Di halaman terdapat beberapa menu nantinya pengguna dapat mengaksesnya .
Adapun tampilannya sebagai berikut :
Gambar 3.
Halaman Dashboard Halaman Tambah Data Kriteria Halaman ini digunakan oleh pengguna untuk menambah data kriteria ke dalam Adapun tampilannya sebagai berikut :
Gambar 4.
Halaman Tambah Data Kriteria A 2025 Segala bentuk plagiarisme dan penyalahgunaan hak kekayaan intelektual yang diterbitkan sepenuhnya menjadi tanggung jawab penulis.
COMPTECH
Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Vol.
2 No.
1 September 2025, pp.
https://jurnal.
com/index.
php/comptech Halaman Kriteria Halaman ini berfungsi untuk menyimpan data kriteria yang sudah di buat oleh Adapun tampilannya sebagai berikut :
Gambar 5.
Halaman Kriteria Halaman Tambah Alternatif Halaman ini digunakan oleh pengguna untuk memasukkan alternatif ke dalam Adapun tampilannya sebagai berikut :
Gambar 6.
Halaman Tambah Alternatif Halaman Alternatif Halaman ini digunakan pengguna untuk menyimpan data alternatif yang telah dimasukkan ke dalam sistem.
Adapun tampilannya sebagai berikut :
Gambar 7.
Halaman Alternatif A 2025 Segala bentuk plagiarisme dan penyalahgunaan hak kekayaan intelektual yang diterbitkan sepenuhnya menjadi tanggung jawab penulis.
COMPTECH
Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Vol.
2 No.
1 September 2025, pp.
https://jurnal.
com/index.
php/comptech Halaman Sub Kriteria Halaman ini digunakan oleh pengguna untuk memasukkan sub kriteria terhadap data kriteria yang ada.
Adapun tampilannya sebagai berikut :
Gambar 8.
Halaman Sub Kriteria Halaman Data Penilaian Halaman ini digunakan oleh pengguna untuk melihat data penilian yang otomatis dilakukan oleh sistem.
Adapun tampilannya sebagai berikut :
Gambar 9.
Halaman Data Penilaian Halaman Data Nilai Akhir Di halaman ini berfungsi untuk pengguna melihat hasil akhir perhitungan yang telah otomatis dihitung melalui sistem.
Adapun tampilannya sebagai berikut :
A 2025 Segala bentuk plagiarisme dan penyalahgunaan hak kekayaan intelektual yang diterbitkan sepenuhnya menjadi tanggung jawab penulis.
COMPTECH
Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Vol.
2 No.
1 September 2025, pp.
https://jurnal.
com/index.
php/comptech Gambar 10.
Halaman Data Nilai Akhir Halaman User Management Di halaman ini berfungsi pengguna untuk menambahkan user dalam memakai aplikasi tersebut.
Adapun tampilannya sebagai berikut :
Gambar 11.
Halaman User Management SIMPULAN Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah penulis lakukan maka dapat disimpulkan bahwa :
Sistem pnerimaan mahasiswa baru program studi teknik informatika dengan menerapkan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) sebagai sistem pendukung keputusan yang mampu memberikan rekomendasi untuk calon mahasiswa baru program studi teknik informatika dengan menentukan variabel jurusan sekolah.
Sehingga sistem dapat membantu pihak prodi untuk memilih calon mahasiswa terbaik untuk bergabung di program studi Teknik Informatika.
A 2025 Segala bentuk plagiarisme dan penyalahgunaan hak kekayaan intelektual yang diterbitkan sepenuhnya menjadi tanggung jawab penulis.
COMPTECH
Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Vol.
2 No.
1 September 2025, pp.
https://jurnal.
com/index.
php/comptech Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) menggunakan skala antara 0 sampai 1 sehingga mempermudah penilaian dalam menentukan penerima calon mahasiswa baru program studi teknik informatika dan perbandingan nilai pada masing-masing alternatif.
DAFTAR PUSTAKA