Jurnal Pengabdian Masyarakat (JAPAMAS) Volume.
Nomor.
Desember 2025: 216-225 https://jurnal.
unity-academy.
id/index.
php/japamas e-ISSN 2963-6906 p-ISSN 2963-7392 Sistem Pendukung Keputusan Analisa Kinerja Instruktur (Honore.
Balai Besar Pelatihan Vokasi Dan Produktivitas (BBPVP) Medan Dengan Metode Weighted Product (WP) Decision support system for performance analysis of instructors .
at the Center for Vocational and Productivity Research (BBVP) Medan using the Weighted Product method.
Destia Nada Utami1.
Egya Dora Latersia P2.
Nurul Hasanah Tri Amisri3 .
Riri Syafitri Lubis4 1,2,3,4 Department of Mathematics.
Faculty of Science and Technology.
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara destianada39@gmail.
com1 , egyaraletciaa@gmail.
com2 , nurullamisri@gmail.
riri_syafitri@uinsu.
Abstrak Evaluasi kinerja instruktur honorer di BBPVP Medan masih sering bersifat subjektif dan belum memiliki sistem penilaian yang terukur.
Kegiatan ini bertujuan merancang sistem pendukung keputusan untuk mengevaluasi kinerja instruktur secara objektif menggunakan metode Weighted Product (WP).
Kriteria yang digunakan meliputi kehadiran .
%), disiplin kerja .
%), dan kerjasama .
%).
Data diperoleh melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi terhadap sepuluh instruktur honorer.
Hasil perhitungan WP menunjukkan bahwa instruktur atas nama Darmanto Koemardy memperoleh nilai tertinggi .
dan direkomendasikan untuk perpanjangan kontrak.
Penerapan metode WP mampu meningkatkan objektivitas dan efisiensi evaluasi kinerja instruktur di BBPVP Medan.
Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan.
Kinerja Instruktur.
Weighted Product.
BBPVP Medan.
Abstract The performance evaluation of honorary instructors at BBPVP Medan is often subjective and lacks a measurable assessment system.
This activity aims to design a decision support system to objectively evaluate instructor performance using the Weighted Product (WP) method.
The evaluation criteria include attendance .
%), work discipline .
%), and teamwork .
%).
Data were collected through observation, interviews, and documentation involving ten honorary instructors.
The WP calculation results show that the instructor named Darmanto Koemardy achieved the highest score .
and is recommended for contract The application of the WP method improves the objectivity and efficiency of performance evaluations for instructors at BBPVP Medan.
Keywords: Decision Support System.
Instructor Performance.
Weighted Product.
BBPVP Medan.
A 2025 The Author.
Published by UNITY ACADEMY .
This is an open access article under the CC BY-SA license .
ttp://creativecommons.
org/licenses/by-sa/4.
Jurnal Pengabdian Masyarakat (JAPAMAS) Volume.
Nomor.
Desember 2025: 216-225 https://jurnal.
unity-academy.
id/index.
php/japamas e-ISSN 2963-6906
p-ISSN 2963-7392
PENDAHULUAN
Dalam lingkungan kerja yang sangat kompetitif saat ini, prestasi menjadi salah satu hal yang paling diperhatikan.
Kinerja dari karyawan adalah elemen krusial dalam keberhasilan suatu organisasi atau perusahaan.
Peran karyawan dalam melaksanakan tugas dan kewajiban mereka berdampak langsung terhadap produktivitas serta pencapaian perusahaan.
Dalam situasi tertentu, organisasi memerlukan karyawan yang efisien, terampil, dan berkomitmen untuk memenuhi target perusahan .
Hal ini disebabkan oleh fakta bahwa produktivitas karyawan memainkan peranan penting dalam mencapai tujuan serta keberhasilan Secara umum, kinerja meliputi sikap mental dan perilaku yang selalu mengedepankan pandangan bahwa pekerjaan yang dilakukan saat ini harus lebih berkualitas dibandingkan dengan yang dilakukan di masa lalu, dan semua tindakan yang akan diambil di masa depan harus lebih baik dibandingkan dengan kondisi saat BLK adalah suatu badan yang melaksanakan kegiatan non formal berupa pelatihan kerja yang memberikan ilmu pengetahuan maupun kemampuan dalam bentuk skill tertentu yang bertujuan menyediakan dan menyiapkan calon tenaga kerja untuk menjadi sumber daya manusia yang siap pakai dan dapat menghasillkan produktifitas kerja yang baik dalam bentuk keterampilan tertentu yang bertujuan untuk mempersiapkan calon tenaga kerja agar menjadi sumber daya manusia yang siap digunakan dan mampu menghasilkan kinerja yang produktif .
Balai Besar Pelatihan Vokasi dan Produktivitas (BBPVP) adalah lembaga pemerintahan di bawah Kementerian Ketenagakerjaan Republik Indonesia (KEMENAKER).
Institusi ini berperan sebagai lokasi pelatihan yang fokus pada keterampilan khusus.
BBPVP menawarkan berbagai jurusan untuk meningkatkan kemampuan peserta dalam menemukan identitas diri yang diinginkan, termasuk bidang teknologi informasi, manufaktur, pengelasan, otomotif, pariwisata, dan lainlain.
Tidak hanya menawarkan beragam jurusan pelatihan.
BBPVP juga mempersembahkan instruktur atau yang lebih dikenal sebagai tenaga pengajar, yaitu individu profesional yang memiliki keahlian dan kualifikasi di bidang tertentu sesuai dengan fokus pelatihan yang diadakan.
Umumnya, mereka sudah memiliki latar belakang pendidikan serta pengalaman praktis yang relevan.
Instruktur adalah elemen paling krusial yang harus ada dalam suatu aktivitas pembelajaran di pelatihan kerja.
Seorang instruktur dalam program pelatihan kerja harus memiliki sikap yang sangat profesional dan berkualitas tinggi .
Dengan banyaknya tenaga instruktur yang ada maka dapat dipertimbangkan dalam pemilihan keputusan tenaga instruktur terbaik yang dapat direkomendasikan sebagai perpanjangan kontrak kerja.
Sistem Pendukung Keputusan adalah sistem yang berfungsi membantu proses pengambilan keputusan dengan menghasilkan alternatif terbaik A 2025 The Author.
Published by UNITY ACADEMY .
This is an open access article under the CC BY-SA license .
ttp://creativecommons.
org/licenses/by-sa/4.
Jurnal Pengabdian Masyarakat (JAPAMAS) Volume.
Nomor.
Desember 2025: 216-225 https://jurnal.
unity-academy.
id/index.
php/japamas e-ISSN 2963-6906 p-ISSN 2963-7392 berdasarkan sejumlah kriteria yang telah ditetapkan .
Sistem Pendukung Keputusan merupakan bagian dari sistem informasi berbasis komputer, yang mencakup sistem berbasis pengetahuan maupun manajemen pengetahuan, dan digunakan untuk membantu proses pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau Perusahaan .
Beberapa penelitian terkait dengan menggunakan pendekatan metode wheighted product yaitu pada penelitian Basri, dengan penelitian penggunaan Metode Weighted Product (W.
Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Prestasi.
Studi ini dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk tiap atribut, selanjutnya dilakukan tahapan peringkat yang akan menetapkan pilihan terbaik, yaitu siswa yang berprestasi dan memenuhi syarat sebagai penerima beasiswa .
Penelitian lain terkait dengan metode tersebut adalah Implementasi Metode Weighted Product Dalam Menentukan E-Commerce Terbaik oleh Disty Anastasya.
Syahrul Fahri dkk.
Kajian ini memiliki tujuan untuk mengidentifikasi e-commerce yang paling unggul berdasarkan kriteria tertentu.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Produk Berbobot atau WP.
Metode ini secara khusus menitikberatkan pada pengukuran bobot setiap kriteria dan memudahkan dalam proses peringkat Dengan adanya masalah tersebut maka penulis mengambil keputusan dalam pemilihan keputusan terbaik dalam kasus ini yaitu dengan pemilihan keputusan instruktur paling optimal menggunakan metode Weighted Product (WP).
Melalui pendekatan ini diharapkan dapat menjadi pedoman dalam menentukan perpanjangan kontrak instruktur pelatihan untuk Balai Besar Vokasi dan Produktivitas Medan pada tahun yang akan datang.
METODE
1 Proses Penelitian Penilaian pekerjaan merupakan suatu proses perbandingan antar jenis pekerjaan dengan menggunakan langkah-langkah yang terstruktur dan sistematis untuk menetapkan posisi serta perbandingan nilai antara satu pekerjaan dengan pekerjaan lainnya .
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan oleh penulis, berikut adalah tahapan yang dilalui:
Penelitian di Lapangan Dalam fase ini, penulis menerapkan beragam metode, termasuk observasi dan wawancara dengan sejumlah pihak yang berhubungan dengan instruktur di BBPVP, untuk mengumpulkan informasi mengenai data pegawai honorer yang akan dijadikan acuan dalam analisis kinerja mereka.
Fase Analisis dan Pengujian Pada tahap ini, penulis memilih beberapa contoh yang relevan dan menentukan karakteristik yang digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam analisis kinerja tenaga honorer.
Penulis juga melakukan eksperimen dengan A 2025 The Author.
Published by UNITY ACADEMY .
This is an open access article under the CC BY-SA license .
ttp://creativecommons.
org/licenses/by-sa/4.
Jurnal Pengabdian Masyarakat (JAPAMAS) Volume.
Nomor.
Desember 2025: 216-225 https://jurnal.
unity-academy.
id/index.
php/japamas e-ISSN 2963-6906 p-ISSN 2963-7392 menerapkan metode Weighted Product (WP) pada alternatif dan kriteria yang telah ditetapkan.
Fase Kesimpulan Sampel data Tabel 1 Kinerja Instruktur Nama Jumlah JP Serda John Santoso Purba(A.
Darmanto Koemardy(A.
Serda Sofian Zebua(A.
Michael Sandy(A.
Rudy Hartanto(A.
Letda Czi Rudi Maitinas(A.
Jaya Putra Purba(A.
Peltu Ali Dedi(A.
Shinta Lidyawati(A.
Serma Bambang Surianto(A.
2 Perhitungan metode Weighted Product Di tahap akhir ini, terdapat ringkasan mengenai hasil dari evaluasi semua aktivitas yang telah dilaksanakan selama penelitian tentang analisis kinerja tenaga honorer instruktur di Balai Besar Pelatihan Vokasi dan Produktivitas (BBPVP) Medan.
Metode Weighted Product adalah metode yang diterapkan pada pengambilan keputusan, dan menggunakan multiplikasi untuk menghubungkan evaluasi atribut.
Evaluasi atribut untuk harus terlebih dahulu ditingkatkan dengan nilai atribut yang dikaitkan .
Metode Weighted Product dipilih karena adalah proses komputasi yang relatif singkat .
Metode Weighted Product dipilih karena metode ini dianggap sangat efektif karena proses penghitungan yang cukup singkat .
Metode ini bekerja untuk mendukung proses pengambilan keputusan dalam menentukan pemilihan instruktur.
Langkah-langkah dalam penyelesaian pengambilan keputusan dengan metode weighted product sebagai berikut:
A 2025 The Author.
Published by UNITY ACADEMY .
This is an open access article under the CC BY-SA license .
ttp://creativecommons.
org/licenses/by-sa/4.
Jurnal Pengabdian Masyarakat (JAPAMAS) Volume.
Nomor.
Desember 2025: 216-225 https://jurnal.
unity-academy.
id/index.
php/japamas e-ISSN 2963-6906 p-ISSN 2963-7392 Membentuk Matriks Keputusan E X 11 X 12 L X 1n E X 22 L X 2 n EE ycyeOyeU = E X 31 X 32 L X 3n E E X m1 X m 2 L X mn E Ket :
ycUycnyc : matriks keputusan m : jumlah kandidat/alternatif n : jumlah atribut/kriteria Menghitung Vektor .
cIycn ) ycIycn = Ei j =1 X ijWJ .
Dimana ycOyc adalah pangkat kriteria bernilai positif untuk nilai kriteria keuntungan dan bernilai negatif untuk untuk kriteria beban biaya.
Membuat perhitungan Vektor V, dengan proses .
asil perhitungan masingmasing vektor ycIycn dibagi dengan jumlah hasil perhitungan seluruh vektor ycIycn ) Ei X Ei (X ) j =1 j =1 .
Dari hasil perhitungan Vektor V, sebagai dasar pengambilan Keputusan.
Nilai V terbesar merupakan pilihan alternatif yang terbaik.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada bagian ini , akan dianalisa beberapa tenaga instruktrur di BBPVP Medan.
Dengan alternatif tenaga instruktur yang digunakan dapat dilihat pada tabel 1 Terdapat 10 instruktur yang akan menjadi sampel.
Kemudian terdapat data-data atribut, yang terlihat pada tabel 4.
2, dan terdapat 6 kriteria yang akan dibahas pada kasus ini, ke 6 kriteria memiliki jenis benefit.
Data-data yang digunakan adalah hasil dari proses wawancara terhadapo beberapa peserta yang mengikuti pelatihan di BBPVP Medan, dan data instruktur yang didapa diperoleh pada saat penulis melakukan kegiatan kerja praktik di BBPVP.
Berikut data yang akan dipaparkan dalam bentuk tabel:
A 2025 The Author.
Published by UNITY ACADEMY .
This is an open access article under the CC BY-SA license .
ttp://creativecommons.
org/licenses/by-sa/4.
Jurnal Pengabdian Masyarakat (JAPAMAS) Volume.
Nomor.
Desember 2025: 216-225 https://jurnal.
unity-academy.
id/index.
php/japamas e-ISSN 2963-6906 p-ISSN 2963-7392 Tabel 2 Alternatif Analisa Kinerja Instruktur Nama Kehadiran Disiplin Serda John Santoso Baik Cukup Sangat baik Purba(A.
Darmanto Baik Sangat baik Baik Koemardy(A.
Serda Sofian Sangat baik Baik Cukup Zebua(A.
Michael Sandy(A.
Cukup Baik Baik Rudy Hartanto(A.
Baik Baik Cukup Letda Czi Rudi Sangat baik Baik Sangat baik Maitinas(A.
Jaya Putra Purba(A.
Cukup Baik Cukup Peltu Ali Dedi(A.
Baik Cukup Baik Shinta Lidyawati(A.
Baik Baik Sangat baik Serma Bambang Baik Sangat baik Cukup Surianto(A.
Jumlah Nama-nama yang diperoleh merupakan analisis dari beberapa tenaga instruktur, yang sudah memenuhi kriteria, dan atribut yang dibutuhkan dalam tenaga instruktur dapat dilihat dalam tabel 4.
Tabel 3 Atribut Analisis Kinerja Instruktur Atribut Keterangan Jenis Bobot Kehadiran Benefit Disiplin kerja Benefit Kerjasama Benefit penjelasan atribut yang ada di tabel yang mencakup semua keseluruhan mencapai bobot 100% diantaranya:
Kehadiran : merupakan jumlah kehadiran selama masa pembelajaran Disiplin kerja : merupakan keterangan kesepakatan masuk jam kerja Kerjasama : merupakan pengamatan diruang lingkup kerja Jumlah JP : merupakan jumlah jam pelajaran pada saat sekali pembelajaran Tabel 4 Nilai Bobot Untuk Setiap Atribut C1-C3 Keterangan Nilai Sangat baik Baik Cukup Tabel 5 Nilai Bobot Untuk Atribut C4 A 2025 The Author.
Published by UNITY ACADEMY .
This is an open access article under the CC BY-SA license .
ttp://creativecommons.
org/licenses/by-sa/4.
Jurnal Pengabdian Masyarakat (JAPAMAS) Volume.
Nomor.
Desember 2025: 216-225 https://jurnal.
unity-academy.
id/index.
php/japamas Keterangan(JP) e-ISSN 2963-6906 p-ISSN 2963-7392 Nilai Karena atribut C1-C3 merupakan kriteria linguistik maka dibedakan untuk penentuan bobot dari setiap atribut(W.
Tabel 6 Nilai Alternatif di Setiap Atribut Alternatif Nama instruktur Serda John Santoso Purba Darmanto Koemardy Serda Sofian Zebua Michael Sandy Rudy Hartanto Letda Czi Rudi Maitinas Jaya Putra Purba Peltu Ali Dedi Shinta Lidyawati A10 Serma Bambang Surianto Tabel diatas merupakan rating kecocokan antara alternatif dan atribut.
Yang akan digunakan untuk menghitung nilai matriks keputusannya.
Penerapan Metode Weighted Product (WP) Dalam analisis kinerja instruktur ( tenaga honore.
melalui tabel rating kecocokan, yang telah dipaparkan dalam tabel 4.
5, maka dapat dilakukan perhitungan penerapan menggunakan metode WP sebagai berikut:
Menyiapkan matriks keputusan, dengan menggunakan persamaan 1 A 2025 The Author.
Published by UNITY ACADEMY .
This is an open access article under the CC BY-SA license .
ttp://creativecommons.
org/licenses/by-sa/4.
Jurnal Pengabdian Masyarakat (JAPAMAS) Volume.
Nomor.
Desember 2025: 216-225 https://jurnal.
unity-academy.
id/index.
php/japamas e-ISSN 2963-6906
p-ISSN 2963-7392
X ij = E
EE 4
3 5 1E
5 4 3 EE
4 3 1E
4 4 2E
4 3 2E
4 5 1E
4 3 3E
3 4 1E
4 5 3E
5 3 1 EE 2.
Menghitung Vektor .
cIycn ) menggunakan persamaan 2:
S1 = .
,35 ) .
,30 ) .
,25 ) .
,10 ) = 3,3376
Dengan menggunakan rumus yang sama dan cara pengerjaannya juga sama maka dapat dihasilkan ycI1 = 3,3376, ycI2 = 4,1557, ycI3 = 3,5038, ycI4 = 3,3747, ycI5 = 3,4731, ycI6 = 3,9810, ycI7 = 3,2704, ycI8 = 3,1942, ycI9 = 4,1095, ycI10 = 3,7552 Menghitung nilai .
cOycn ) Untuk menghitung nilai .
cOycn ) dapat digunakan persamaan 3, maka diperoleh:
36,1952
= 0, 0933
3,3776 4,1557 3,5038 3,3747 3, 4731 3,9810 3, 2704 3,1942 4,1095 3, 7552
Dengan menggunakan rumus dan perhitungan yang sama maka diperoleh nilai ycO1 = 0,0933, ycO2 = 0,1149, ycO3 = 0,0969 ycO4 = 0,0932, ycO5 = 0,0960, ycO6 = 0,1100 ycO7 = 0,0963, ycO8 = 0,0882, ycO9 = 0,1136, ycO10 = 0,1038 Hasil akhir perhitungan nilai preferensi yaitu:
V1 =
Tabel 7 Hasil Perhitungan Akhir Alternatif Nama .
Serda John Santoso Purba
0,0933
Darmanto Koemardy 0,1149 Serda Sofian Zebua
0,0969
Michael Sandy 0,0932 Rudy Hartanto
0,0960
Letda Czi Rudi Maitinas 0,1100 Jaya Putra Purba
0,0963
Peltu Ali Dedi
0,0882
Shinta Lidyawati 0,1136 A10
Serma Bambang Surianto
0,1038
Peringkat A 2025 The Author.
Published by UNITY ACADEMY .
This is an open access article under the CC BY-SA license .
ttp://creativecommons.
org/licenses/by-sa/4.
Jurnal Pengabdian Masyarakat (JAPAMAS) Volume.
Nomor.
Desember 2025: 216-225 https://jurnal.
unity-academy.
id/index.
php/japamas e-ISSN 2963-6906 p-ISSN 2963-7392 Berdasarkan hasil yang diperoleh pada tabel diatas, maka dapat dilihat bahwa yang mendapatkan peringkat pertama merupakan nilai terbaik yang dapat dilihat pada tabel 4.
6 yaitu A2 dengan nama Darmanto Koemardy dengan nilai 0,1149 dan dapat dikatakan sebagai orang yang layak direkomendasikan untuk perpanjangan kontrak kerja, dengan beedasarkan perhitungan yang sudah KESIMPULAN Metode Weighted Product (WP) dimanfaatkan dalam kegiatan pengabdian ini untuk menilai serta menganalisis kinerja tenaga pengajar honorer di Balai Besar Pelatihan Vokasi dan Produktivitas (BBPVP) Medan.
Pengumpulan data dilakukan secara langsung melalui observasi lapangan, wawancara, dan telaah dokumen yang berkaitan dengan aktivitas instruktur selama pelatihan.
Penerapan metode WP memungkinkan proses evaluasi dilakukan secara objektif dan terukur, dengan mempertimbangkan kriteria utama seperti kehadiran, disiplin, kerja sama, dan jumlah jam mengajar sesuai bobot yang telah ditentukan.
Temuan penelitian menunjukkan adanya peringkat kinerja yang dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan dalam menentukan instruktur dengan performa terbaik untuk direkomendasikan memperoleh perpanjangan kontrak kerja.
Metode ini terbukti mampu meningkatkan akurasi dan efisiensi proses penilaian kinerja.
Ke depan, sistem ini berpotensi dikembangkan menjadi aplikasi berbasis web agar pihak manajemen BBPVP dapat melakukan evaluasi kinerja instruktur secara daring dan berkelanjutan.
Kajian lanjutan juga dapat menambahkan aspek penilaian baru, seperti inovasi pembelajaran, tingkat kepuasan peserta, serta efektivitas metode pengajaran.
Dengan demikian, hasil kegiatan ini diharapkan dapat menjadi landasan bagi pengembangan sistem evaluasi instruktur yang lebih menyeluruh, adaptif, dan relevan dengan kebutuhan lembaga pelatihan vokasi di masa depan.
DAFTAR PUSTAKA