Data Mining Penerapan Algoritma Apriori dalam Menentukan Tingkat Penggunaan Open AI di Lingkungan Mahasiswa Teknik Informatika UISU Fauzan Syahri Aulia *.
Khairuddin Nasution.
Oris Krianto Sulaiman Fakultas Teknik.
Program Studi Teknik Informatika.
Universitas Islam Sumatera Utara.
Medan.
Indonesia
INFORMASI ARTIKEL
Diterima Redaksi: 07 Juni 2024
Revisi Akhir: 09 Juli 2024
Diterbitkan Online: 13 Juli 2024
KATA KUNCI
Data Mining.
Apriori.
Open AI.
Pemodelan Data
A B S T R A K
Penggunaan Open AI menjadi sorotan utama dalam pengembangan AI di berbagai bidang, termasuk Pendidikan tinggi.
Penelitian ini mengevaluasi tingkat penggunaan OpenAI dikalangan mahasiswa Teknik Informatika Universitas Islam Sumatera Utara (UISU) dengan menerapkan algoritma apriori untuk menganalisis pola penggunaan berdasarkan data transaski.
Dengan nilai minimum support 0,6 dan confidence 0,7, hasil menunjukan penggunaan ChatGPT sebagai AI membantu mahasiswa dengan nilai rata-rata 33,33% pada setiap kombinasi 3-itemset, menunjukan bahwa ChatGPT efektif dalam memudahkan pembelajaran mahasiswa.
Temuan ini penting untuk pengembangan kurikulum dan strategi peningkatan pemahaman serta pemanfaatan OpenAI dikalangan akademik.
KORESPONDENSI
Phone: 62 812-8213-7310 E-mail: fauzan.
aulia77@gmail.
PENDAHULUAN
Latar Belakang Di bulan november 2022 lalu.
OpenAI merilis ChatGPT, sebuah Chatbot AI yang mampu merespon pertanyaan dengan efisien tinggi .
Mesin ini koheren, informatif, dan sistematis, dengan kemampuan menulis diatas rata-rata mahasiswa .
Kelebihan pada OpenAI meliputu teknologi AI maju, kreativitas, penyelesaian masalah kompleks, dan dampak positif pada pendidikan.
Namun, kekurangannya melipiuti keterbatasan sumber daya, kompleksitas perbaikan kendala, dana masalah regulasi .
ChatGPT memiliki keunggulan dalam respon cepat, penyeringan konten negatif, dan penggunaan bahasa alami, namun terbatas dalam pemahaman konten dan kesulitan membedakan fakta dan opini .
Algoritma Apriori di gunakan untuk menganalisis pola penggunaan ChatGPT, sederhana, intuitif, dan tidak memerlukan data berlabel, meskipun memerlukan perhitungan besar untuk dataset besar dan perlu pemindaian lengkap database .
Penerapan Data Mining Dengan Metode Algoritma Apriori Untuk Menentukan Pola Pembelian Ikan di UD Mumu Jaya menunjukkan bahwa penjualan ikan belum terarah dengan baik karena transaksi dan pendataan masih dilakukan secara Aplikasi ini bertujuan memabantu pedagang untuk menentukan ikan yang paling diminati berdasarkan analisis menggunakan algoritma apriori .
Irwan Adji Darmawan, dkk .
Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Menentukan Pola Golongan Penyandang Masalah Kesejahteraan Sosial (PMKS), seperti pengemis, waria, pengamen, pemulung, dan asongan dalam konteks perkotaan.
Mereka mengembangkan aplikasi untuk membantu memahami pola dan karakteristik kelompok ini menggunakan algoritma apriori .
https://doi.
org/10.
56211/helloworld.
Attribution-ShareAlike 4.
0 International Some rights reserved FAUZAN SYAHRI AULIA / HELLO WORLD JURNAL ILMU KOMPUTER - VOL.
3 NO.
EDISI JULI
ISSN: 2829-8616 (ONLINE)
Thaariq Nasrah.
Khairuddin Nasuiton.
Oris Krianto Sulaiman .
Penerapan Algoritma Apriori Pada Penjualan Kopi Arabica.
Aplikasi Data Mining yang di bangun ini bertujuan dapat membantu Perusahaan dalam menentukan pola pembelian kopi arabica .
Perbedaan penelitian sebelumnya ialah pada penelitian ini penulis menggunakan Algoritma Apriori untuk menetukan kepuasan mahasiswa dalam menggunakan ChatGPT agar dapat mengetahui seberapa besar pengaruh ChatGPT terhadap Rumusan masalah ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi berbeasis web untuk menetukan kepuasan mahasiswa dalam menggunakan ChatGPT di lingkungan mahasiswa Teknik Informatika UISU.
Aplikasi ini menggunakan kuisoner yang diisi oleh 50 mahasiswa untuk evaluasi, dengan backend PHP.
MySQL dan XAMPP sebagai database dan pemodelan aplikasi menggunakan data UML.
Tujuan penelitian adalah membangun aplikasi tersebut serta menerapkan algoritma apriori untuk mengavaluasi tingkat kepuasan pengguna ChatGPT, dengan manfaat untuk meningkatkan pemahaman dalam mengembangkan aplikasi web berbasis PHP dan MySQL untuk keperluan penilai penggunaan ChatGPT.
TINJAUAN PUSTAKA
Data Mining Data mining adalah suatu proses menemukan hubungan, pola, dan kecenderungan dalam data besar menggunakan teknik statistik dan matematika .
Algoritma Algoritma berasal dari kata algoris dan ritmis, di perkenalkan oleh Abu JaAofar Muhammad Ibn Musa Al Khwarizmi pada 825 M melalui buku Al-Jabr Wa-al Muqabla.
Dalam pemrograman, algoritma di definisikan sebagai serangkaian langkah yang terstruktur dan sistematis untuk menyelesaikan masalah bantuan komputer .
Apriori Apriori adalah algoritma yang terkenal untuk mencari frequent itemset menggunakan teknik association rules.
Algoritma ini menggunakan knowledge tentang frequent itemset sebelumnya untuk memproses informasi selanjutntya, dengan memperhatikan minimum support untuk menentuka kandidat yang muncul .
Nilai support 1 item:
Nilai support 2 item :
ChatGpt ChatGPT, dikembangkan oleh OpenAI, mampu menghasilkan teks berdasarkan percakapan dengan beragam topik dan memberikan jawaban kreatif, misalnya memberikan tips membuat makalah yang baik.
Penggunaan AI juga terbukti efektif dalam mendukung pekerjaan pelajar dan mahasiswa, seperti studi tentang intruksi individual berbasis AI di journal of educational computing research .
https://doi.
org/10.
56211/helloworld.
Fauzan Syahri Aulia 75 FAUZAN SYAHRI AULIA / HELLO WORLD JURNAL ILMU KOMPUTER - VOL.
3 NO.
EDISI JULI
ISSN: 2829-8616 (ONLINE)
METODOLOGI
Flowchart Penyelesaian Masalah Penelitian ini dimulai dengan mengamati masalah penggunaan ChatGPT, diikuti dengan studi lapangan di Universitas Islam Sumatera Utara untuk pengumpulan data mahasiswa terkait penggunaan ChatGPT.
Data yang dikumpulkan meliputi data mahasiswa dan tingkat penggunaan ChatGPT.
Selanjutnya, data tersebut diolah untuk memenuhi kebutuhan riset skripsi penulis.
Dilanjutkan dengan analisis hasil untuk mencapai kesimpulan dan memberikan saran.
Dengan demikian penelitian ini diakhiri setelah semua tahapan tersebut selesai.
Berikut flowchar yang di rancang di tunjukan pada gambar 1.
Gambar 1.
Flowchart Penyelesaian Masalah Flowchart Algoritma Apriori Langkah-langkah dalam algoritma apriori di mulai dengan penginputan data kuisoner mahasiswa ke database, kemudian nilai minimum support di tetapkan pada 0,6 untuk menetukan itemset yang relevan.
Perhitngan itemset dilakukan untuk mengevaluasi persentase kategori.
Jika itemset memenuhi nilai minimum support, proses berlanjut, jika tidak, dilakukan perhitungan ulang.
Selanjutnya nilai confidence di tetapkan untuk menentukan hasil akhir.
Setelah semua tahapan selesai, proses algoritma selesai.
Berikut flowchat yang di rancang di tunjukan pada Gambar 2.
76 Fauzan Syahri Aulia https://doi.
org/10.
56211/helloworld.
FAUZAN SYAHRI AULIA / HELLO WORLD JURNAL ILMU KOMPUTER - VOL.
3 NO.
EDISI JULI
ISSN: 2829-8616 (ONLINE)
Gambar 2.
Flowchart Algoritma Apriori Perhitungan Algoritma Apriori Support Iterasi 1:
Iterasi 2:
https://doi.
org/10.
56211/helloworld.
Fauzan Syahri Aulia 77 FAUZAN SYAHRI AULIA / HELLO WORLD JURNAL ILMU KOMPUTER - VOL.
3 NO.
EDISI JULI
ISSN: 2829-8616 (ONLINE)
Confidence Dari hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa nilai asosiasi final di hitung, yang menunjukkan bahwa aturan asosiasi 3-itemset memnuhi nilai minimum confidence.
Ini mengindikasi bahwa jika merasa sangat puas dan memuaskan, maka merasa cukup puas, jika merasa sangat puas dan cukup puas, maka merasa memuaskan, dan jika merasa memuaskan dan cukup puas, maka merasa sangat puas.
Hasil dari nilai asosiasi 2-itemset bisa di lihat pada table 1.
Sedangakan niali asosiasi 3-itemset bisa dilihat pada table 2.
Tabel 1.
Aturan Asosiasi 2- itemset Aturan Asosiasi 2-itemset Rules OcA&B OcA Confidence Jika merasa sangat puas maka merasa memuaskan 0,028 Jika merasa memuaskan maka merasa sangat puas 0,127 Jika merasa sangat puas maka merasa cukup puas 0,028 Jika merasa cukup puas maka merasa sangat puas 0,227 Jika merasa memuaskan maka merasa cukup puas 0,127 Jika merasa cukup puas maka merasa memuaskan 0,227 OcA Confidence Tabel 2.
Aturan 3- itmset Aturan Asosiasi 3-itemset Rules OcA&B Jika merasa sangat puas dan memuaskan maka merasa cukup Jika merasa sangat puas dan cukup puas maka merasa Jika merasa memuaskan dan cukup puas maka merasa sangat 78 Fauzan Syahri Aulia https://doi.
org/10.
56211/helloworld.
FAUZAN SYAHRI AULIA / HELLO WORLD JURNAL ILMU KOMPUTER - VOL.
3 NO.
EDISI JULI
ISSN: 2829-8616 (ONLINE)
HASIL DAN PEMBAHASAN
Dapat disimpulkan bahwa penilain ChatGPT ini menghasilkan kepuasan yang besar di kalangan mahasiswa, karena nilai asosiasi final dari tabel 3 memenuhi nilai minimum nilai confidence.
Ini menunjukkan bahwa ChatGPT memiliki peran penting dalam membantu mahasiswa.
Tabel 3.
Aturan Asosiasi Final Asosiasi Final Rules Support Confidence Support*Confidence Jika merasa sangat puas dan memuaskan maka merasa cukup puas Jika merasa sangat puas dan cukup puas maka merasa Jika merasa memuaskan dan cukup puas maka merasa sangat puas Dari hasil jawaban berdasrkan 15 pertanyaan, penilaian dari 50 sampel adalah, untuk total memilih sangat bagus adalah 536, untuk kategori bagus sebanyak 118, untuk kategori kurang bagus 66, dan untuk kategori tidak bagus ada 30.
Hasil dari jawaban bisa dilihat pada table 4.
Total Nilai Tingkat Kepuasan Support Tabel 4.
Hasil Total Dari Penilaian 50 Sampel Responden Total Sangat Puas Total Memuaskan Total Cukup Puas 35,733 7,867 Total Tidak Puas Gambar 2.
Grafik Hasil Penilaian Kepuasan https://doi.
org/10.
56211/helloworld.
Fauzan Syahri Aulia 79 FAUZAN SYAHRI AULIA / HELLO WORLD JURNAL ILMU KOMPUTER - VOL.
3 NO.
EDISI JULI
ISSN: 2829-8616 (ONLINE)
Implementasi Aplikasi Tampilan Halaman Login Gambar 3.
Tampilan Halaman Login Admin Gambar 3 diatas merupakan tampilan halaman halama login admin, maka admin akan melakukan pengisisan data yang berupa username dan password.
Setelah melakukan pengisian data tersebut.
Admin harus klik login untuk masuk ke dalam website.
Jika data admin masukkan benar maka admin otomatis masuk ke menu selanjutnya, tetapi jika data ada yang salah maka admin akan tetap berada di halam login admin.
Tampilan Halaman Dasboard Admin Gambar 4.
Tampilan Halaman Dasboard Admin Gambar 4 di atas merupakan tampilan halaman dashboard admin yang berisi sedikit penjelasan mengenai ap aitu ChatGPT, ap aitu Kuisoner, dan ap aitu Algoritma Apriori.
80 Fauzan Syahri Aulia https://doi.
org/10.
56211/helloworld.
FAUZAN SYAHRI AULIA / HELLO WORLD JURNAL ILMU KOMPUTER - VOL.
3 NO.
EDISI JULI
ISSN: 2829-8616 (ONLINE)
Tampilan Halaman Data Admin dan User Gambar 5.
Tampilan Halaman Data Admin dan User Gambar 5 diatas merupakan tampilan halaman data admin dan user.
Untuk menuju tampilan ini, admin dapat klik pada tombol data admin dan user.
Setiap admin menambah data admin atau user lain maka data tersebut otomatis bertambah di dalam database.
Begitupun jika admin mengedit data admin atau user, maka data yang di dalam database akan otomatis berubah sesuai dengan yang sudah admin edit.
Jika data admin atau user dihapus maka data tersebut akan otomatis hilang dari database.
Tampilan Halaman Data Kuisoner Gambar 6.
Tampilan Data Kuisoner Gambar 6 di atas merupakan tampilan dari data kuisoner.
Untuk masuk ke dalam menu ini admin dapat mengklik tombol data kuisoner.
Pada menu ini admin dapat melakukan 2 aksi yaitu.
Ketika pertanyaan memiliki bagian yang tidak tepat admin dapat langsung mengubah pertanyaan tersebut melalui menu edit.
Dan Ketika pertamyaam tersebut ingin di hapus maka admin perlu mengklik menu hapus, maka otomatis soal / pertanyaan tersebut hilang.
https://doi.
org/10.
56211/helloworld.
Fauzan Syahri Aulia 81 FAUZAN SYAHRI AULIA / HELLO WORLD JURNAL ILMU KOMPUTER - VOL.
3 NO.
EDISI JULI
ISSN: 2829-8616 (ONLINE)
Tampilan Halaman Data Sampel Gambar 7.
Tampilan Halaman Data Sampel Gambar 7 diatas merupakan tampilan halam data sampel.
Untuk dapat masuk kedalam menu data sampel, admin dapat mengklik menu data sampel terlebih dahulu.
Pada menu ini responden yang sudah memasukkan nama dan pilihan kategori ditiap pertanyaan akan otomatis masuk ke dalam halaman data sampel tersebut.
Tampilan Halaman Algoritma Gambar 8.
Tampilan Halaman Algoritma Gambar 8.
Diatas merupakan halaman algoritma.
Untuk dapat melihat menu algoritma, admin dapat menekan pilihan menu algoritma pada aplikasi.
Pada menu ini admin dapat melihat proses algoritma yang berjalan di dalam program 82 Fauzan Syahri Aulia https://doi.
org/10.
56211/helloworld.
FAUZAN SYAHRI AULIA / HELLO WORLD JURNAL ILMU KOMPUTER - VOL.
3 NO.
EDISI JULI
ISSN: 2829-8616 (ONLINE)
Tampilan Halaman Hasil Gambar 9.
Tampilan Halaman Hasil Gambar 9.
Merupakan tampilan halaman hasil.
Admin dapat mengklik menu hasil untuk dapat melihat tampilan menu pada gambar 9.
Pada menu ini admin dapat melihat hasil dari tingkat penggunaan ChatGPT oleh responden.
Hasil dapat dilihat berbentuk sebuah diagram.
Persentase hasil ditampilkan dalam diagram lingkaran yang memiliki warna yang berebeda untuk mempermudah admin melihat hasil tersebut.
Tampilan Halaman Dasboard User Gambar 10.
Tampilan Halaman Dasboard User Gambar 10.
Merupakan halaman dasboard user, sama seperti dashboard admin, dashboard user juga memiliki pengertian umum tentang apa aitu ChatGPT, apa itu kuisoner dan apa itu algoritma apriori yang dapat user lihat dan https://doi.
org/10.
56211/helloworld.
Fauzan Syahri Aulia 83 FAUZAN SYAHRI AULIA / HELLO WORLD JURNAL ILMU KOMPUTER - VOL.
3 NO.
EDISI JULI
ISSN: 2829-8616 (ONLINE)
Tampilan Halaman Kuisoner Gambar 11.
Tampilan Halaman Kuisoner Gambar 11 diatas merupakan tampilan halaman isi kuisoner untuk user.
KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan penelitian yang dilakukan, penggunaan Algoritma Apriori untuk menentukan tingkat penggunaan OpenAI di lingkungan Mahasiswa Teknik Informatika Universitas Islam Sumatera Utara (UISU) menunjukan hasil yang Pengunaan OpenAI dalam konteks ini telah terbukti cukup relevan dan bermanfaat.
Sebagai saran untuk peneltian selanjutnya, disarankan untuk melakukan analisis terhadap model-model OpenAI lainnya atau teknologi terbaru yang dapat melengkapi atau meningkatkan penggunaan OpenAI dikalangan mahasiswa Teknik Informatika UISU.
Hal ini di harapkan dapat memberikan pandangan yang lebih holistik mengenai peran potensi teknologi baru dalam konteks pendidikan dan riset.
DAFTAR PUSTAKA