Jurnal CyberTech Vol.
No.
September 201x, pp.
P-ISSN : 9800-3456
E-ISSN : 2675-9802
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Kelompok Tani Layak Menerima Bantuan Bibit Bawang Merah Menggunakan Multi-Objective Optimization By Ratio Analysis (MOORA) Umi Rahmah1.
Fifin Sonata2.
Trinanda Syahputra3 1,3 Program Studi Sistem Infomasi.
STMIK Triguna Dharma 2 Program Studi Manajemen Informatika.
STMIK Triguna Dharma Article Info Article history:
Keyword:
Bantuan Bibit Bawang Merah.
Sistem Pendukung Keputusan.
Multi-Objective Optimization By Ratio Analysis (MOORA) ABSTRACT Dalam dinas pertanian banyak bantuan yang sudah disalurkan kepada masyarakat, salah satunya adalah bantuan bibit bawang merah.
Semakin banyaknya minat masyarakat untuk mengikuti bantuan tersebut maka semakin sulit untuk menyeleksi calon penerima bantuan bibit bawang merah.
Dalam menentukan kelompok tani yang layak menerima bantuan bibit bawang merah dinas pertanian masih menggunakan cara atau proses yang manual, sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama.
Maka dari itu dibuatlah sebuah sistem pendukung keputusan yang digunakan untuk membantu dinas pertanian dalam menentukan kelompok tani yang layak menerima bantuan bibit bawang merah dengan menerapkan metode MultiObjective Optimization By Ratio Analysis (MOORA).
Hasil akhir dari penelitian ini ialah membuat sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan dalam menetukan kelompok tani yang layak menerima bantuan bibit bawang merah menggunakan Multi-Objective Optimization By Ratio Analysis (MOORA).
Copyright A 2019 STMIK Triguna Dharma.
All rights reserved.
Corresponding Author:
Nama : Umi Rahmah Program Studi : Sistem Informasi STMIK Triguna Dharma Email: umirahma281@gmail.
PENDAHULUAN
Didalam pertanian bawang merah merupakan tanaman yang paling sering ditanam oleh masyarakat tani, karena selain harga jualnya yang cukup tinggi bawang merah juga memiliki banyak manfaat bagi tubuh seperti menjaga kesehatan jantung, menurunkan kolesterol, mengatasi sembelit, melancarkan pernafasan, dan baik untuk mengobati masuk angin.
Selain itu bawang merah juga biasa digunakan oleh para ibu rumah tangga menjadi bumbu dapur.
Journal homepage: https://ojs.
P-ISSN : 9800-3456
E-ISSN : 2675-9802
Pertanian merupakan hal yang paling penting dalam kehidupan manusia dikarenakan semua pokok makanan berasal darihasil pertanian.
Saat ini semua jenis bibit mulai susah untuk didapatkan terutama bibit bawang merah, karna harga bibitnya yang sangat mahal membuat masyarakat tani terkadang kesulitan dalam membudidayakan bawang merah.
Dalam hal ini Dinas Pertanian Kabupaten Aceh Tenggara membuat program bantuan bibit bawang merah untuk membantu masyarakat tani dalam mencukupi kebutuhan para Program bantuan bibit bawang merah yang bersumber dari Dinas Pertanian Aceh Tenggara adalah bantuan yang diberikan kepada petani untuk meningkatkan pertanian pada kabupaten Aceh Tenggara.
Sistem pendukung keputusan dalam menentukan kelompok tani layak menerima bantuan bibit bawang merah menggunakan metode Multi Objective Optimization by Ratio Analysis (Moor.
adalah sebuah sistem untuk membantu dinas pertanian Aceh tenggara dalam menentukan kelompok tani yang layak menerima bantuan bibit bawang merah karna dalam menentukan kelompok tani yang layak menerima bantuan bibit bawang merah pada Dinas Pertanian masih menggunakan cara atau proses yang manual sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama.
Sistem pendukung keputusan adalah sebuah sistem yang dapat membantu kita dalam mengambil sebuah keputusan dari banyaknya keputusan-keputusan yang sudah kita tentukan dan sesuai dengan sasaran yang kita inginkan, banyak permasalahan-permasalahan yang dapat kita selesaikan dengan menggunakan sistem pendukung keputusan tersebut.
Sistem pendukung keputusan merupakan sebuah sistem yang dapat membantu menyelesaikan masalah yang terjadi didalam menetukan peringkat dengan cepat.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode Multi Objective Optimization by Ratio Analysis atau biasa disingkat dengan (Moor.
karena memiliki perhitungan yang mudah dan sederhana, metode ini memiliki tingkat selektifitas yang baik dalam menentukan suatu alternatif.
METODE PENELITIAN
1 Metode Penelitian Metode penelitian merupakan cara atau langkah-langkah untuk mengumpulkan data serta informasi yang dibutuhkan seseorang dalam sebuah penelitian yang akan dibuat.
Berikut adalah data yang diperoleh dari hasil penelitian yaitu sebagai berikut :
Data Kriteria Kode Kriteria Tabel 1.
Tabel Kriteria Nama Kriteria Bobot Keterangan Mempunyai Sertifikat Pengakuan Kelompok Tani Mempunyai Kelompok Tani Luas Lahan Jumlah Anggota Memiliki Lahan Benefit Benefit Benefit Benefit Mengajukan Proposal Benefit Berdasarkan data kriteria diatas maka akan dilakukan konversi pada setiap kriteria agar dapat melakukan pengolahan terhadap data dengan menggunakan metode MOORA.
Berikut ini adalah tabel konversi kriteriayang digunakan untuk melakukan pengolahan terhadap data antara lain sebagai berikut :
Tabel 2.
Konversi Kriteria Mempunyai Sertifikat Pengakuan Kelompok Tani (C.
Mempunyai Sertifikat Pengakuan Kelompok Tani (C.
Bobot Ada Jurnal Cyber Tech Vol.
No.
September 201x : xx Ae xx
Jurnal Cyber Tech
P-ISSN : 9800-3456E-ISSN : 2675-9802
Tidak Ada Tabel 3.
Konversi Kriteria Mempunyai Kelompok tani (C.
Mempunyai Kelompok Tani Bobot Ada Tidak Ada Tabel 4.
Konversi Kriteria Luas lahan (C.
Luas Lahan Bobot 2 Hektar 1 Hektar A Hektar Tabel 5.
Konversi Kriteria Jumlah Anggota Memiliki Lahan (C.
No Jumlah Anggota Memiliki Lahan Bobot Alternatif 25-30 Orang 20-24 Orang 15-19 Orang 10-14 Orang Tabel 6.
Konversi Kriteria Mengajukan Proposal (C.
Mengajukan Proposal Bobot Alternatif Sangat Lengkap Lengkap Cukup Lengkap Tidak Lengkap Data Alternatif Berikut ini merupakan data alternatif yang didapatkan dalam penyelesaian masalah menentukan kelompok tani layak menerima bantuan bibit bawang merah adalah sebagai berikut:
Tabel 7.
Data Primer Dari Dinas Pertanian Kriteria Nama Kelompok Tani Muara Indah Ada Ada 2 Hektar 25 Orang Sangat Lengkap Serumpun Ada Ada 2 Hektar 15 Orang Sangat Lengkap Batu Mbogoh Ada Ada 2 Hektar 20 Orang Lengkap Tuah Ame Tidak Ada Ada 2 Hektar 20 Orang Lengkap Tani Maju Ada Ada 2 Hektar 15 Orang Lengkap Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Autho.
A P-ISSN : 9800-3456
E-ISSN : 2675-9802
Kane Maju Tidak Ada Ada 2 Hektar 20 Orang Lengkap Melati Ada Ada 2 Hektar 15 Orang Sangat Lengkap Batin Mbogoh Ada Ada 1 Hektar 25 Orang Lengkap Suka Sejahtera Tidak Ada Ada 2 Hektar 10 Orang Lengkap Batu Nunggul Tidak Ada Ada 1 Hektar 20 Orang Lengkap Suka Maju Ada Ada 1 Hektar 20 Orang Lengkap Mangge Mbelin Ada Ada 1 Hektar 20 Orang Lengkap Catatan :
C1 = Mempunyai Sertifikat Pengakuan Kelompok Tani C2 = Mempunyai Kelompok Tani C3 = Luas Lahan C4 = Jumlah Anggota Memiliki Lahan C5 = Mengajukan Proposal 2 Algoritma Sistem Metode MOORA (Multi-Objective Optimization by Ratio Analysi.
Tabel 8.
Hasil Konversi Data Alternatif Kode Pelamar A10 Nama Pelamar Kriteria Muara Indah Serumpun Batu Mbogoh Tuah Ame Tani Maju Kane Maju Melati Batin Mbogoh Suka Sejahtera Batu Nunggul Jurnal Cyber Tech Vol.
No.
September 201x : xx Ae xx
Jurnal Cyber Tech
P-ISSN : 9800-3456E-ISSN : 2675-9802
A11
A12
Suka Maju Mangge Mbelin Adapun langkah-langkah perhitungan metode MOORA untuk mendapatkan hasil perangkingan terkait menentukan kelompok tani layak menerima bantuan bibit bawang merah adalah sebagai berikut :
Melakukan pembentukan matriks keputusan Xij = Membuat Matriks Ternormalisasi Mempunyai Sertifikat Pengakuan Kelompok Tani (C.
Oo52 52 52 02 52 02 52 52 02 02 52 52 = yaye, yaye A1.
1 =5/ 14,14 = 0,353553
A2.
1 =5/ 14,14 = 0,353553
A3.
1 = 5/ 14,14 = 0,353553
A4.
1 =0/ 14,14 = 0
A5.
1 =5/ 14,14 = 0,353553
A6.
1 = 0/14,14 = 0
A7.
1 = 5/ 14,14 = 0,353553
A8.
1 =5/ 14,14 = 0,353553
A9.
1 =0/14,14 = 0
A10.
1 =0/14,14 = 0
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Autho.
A P-ISSN : 9800-3456 A11.
1 =5/ 14,14 = 0,353553
A12.
1 =5/ 14,14 = 0,353553
Mempunyai Kelompok Tani (C.
Oo42 42 42 42 42 42 42 42 42 42 42 42 = yayc, ynyi A1.
2 = 4/ 13,86 = 0,288675
A2.
2 = 4/ 13,86 = 0,288675
A3.
2 = 4/ 13,86 = 0,288675
A4.
2 = 4/ 13,86 = 0,288675
A5.
2 = 4/ 13,86 = 0,288675
A6.
2 = 4/ 13,86 = 0,288675
A7.
2 = 4/ 13,86 = 0,288675
A8.
2 = 4/ 13,86 = 0,288675
A9.
2 = 4/ 13,86 = 0,288675
A10.
2 = 4/ 13,86 = 0,288675
A11.
2 = 4/ 13,86 = 0,288675
A12.
2 = 4/ 13,86 = 0,288675
Jumlah Anggota DalamKelompok Tani (C.
Oo52 52 52 52 52 52 52 42 52 42 42 42 = yayi, yaye A1.
3 = 5/ 16,25 = 0,307729
A2.
3 = 5/ 16,25 = 0,307729
A3.
3 = 5/ 16,25 = 0,307729
A4.
3 = 5/ 16,25 = 0,307729
A5.
3 = 5/ 16,25 = 0,307729
A6.
3 = 5/ 16,25 = 0,307729
A7.
3 = 5/ 16,25 = 0,307729
A8.
3 = 4/ 16,25= 0,246183
A9.
3 = 5/ 16,25 = 0,307729
A10.
3 =4/ 16,25= 0,246183
A11.
3 = 4/ 16,25= 0,246183
Jurnal Cyber Tech Vol.
No.
September 201x : xx Ae xx
E-ISSN : 2675-9802
Jurnal Cyber Tech
P-ISSN : 9800-3456E-ISSN : 2675-9802
A12.
3 = 4/ 16,25= 0,246183
Jumlah Anggota Memiliki Lahan(C.
Oo52 32 42 42 32 42 32 52 22 42 42 42 = yayc, ycya A1.
4 = 5/ 13,30 = 0,375823
A2.
4 = 3/ 13,30 = 0,225494
A3.
4 = 4/ 13,30 = 0,300658
A4.
4 = 4/ 13,30 = 0,300658
A5.
4 = 3/ 13,30 = 0,225494
A6.
4 = 4/ 13,30 = 0,300658
A7.
4 = 3/ 13,30 = 0,225494
A8.
4 = 5/ 13,30 = 0,375823
A9.
4 = 2/ 13,30 = 0,150329
A10.
4 = 4/ 13,30 = 0,300658
A11.
4 = 4/ 13,30 = 0,300658
A12.
4 = 4/ 13,30 = 0,300658
Mengajukan Proposal (C.
Oo52 52 42 42 42 42 52 4 4 42 42 42 = yaye, ynya A1.
5 = 5/ 14,80 = 0,337869
A2.
5 = 5/ 14,80 = 0,337869
A3.
5 = 4/ 14,80 = 0,270295
A4.
5 = 4/ 14,80 = 0,270295
A5.
5 = 4/ 14,80 = 0,270295
A6.
5 = 4/ 14,80 = 0,270295
A7.
5 =5/ 14,80 = 0,337869
A8.
5 = 4/ 14,80 = 0,270295
A9.
5 = 4/ 14,80 = 0,270295
A10.
5 = 4/ 14,80 = 0,270295
A11.
5 = 4/ 14,80 = 0,270295
A12.
5 = 4/ 14,80 = 0,270295
Maka didapatlah hasil normalisasi matriks sebagai berikut :
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Autho.
A P-ISSN : 9800-3456
E-ISSN : 2675-9802
Tabel 9.
Hasil Matriks Ternormalisasi Alternatif
A10
A11
A12
0,353553
0,353553
0,353553
0,353553
0,353553
0,353553
0,353553
0,353553
0,288675
0,288675
0,288675
0,288675
0,288675
0,288675
0,288675
0,288675
0,288675
0,288675
0,288675
0,288675
0,307729
0,307729
0,307729
0,307729
0,307729
0,307729
0,307729
0,246183
0,307729
0,246183
0,246183
0,246183
Menghitung matriks ternormalisasi terbobot Kriteria C1 A1.
C1 = 0,353553 * 0.
30 = 0,106066
A2.
C1 = 0,353553 * 0.
30 = 0,106066
A3.
C1 = 0,353553 * 0.
30 = 0,106066
A4.
C1 = 0 * 0.
30 = 0
A5.
C1 = 0,353553 * 0.
30 = 0,106066
A6.
C1 = 0 * 0.
30 = 0
A7.
C1 = 0,353553 * 0.
30 = 0,106066
A8.
C1 = 0,353553 * 0.
30 = 0,106066
A9.
C1 = 0* 0.
30 = 0
A10.
C1 = 0 * 0.
30 = 0
A11.
C1 = 0,353553 * 0.
30 = 0,106066
A12.
C1 = 0,353553 * 0.
30 = 0,106066
Kriteria C2 A1.
C2 = 0,288675* 0,25= 0,072169
A2.
C2 = 0,288675* 0,25= 0,072169
A3.
C2 = 0,288675* 0,25= 0,072169
A4.
C2 = 0,288675* 0,25= 0,072169
A5.
C2 = 0,288675* 0,25= 0,072169
Jurnal Cyber Tech Vol.
No.
September 201x : xx Ae xx
0,375823
0,225494
0,300658
0,300658
0,225494
0,300658
0,225494
0,375823
0,150329
0,300658
0,300658
0,300658
0,337869
0,337869
0,270295
0,270295
0,270295
0,270295
0,337869
0,270295
0,270295
0,270295
0,270295
0,270295
Jurnal Cyber Tech
P-ISSN : 9800-3456E-ISSN : 2675-9802
A6.
C2 = 0,288675* 0,25= 0,072169
A7.
C2 = 0,288675* 0,25= 0,072169
A8.
C2 = 0,288675* 0,25= 0,072169
A9.
C2 = 0,288675* 0,25= 0,072169
A10.
C2 = 0,288675* 0,25= 0,072169
A11.
C2 = 0,288675* 0,25= 0,072169
A12.
C2 = 0,288675* 0,25= 0,072169
Kriteria C3 A1.
C3 = 0,307729* 0,20 = 0,061546
A2.
C3 = 0,307729 * 0,20 = 0,061546
A3.
C3 = 0,307729 * 0,20 = 0,061546
A4.
C3 = 0,307729 * 0,20 = 0,061546
A5.
C3 = 0,307729 * 0,20 = 0,061546
A6.
C3 = 0,307729 * 0,20 = 0,061546
A7.
C3 = 0,307729 * 0,20 = 0,061546
A8.
C3 = 0,246183 * 0,20 = 0,049237
A9.
C3 = 0,307729 * 0,20 = 0,061546
A10.
C3 = 0,246183 * 0,20 = 0,049237
A11.
C3 = 0,246183 * 0,20 = 0,049237
A12.
C3 = 0,246183 * 0,20 = 0,049237
Kriteria C4 A1.
C4 = 0,375823* 0,15 = 0,056373
A2.
C4 = 0,225494* 0,15= 0,033824
A3.
C4 = 0,300658* 0,15 = 0,045099
A4.
C4 = 0,300658* 0,15 = 0,045099
A5.
C4 = 0,225494* 0,15 = 0,033824
A6.
C4 = 0,300658* 0,15 = 0,045099
A7.
C4 = 0,225494* 0,15 = 0,033824
A8.
C4 = 0,375823* 0,15 = 0,056373
A9.
C4 = 0,150329 * 0,15 = 0,022549
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Autho.
10 A P-ISSN : 9800-3456
E-ISSN : 2675-9802
A10.
C4 = 0,300658 *0,15 = 0,045099
A11.
C4 = 0,300658* 0,15= 0,045099
A12.
C4 = 0,300658*0,15 = 0,045099
Kriteria C5 A1.
C5 = 0,337869 * 0,10 = 0,033787
A2.
C5 = 0,337869 * 0,10 = 0,033787
A3.
C5 = 0,270295 * 0,10 = 0,027029
A4.
C5 = 0,270295 * 0,10 = 0,027029
A5.
C5 = 0,270295 * 0,10 = 0,027029
A6.
C5 = 0,270295 * 0,10 = 0,027029
A7.
C5 = 0,337869 * 0,10 = 0,033787
A8.
C5 = 0,270295 * 0,10 = 0,027029
A9.
C5 = 0,270295 * 0,10 = 0,027029
A10.
C5 = 0,270295 * 0,10 = 0,027029
A11.
C5 = 0,270295 * 0,10 = 0,027029
A12.
C5 = 0,270295 * 0,10 = 0,027029
Maka didapatlah hasil normalisasi matriks terbobot sebagai berikut :
Tabel 10.
Hasil Matriks Ternormalisasi Terbobot Alternatif
A10
A11
A12
0,106066
0,106066
0,106066
0,106066
0,106066
0,106066
0,106066
0,106066
0,072169
0,072169
0,072169
0,072169
0,072169
0,072169
0,072169
0,072169
0,072169
0,072169
0,072169
0,072169
0,061546
0,061546
0,061546
0,061546
0,061546
0,061546
0,061546
0,049237
0,061546
0,049237
0,049237
0,049237
0,056373
0,033824
0,045099
0,045099
0,033824
0,045099
0,033824
0,056373
0,022549
0,045099
0,045099
0,045099
0,033787
0,033787
0,027029
0,027029
0,027029
0,027029
0,033787
0,027029
0,027029
0,027029
0,027029
0,027029
Menghitung nilai Yi, yaitu nilai maximum dikurangi dengan nilai minimum Jurnal Cyber Tech Vol.
No.
September 201x : xx Ae xx
Jurnal Cyber Tech
P-ISSN : 9800-3456E-ISSN : 2675-9802
Tabel 11 Nilai Yi Pada Metode MOORA
Alternatif
Maximum
(C1 C2 C3 C4 C5 )
Minimum Yi = (Max Ae Mi.
0,329941 0,329941 0,307391 0,307391 0,311909 0,311909 0,205843 0,205843 0,300634 0,300634
0,205843
0,205843
0,307391
0,307391
0,310874
0,310874
0,183293
0,183293
A10
0,193534
0,193534
A11
0,2996
0,2996
A12
0,2996
0,2996
Setelah mendapatkan hasil perhitungan dengan metode MOORA selanjutnya akan dilakukan perankingan dari nilai yang tertinggi untuk dijadikan sebagai keputusan dalam pemilihan kelompok tani yang layak menerima bantuan bibit bawang merah pada Dinas Pertanian Aceh Tenggara :
Tabel 3.
12 Perangkingan Metode MOORA
Kode
Alternatif
Nama Alternatif
Muara Indah
Hasil
Keterangan 0,329941 Layak
0,307391
Layak
0,311909
Layak
0,205843
Tidak Layak
0,300634
Layak
0,205843
Tidak Layak
0,307391
Layak
0,310874
Layak
Serumpun Batu Mbogoh
Tuah Ame
Tani Maju
Kane Maju
Melati Batin Mbogoh
Suka Sejahtera
0,183293
Tidak Layak
A10
Batu Nunggul
0,193534
Tidak layak
A11
Suka Maju
0,2996
Layak
A12
Mangge Mbelin
0,2996
Layak Dari hasil perangkingan diatas yang didapat dari perhitungan bahwa ada 8 kelompok tani yang dinyatakan layak dengan total nilai 0,29000 keatas dan ada 4 kelompok tani yang dinyatakan tidak layak dengan total nilai dibawah 0,29000.
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Autho.
12 A P-ISSN : 9800-3456
E-ISSN : 2675-9802
ANALISA DAN HASIL
Tahap ini menjelaskan dan menampilkan hasil rancangan antarmuka .
dari sistem yang telah dibangun.
Berikut ini adalah implementasi hasil rancangan antarmuka .
dari sistem yang telah dibuat adalah sebagai berikut :
Tampilan Form Login Form Login merupakan halaman yang berfungsi sebagai tempat untuk menginput username dan password agar bisa masuk kedalam sistem yang telah dibuat.
Berikut ini adalah tampilan dari Form Login yaitu sebagai berikut :
Gambar 1.
Tampilan Form Login Tampilan Form Menu Utama Berikut ini merupakan tampilan menu utama yang berfungsi untuk membuka form lainnya jika telah berhasil login.
Gambar 2.
Tampilan Form Menu Utama Jurnal Cyber Tech Vol.
No.
September 201x : xx Ae xx
Jurnal Cyber Tech
P-ISSN : 9800-3456E-ISSN : 2675-9802
Tampilan Form Data Calon Penerima Bantuan Berikut ini merupakan tampilan untuk menginput data-data calon penerima bantuan yaitu sebagai Gambar 3.
Tampilan Form Data Calon Penerima Bantuan Tampilan Form Data Kriteria Form data kriteria merupakan form yang digunakan untuk menginput kriteria yang akan digunakan menjadi acuan penilaian pada Dinas Pertanian Aceh Tenggara.
Berikut di bawah ini merupakan tampilan form data kriteria:
Gambar 4.
Tampilan Form Data Kriteria Tampilan Form Data Penilaian Dibawah ini merupakan tampilan form data penilaian pada Dinas Pertanian yaitu sebagai berikut :
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Autho.
14 A P-ISSN : 9800-3456
E-ISSN : 2675-9802
Gambar 5.
Tampilan Form Data Penilaian Tampilan Proses Moora Berikut di bawah ini merupakan tampilan form prose Moora yang digunakan untuk memproses data calon penerima bantuan dengan nilai kriteria dan bobot yang telah ditentukan menggunakan metode MOORA.
Gambar 6.
Tampilan Form Proses Moora Jurnal Cyber Tech Vol.
No.
September 201x : xx Ae xx
Jurnal Cyber Tech
P-ISSN : 9800-3456E-ISSN : 2675-9802
Tampilan Form Laporan Berikut ini merupakan tampilan dari form laporan yang digunakan untuk menampilkan form laporan hasil keputusan penerimaan bantuan bibit bawang merah.
Gambar 6.
Tampilan Form Laporan Hasil Keputusan KESIMPULAN Berdasarkan analisa pada permasalahan yang terjadi dalam kasus yang di angkat yaitu sistem pendukung keputusan dalam menentukan kelompok tani layak menerima bantuan bibit bawang merah menggunakan multi-objective opimization by ratio analysis (Moor.
Maka dapat ditarik kesimpulan sebagai Dalam menetukan kelompok tani yang layak menerima bantuan bibit bawang merah menggunakan metode Moora ada 8 kelompok tani yang dinyatakan layak dalam menerima bantuan bibit bawang merah dan ada 4 kelompok tani yang dinyatakan tidak layak menerima bantuan bibit bawang merah.
Dalam menentukan kelompok tani layak menerima bantuan bibit bawang merah menggunakan metode Moora terdapat 5 kriteria yaitu harus mempunyai sertifikat pengakuan kelompok tani, harus mempunyai kelompok tani, luas lahan, jumlah anggota memiliki lahan, mengajukan proposal.
Berdasarkan rancangan aplikasi yang dibuat dengan menerapkan metode Moora maka aplikasi yang dirancang tersebut dapat membantu Dinas Pertanian dalam menentukan kelompok tani layak menerima bantuan bibit bawang merah dengan cepat.
UCAPAN TERIMA KASIH
Puji syukur atas kehadirat Allah SWT yang telah melimpahkan rahmat dan karunia-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan jurnal ilmiah ini dengan baik.
Dalam kesempatan ini penulis ingin mengucapkan terima kasih kepada kedua orangtua tercinta yang telah memberikan doa, dorongan, dan dukungan baik secara moral maupun finansial sehingga dapat menyelesaikan penelitian ini dengan baik.
Penulisa juga mengucapkan terimakasih kepada Ibu Fifin Sonata.
Kom.
Kom selaku dosen pembimbing 1 dan Bapak Trinanda Syahputra.
Kom.
Kom selaku dosen pembimbing II yang telah banyak membantu dalam penyusunan jurnal ilmiah dengan memberikan arahan dan bimbingan.
REFERENSI