ADI Bisnis Digital Interdisiplin (ABDI Jurna.
Vol.
No.
Juni, 2025, pp.
66Oe76 E-ISSN: 2963-4148 | P-ISSN: 2963-4423.
DOI:10.
ye Analysis of Omni Channel Strategy in Digital Retail on Modern Indonesian Consumer Behavior Analisis Strategi Omni Channel dalam Ritel Digital terhadap Perilaku Konsumen Indonesia Modern Farisha Andi Baso1 .
Santa Lusianna Sitorus2 .
Vivi Meilinda3 Rodriguez5 .
Sheila Aulia Anjani4* .
Marta 1 Faculty of English Education.
Muhammadiyah University of Makassar.
Indonesia 2 Faculty of Manajemen.
Universitas Insan Pembangunan Indonesia.
Indonesia 3 Faculty of Health Sciences.
Muhammadiyah Medical College of Kuningan.
Indonesia 4 Faculty of Business and Economics.
University of Raharja.
Indonesia 5 Faculty of Business and Economics.
Mfinitee Incorporation.
South Africa 1 farisha@unismuh.
id, 2 stlusi@gmail.
com, 3 vivimeilinda89@gmail.
com, 4 sheila@raharja.
info 5 m.
rodriguezz@eduaward.
*Corresponding Author
Info Artikel
ABSTRACT
Article history:
The development of digital technology has driven a profound transformation in the retail industry, giving rise to the omni-channel strategy as a holistic approach to meet modern consumer expectations.
This study aims to analyze the influence of online and offline channel integration on Indonesian consumer behavior in the context of digital retail.
Using a qualitative approach through literature review and secondary data analysis, this study reveals that todayAos Indonesian consumers show a high preference for convenience, personalization, and speed of service in the shopping experience.
An omni-channel strategy enables companies to provide a consistent, adaptive, and integrated consumer journey across various interaction points, which has a positive impact on customer loyalty and operational efficiency.
Furthermore, the implementation of this strategy aligns with sustainability principles, particularly in supporting Sustainable Development Goals (SDG.
ndustrial and infrastructure innovatio.
and point 12 .
esponsible consumption and productio.
These findings confirm that the success of digital retail in Indonesia is highly dependent on the ability of business actors to strategically manage channel integration, understand evolving consumer behavior, and prioritize sustainability values in their Penyerahan Januari 28, 2025 Revisi April 08, 2025 Diterima Juni 09, 2025 Diterbitkan Juni 15, 2025 Keywords:
Omni Channel Consumer Behavior Sustainable Retail Kata Kunci:
Omni Channel Perilaku Konsumen Ritel Berkelanjutan This is an open access article under the CC BY 4.
0 license.
ABSTRAK
Perkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi mendalam dalam industri ritel, melahirkan strategi omni channel sebagai pendekatan holistik untuk memenuhi ekspektasi konsumen modern.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh integrasi saluran daring dan luring terhadap perilaku konsumen Indonesia dalam konteks ritel digital.
Dengan menggunakan pendekatan kualitatif melalui studi literatur dan analisis data sekunder, penelitian ini mengungkap bahwa konsumen Indonesia masa kini menunjukkan preferensi yang tinggi terhadap kenyamanan, personalisasi, dan kecepatan layanan dalam pengalaman berbelanja.
Strategi omni channel memungkinkan perusahaan menyediakan perjalanan konsumen yang konsisten, adaptif, dan terintegrasi di berbagai titik interaksi, yang berdampak positif terhadap loyalitas pelanggan dan efisiensi operasional.
Selain itu, penerapan strategi ini selaras dengan prinsip keberlanjutan, khususnya Journal homepage: https://adi-journal.
org/index.
php/abdi ADI Bisnis Digital Interdisiplin (ABDI Jurna.
ye dalam mendukung Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDG.
novasi industri dan infrastruktu.
dan 12 .
onsumsi dan produksi yang bertanggung jawa.
Temuan ini menegaskan bahwa keberhasilan ritel digital di Indonesia sangat bergantung pada kemampuan pelaku usaha dalam mengelola integrasi saluran secara strategis, memahami perilaku konsumen yang terus berkembang, serta mengedepankan nilai keberlanjutan dalam operasionalnya.
This is an open access article under the CC BY 4.
0 license.
DOI: https://doi.
org/10.
34306/abdi.
Ini adalah artikel akses terbuka di bawah CC-BY license .
ttps://creativecommons.
org/licenses/by/4.
APenulis memegang semua hak cipta
PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi digital telah membawa dampak besar terhadap transformasi industri ritel di seluruh dunia, termasuk di Indonesia .
Kehadiran berbagai platform digital seperti e-commerce, aplikasi mobile, media sosial, hingga sistem pembayaran digital telah mengubah pola konsumsi masyarakat.
Konsumen kini tidak lagi bergantung sepenuhnya pada toko fisik untuk berbelanja, melainkan memanfaatkan kanal digital untuk mencari informasi produk, membandingkan harga, membaca ulasan, hingga melakukan transaksi .
Dalam konteks ini, strategi omni channel hadir sebagai pendekatan yang dinilai paling efektif untuk menjawab kebutuhan konsumen modern yang menginginkan pengalaman berbelanja yang fleksibel, efisien, dan personal.
Omni channel mengacu pada integrasi saluran daring dan luring secara menyeluruh untuk memberikan pengalaman pelanggan yang konsisten di semua titik interaksi.
Di Indonesia, pendekatan ini menjadi sangat relevan mengingat pertumbuhan pengguna internet yang pesat, tingginya penetrasi smartphone, serta dominasi generasi muda yang melek teknologi .
Generasi milenial dan Z, misalnya, menunjukkan perilaku belanja yang lebih dinamis, mengutamakan kenyamanan, aksesibilitas, dan layanan yang sesuai dengan preferensi Oleh karena itu, pelaku bisnis dituntut untuk mampu merespons perubahan ini dengan membangun sistem omni channel yang berbasis teknologi dan berorientasi pada konsumen.
Penerapan strategi omni channel tidak hanya menciptakan pengalaman belanja yang seamless, tetapi juga membawa dampak besar pada transformasi internal perusahaan .
Penggunaan teknologi seperti Artificial Intelligence (AI).
Internet of Things (IoT), dan big data analytics memungkinkan pelaku usaha untuk mengumpulkan serta menganalisis data perilaku konsumen secara real time.
Hasil analisis ini dapat digunakan untuk memberikan layanan yang lebih personal seperti rekomendasi produk otomatis, promosi berbasis preferensi individu, serta peningkatan layanan pelanggan melalui chatbot dan platform digital lainnya .
Selain itu, integrasi antar kanal juga memungkinkan konsumen untuk memulai dan menyelesaikan transaksi di saluran yang berbeda, misalnya membeli secara online lalu mengambil produk di toko fisik .
Namun demikian, implementasi omni channel juga menghadapi sejumlah tantangan seperti kompleksitas operasional, kebutuhan akan sumber daya manusia yang terampil, dan konsistensi pelayanan di berbagai kanal .
Untuk itu, perusahaan perlu memiliki strategi teknologi yang matang, termasuk dalam hal manajemen rantai pasok, pengelolaan inventaris, serta penyesuaian sistem pemasaran .
Lebih dari sekadar strategi bisnis, omni channel juga sejalan dengan agenda global pembangunan berkelanjutan atau Sustainable Development Goals (SDG.
Strategi ini mendukung SDGs 9 tentang inovasi industri dan infrastruktur, serta SDGs 12 tentang konsumsi dan produksi yang bertanggung jawab.
Dengan mengoptimalkan saluran digital, perusahaan dapat mengurangi pemborosan logistik, meningkatkan efisiensi, dan mengurangi dampak lingkungan dari overpromosi dan kelebihan stok.
Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengkaji bagaimana strategi omni channel membentuk perilaku konsumen Indonesia serta implikasinya terhadap masa depan industri ritel secara adaptif, inklusif, dan berkelanjutan .
PENELITIAN TERDAHULU
Digital Marketing di Era Modern Digital marketing di era modern adalah strategi pemasaran yang memanfaatkan platform digital dan internet untuk menjangkau peserta dan mencapai tujuan bisnis .
Strategi ini terus berkembang seiring dengan kemajuan teknologi dan perubahan perilaku konsumen.
Digital marketing telah menjadi salah satu strategi ye
E-ISSN: 2963-4148 | P-ISSN: 2963-4423
utama dalam pemasaran modern, terutama dengan berkembangnya teknologi informasi .
Digital marketing mencakup semua aktivitas pemasaran yang menggunakan media digital dan internet untuk menjangkau konsumen .
Seiring perkembangan teknologi, strategi ini terus berkembang dan semakin bergantung pada data serta kecanggihan teknologi seperti kecerdasan buatan (AI).
Aktivitas manusia yang ditampilkan mencerminkan kolaborasi antara tim pemasaran digital dengan konsumen melalui interaksi real-time di berbagai kanal online .
Warna-warna cerah serta visual yang padat informasi menandakan tingginya intensitas komunikasi, kecepatan, dan kompleksitas dunia digital saat ini.
Secara keseluruhan, gambar ini menekankan pentingnya adaptasi bisnis terhadap teknologi berbasis data.
AI, dan multi-platform untuk menciptakan strategi pemasaran yang efektif dan relevan dengan perilaku konsumen modern .
Peran Artificial Intelligence dalam Digital Marketing Salah satu keunggulan utama AI dalam pemasaran digital adalah kemampuannya untuk personalisasi.
AI memungkinkan Anda untuk mengumpulkan dan menganalisis data pelanggan secara mendalam sehingga Anda dapat menawarkan konten yang sangat relevan dan disesuaikan dengan preferensi masing-masing pelanggan .
Artificial Intelligence (AI) telah mengubah cara bisnis menjalankan strategi digital marketing.
memungkinkan otomatisasi proses, personalisasi konten, dan analisis data dalam jumlah besar secara real time.
menyatakan bahwa AI membantu perusahaan memahami perilaku konsumen dengan lebih baik melalui machine learning dan natural language processing .
Contohnya termasuk penggunaan chatbot, rekomendasi produk otomatis, dan analisis sentimen dari media sosial.
Selain itu, penerapan AI dalam digital marketing tidak hanya berfokus pada peningkatan efisiensi, tetapi juga pada penciptaan pengalaman pelanggan yang lebih interaktif dan responsif .
Teknologi ini memungkinkan pemasar untuk melakukan prediksi perilaku konsumen berdasarkan pola data historis, sehingga strategi pemasaran dapat disesuaikan dengan kebutuhan dan preferensi yang terus berkembang .
Dengan dukungan AI, perusahaan juga mampu mengoptimalkan anggaran pemasaran melalui pengelolaan iklan berbasis algoritma yang menargetkan segmen pasar paling potensial secara real time.
Hal ini menjadikan AI sebagai elemen kunci dalam transformasi digital, karena tidak hanya meningkatkan efektivitas kampanye, tetapi juga mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan berbasis data, sehingga daya saing perusahaan dalam pasar digital semakin kuat .
Lebih dari sekadar efisiensi.
AI berperan dalam menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih interaktif, adaptif, dan responsif.
Teknologi ini memungkinkan prediksi perilaku konsumen melalui analisis pola historis, yang selanjutnya digunakan untuk menyesuaikan strategi pemasaran secara dinamis .
Dengan AI, perusahaan mampu mengoptimalkan pengeluaran iklan melalui pengelolaan berbasis algoritma, sehingga promosi dapat diarahkan pada segmen pasar yang paling potensial secara real Hal ini tidak hanya meningkatkan Return On Investment (ROI), tetapi juga memastikan sumber daya perusahaan digunakan secara efektif.
Selain itu.
AI mendukung pengambilan keputusan berbasis data yang akurat, memungkinkan perusahaan merespons perubahan pasar dengan cepat dan mempertahankan daya saing di era digital .
Data Analytics dalam Pengambilan Keputusan Bisnis Data analytics merupakan proses analisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat digunakan dalam pengambilan keputusan bisnis.
Data analytics memainkan peran penting dalam digital marketing karena dapat membantu perusahaan memahami tren pasar, mengevaluasi efektivitas kampanye, dan memprediksi perilaku konsumen .
Penggunaan data analytics memungkinkan perusahaan untuk menyusun strategi yang lebih terarah dan efisien.
Integrasi AI dan Data Analytics dalam Strategi Digital Marketing Integrasi antara AI dan data analytics menciptakan sistem pemasaran digital yang lebih cerdas dan responsif .
mengungkapkan bahwa integrasi ini memungkinkan perusahaan untuk mengotomatiskan pengambilan keputusan pemasaran berdasarkan data secara real time.
Hal ini mencakup segmentasi pasar, pengaturan iklan digital yang lebih efisien, serta penyajian konten yang relevan dan personal bagi setiap pelanggan .
Berdasarkan tinjauan pustaka yang telah disusun, dapat disimpulkan bahwa perkembangan teknologi, khususnya Artificial Intelligence (AI) dan data analisis, telah membawa perubahan signifikan dalam dunia digital marketing .
AI memungkinkan strategi pemasaran menjadi lebih personal, otomatis, dan efisien melalui pemanfaatan machine learning dan analisis data secara real time.
Sementara itu, data analisis memberikan dasar kuat bagi pengambilan keputusan bisnis yang lebih tepat sasaran dan berbasis fakta .
Integrasi antara AI ADI Bisnis Digital Interdisiplin (ABDI Jurna.
Vol.
No.
Juni, 2025, pp.
66Ae76 ye ADI Bisnis Digital Interdisiplin (ABDI Jurna.
dan data analytics dalam digital marketing tidak hanya meningkatkan efektivitas kampanye pemasaran, tetapi juga menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih relevan dan bernilai.
Meski demikian, penerapannya tetap memerlukan perhatian terhadap isu etika, privasi data, serta kesiapan sumber daya manusia.
Oleh karena itu, pemahaman mendalam terhadap kedua aspek ini menjadi kunci dalam merancang strategi pemasaran digital yang adaptif dan berkelanjutan di era digital saat ini.
METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif, dengan tujuan untuk menggambarkan secara sistematis bagaimana penerapan strategi digital marketing berbasis AI serta penggunaan data analytics dalam pengambilan keputusan bisnis .
Pendekatan ini dipilih untuk memahami fenomena secara mendalam dari sudut pandang pelaku industri digital.
Metode Pengumpulan Data Pengumpulan data dilakukan melalui beberapa teknik, antara lain:
A Studi Literatur, muntuk meninjau teori-teori, jurnal, artikel, dan buku yang relevan dengan topik penelitian .
A Wawancara Mendalam (In-depth Intervie.
, dengan narasumber yang terdiri dari praktisi digital marketing, analis data, serta manajer pemasaran dari perusahaan yang telah menerapkan AI dan data analytics dalam strategi pemasarannya .
A Observasi, terhadap media digital dan strategi kampanye pemasaran yang menggunakan teknologi AI seperti chatbot, sistem rekomendasi, dan prediksi perilaku konsumen .
No.
Tabel 1.
Teknik dan Sumber Pengumpulan Data Teknik Pengumpu- Jenis Data Sumber Data lan Data Studi Literatur Sekunder Jurnal ilmiah, buku, laporan riset, artikel online terpercaya Wawancara Observasi Men- Primer Praktisi digital marketing, analis data, manajer pemasaran dari 3 perusahaan Primer Kampanye digital perusahaan .
ebsite, media sosial, iklan digita.
Deskripsi Menelusuri teori dan penelitian terdahulu terkait digital marketing.
AI, dan data Menggali pengalaman, strategi, dan pandangan mereka terhadap penggunaan AI dan data analytics Mengamati bentuk AI seperti chatbot, rekomendasi otomatis.
Tabel 1 menjelaskan tiga teknik utama yang digunakan dalam pengumpulan data pada penelitian ini, yaitu studi literatur, wawancara mendalam, dan observasi, yang masing-masing memiliki kontribusi penting dalam menggali informasi yang dibutuhkan .
Studi literatur memanfaatkan data sekunder yang bersumber dari jurnal ilmiah, buku, laporan riset, serta artikel daring terpercaya untuk menelusuri teori-teori dan penelitian terdahulu yang relevan dengan topik digital marketing.
Artificial Intelligence (AI), dan data analytics .
, .
Teknik ini menjadi dasar teoritis yang kuat bagi penelitian.
Selanjutnya, wawancara mendalam dilakukan dengan sejumlah informan yang terdiri dari praktisi digital marketing, analis data, dan manajer pemasaran dari tiga perusahaan digital.
Melalui teknik ini, peneliti memperoleh wawasan langsung mengenai pengalaman, strategi, serta pandangan mereka terhadap penerapan teknologi digital dalam kegiatan pemasaran.
Sementara E-ISSN: 2963-4148 | P-ISSN: 2963-4423 ye itu, teknik observasi dilakukan terhadap berbagai kampanye digital yang dijalankan oleh perusahaan melalui media seperti situs web, media sosial, dan iklan digital .
, .
Observasi ini difokuskan pada penerapan nyata teknologi AI seperti chatbot, sistem rekomendasi otomatis, dan personalisasi konten.
Ketiga teknik ini digunakan secara terpadu untuk memperoleh data yang komprehensif, baik dari sisi teoritis maupun praktis, sehingga dapat memperkuat validitas dan kedalaman analisis dalam menjawab rumusan masalah penelitian .
, .
HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi teknologi Artificial Intelligence (AI) dan data analytics dalam strategi digital marketing memberikan kontribusi yang sangat signifikan terhadap efektivitas kampanye serta kualitas interaksi dengan konsumen.
Teknologi digital seperti chatbot dan sistem rekomendasi produk terbukti mampu mempercepat proses layanan pelanggan dengan merespons pertanyaan secara otomatis dan memberikan solusi instan tanpa keterlibatan manusia secara langsung.
Tidak hanya itu, sistem ini juga memungkinkan penyajian konten yang lebih personal dan disesuaikan dengan riwayat interaksi dan preferensi individu konsumen.
Hal ini membuat pengalaman berbelanja menjadi lebih relevan, menyenangkan, dan efisien.
Ketika konsumen merasa kebutuhan mereka dipahami dan dilayani secara tepat, loyalitas terhadap brand pun meningkat, yang pada akhirnya berkontribusi pada peningkatan konversi penjualan serta retensi pelanggan jangka panjang.
Lebih lanjut, pemanfaatan data analytics terbukti memiliki peran penting dalam membantu perusahaan memahami tren perilaku konsumen secara mendalam serta mengevaluasi efektivitas strategi kampanye pemasaran yang sedang dijalankan.
Dengan menggunakan data real-time dari berbagai kanal digital seperti media sosial, platform e-commerce, dan aplikasi mobile, perusahaan dapat mengidentifikasi pola pembelian yang berulang, preferensi produk spesifik, serta menentukan waktu yang paling efektif untuk menjalankan promosi.
Hal ini memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat, berbasis data, dan terhindar dari spekulasi yang tidak akurat.
Penggunaan analytics juga membantu dalam proses segmentasi pasar dan penyusunan pesan yang lebih tepat sasaran, sehingga alokasi anggaran pemasaran menjadi lebih efisien dan berdampak optimal terhadap target audiens.
Tabel 2.
State of the Art Penelitian Terkait Strategi Omnichannel Judul Penelitian Omnichannel Marketing in the Digital Age (Multichannel Consumers in Indonesi.
How Platform Features Drive Consumer Behavior Penulis Sehani et al.
Optimizing Omnichannel Retail in Indonesia Hariasih et al.
Omni-Channel Strategy in Digital Retail Environment Yunita et al.
Effect of Omni Channel on MSMEAos Performance Yulisa & Permana .
Rukiastiandari .
Masalah & Metode Permasalahan: Rendahnya efektivitas strategi pemasaran lintas kanal.
Metode: Studi literatur & survei konsumen.
Permasalahan: Kurangnya pemahaman fitur platform yang memengaruhi perilaku konsumen.
Metode: SEM-PLS.
Permasalahan: Rendahnya integrasi pengalaman pelanggan dalam strategi omnichannel.
Metode: Survei & analisis jalur.
Permasalahan: Fragmentasi saluran digital yang memengaruhi kepuasan pelanggan.
Metode: Studi kasus & wawancara mendalam.
Permasalahan: Pengaruh strategi omnichannel terhadap UMKM belum jelas.
Metode: Kuantitatif dengan pendekatan mediasi.
Temuan Mengidentifikasi model strategi omnichannel efektif berbasis preferensi Fokus pada fitur spesifik yang membentuk pengalaman omnichannel.
Menemukan pengalaman pelanggan sebagai mediator dalam efektivitas omnichannel.
Kerangka kerja integrasi saluran digital untuk meningkatkan kepuasan pelanggan.
Menjelaskan hubungan antara omnichannel.
CRM, dan kinerja UMKM di industri kerajinan.
Tabel 2 menyajikan tinjauan state of the art dari lima penelitian terkait strategi omnichannel dalam ritel digital yang menjadi landasan kajian pada penelitian ini.
Setiap penelitian diuraikan berdasarkan judul, penulis, permasalahan yang dibahas, metode yang digunakan, serta novelty yang dihasilkan.
Tabel ini menunjukkan bahwa mayoritas penelitian sebelumnya menekankan pada pengaruh integrasi saluran digital terhadap pengalaman pelanggan dan efektivitas strategi pemasaran.
Namun, masih sedikit studi yang secara mendalam mengkaji penerapan omnichannel dalam konteks perilaku konsumen modern di Indonesia secara komprehensif, sehingga hal ini menjadi celah .
esearch ga.
yang diangkat dalam penelitian ini.
Tidak hanya sebatas pada pengumpulan dan analisis data.
Integrasi antara AI dan data analytics juga membuka peluang besar bagi perusahaan untuk mengotomatiskan proses pengambilan keputusan pemasaran secara menyeluruh.
Dengan dukungan machine learning dan algoritma yang terus berkembang, sistem dapat melakukan pengaturan iklan digital secara otomatis, menyesuaikan segmentasi konsumen secara dinamis, serta menyajikan konten pemasaran yang selalu diperbarui berdasarkan umpan balik terbaru dari pengguna.
Otomatisasi ini tidak hanya mengurangi beban kerja tim pemasaran, tetapi juga memastikan bahwa setiap kampanye digital selalu relevan dan selaras dengan kebutuhan pasar yang berubah-ubah.
Kecepatan adaptasi ini menjadi ADI Bisnis Digital Interdisiplin (ABDI Jurna.
Vol.
No.
Juni, 2025, pp.
66Ae76 ADI Bisnis Digital Interdisiplin (ABDI Jurna.
ye keunggulan kompetitif tersendiri dalam era digital yang penuh dengan persaingan dan disrupsi teknologi.
Namun demikian, adopsi teknologi digital ini tidak lepas dari berbagai tantangan yang kompleks.
Salah satu kendala utama adalah keterbatasan sumber daya manusia (SDM) dalam memahami teknologi canggih seperti AI dan big data.
Banyak perusahaan masih menghadapi kesenjangan kompetensi di antara staf mereka, terutama dalam hal pemanfaatan teknologi dan pengelolaan data yang tepat.
Di sisi lain, isu privasi dan keamanan data menjadi sorotan serius, mengingat penggunaan data konsumen harus mematuhi regulasi yang ketat, termasuk perlindungan terhadap data pribadi.
Oleh karena itu, perusahaan perlu menyusun kebijakan internal yang kuat dan etis terkait pengelolaan data serta menginvestasikan sumber daya dalam pelatihan dan pengembangan kapasitas SDM.
Pendekatan ini penting agar implementasi strategi digital marketing tidak hanya efisien, tetapi juga berkelanjutan dan bertanggung jawab secara sosial.
Gambar 1.
Strategi Implikasi Omnichannel Terhadap Perilaku Konsumen Gambar 1 menggambarkan siklus strategi omni channel yang mengilustrasikan alur perjalanan pelanggan mulai dari pencarian produk hingga pemberian umpan balik.
Proses ini diawali dengan pelanggan mencari produk melalui berbagai saluran digital, kemudian melihat review produk sebelum diarahkan ke situs web untuk melakukan pembelian.
Setelah transaksi selesai, pelanggan menerima produk dan sistem secara otomatis mengirimkan notifikasi permintaan feedback terkait produk maupun layanan.
Ilustrasi ini menunjukkan bagaimana integrasi antar saluran memungkinkan pengalaman pelanggan yang konsisten, responsif, dan personal, sehingga mendukung efektivitas strategi pemasaran digital di era modern.
Gambar 2.
Perbandingan Saluran Belanja Konsumen
Gambar 2 menunjukkan perbandingan persentase penggunaan berbagai saluran belanja oleh kon-
E-ISSN: 2963-4148 | P-ISSN: 2963-4423
Dari grafik tersebut dapat dilihat bahwa Toko Fisik masih menjadi saluran belanja yang paling sering digunakan oleh konsumen, dengan persentase sebesar 35%.
Di urutan kedua, terdapat Website/e-commerce yang digunakan oleh 30% konsumen, menunjukkan bahwa belanja online melalui situs web cukup populer namun masih sedikit di bawah toko fisik.
Selanjutnya.
Mobile Apps digunakan oleh 25% konsumen.
Ini menandakan bahwa aplikasi belanja di perangkat mobile juga memiliki peran penting dalam perilaku konsumen saat Terakhir.
Chat Commerce .
elalui platform seperti WhatsApp dan Instagra.
merupakan saluran yang paling sedikit digunakan, hanya 10%, meskipun saluran ini semakin berkembang di era digital.
Secara keseluruhan, data ini mencerminkan bahwa meskipun teknologi digital telah berkembang pesat, toko fisik tetap memiliki peran dominan dalam kebiasaan belanja konsumen.
Namun, tren penggunaan platform digital .
ebsite, aplikasi, dan chat commerc.
menunjukkan pergeseran perilaku konsumen yang patut diperhatikan oleh pelaku usaha.
Gambar 3.
Tren Pertumbuhan Konsumen Omni Chanel 2020-2025 (Proyeks.
Gambar 3 menampilkan proyeksi tren pertumbuhan jumlah konsumen Omni Channel dari tahun 2020 Grafik menunjukkan adanya kenaikan yang konsisten setiap tahun, dimulai dari angka sekitar 20 pada tahun 2020, kemudian meningkat menjadi sekitar 60 pada tahun 2025.
Pertumbuhan ini mencerminkan perubahan perilaku konsumen yang semakin mengandalkan berbagai saluran terintegrasi dalam proses belanja, seperti toko fisik, e-commerce, aplikasi mobile, dan platform chat.
Hal ini menunjukkan bahwa strategi omni channel semakin relevan dan menjadi kebutuhan dalam menghadapi ekspektasi konsumen modern yang menginginkan pengalaman belanja yang mulus di berbagai platform.
Peningkatan yang stabil dari tahun ke tahun juga mengindikasikan bahwa pelaku usaha yang mengadopsi pendekatan omni channel berpotensi memperoleh keuntungan kompetitif yang lebih besar seiring dengan tumbuhnya jumlah konsumen yang menggunakan pendekatan ini.
Dengan proyeksi pertumbuhan yang positif ini, penting bagi bisnis untuk terus berinovasi dalam mengintegrasikan berbagai saluran penjualan guna meningkatkan kepuasan dan loyalitas pelanggan.
MANAJERIAL IMPLIKASI
Temuan dalam penelitian ini memberikan sejumlah implikasi strategis yang sangat penting bagi manajemen perusahaan yang ingin membangun dan memperkuat strategi digital marketing berbasis teknologi.
Salah satu langkah utama yang harus dilakukan adalah mengadopsi pendekatan berbasis data sebagai fondasi dalam seluruh proses pengambilan keputusan pemasaran.
Dalam hal ini, manajer perlu memastikan bahwa perusahaan memiliki infrastruktur digital yang memadai untuk mengumpulkan, menyimpan, dan menganalisis data konsumen secara terintegrasi dan real time.
Penggunaan platform analitik canggih sangat penting untuk mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti secara strategis.
Selain itu, perusahaan perlu mengembangkan sistem layanan yang berorientasi pada pelanggan dengan memanfaatkan teknologi AI secara optimal misalnya melalui penerapan chatbot untuk layanan pelanggan yang tersedia 24 jam, serta sistem rekomendasi produk yang disesuaikan dengan preferensi individu konsumen.
Strategi ini tidak hanya mendorong terciptanya pengalaman belanja yang lebih personal dan efisien, tetapi juga berkontribusi terhadap peningkatan loyalitas pelanggan dan nilai transaksi per individu.
ADI Bisnis Digital Interdisiplin (ABDI Jurna.
Vol.
No.
Juni, 2025, pp.
66Ae76 ADI Bisnis Digital Interdisiplin (ABDI Jurna.
ye Di sisi lain, manajemen juga perlu memperhatikan aspek keberlanjutan, etika, dan regulasi hukum dalam setiap tahap transformasi digital.
Implementasi teknologi harus diselaraskan dengan prinsip transparansi, perlindungan data pribadi, serta kepatuhan terhadap peraturan yang berlaku.
Hal ini sangat krusial mengingat kepercayaan konsumen terhadap perusahaan sangat bergantung pada bagaimana data mereka dikelola dan Selain itu, proses digitalisasi seharusnya tidak dipandang hanya sebagai inovasi teknologi semata, melainkan sebagai transformasi strategis menyeluruh yang mencakup seluruh fungsi organisasi.
Oleh karena itu, perusahaan harus berinvestasi dalam pelatihan dan peningkatan kapasitas sumber daya manusia, agar setiap bagian organisasi mampu beradaptasi dengan cepat terhadap perubahan digital yang terus berkembang.
Dengan mengintegrasikan pendekatan manajerial yang holistik dan berkelanjutan, perusahaan tidak hanya akan memperoleh keunggulan kompetitif di pasar digital, tetapi juga mampu memastikan pertumbuhan bisnis yang inklusif, adaptif, dan bertanggung jawab.
KESIMPULAN
Penerapan teknologi Artificial Intelligence (AI) dan data analytics dalam strategi digital marketing terbukti memberikan dampak yang signifikan tidak hanya pada peningkatan efisiensi bisnis, tetapi juga dalam mendukung pencapaian Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (Sustainable Development Goals (SDG.
Teknologi ini berkontribusi secara langsung terhadap SDGs 8 yang berkaitan dengan Pekerjaan Layak dan Pertumbuhan Ekonomi, dengan membuka peluang usaha baru di sektor digital, menciptakan jenis pekerjaan baru berbasis teknologi, serta meningkatkan produktivitas perusahaan melalui otomatisasi proses pemasaran dan pelayanan pelanggan.
Digital marketing yang didukung AI menciptakan sistem kerja yang lebih efisien dan terukur, yang pada akhirnya mendorong pertumbuhan bisnis secara lebih inklusif dan berkelanjutan.
Lebih lanjut, teknologi ini juga sangat erat kaitannya dengan SDGs 9 yang menitikberatkan pada Industri.
Inovasi, dan Infrastruktur.
Penggunaan AI dan data analytics memungkinkan perusahaan untuk terus berinovasi dalam menghadirkan strategi pemasaran yang relevan dan berbasis kebutuhan konsumen.
Inovasi ini tidak hanya memperkuat daya saing perusahaan di era digital, tetapi juga mendorong modernisasi infrastruktur bisnis yang adaptif terhadap perubahan teknologi.
Selain itu.
SDGs 12 mengenai Konsumsi dan Produksi yang Bertanggung Jawab juga turut terdukung melalui personalisasi yang disediakan oleh AI, di mana konsumen hanya menerima penawaran yang sesuai dengan kebutuhan mereka.
Hal ini berimplikasi pada pengurangan pemborosan sumber daya, baik dalam bentuk stok barang yang tidak terjual maupun biaya promosi yang tidak Namun demikian, penerapan teknologi ini juga menghadapi berbagai tantangan yang perlu diperhatikan secara serius.
Tantangan utama terletak pada aspek kesiapan sumber daya manusia (SDM) yang masih terbatas dalam memahami dan mengelola teknologi canggih, serta isu privasi dan keamanan data yang menjadi perhatian global.
Pengumpulan dan pemanfaatan data konsumen harus dilakukan secara etis dan sesuai dengan regulasi perlindungan data pribadi.
Oleh karena itu, dibutuhkan komitmen kuat dari manajemen untuk membangun sistem yang bertanggung jawab, termasuk melalui pelatihan SDM, penyusunan kebijakan data yang transparan, dan penguatan tata kelola digital.
Jika tantangan ini dapat diatasi dengan baik, maka penerapan AI dan data analytics tidak hanya mendukung efisiensi operasional, tetapi juga membawa dampak positif yang lebih luas terhadap pembangunan ekonomi digital yang inklusif, inovatif, dan berkelanjutan.
DEKLARASI
Tentang Penulis https://orcid.
org/0009-0007-1095-4093 Farisha Andi Baso (FA) Santa Lusianna Sitorus (SL) Vivi Meilinda (VM) https://orcid.
org/0000-0002-8223-6644 Sheila Aulia Anjani (SA) Marta Rodriguez (MR) https://orcid.
org/0009-0007-1095-4093 Kontribusi Penulis Konseptualisasi: F.
Metodologi: S.
Perangkat Lunak: V.
Validasi: S.
dan M.
Analisis Formal: V.
dan M.
Investigasi: F.
Sumber daya: S.
Kurasi Data: S.
Penulisan Draf Awal: M.
E-ISSN: 2963-4148 | P-ISSN: 2963-4423
dan V.
Peninjauan dan Penyuntingan Tulisan: F.
, dan S.
Visualisasi: S.
Semua penulis.
, dan M.
, telah membaca dan menyetujui naskah yang telah diterbitkan.
Pernyataan Ketersediaan Data Data yang disajikan dalam studi ini tersedia atas permintaan dari penulis terkait.
Pendanaan Penulis tidak menerima dukungan finansial untuk pengabdian, kepenulisan, dan/atau penerbitan artikel ini.
Deklarasi Konflik Kepentingan Penulis menyatakan bahwa mereka tidak memiliki konflik kepentingan, baik secara finansial maupunhubungan pribadi, yang dapat memengaruhi pekerjaan yang dilaporkan dalam makalah ini DAFTAR PUSTAKA