Vol.
4 No.
2 Desember 2025 Hal 632-641 Https://ojs.
ANALISIS SISTEMATIS TREN PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE DI
INDONESIA PADA PERIODE TAHUN 2024-2025
Muhamad Alda1.
Asri Akmaliyah Syahfitri2.
Agung Prasetyo Aji3.
Fahar Abdul Aziz 4 1,2,3,4Program Studi Sistem Informasi.
Fakultas Sains dan Teknologi.
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara E-mail: 1muhamadalda@uinsu.
id, 2*asrifitri160605@gmail.
com, 3aji28660@gmail.
4faharabdulaziz@gmail.
ABSTRACT
INFO ARTIKEL
Sejarah Artikel Diterima : 21/10/2025 Direvisi : 01/11/2025 Diterbitkan : 01/12/2025 *Corresponding author asrifitri160605@gmail.
DOI: 10.
70247/jumistik.
Https://ojs.
GRAPHICAL ABSTRACT
The advancement of information technology has brought significant changes in the development of mobile applications, which have now become an essential part of modern human activities.
Mobile applications are not only used as tools for entertainment and communication but also play a vital role in enhancing efficiency across various sectors such as education, healthcare, business, and industry.
This study aims to systematically review the technological trends applied in the development of mobile applications in Indonesia using the Systematic Literature Review (SLR) method.
This approach involves identifying and analyzing relevant scientific literature to gain a comprehensive understanding of current mobile application development directions.
Research data were obtained through Google Scholar with a focus on scientific publications from 2024 to Based on the review results, several major trends were identified in mobile application development, including Artificial Intelligence.
Machine Learning.
Internet of Things, 5G, and Blockchain.
Each of these technologies plays an important role in enhancing application capabilities, ranging from intelligent data processing and high connectivity to digital security.
The findings of this study illustrate that the direction of mobile application development in Indonesia is increasingly oriented toward the integration of intelligent and innovative technologies capable of addressing the challenges of the digital era.
Keywords: Trend.
Mobile Application Development.
Systematic Literature Review.
Artificial Intelligence.
Machine Learning ABSTRAK Kemajuan teknologi informasi telah membawa perubahan besar dalam pengembangan aplikasi mobile yang kini menjadi bagian penting dari aktivitas manusia modern.
Aplikasi mobile tidak hanya digunakan sebagai sarana hiburan dan komunikasi, tetapi juga berperan dalam peningkatan efisiensi di berbagai bidang seperti pendidikan, kesehatan, bisnis, dan Penelitian ini bertujuan untuk meninjau secara sistematis tren-tren teknologi yang diterapkan dalam pengembangan aplikasi mobile di Indonesia dengan menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR).
Pendekatan ini dilakukan dengan mengidentifikasi serta menganalisis berbagai literatur ilmiah yang relevan untuk memperoleh pemahaman menyeluruh tentang arah perkembangan aplikasi mobile terkini.
Sumber data penelitian diperoleh melalui Google Scholar dengan fokus pada publikasi ilmiah dalam rentang waktu 2024 hingga 2025.
Berdasarkan hasil telaah, ditemukan beberapa tren utama dalam pengembangan aplikasi mobile, antara lain Artificial Intelligence.
Machine Learning.
Internet of Things, 5G, dan Blockchain.
Setiap teknologi tersebut berperan penting dalam meningkatkan kemampuan aplikasi, mulai dari pemrosesan data cerdas, konektivitas tinggi, hingga keamanan digital.
Hasil penelitian ini memberikan gambaran bahwa arah pengembangan aplikasi mobile di Indonesia mengarah pada integrasi teknologi cerdas dan inovatif yang .
632Ae641 | w.
id | eISSN 2964Ae3953 | Muhamad Alda et.
al / Vol.
4 No.
2 Desember 2025 hal 632Ae641 mampu menjawab tantangan era digital.
Kata kunci: Tren.
Mobile Application Development.
Systematic Literature Review.
Artificial Intelligence.
Machine Learning A 2025 Penerbit STMIK Amika Soppeng.
All rights reserved PENDAHULUAN Perkembangan teknologi informasi yang sangat pesat dalam beberapa tahun terakhir telah membawa transformasi signifikan dalam berbagai aspek kehidupan masyarakat .
Smartphone sebagai perangkat mobile telah menjadi kebutuhan primer yang tidak terpisahkan dari aktivitas sehari-hari .
Menurut data terkini, penetrasi smartphone secara menunjukkan ketergantungan masyarakat terhadap teknologi mobile semakin tinggi .
Hal ini mendorong perkembangan industri aplikasi mobile yang semakin dinamis dan inovatif.
Aplikasi mobile telah menjadi solusi dalam memenuhi berbagai kebutuhan pengguna, mulai dari komunikasi, hiburan, pendidikan, kesehatan, hingga transaksi bisnis .
Industri aplikasi mobile mengalami pertumbuhan eksponensial dengan munculnya berbagai tren teknologi baru yang terus berkembang .
Pasar aplikasi mobile diproyeksikan akan terus mengalami peningkatan nilai bisnis yang signifikan, menciptakan peluang besar bagi pengembang dan mengembangkan aplikasi yang lebih canggih dan responsif terhadap kebutuhan pengguna.
Tren pengembangan aplikasi mobile tidak bersifat statis, melainkan terus berevolusi mengikuti perkembangan teknologi dan kebutuhan pasar.
Periode 2022-2025 menjadi fase penting dalam evolusi teknologi mobile, dimana berbagai teknologi emerging seperti kecerdasan buatan (Artificial Intelligenc.
, (Machine Learnin.
Internet of Things (IoT).
Augmented Reality (AR).
Virtual Reality (VR), teknologi 5G, dan blockchain mengalami adopsi yang semakin masif dalam pengembangan aplikasi mobile .
Teknologiteknologi ini tidak hanya meningkatkan fungsionalitas aplikasi, tetapi juga menciptakan pengalaman pengguna yang lebih immersive dan personalized.
Memahami tren pengembangan aplikasi mobile menjadi sangat penting bagi berbagai pihak, baik akademisi, praktisi, maupun pengembang Pemahaman yang komprehensif terhadap tren ini dapat membantu dalam merumuskan strategi peluang inovasi, serta mengantisipasi kebutuhan pasar di masa depan.
Selain itu, kajian terhadap tren memberikan wawasan tentang bagaimana teknologiteknologi meningkatkan produktivitas dan efisiensi di berbagai sektor industri.
Penelitian-penelitian mengidentifikasi berbagai tren pengembangan aplikasi mobile, namun mayoritas fokus pada periode Mengingat perkembangan teknologi dan dinamika pasar yang berubah dengan cepat, diperlukan kajian literatur yang sistematis untuk memahami tren terkini dalam pengembangan aplikasi mobile, khususnya pada periode 2022-2025.
Periode ini dipilih karena menandai era pasca-pandemi dimana digitalisasi mengalami akselerasi yang luar biasa, serta munculnya berbagai pengembangan aplikasi mobile.
Penelitian ini bertujuan untuk memberikan tinjauan literatur yang komprehensif dan sistematis mengenai tren pengembangan aplikasi mobile pada periode 2024-2025.
Melalui pendekatan Systematic Literature Review
(SLR),
penelitian ini berbagai penelitian yang relevan untuk menjawab pertanyaan: tren teknologi apa saja yang dominan dalam pengembangan aplikasi mobile pada periode 2022-2025, bagaimana distribusi penggunaan tren tersebut, serta sektor-sektor apa saja yang paling banyak mengadopsi teknologi-teknologi tersebut.
Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi berupa peta komprehensif tentang tren pengembangan aplikasi mobile terkini, yang dapat menjadi referensi bagi peneliti, praktisi, dan pengembang aplikasi dalam merumuskan strategi pengembangan yang sesuai dengan kebutuhan dan perkembangan teknologi.
Selain itu, penelitian ini juga diharapkan dapat mengidentifikasi gap penelitian yang masih perlu dieksplorasi lebih pengembangan aplikasi mobile di masa depan.
TINJAUAN PUSTAKA
Aplikasi Mobile Aplikasi mobile merupakan perangkat lunak yang dirancang khusus untuk berjalan pada perangkat mobile seperti smartphone dan tablet.
Aplikasi mobile dapat diakses melalui internet dan diunduh oleh pengguna melalui platform distribusi digital seperti Google Play Store dan App Store .
Berdasarkan teknologi pengembangannya, aplikasi mobile dapat dikategorikan menjadi tiga jenis: aplikasi native .
ikembangkan spesifik untuk satu platfor.
, aplikasi web .
iakses melalui browse.
, dan aplikasi hybrid .
ombinasi keduany.
Teknologi 5G Teknologi 5G merupakan generasi kelima dari teknologi jaringan seluler yang memiliki keunggulan seperti kecepatan transfer data yang sangat tinggi, latensi rendah, dan bandwidth yang sangat lebar.
Teknologi 5G memungkinkan pengembangan aplikasi mobile dengan fitur-fitur canggih yang memerlukan konektivitas cepat dan responsivitas real-time seperti streaming berkualitas tinggi, cloud gaming, dan aplikasi IoT .
Artificial Intelligence (AI) Artificial Intelligence (AI) mengacu pada sistem komputer yang diprogram dengan algoritma yang memungkinkan mereka belajar dari data dan meniru pemikiran serta perilaku manusia .
Dalam aplikasi mobile.
AI digunakan untuk berbagai keperluan seperti asisten virtual, chatbot, pengenalan wajah, pengenalan suara, dan personalisasi konten yang meningkatkan pengalaman pengguna .
Machine Learning Machine Learning adalah subset dari AI yang pembelajaran dari data untuk menghasilkan prediksi dan keputusan di masa depan.
Dalam aplikasi mobile, machine learning diimplementasikan untuk sistem rekomendasi, klasifikasi, deteksi objek, analisis sentimen, dan predictive analytics menggunakan framework seperti TensorFlow Lite dan Core ML .
Internet of Things (IoT) Internet of Things (IoT) adalah konsep yang menghubungkan objek fisik dan virtual melalui internet, memungkinkan komunikasi dan pertukaran data antar perangkat.
Aplikasi mobile berperan sebagai interface untuk monitoring dan kontrol perangkat IoT secara real-time.
IoT telah diterapkan dalam berbagai domain seperti smart home, healthcare monitoring, smart city, dan industrial automation .
Augmented Reality (AR) Augmented Reality (AR) adalah teknologi yang menggabungkan objek virtual dengan lingkungan nyata secara real-time .
AR memanfaatkan kamera dan sensor perangkat mobile untuk menampilkan objek digital di atas dunia nyata.
Teknologi AR dapat dikategorikan menjadi markerbased AR dan markerless AR, yang diimplementasikan menggunakan framework seperti ARCore dan ARKit untuk berbagai keperluan seperti pendidikan, gaming, dan retail.
Blockchain Blockchain adalah teknologi distributed ledger yang menyimpan data dalam bentuk blok-blok yang terhubung dan diamankan menggunakan teknik Blockchain memberikan karakteristik seperti keamanan tinggi, transparansi, desentralisasi, dan immutability .
Dalam aplikasi mobile, blockchain digunakan untuk cryptocurrency wallet, smart contracts, supply chain tracking, dan sistem pembayaran yang aman.
Muhamad Alda et.
al / Vol.
4 No.
2 Desember 2025 hal 632Ae641 Systematic Literature Review (SLR) Systematic Literature Review (SLR) adalah metodologi penelitian yang terstruktur untuk mengidentifikasi, mengevaluasi, dan mensintesis semua penelitian yang relevan dengan pertanyaan penelitian tertentu .
SLR terdiri dari tiga tahap utama: planning .
, conducting .
, dan reporting .
Metode ini memberikan kerangka kerja sistematis untuk menghasilkan tinjauan literatur yang komprehensif, objektif, dan dapat dipercaya .
METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian ini menerapkan metodologi Systematic Literature Review (SLR).
Metode SLR ini adalah sebuah metode penelitian yang digunakan dengan cara melakukan identifikasi, menganalisis, mengevaluasi dan menafsirkan atas semua hasil penelitian sebelumnya yang peneliti peroleh.
Hasil-hasil penelitian sebelumnya ini, selanjutnya direview oleh peneliti, dengan melakukan telaah dan identifikasi penelitian yang dipilih .
Tahapan menyusun penelitian dengan metode SLR secara garis besar terdiri dari 3 .
langkah, yaitu tahap perencanaan .
lanning stag.
, tahap pelaksanaan .
onducting stag.
, dan tahap pelaporan .
eporting stag.
Gambar 1.
Tahapan Systematic Literature Review
(SLR)
Sumber : Hasil Olah Data Sendiri Planning Pada tahapan planning, terdapat 2 langkah yang harus dilakukan yaitu Identify the Need dan Research Question.
Pada langkah Identify the Need.
Tujuan dari melakukan tinjauan pustaka ini adalah untuk mengetahui tren yang digunakan dalam pengembangan aplikasi mobile serta sejauh mana tren tersebut digunakan di Indonesia.
Pada langkah Research Question, digunakan untuk menentukan pertanyaan yang relevan dengan topik penelitian.
Berikut merupakan pertanyaan penelitian yang akan RQ1: Apa saja tren yang telah digunakan dalam pengembangan aplikasi mobile di Indonesia? RQ2:
Seberapa pengembangan aplikasi mobile di Indonesia? Conducting Pada tahapan conducting terdapat 4 langkah yang harus dilakukan yaitu Conducting the review.
Inclusion and exclusion.
Quality Assessment, dan Data Collection.
Langkah Conducting the review bertujuan untuk menemukan penelitian-penelitian yang akan membantu dalam menjawab Research Question.
Kata kunci yang akan digunakan dalam proses pencarian literatur pada penelitian ini, yaitu Au5GAy.
AuArtificial IntelligenceAy.
AuBlockchainAy.
AuInternet of ThingsAy, dan AuMachine LearningAy pada aplikasi mobile.
Data literatur pada penelitian ini menggunakan sumber dari Google Scholar.
Dan diakhir Langkah ini akan dilakukan pencarian berdasarkan judul, keywords, dan abstrak yang telah ditentukan.
Pada langkah Inclusion and exclusion, membuat kriteria Inclusion dan Exclusion.
Inclusion adalah literatur yang secara langsung maupun secara tidak langsung menjawab satu atau semua pertanyaan dari Sedangkan exclusion adalah literatur yang tidak ada kaitannya dengan penelitian yang Berikut ini adalah kriteria yang layak menjadi sumber data diantaranya :
Literatur yang bersumber dari jurnal atau berbentuk artikel ilmiah.
Literatur terbit dalam rentang tahun 20242025.
Literatur berbahasa Indonesia.
Literatur ada kaitannya dengan tren pengembangan aplikasi mobile.
Pada Langkah Quality Assessment, akan dilakukan evaluasi pada literatur yang telah ditemukan.
Saat pengevaluasian akan diberikan nilai berdasarkan dengan pertanyaan yang diberikan dengan nilai Ya yang berarti jurnal sesuai dengan pertanyaan quality assessment dan Tidak yang berarti jurnal tidak sesuai dengan pertanyaan quality assessment.
Berikut pertanyaan yang akan digunakan untuk evaluasi:
QA1: Apakah jurnal diterbitkan pada rentang tahun 2024-2025? QA2: Apakah isi jurnal menggunakan Bahasa Indonesia? QA3: Apakah jurnal tersebut membahas salah satu tren dari pengembangan aplikasi mobile? Pada Langkah Data Collection, semua penelitian yang dibutuhkan dalam penelitian akan dikumpulkan untuk dilakukan proses selanjutnya yaitu proses analisis.
Proses analisis yang dilakukan akan menunjukkan tren oengembangan aplikasi mobile yang mengacu pada RQ1 dan seberapa banyak tren yang telah digunakan di Indonesia yang mengacu pada RQ2.
Reporting Tahap Reporting memiliki dua tahapan yaitu result dan discussion, untuk tahapan terakhir ini akan dijelaskan pada bab hasil dan pembahasan.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil pencarian literatur di Google Scholar menghasilkan lebih dari 200 artikel ilmiah.
Selanjutnya, akan dilakukan penilaian kualitas dari artikel yang diperoleh dan menghasilkan 53 artikel ilmiah berdasarkan judul, kata kunci, serta abstrak yang Muhamad Alda et.
al / Vol.
4 No.
2 Desember 2025 hal 632Ae641 Hasil RQ1 :
Tren yang digunakan pengembangan aplikasi mobile di Indonesia Berdasarkan penelusuran, ditemukan artikel yang merujuk pada RQ1 terkait tren yang telah diterapkan dalam pengembangan aplikasi mobile di Indonesia.
Detail hasil pencarian dikelompokkan menurut tren perkembanan dan tahun terbit.
Hasil rinciannya dapat dilihat pada table 1 berikut ini.
Tabel 1.
Artikel Ilmiah
TAHUN
JUDUL
AuDesain Antena Mikrostrip 5 Ghz Untuk Aplikasi 5g Menggunakan Metode Complementary Rhombus Resonator Untuk Meningkatkan Bandwidth Ay AuPerancangan Antena Array Dual-Band Berbasis Asymmetric Inset-fed untuk Aplikasi 5G Pada Spektrum Mid-Band .
Ay AuAnalisis Performa Jaringan Dalam Lingkungan Industri Dan Bisnis .
Ay AuKajian Teknologi Dalam Infrastruktur Sebagai Bagian Dari Industri .
Ay AuPemanfaatan Teknologi 5g Dalam Meningkatkan Inovasi Pembelajaran Berbasis Web Mobile .
Ay "Antena Array Untuk Model Berbasis Reconfigurable Intelligent Surface (Ri.
Sebagai Aplikasi Pada Jaringan Komunikasi Bergerak 5g Ay AuRancang Bangun Buttler Matrix Untuk Beamforming Antena Array Pada Aplikasi 5GAy .
AuPerancangan Antena Array Dual-Band Berbasis Asymmetric Inset-fed untuk Aplikasi 5G Pada Spektrum Mid-Band .
Ay AuDesain Antena Mikrostrip 5 Ghz Untuk Aplikasi 5g Menggunakan Metode Complementary Rhombus Resonator Untuk Meningkatkan BandwidthAy AuPemanfaatan Teknologi Wireless Mobile Network Berbasis 5G Untuk Pemerataan Akses Jaringan di Indonesia .
Ay AuPerencanaan 5g Nr Pada Frekuensi 3,5 Ghz : Studi
Kasus Untuk Penerapan Smart Port Tanjung Priok
TREN
Indonesia Menggunakan Su-Mimo Dan Mu-Mimo .
Ay AuOptimasi Klasterisasi Kubernetes Peningkatan QoS pada Jaringan 5GAy AuAI-Based Tourist Guide Application in Bali Using Supervised Learning Method .
Ay AuImplementasi Ai (Artificial Intelligenc.
Pada Aplikasi Chilidoc Dan Pengelolaan Lokasi Pada Aplikasi Story App .
Ay AuPenerapan Aplikasi Cerdas Berbasis AI untuk Pengenalan Jenis Mangrove Pendukung Ekowisata Berkelanjutan di Desa Pengudang.
Kabupaten Bintan .
Ay AuPengembangan Aplikasi Penyimak Al-QurAoan Menggunakan Teknologi Metode Speech Recognition pada Platform Android .
Ay AuPerancangan Smart Garden Dengan Teknologi AI Dan IOT Pada Aplikasi Mobile Untuk Mendukung Produktivitas Umkm Pertanian .
Ay AuSignSync AI:
Perancangan Aplikasi Mobile untuk Membantu Mahasiswa Disabilitas Melakukan Pembelajaran Menerapkan AI dan AR .
Ay AuAplikasi Mobile Berbasis Artificial Intelligence Untuk Analisis Gizi Ibu Hamil Dan Rekomendasi Resep Sehat Pencegah Stunting .
Ay AuImplemetasi Artificial Intelligence Untuk Prediksi Harga Pangan Pada Aplikasi Mobile Di Kota Pangkalpinang Ay AuPengembangan Aplikasi Al-QurAoan Digital Berbasis Mobile Menggunakan Flutter Di Mushola AlBantani .
Ay AuPerancangan Aplikasi Android Untuk Penjualan Sayur Dan Rekomendasi Resep Berbasis AI .
Ay AuRancang Bangun Aplikasi Engine Reviewer Menggunakan Google AI Berbasis Android .
Ay AuRancang Bangun Aplikasi Mobile Analisis Kesehatan Kuku Menggunakan Ai Muhamad Alda et.
al / Vol.
4 No.
2 Desember 2025 hal 632Ae641 Artificial Intelligence Artificial Intelligence Artificial Intelligence Artificial Intelligence Artificial Intelligence Artificial Intelligence Artificial Intelligence Artificial Intelligence Artificial Intelligence Artificial Intelligence Artificial Intelligence Artificial Intelligence Generatif Dengan Alur Kerja Otomatis .
Ay AuSilverguide : Aplikasi AI Untuk Memudahkan Generasi Tua Menggunakan Smartphone .
Ay AuTransformasi Pembelajaran Berbasis Mobile-Ai:
Persepsi Mahasiswa Terhadap Chatgpt Era Masyarakat 5.
Ay AuPenerapan Teknologi Blockchain pada Sistem Laporan Keuangan Aplikasi Point of Sale .
Ay AuPengembangan Prototipe Aplikasi untuk Rantai Pasok Beras Menggunakan Blockchain dan QR Code dengan Metode ABCDE .
Ay AuImplementasi Blockchain pada Sistem Presensi di Platform Android .
Ay AuPengembangan Sistem Informasi Manajemen Pasar Tradisional Berbasis Blockchain Transparansi Transaksi .
Ay AuPerancangan Implementasi Sistem EVoting Menggunakan Teknologi Blockchain dan Smart Contract .
Ay AuAplikasi Mobile Monitoring Dan Deteksi Dini Tanah Longsor Berbasis Internet Of Things (IOT) .
Ay AuPengembangan Internet of Things (IoT) untuk Sistem Smart Home Berbasis Energi Ramah Lingkungan .
Ay AuPengembangan Purwarupa Tempat Sampah Otomatis Berbasis IOT Dengan Sistem Pemantauan Kapasitas Melalui Aplikasi Mobile .
Ay AuRancang Bangun Aplikasi Mobile Untuk Pemantauan Dan Kontrol Sistem Keamanan Pintu Rumah Berbasis Iot .
Ay AuImplementasi IoT dalam Sistem Absensi Siswa Berbasis RFID dan Cloud Computing .
Ay AuImplementasi Iot Untuk Deteksi Kebocoran Gas Dan Peringatan Dini Di Rumah Tangga .
Ay AuLiterature Review:
Pemanfaatan Internet Of Things (Io.
Di Sektor Artificial Intelligence Artificial Intelligence Blockchain Blockchain Blockchain Blockchain Blockchain Internet Things Internet Things Internet Things Internet Things Internet Things Internet Things Internet Things Pertanian.
Peternakan.
Dan Perikanan .
Ay AuPendampingan Penerapan Teknologi Iot Untuk Meningkatkan Kesadaran Petani Dalam Monitoring Kualitas Tanah Dan Nutrisi Tanaman Melalui Aplikasi Mobile .
Ay AuPenerapan IoT pada Keamanan Lingkungan Berbasis Android .
Ay AuSistem Keamanan Pintu Otomatis Berbasis IoT dengan Teknologi RFID Aplikasi Mobile Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani .
Ay AuPemanfaatan Machine Learning Untuk Optimalisasi Limbah Dengan Model Mobilenetv2 Pada Aplikasi Android .
Ay AuPenerapan Teknologi Machine Learning Dalam Deteksi Dini Penyakit Pada Tanaman Pangan .
Ay AuPengembangan Aplikasi Asisten Virtual Menggunakan Machine Learning Berbasis Mobile Untuk Meningkatkan Pelayanan Kampus Di Muhammadiyah Bangka Belitung .
Ay AuPerancangan Aplikasi Mobile Menggunakan Machine Learning Untuk Menentukan Klasifikasi Kategori Berita .
Ay AuAnalisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Mobile Sp4n-Lapor! Dengan Pendekatan Machine Learning .
Ay AuImplementasi Android Jetpack Compose Pada Aplikasi Machine Learning Sijamur Untuk Prediksi Konsumsi Jamur Beracun .
Ay AuImplementasi Aplikasi Laundry Berbasis Machine Learning Untuk Otomatisasi Pengelolaan Nota Transaksi (Studi Kasus Laundry Mamam.
Ay AuPerancangan Aplikasi Mobile Untuk Memprediksi Potensi Kanker Paru-Paru Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors .
Ay AuAndroid Application Prototype For Detecting Mould On Bread Using Machine Learning .
Ay AuPengembangan Web Muhamad Alda et.
al / Vol.
4 No.
2 Desember 2025 hal 632Ae641 Internet Things Internet Things Internet Things Pencarian Resep Masakan Dengan Fitur Rekomendasi Berbasis Algoritma Machine Learning Provinsi Aceh .
Ay AuImplementasi Metode Nayve Bayes Pada Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Mobile Kita Bisa .
Ay AuDesain Penilaian Risiko Privasi Aplikasi Seluler Melalui Model Machine Learning Berbasis Ensemble Learning dan Multiple Application Attributes .
Ay Sumber : Hasil Olah Data Sendiri Machine Learning Machine Learning Machine Learning Pada tabel 1 tersebut telah menunjukkan bahwa dalam rentang tahun 2024-2025 terdapat beberapa tren yang telah digunakan dalam pengembangan aplikasi mobile di Indonesia yaitu 5G, artificial intelligence, blockchain, internet of things, dan machine learning Hasil RQ2: Penggunaan tren pengembangan aplikasi mobile di Indonesia Berdasarkan hasil literatur yang terdapat pada tabel 1 menunjukkan tren pengembangan aplikasi mobile di Indonesia dalam dua tahun terakhir.
Detail penggunaan tren dapat dilihat pada Gambar 2 berikut ini.
Machine Learning Machine Learning Machine Learning Machine Learning Machine Learning Machine Learning Gambar 1.
Grafik tren pengembangan Aplikasi Mobile di Indonesia Sumber : Hasil Olah Data Sendiri Pada gambar 2 menunjukkan hasil analisis yang dilakukan terhadap 53 artikel ilmiah mengenai tren pengembangan aplikasi mobile yang digunakan di Indonesia didominasi oleh Artificial Intelligence (AI) dengan persentase sebesar 28%, yang menandakan bahwa banyak penelitian dan pengembangan Selanjutnya, 5G dan Machine Learning menempati posisi kedua dengan persentase yang sama yaitu 24%.
Hal berkecepatan tinggi dan kemampuan pembelajaran mesin menjadi pendorong utama dalam inovasi teknologi saat ini.
Kemudian.
Internet of Things (IoT) memperoleh persentase sebesar 14%, yang mencerminkan peningkatan penggunaan perangkat cerdas yang saling terhubung untuk mendukung efisiensi di berbagai sektor seperti industri, kesehatan, dan Sementara itu.
Blockchain menempati posisi terakhir dengan persentase 10%, namun tetap memiliki potensi besar dalam hal keamanan data dan transparansi transaksi digital.
Secara keseluruhan, tren ini memperlihatkan bahwa perkembangan teknologi di Indonesia lebih banyak diarahkan pada penguatan kecerdasan buatan dan infrastruktur jaringan modern seperti 5G serta penerapan teknologi pembelajaran mesin untuk meningkatkan efisiensi dan inovasi di berbagai Muhamad Alda et.
al / Vol.
4 No.
2 Desember 2025 hal 632Ae641 penulis Asri Akmaliah Syahfitri.
Agung Prasetyo Aji, dan Fahar Abdul Aziz atas kontribusi ide, referensi, dan inspirasi yang sangat berharga dalam penyusunan karya ini.
Dukungan dari semua pihak tersebut telah memungkinkan penyelesaian penelitian ini dengan DAFTAR PUSTAKA
KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil kajian ini menunjukkan bahwa arah pengembangan aplikasi mobile di Indonesia pada periode 2024Ae2025 secara dominan berfokus pada integrasi teknologi cerdas dan infrastruktur digital Berdasarkan analisis terhadap 53 artikel ilmiah, teknologi Artificial Intelligence (AI) menempati posisi teratas dengan tingkat adopsi sebesar 28%, mencerminkan peran sentral AI dalam mendorong personalisasi, otomatisasi, serta analisis data berbasis kecerdasan buatan.
Selanjutnya, teknologi 5G dan Machine Learning masing-masing memperoleh porsi sebesar 24%, yang mengindikasikan pentingnya konektivitas berkecepatan tinggi dan kemampuan pembelajaran algoritmik dalam mendukung performa aplikasi yang adaptif dan responsif terhadap kebutuhan pengguna.
Di sisi lain.
Internet of Things (IoT) tercatat sebesar 14%, menunjukkan peningkatan pemanfaatan perangkat cerdas yang saling terhubung dalam berbagai sektor.
Sementara itu, teknologi Blockchain memperoleh persentase sebesar 10%, menandakan potensi signifikan dalam hal keamanan data dan transparansi transaksi digital.
Secara keseluruhan, temuan ini menggarisbawahi bahwa kombinasi antara AI.
Machine Learning, dan 5G merupakan fondasi utama dalam pengembangan aplikasi mobile yang inovatif dan berorientasi pada pengalaman pengguna yang optimal.
UCAPAN TERIMA KASIH