Jurnal CyberTech Vol.
No.
Januari 2021, pp.
P-ISSN : 9800-3456
E-ISSN : 2675-9802
AuSistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Pelatih Handycraft Terbaik Menggunakan Metode Multi Objective Optimization On The Basis Of Rasio Analysis (MOORA) Pada UMKM Mozaik Lidi ArtAy Adinda Alia*.
Marsono**.
Sri Murniyanti** * Program Studi Mahasiswa.
STMIK Triguna Dharma ** Program Studi Dosen Pembimbing.
STMIK Triguna Dharma Article Info Article history:
Received Jun 12th, 2021 Revised Aug 20th, 2021 Accepted Aug 26th, 2021 Keyword:
Sistem Pendukung Keputusan Pelatih MOORA
ABSTRACT
Pelatih merupakan pekerjaan penting dalam pembentukan karakter dan keahlian seorang peserta.
Namun dalam sebuah pelatihan tidak semua pelatih kompeten dalam melaksanakan tugasnya, masih banyak pelatih dengan kinerja yang kurang memuaskan, sehingga terkadang membuat target pembelajaran dalam sebuah pelatihan terhambat.
Selama ini penilaian kinerja pelatih handycraft masih dilakukan secara manual, sehingga UMKM membutuhkan waktu yang relatif lama, serta hasil perhitungan kurang efektif dalam proses penilaian kinerja para pelatihnya.
Dengan merancang sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat melakukan penilaian kinerja pelatih handycraft dinilai tepat menjadi solusi pemecahan Metode MOORA (Metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysi.
merupakan metode dengan tingkat seleksifitas perhitungan yang dinilai baik, metode MOORA dapat membedakan tujuan dari kriteriakriteria yang saling bertentangan.
Selain itu perhitungan metode MOORA lebih sederhana, dan lebih akurat dari perhitungan metode lain dalam menentukan sebuah pilihan alternatif.
Copyright A 2021 STMIK Triguna Dharma.
All rights reserved.
Corresponding Author Nama : Adinda Alia Program Studi : Sistem Informasi STMIK Triguna Dharma Email: aliaadinda8@gmail.
PENDAHULUAN
Mengikuti pelatihan diluar lingkungan sekolah, merupakan sarana yang tepat untuk menambah wawasan dan keterampilan.
Pelatihan memiliki tujuan untuk menyediakan sumber daya yang siap berkompetisi dan berkontribusi positif dalam suatu organisasi.
Pelatihan handycraft menjadi salah satu program kegiatan yang memiliki kontribusi besar bagi pemberdayaan masyarakat.
Journal homepage: https://ojs.
P-ISSN : 9800-3456
E-ISSN : 2675-9802
Dalam sebuah program pelatihan, pelatih menjadi salah satu faktor pendukung terpenting yang dibutuhkan untuk mencapai hasil program pelatihan yang memuaskan.
Pelatih yang kompeten menjadi salah satu kriteria utama dalam membentuk kandidat terbaik dalam suatu organisasi ataupun perusahaan.
Faktor kemampuan berkomunikasi, dan kedisiplinan seorang pelatih menjadi nilai tambah dalam memberikan penguasaan materi bagi para peserta pelatihan.
Pelatih professional membutuhkan keahlian yang didukung dari pengetahuan modern dan teknologi.
Tetapi tidak semua pelatih kompeten dalam melaksanakan tugasnya, masih banyak pelatih dengan kinerja yang kurang memuaskan, sehingga terkadang membuat target pembelajaran dalam sebuah pelatihan terhambat.
Selama ini penilaian kinerja pelatih handycraft masih dilakukan secara manual, sehingga UMKM membutuhkan waktu yang relatif lama, serta hasil perhitungan kurang efektif dalam proses penilaian kinerja para pelatihnya.
Dari permasalahan tersebut, maka dirancanglah sebuah sistem yang dapat membantu UMKM Mozaik Lidi Art dalam penilaian kinerja pelatih handycraft terbaik dengan menggunakan sistem pendukung Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem informasi berbasis komputer yang termasuk sistem berbasis pengetahuan atau manajemen pengetahuan yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan.
Metode yang digunakan adalah metode Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA).
Metode MOORA merupakan metode dengan tingkat seleksifitas perhitungan yang dinilai baik, metode MOORA dapat membedakan tujuan dari kriteria-kriteria yang saling bertentangan, yaitu kriteria yang dapat bernilai menguntungkan .
maupun kriteria yang tidak menguntungkan .
METODE PENELITIAN
1 Metode Penelitian Metode penelitian merupakan teknik atau langkah-langkah yang digunakan seorang peneliti dalam proses mengumpulkan data atau informasi, di dalam melakukan penelitian terkait dengan penilaian kinerja pelatih handycraft terbaik ada beberapa cara yaitu:
Data Kriteria Berikut ini merupakan data kriteria yang didapatkan dalam penyelesaian masalah terkait Penilaian Kinerja Pelatih Handycraft Terbaik UMKM Mozaik Lidi Art:
Tabel 1.
Tabel Kriteria Atribut Bobot Disiplin Kerja Benefit Kemampuan Berkomunikasi Benefit Kerjasama Tim Benefit Pengalaman Benefit Kreatifitas Benefit No.
Kode Kriteria Nama Kriteria Berikut adalah Skala bobot untuk setiap kriteria pada penilaian kinerja pelatih handycraft terbaik:
Tabel 2.
Disiplin Kerja Disiplin Kerja Sangat Baik Baik Kurang Baik Jurnal Cyber Tech Vol.
No.
Januari 2021 : xx Ae xx
Bobot
Jurnal Cyber Tech
P-ISSN : 9800-3456 E-ISSN : 2675-9802
Tabel 3.
Kemampuan Berkomunikasi Kemampuan Berkomunikasi Bobot Sangat Baik Baik Kurang Baik Tabel 4.
Kerjasama Tim Kerjasama Tim Bobot Sangat Baik Baik Kurang Baik Tabel 5.
Pengalaman Pengalaman Bobot Sangat Baik Baik Kurang Baik Tabel 6.
Kreatifitas Kreatifitas Bobot Sangat Baik Baik Kurang Baik Data Pelatih Berikut ini merupakan data kriteria yang didapatkan dalam penyelesaian masalah terkait Penilaian Kinerja Pelatih Handycraft Terbaik pada UMKM Mozaik Lidi Art Tanjung Morawa:
Tabel 7.
Data Primer dari pada UMKM Mozaik Lidi Art No.
Kode
Pelatih Nama Pelatih A001
Didra Sandy Baik Baik Sangat Baik Sangat Baik A002
Sangat Baik Baik Sangat Baik Baik A003
A004
Sangat Baik Kurang Baik Sangat Baik Baik Sangat Baik Sangat Baik Baik Kurang Baik A005 Mohammad Amin Adensyah Mhd Syamsi Nst Mulkan Fahmi Sangat Baik Kurang Baik Baik Baik Kurang Baik Baik Sangat Baik Baik A006 Mei Wandani Sangat Baik Sangat Baik Sangat Baik Kurang Baik A007 Abdul Munir Baik Sangat Baik Sangat Baik Sangat Baik Sangat Baik Kurang Baik Sangat Baik Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Autho.
A P-ISSN : 9800-3456
A008
Rahmi Putri
E-ISSN : 2675-9802
Kurang Baik Baik Sangat Baik Baik Kurang Baik Kurang Baik Baik Tabel 7.
Data Primer dari pada UMKM Mozaik Lidi Art (Lanjuta.
A009 Nila Ningsih Baik Baik Sangat Baik Sangat Baik A010 M Najamudin Baik Baik Sangat Baik Sangat Baik 2 Algoritma Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis Berikut ini adalah algoritma penyelesaian dari metode Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) :
Tabel 8.
Nilai hasil konversi Data Pelatih No.
Kode Pelatih A001
A002
A003
A004
A005
A006
A007
A008
A009
A010
Nama Pelatih Didra Sandy Mohammad Amin Adensyah Mhd Syamsi Nst Mulkan Fahmi Mei Wandani Abdul Munir Rahmi Putri Nila Ningsih M Najamudin Membuat matriks keputusan MOORA Matriks keputusan berdasarkan data hasil konversi nilai alternatif adalah :
X =
Membuat matriks normalisasi MOORA dari matriks keputusan MOORA dihitung dengan rumus:
ycUycnyc= ycUyaya Oo Ocyco yc =1ycUycnyc Normalisasi untuk Kriteria I Benefit :
A1.
1 = 6,7823299 = 0,2948839
A2.
1 = 6,7823299 = 0,4423258
A3.
1 = 6,7823299 = 0,4423258
A4.
6,7823299
= 0,1474419
A5.
1 = 6,7823299 = 0,1474419
A6.
1 = 6,7823299 = 0,4423258
A7.
1 = 6,7823299 = 0,2948839
A8.
1 = 6,7823299 = 0,1474419
A9.
6,7823299
= 0,2948839
A10.
1 = 6,7823299 = 0,2948839
Jurnal Cyber Tech Vol.
No.
Januari 2021 : xx Ae xx
Jurnal Cyber Tech
P-ISSN : 9800-3456 E-ISSN : 2675-9802
Normalisasi untuk Kriteria II Benefit :
A1.
2 = 7,4161984 = 0,26967994
A6.
2 = 7,4161984 = 0,40451992
A7.
2 = 7,4161984 = 0,40451992
A2.
2 = 7,4161984 = 0,26967994
A3.
2 = 7,4161984 = 0,40451992
A8.
2 = 7,4161984 = 0,26967994
A4.
2 =7,4161984 = 0,26967994
A9.
2 = 7,4161984 = 0,26967994
A5.
2 = 7,4161984 = 0,26967994
A10.
2 = 7,4161984 = 0,26967994
Normalisasi untuk Kriteria i Benefit :
A1.
3 = 9,48683298 = 0,31622776
A6.
3 = 9,48683298 = 0,31622776
9,48683298
A2.
3 = 9,48683298 = 0,31622776
A3.
A7.
3 = 9,48683298 = 0,31622776
A8.
= 0,31622776
A4.
3 = 9,48683298 = 0,31622776
9,48683298
= 0,31622776
A9.
3 = 9,48683298 = 0,31622776
A5.
3 = 9,48683298 = 0,31622776
A10.
3 = 9,48683298 = 0,31622776
Normalisasi untuk Kriteria IV Benefit :
A1.
4 = 7,34846922 = 0,40824829
A6.
4 = 7,34846922 = 0,13608276
A7.
4 = 7,34846922 = 0,40824829
A8.
4 = 7,34846922 = 0,27216552
A9.
4 = 7,34846922 = 0,40824829
A5.
4 = 7,34846922 = 0,27216552
A10.
4 = 7,34846922 = 0,40824829
Normalisasi untuk Kriteria V Benefit :
A1.
5 = 6,557438524 = 0,45749571
A6.
5 = 6,557438524 = 0,15249857
A2.
4 = 7,34846922 = 0,27216552
A3.
4 = 7,34846922 = 0,27216552
A4.
4 = 7,34846922 = 0,13608276
A2.
6,557438524
A7.
= 0,15249857
6,557438524
= 0,45749571
A8.
5 = 6,557438524 = 0,15249857
A9.
5 = 6,557438524 = 0,15249857
A10.
5 = 6,557438524 = 0,30499714
A3.
5 = 6,557438524 = 0,30499714
A4.
5 = 6,557438524 = 0,30499714
A5.
5 = 6,557438524 = 0,45749571
Maka didapatkan hasil matrix normamalisasi menggunakan metode MOORA adalah sebagai berikut:
0,2948839
0,4423258
0,4423258
0,1474419
0,1474419
X =
0,4423258
0,2948839
0,1474419
0,2948839
,2948839
0,26967994
0,26967994
0,40451992
0,26967994
0,26967994
0,40451992
0,40451992
0,26967994
0,26967994
0,26967994
0,31622776
0,31622776
0,31622776
0,31622776
0,31622776
0,31622776
0,31622776
0,31622776
0,31622776
0,31622776
0,40824829
0,27216552
0,27216552
0,13608276
0,27216552
0,13608276
0,40824829
0,27216552
0,40824829
0,40824829
0,45749571
0,15249857
0,30499714
0,30499714
0,45749571
0,15249857
0,45749571
0,15249857
0,15249857
0,30499.
Menghitung matriks ternormalisasi terbobot, perhitungannya sebagai berikut:
C1 (Disiplin Kerj.
A1.
C1 = 0,2948839 * 0,23 = 0,06782329
A6.
C1 = 0,4423258 * 0,23 = 0,10173493
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Autho.
A P-ISSN : 9800-3456
E-ISSN : 2675-9802
A2.
C1 = 0,4423258 * 0,23 = 0,10173493
A3.
C1 = 0,4423258 * 0,23 = 0,10173493
A4.
C1 = 0,1474419 * 0,23 = 0,03391163
A5.
C1 = 0,1474419 * 0,23 = 0,03391163
A7.
C1 = 0,2948839 * 0,23 = 0,06782329
A8.
C1 = 0,1474419 * 0,23 = 0,03391163
A9.
C1 = 0,2948839 * 0,23 = 0,06782329
A10.
C1 = 0,2948839 * 0,23= 0,06782329
C2 (Kemampuan Berkomunikas.
A1.
C2 = 0,26967994 * 0,24 = 0,06472318
A2.
C2 = 0,26967994 * 0,24 = 0,06472318
A3.
C2 = 0,40451992 * 0,24 = 0,09708478
A4.
C2 = 0,26967994 * 0,24 = 0,06472318
A5.
C2 = 0,26967994 * 0,24 = 0,06472318
A6.
C2 = 0,40451992 * 0,24 = 0,09708478
A7.
C2 = 0,40451992 * 0,24 = 0,09708478
A8.
C2 = 0,26967994 * 0,24 = 0,06472318
A9.
C2 = 0,26967994 * 0,24 = 0,06472318
A10.
C2 = 0,26967994*0,24 = 0,06472318
C3 (Kerjasama Ti.
A1.
C3 = 0,31622776 * 0,16 = 0,05059644
A2.
C3 = 0,31622776 * 0,16 = 0,05059644
A3.
C3 = 0,31622776 * 0,16 = 0,05059644
A4.
C3 = 0,31622776 * 0,16 = 0,05059644
A5.
C3 = 0,31622776 * 0,16 = 0,05059644
A6.
C3 = 0,31622776 * 0,16 = 0,05059644
A7.
C3 = 0,31622776 * 0,16 = 0,05059644
A8.
C3 = 0,31622776 * 0,16 = 0,05059644
A9.
C3 = 0,31622776 * 0,16 = 0,05059644
A10.
C3 = 0,31622776 * 0,16 = 0,05059644
C4 (Pengalama.
A1.
C4 = 0,40824829 * 0,26 = 0,10614455
A2.
C4 = 0,27216552 * 0,26 = 0,07076303
A3.
C4 = 0,27216552 * 0,26 = 0,07076303
A4.
C4 = 0,13608276 * 0,26 = 0,03538151
A5.
C4 = 0,27216552 * 0,26 = 0,07076303
A6.
C4 = 0,13608276 * 0,26 = 0,03538151
A7.
C4 = 0,40824829 * 0,26 = 0,10614455
A8.
C4 = 0,27216552 * 0,26 = 0,07076303
A9.
C4 = 0,40824829 * 0,26 = 0,10614455
A10.
C4 = 0,40824829 * 0,26 = 0,10614455
C5 (Kreatifita.
A1.
C5 = 0,45749571 * 0,11 = 0,05032452
A2.
C5 = 0,15249857 * 0,11 = 0,01677484
A3.
C5 = 0,30499714 * 0,11 = 0,03354968
A4.
C5 = 0,30499714 * 0,11 = 0,03354968
A5.
C5 = 0,45749571 * 0,11 = 0,05032452
A6.
C5 = 0,15249857 * 0,11 = 0,01677484
A7.
C5 = 0,45749571 * 0,11 = 0,05032452
A8.
C5 = 0,15249857 * 0,11 = 0,01677484
A9.
C5 = 0,15249857 * 0,11 = 0,01677484
A10.
C5 = 0,30499714 * 0,11 = 0,03354968
Maka didapatkan hasil dari matriks normalisasi terbobot dengan menggunakan metode MOORA adalah sebagai berikut:
0,06782329 0,06472318 0,05059644 0,10614455 0,05032452
0,10173493 0,06472318 0,05059644 0,07076303 0,01677484
0,10173493 0,09708478 0,05059644 0,07076303 0,03354968
0,03391163 0,06472318 0,05059644 0,03538151 0,03354968
0,03391163 0,06472318 0,05059644 0,07076303 0,05032452
0,10173493 0,09708478 0,05059644 0,03538151 0,01677484
0,06782329 0,09708478 0,05059644 0,10614455 0,05032452
0,03391163 0,06472318 0,05059644 0,07076303 0,01677484
0,06782329 0,06472318 0,05059644 0,10614455 0,01677484
,06782329 0,06472318 0,05059644 0,10614455 0,03354.
Selanjutnya menghitung nilai optimasi onjektif MOORA (MAX-MIN) mengurangi nilai maksimum dan minimum pada setiap baris untuk mendapatkan rangking pada setiap baris Tabel 9.
Nilai optimasi MultiObjektif MOORA (Max-Mi.
Kode Pelatih Max (C1 C2 C3 C4 C.
Jurnal Cyber Tech Vol.
No.
Januari 2021 : xx Ae xx Min .
Yi = Max-Min
P-ISSN : 9800-3456
E-ISSN : 2675-9802
A001
0,339612013 Ae 0
= 0,339612013
A002
0,304592459 Ae 0
= 0,304592459
A003
0,353728895 Ae 0
= 0,353728895
Tabel 9.
Nilai optimasi MultiObjektif MOORA (Max-Mi.
(Lanjuta.
0,218162483 Ae 0, 0,270318844 Ae 0
0,301572534 Ae 0
0,371973606 Ae 0
0,236769159 Ae 0
0,306062327Ae 0
0,32283717 Ae 0
A004
A005
A006
A007
A008
A009
A010
= 0,218162483
= 0,270318844
= 0,301572534
= 0,371973606
= 0,236769159
= 0,306062327
= 0,32283717
Setelah mendapatkan hasil perhitungan dengan metode MOORA dilakukan perangkingan dimulai dari yang tertinggi untuk dijadikan sebagai keputusan penilaian kinerja pelatih handycraft terbaik.
Tabel 10.
Perangkingan Kode Pelatih Nama Pelatih Hasil
Keterangan A007
Abdul Munir
0,371973606
Rangking 1
A003
Adensyah
0,353728895
Rangking 2
A001
A010
A009
A002
A006
A005
A008
A004
Didra Sandy M Najamudin
Nila Ningsih
Mohammad Amin
Mei Wandani Mulkan Fahmi
Rahmi Putri
Mhd Syamsi Nst
0,339612013
0,32283717
0,306062327
0,304592459
0,301572534
0,270318844
0,236769159
0,218162483
Rangking 3
Rangking 4
Rangking 5
Rangking 6
Rangking 7
Rangking 8
Rangking 9
Rangking 10
ANALISA DAN HASIL
Implementasi sistem merupakan penerapan sistem yang menjelaskan tentang penerapan dan hasil dari sistem pendukung keputusan yang dijelaskan secara satu persatu.
Dimulai dari Form Login kemudian diteruskan ke menu utama, menu data dan terakhir menu laporan.
Tampilan Form Login Berikut ini merupakan tampilan dari form login yang berfungsi melakukan proses validasi username dan password user.
Jurnal Cyber Tech Vol.
No.
Januari 2021 : xx Ae xx
9Jurnal Cyber Tech
P-ISSN : 9800-3456 E-ISSN : 2675-9802
Gambar 1.
Tampilan Form Login Tampilan Form Menu Utama Berikut ini merupakan tampilan dari form menu utama yang berfungsi sebagai halaman utama yang menyediakan beberapa menu untuk mengakses halaman lainnya.
Gambar 2.
Tampilan Form Menu Utama 3 Tampilan Form Pelatih Berikut ini merupakan tampilan dari Form pelatih yang berfungsi untuk mengelola data pelatih seperti memasukkan data-data Kode Pelatih.
Nama Pelatih.
Alamat.
Jenis Kelamin, dan No Telpon :
Gambar 3.
Tampilan Form Pelatih 4 Tampilan Form Data Kriteria Berikut ini merupakan tampilan dari Form Data Kriteria yang berfungsi untuk menampilkan data krteria yang nantinya akan digunakan untuk melakukan perhitungan dengan menggunakan metode MOORA:
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Autho.
A P-ISSN : 9800-3456
E-ISSN : 2675-9802
Gambar 4.
Tampilan Form Data Kriteria 5 Tampilan Form Data Penilaian Berikut ini merupakan tampilan dari Form Penilaian yang berfungsi untuk memberi penilaian seperti menginput bobot dari kriteria :
Gambar 5.
Tampilan Form Data Penilaian 6 Tampilan Form Proses MOORA Berikut ini merupakan tampilan dari Form Proses MOORA yang berfungsi untuk melakukan proses perhitungan dengan menggunakan metode Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) :
Jurnal Cyber Tech Vol.
No.
Januari 2021 : xx Ae xx
11Jurnal Cyber Tech
P-ISSN : 9800-3456 E-ISSN : 2675-9802
Gambar 6.
Tampilan Form Proses MOORA 7 Tampilan Form Laporan Berikut ini merupakan tampilan dari Form Laporan yang berfungsi untuk melihat laporan dari hasil perhitungan yang telah diberikan rangking:
Gambar 7.
Tampilan Form Laporan KESIMPULAN Setelah melakukan penelitian.
Berikut kesimpulan yang dapat ditarik sesuai dengan masalah yang terdapat di pendahuluan sebelumnya:
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Autho.
A P-ISSN : 9800-3456
E-ISSN : 2675-9802
Penerapan algoritma metode Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA) pada sistem pendukung keputusan dapat membantu penilaian kinerja pelatih handycraft terbaik pada UMKM Mozaik Lidi Art dengan cepat, tepat, dan akurat.
Dalam proses penerapan, metode MOORA (Multi-Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysi.
mampu memberikan urutan perangkingan dari yang tertinggi hingga terendah dalam penilaian pelatih handycraft terbaik, untuk mendapatkan hasil yang akurat sistem pendukung keputusan melakukan beberapa tahapan yaitu: peng-inputan data pelatih dan data kriteria, pembuatan matriks keputusan, proses normalisasi, optimasi, dan penentuan rangking.
UCAPAN TERIMA KASIH
Puji syukur dipanjatkan kehadirat Allah Subhanu wa taAoala yang telah memberikan nikmat kesehatan, serta rahmat dan hidayah-Nya, sehingga dapat diselesaikan jurnal ilmiah ini dengan baik.
ucapan terima kasih ditujukan kepada kedua Orang tua, atas kesabaran, ketabahan serta ketulusan hati memberikan dorongan moril maupun material serta doAoa yang tiada henti-hentinya.
Ucapan terimakasih juga ditujukan untuk pihak-pihak yang telah mengambil bagian dalam penyusunan jurnal ilmiah ini.
REFERENSI