Jurnal CyberTech Vol.
No.
September 201x, pp.
P-ISSN : 9800-3456
E-ISSN : 2675-9802
Human Capital Management System Menggunakan Kombinasi Metode AHP Dan TOPSIS Untuk Penilaian Kualitas Kinerja Karyawan Pada Syaamil QurAoan Cabang Medan Wahyudi Pratama Nasution*.
Puji Sari Ramadhan**.
Dedi Kurniawan*** * Sistem Informasi.
STMIK Triguna Dharma ** Sistem Informasi.
STMIK Triguna Dharma ***Teknik Komputer.
STMIK Triguna Dharma Article Info Article history:
Received Jun 12th, 201x Revised Aug 20th, 201x Accepted Aug 26th, 201x Keyword:
Human Capital AHP
TOPSIS
Sistem Pendukung Keputusan Human Capital Management ABSTRACT Human capital merupakan bidang penting dalam manajemen sumber daya manusia yang melatih kemampuan individu, kepemimpinan, dan efektifitas dalam kelompok kerja sehingga dapat mencapai kualitas kerja yang baik.
Human capital management system mempunyai tujuan untuk pengontrolan kualitas kerja dan meminimalisir segala bentuk kelemahan dalam operasional Perusahaan.
Syaamil QurAoan yang hingga saat ini memiliki 438 Mitra Toko dan 3.
872 Reseller di seluruh Indonesia perlu adanya pengontrolan kualitas kinerja secara konsisten dan objektif guna mengetahui perkembangan kualitas kerja yang berdampak langsung pada target penjualan produk.
Metode AHP digunakan untuk pembobotan nilai kepentingan setiap kriteria penilaian, dan hasil pembobotan nilai kriteria tersebut dapat digunakan untuk menentukan penilaian kinerja karyawan dengan menggunakan metode TOPSIS sehingga dapat menghasilkan keputusan penilaian kualitas kerja yang konsisten.
Sistem pendukung keputusan dibangun dengan penerapan kombinasi AHP dan TOPSIS untuk memudahkan dalam menganalisa dan mengevaluasi kualitas kinerja karyawan secara sistematis dan bersifat objektif.
Sehingga dapat memberikan solusi terbaik dalam mengatasi permasalahan penurunan kualitas kinerja karyawan dalam perusahaan.
Copyright A 2019 STMIK Triguna Dharma.
All rights reserved.
Corresponding Author:
Nama : Wahyudi Pratama Nasution Sistem Informasi STMIK Triguna Dharma Email: wahyudipratama3tkj1@gmail.
Journal homepage: https://ojs.
P-ISSN : 9800-3456
E-ISSN : 2675-9802
PENDAHULUAN
Human capital adalah bentuk baru yang di kembangkan dari human resource dan merupakan salah satu bidang penting yang memanajemen sumber daya manusia dalam perusahaan.
Human capital merupakan kombinasi antara kemampuan individu, motivasi individu, kepemimpinan, suasana dalam organisasi dan efektifitas dari kelompok kerja sehingga karyawan mencapai kualitas kerja yang baik.
PT Sygma Examedia Arkanleema cabang Medan atau disebut Syaamil QurAoan cabang Medan adalah perusahaan penerbit Al-QurAoan yang berdiri pada tahun 2008 di bandung.
Karyawan syaamil qurAoan sebagai objek yang dianalisa akan dilakukan penilaian seberapa jauh kompetensi yang dimiliki dalam menjalankan tugas dan tanggung jawabnya dalam bekerja.
Proses penilaian meliputi hasil kerja yang dicapai dan menjadi dasar perencanaan karir dalam pengembangan potensi karyawan yang bersangkutan secara sistematis dan terstruktur.
Pada umumnya perusahaan melakukan penilaian kinerja hanya berdasarkan absensi dan target kerja yang dicapai sehingga menimbulkan permasalahan yaitu tidak adanya standar kerja yang telah Penilaian prestasi kerja yang terkesan subjektif dan tidak ada feedback .
mpan bali.
guna mencegah terjadinya penurunan performa karyawan sehingga sering terjadi pergantian karyawan yang berdampak seringnya divisi human resource melakukan perekrutan dalam jangka waktu dekat yang terkesan tidak efektif dan efisien.
Sistem informasi menjadi solusi tepat yang sebaiknya dimiliki oleh perusahaan untuk mengevaluasi kinerja karyawan secara sistematis dan bersifat objektif.
Sistem pendukung keputusan adalah bidang ilmu yang menerapkan metode dalam pengambilan keputusan dengan menggunakan data yang relevan dan dapat digunakan secara interaktif.
Output sistem pendukung keputusan berupa data yang menjadi pedoman dalam mengambil kebijakan apa yang harus di terapkan dalam mengatasi masalah operasional perusahaan.
Penerapan sistem informasi penilaian kinerja karyawan pada syaamil qurAoan cabang medan menggunakan kombinasi metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS).
Penerapan metode AHP dalam sistem informasi berguna untuk menetukan standar penilaian kerja karyawan yang berfungsi sebagai representasi dari permasalahan yang kompleks berdasarkan tujuan perusahaan.
Kelebihan metode AHP adalah tingkat consistency ratio yang diterapkan sehingga kriteria penilaian kinerja karyawan dapat dikatakan konsisten jika dibawah ketentuan 0,1% berdasarkan ketentuan yang sudah ditetapkan.
Metode AHP terdapat batasan pada daftar indeks random consistency yang hanya sampai 15 kriteria penilaian, sehingga tidak dapat melakukan penilaian kinerja karyawan yang relatif banyak.
Metode TOPSIS menggunakan prinsip Euclidean yaitu alternatif yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal positif dan terjauh dari solusi ideal negatif untuk menentukan kedekatan relative dari suatu alternatif dengan solusi yang optimal.
Berdasarkan pemaparan kondisi tersebut maka penulis mengangkat judul penelitian yaitu: AuHuman Capital Management System Menggunakan Kombinasi Metode AHP Dan TOPSIS Untuk Penilaian Kualitas Kinerja Karyawan Pada Syaamil QurAoan Cabang MedanAy.
METODE PENELITIAN
Dalam proses pelaksanaan penelitian menggunakan 3 langkah pendekatan untuk mencari dan mendapatkan data yang valid yang dikembangkan dan dibuktikan yaitu:
Pengamatan (Observatio.
Dalam penelitian ini dilakukan tinjauan langsung ke PT.
Sygma Examedia Arkanleema atau disebut Syaamil QurAoan Cabang Medan dengan meninjau aktivitas kerja karyawan sebagai objek yang akan diteliti.
Wawancara (Intervie.
Wawancara dilakukan untuk mendapatka informasi yang tepat dan terpercaya mengenai data kriteria penilaian yang diperlukan terkait dengan peraturan, evaluasi kerja dan kendala yang dihadapi.
Jurnal Cyber Tech Vol.
No.
September 201x : xx Ae xx
Jurnal Cyber Tech
P-ISSN : 9800-3456 E-ISSN : 2675-9802
Studi Keputakaan (Library Researc.
Studi kepustakaan dilakukan untuk mengumulkan data dan informasi berdasarkan buku-buku, artikel, jurnal yang sudah resmi untuk memperoleh data secara teoritis yang dapat dijadikan sebagai acuan dan memperkuat hasil penelitian ANALISA DAN HASIL Adapun dalam analisa ini menggunaka kombinasi dua metode sistem pendukung keputusan yaitu Analytical Hierarchy Process (AHP) yang berguna untuk menentukan standar penilaian kerja karyawan dengan menerapkan tingkat consistency ratio dan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) yang berfungsi melakukan perhitungan hasil akhir dengan menentukan solusi yang optimal dengan prinsip bahwa alternatif penilaian yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dengan solusi ideal positif dan memiliki jarak terjauh dari solusi ideal negatif.
Analytical Hierarchy Process (AHP) Langkah Ae langkah metode AHP dalam menentukan konsistensi kriteria adalah sebagai berikut :
Langkah pertama menentukan kriteria penilaian dan indikator penilaian kriteria terkait evaluasi yang Tabel Kriteria Penilaian No.
Kode Kriteria Keterangan Communication Skill Benefit Knowledge Benefit Etitude Benefit Disiplin Benefit Kualitas Kerja Benefit Leadership Benefit Jaringan ( Networking ) Benefit Kehadiran Benefit Langkah kedua menentukan prioritas kriteria dengan mambuat matriks perbandingan berpasangan.
KRITERIA
Total
0,333
0,333
3,267
Tabel Matriks Perbandingan Berpasangan 0,333 0,333 0,333 0,767 0,333 0,333 0,333 0,333 0,333 9,933 24,667 0,333 27,333 Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Autho.
A P-ISSN : 9800-3456
E-ISSN : 2675-9802
Tabel Perolehan Prioritas Kriteria
KRITE
RIA
0,306
0,153
0,153
0,102
0,102
0,061
0,061
0,061
0,419
0,209
0,104
0,069
0,069
0,041
0,041
0,041
0,317
0,317
0,158
0,079
0,031
0,031
0,031
0,031
0,302 0,187
0,302 0,187
0,201 0,312
0,100 0,187
0,033 0,062
0,020 0,020
0,020 0,020
0,020 0,020
Total
0,202
0,202
0,202
0,202
0,121
0,040
0,013
0,013
0,182
0,182
0,182
0,182
0,109
0,109
0,036
0,012
0,166
0,166
0,166
0,166
0,100
0,100
0,100
0,033
JUMLA
RATA RATA
2,08497
0,26062
1,72212
0,21527
1,48282
0,18535
1,09180
0,13648
0,63115
0,07889
0,42619
0,05327
0,32600
0,04075
0,23494
0,02937
Langkah ketiga Menghitung Max dengan menjumlahkan nilai setiap kolom kriteria dengan rata Ae rata nilai setiap baris kriteria.
,267 * 0,.
,767 * 0,.
,3 * 0,.
,933 * 0,.
,0 * 0,.
24,667 * 0,053 ) ( 27,333 * 0,041 ) ( 30,0 * 0, 029 ) = 8,972073486
Langkah Keempat menghitung Consistency Index (CI) dengan rumus :
yaya = ( yuI max Oe yc.
cu Oe .
dimana n adalah banyaknya data
yaya = 8,972073486 Oe 8
8Oe1
= 0,138867641
Langkah kelima menghitung Consistency Ratio (CR) dengan rumus :
CR = CI / IR
0,138867641
1,41
= 0,098487689
yaycI = Memeriksa perhitungan Consistency Ratio (CR) dikatakan akurat apabila bernilai kurang atau sama dengan 0,1.
Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) Tehnique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) merupakan metode pengambilan keputusan multikriteria yang menggunakan prinsip bahwa alternatif yang terpilih harus memiliki jarak terdekat dari solusi ideal positif dan memiliki jarak terjauh dari solusi ideal negatif.
Jurnal Cyber Tech Vol.
No.
September 201x : xx Ae xx
Jurnal Cyber Tech
P-ISSN : 9800-3456 E-ISSN : 2675-9802
Langkah Ae langkah metode TOPSIS dalam menentukan penilaian kualitas kinerja karyawan adalah sebagai berikut :
Langkah pertama menyusun data karyawan sebagai alternatif penilaian.
Tabel Data Karyawan Nama Jabatan Kode Hasan Asrori Sales Toko Edi Chandra Sales Toko Zulfahmi Abdillah Personal Selling Wahid Nasrudin Personal Selling Muhammad Arif Personal Selling Langkah kedua membangun matriks perbandingan berpasangan alternatif dan kriteria untuk memberi penilaian alternatif berdasarkan kriteria penilaian.
Tabel Matriks Perbandingan Kriteria dan Alternatif
KRITERIA
ALTERNATIF
Langkah ketiga membangun matriks ternormalisasi.
Rumus : ycycnyc = ycuycnyc
ycn=1 ycuycnyc
Tabel Pembagi Matriks Ternormalisasi KRITERIA
PEMBAGI
9,539392
8,660254
7,681146
6,480741
8,36660
7,81025
8,06226
8,12404
C1 = Oo(.
) .
) .
) .
) .
)) = 9,539392 C2 = Oo(.
) .
) .
) .
) .
)) = 8,660254 C3 = Oo(.
) .
) .
) .
) .
)) = 7,681146 C4 = Oo(.
) .
) .
) .
) .
)) = 6,480741 C5 = Oo(.
) .
) .
) .
) .
)) = 8,36660 C6 = Oo(.
) .
) .
) .
) .
)) = 7,81025 C7 = Oo(.
) .
) .
) .
) .
)) = 8,06226 C8 = Oo(.
) .
) .
) .
) .
)) = 8,12404 ALTERNA
TIF
0,419314
0,34641
Tabel Matriks Ternormalisasi KRITERIA
0,30860 0,35856
0,390567
0,38411
0,24806
0,36927
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Autho.
A P-ISSN : 9800-3456
0,314485
0,34641
0,390567
0,524142
0,46188
0,520756
0,419314
0,57735
0,390567
0,524142
0,46188
0,520756
0,46291
0,61721
0,30860
0,46291
E-ISSN : 2675-9802
0,23904
0,59761
0,47809
0,47809
A1 : C1 = 4/9,539392 = 0,419314
C2 = 3/8,660254 = 0,34641
C3 = 3/7,681146 = 0,390567
C4 = 2/6,480741 = 0,308607
C5 = 3/8,36660 = 0,358569
C6 = 3/7,81025 = 0,384111
C7 = 2/8,06226 = 0,248069
C8 = 3/8,12404 = 0,369274
A2 : C1 = 3/9,539392 = 0,314485
C2 = 3/8,660254 = 0,34641
C3 = 3/7,681146 = 0,390567
C4 = 3/6,480741 = 0,46291
C5 = 2/8,36660 = 0,239046
C6 = 2/7,81025 = 0,256074
C7 = 2/8,06226 = 0,248069
C8 = 4/8,12404 = 0,492366
A3 : C1 = 5/9,539392 = 0,524142
C2 = 4/8,660254 = 0,46188
C3 = 4/7,681146 = 0,520756
C4 = 4/6,480741 = 0,617213
C5 = 5/8,36660 = 0,597614
C6 = 4/7,81025 = 0,512148
C7 = 5/8,06226 = 0,620174
C8 = 4/8,12404 = 0,492366
A4 : C1 = 4/9,539392 = 0,419314
C2 = 5/8,660254 = 0,57735
C3 = 3/7,681146 = 0,390567
C4 = 2/6,480741 = 0,308607
C5 = 4/8,36660 = 0,478091
C6 = 4/7,81025 = 0,512148
C7 = 4/8,06226 = 0,496139
C8 = 3/8,12404 = 0,369274
A5 : C1 = 5/9,539392 = 0,524142
C2 = 4/8,660254 = 0,46188
C3 = 4/7,681146 = 0,520756
C4 = 3/6,480741 = 0,46291
C5 = 4/8,36660 = 0,478091
C6 = 4/7,81025 = 0,512148
C7 = 4/8,06226 = 0,496139
C8 = 4/8,12404 = 0,492366
0,25607
0,51214
0,51214
0,51214
0,24806
0,62017
0,49613
0,49613
Langkah keempat membangun matriks ternormalisasi dan terbobot.
Rumus : vij = rij y wij dimana wij adalah bobot kriteria yang sudah ditentukan.
Jurnal Cyber Tech Vol.
No.
September 201x : xx Ae xx
0,49236
0,49236
0,36927
0,49236
Jurnal Cyber Tech
P-ISSN : 9800-3456 E-ISSN : 2675-9802
Tabel matriks ternormalisasi dan terbobot ALTERNATI
KRITERIA
0,10928
0,08196
0,13660
0,10928
0,13660
0,07457
0,07457
0,09942
0,12428
0,09942
0,07239
0,07239
0,09652
0,07239
0,09652
A1 : C1 = 0,419314 * 0,26062 = 0,109282
0,04211
0,06317
0,08423
0,04211
0,06317
0,02828
0,01885
0,04714
0,03771
0,03771
0,02046
0,01364
0,02728
0,02728
0,02728
0,01010
0,01010
0,02527
0,02021
0,02021
0,01084
0,01445
0,01445
0,01084
0,01445
C2 = 0,34641* 0,21527 = 0,07457
C3 = 0,390567 * 0,18535 = 0,072393
C4 = 0,308607 * 0,18535 = 0,042117
C5 = 0,358569 * 0,07889 = 0,028289
C6 = 0,384111 * 0,05327 = 0,020463
C7 = 0,248069 * 0,04075 = 0,010109
C8 = 0,369274 * 0,02937 = 0,010845
A2 : C1 = 0,314485 * 0,26062 = 0,081962
C2 = 0,34641 * 0,21527 = 0,07457
C3 = 0,390567 * 0,18535 = 0,072393
C4 = 0,46291 * 0,18535 = 0,063176
C5 = 0,239046 * 0,07889 = 0,018859
C6 = 0,256074 * 0,05327 = 0,013642
C7 = 0,248069 * 0,04075 = 0,010109
C8 = 0,492366 * 0,02937 = 0,014459
A3 : C1 = 0,524142 * 0,26062 = 0,136603
C2 = 0,46188 * 0,21527 = 0,099427
C3 = 0,520756 * 0,18535 = 0,096524
C4 = 0,617213 * 0,18535 = 0,084234
C5 = 0,597614 * 0,07889 = 0,047148
C6 = 0,512148 * 0,05327 = 0,027284
C7 = 0,620174 * 0,04075 = 0,025272
C8 = 0,492366 * 0,02937 = 0,014459
A4 : C1 = 0,419314 * 0,26062 = 0,109282
C2 = 0,57735 * 0,21527 = 0,124283
C3 = 0,390567 * 0,18535 = 0,072393
C4 = 0,308607 * 0,18535 = 0,042117
C5 = 0,478091 * 0,07889 = 0,037719
C6 = 0,512148 * 0,05327 = 0,027284
C7 = 0,496139 * 0,04075 = 0,020217
C8 = 0,369274 * 0,02937 = 0,010845
A5 : C1 = 0,524142 * 0,26062 = 0,136603
C2 = 0,46188 * 0,21527 = 0,099427
C3 = 0,520756 * 0,18535 = 0,096524
C4 = 0,46291 * 0,18535 = 0,063176
C5 = 0,478091 * 0,07889 = 0,037719
C6 = 0,512148 * 0,05327 = 0,027284
C7 = 0,496139 * 0,04075 = 0,020217
C8 = 0,492366 * 0,02937 = 0,014459
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Autho.
A Menentukan solusi ideal positif untuk nilai maksimal dan solusi ideal negatif untuk nilai minimal.
P-ISSN : 9800-3456
E-ISSN : 2675-9802
Tabel Nilai Max dan Min Matriks Ternormalisasi dan Terbobot Max
0,136603
0,124283
0,096524
0,084234
0,047148
0,027284
0,025272
0,014459
Min 0,081962 0,074570 0,072393 0,042117 0,018859 0,013642 0,010109 0,010845 Rumus: ycI = ( yc1 yc2 U ycycu ) ycI Oe = ( yc1 Oe yc2 Oe U ycycu ) Dengan i = 1, 2, .
m, dan j = 1, 2, .
ycyc adalah : max ycycnyc jika j adalah nilai atribut keuntungan min ycycnyc jika j adalah nilai atribut biaya ycycOe adalah : min ycycnyc jika j adalah nilai atribut keuntungan max ycycnyc jika j adalah nilai atribut biaya Menentukan jarak ideal positif dan jarak ideal negatif.
Rumus : yaycn = ocyco yc=1.
cycn Oe ycycnyc ) .
ycn = 1, 2.
A , yco yaycnOe = oc yco yc=1 .
cycnyc Oe ycycnOe )2 .
ycn = 1, 2.
A , yco
ycycn adalah elemen dari matriks solusi ideal positif
ycycnOe adalah elemen dari matriks solusi ideal negatif
ycycnyc adalah elemen dari matriks normaliasasi terbobot Tabel Jarak Ideal Positif Alternatif
Hasan Ansori
0,0788618
Edi Chandra
0,0877447
Zilfahmi Abdillah
0,0248567
Wahid Nasrudin
0,0568340
Muhammad Arif
0,0342897
((.
,136603 Oe 0,109.
2 ) (.
,124283 Oe 0,07.
2 ) (.
,096524 Oe 0,072.
2 ) (.
,084234 Oe 0,042.
2 ) A1 : (.
,047148 Oe 0,028.
2 ) (.
,027284 Oe 0,020.
2 ) (.
,025272 Oe 0,010.
2 ) (.
,014459 Oe 0,010.
2 ) ) Oo
= 0,0788618
Jurnal Cyber Tech Vol.
No.
September 201x : xx Ae xx
Jurnal Cyber Tech
P-ISSN : 9800-3456 E-ISSN : 2675-9802
((.
,136603 Oe 0,081.
2 ) (.
,124283 Oe 0,07.
2 ) (.
,096524 Oe 0,072.
2 ) (.
,084234 Oe 0,063.
2 ) A2 : (.
,047148 Oe 0,018.
2 ) (.
,027284 Oe 0,013.
2 ) (.
,025272 Oe 0,010.
2 ) (.
,014459 Oe 0,014.
2 ) ) Oo
= 0,0877447
((.
,136603 Oe 0,136.
2 ) (.
,124283 Oe 0,099.
2 ) (.
,096524 Oe 0,096.
2 ) (.
,084234 Oe 0,084.
2 ) A3 : (.
,047148 Oe 0,047.
2 ) (.
,027284 Oe 0,027.
2 ) (.
,025272 Oe 0,025.
2 ) (.
,014459 Oe 0,014.
2 ) ) Oo
= 0,0248567
((.
,136603 Oe 0,109.
2 ) (.
,124283 Oe 0,124.
2 ) (.
,096524 Oe 0,072.
2 ) (.
,084234 Oe 0,042.
2 ) A4 : (.
,047148 Oe 0,037.
2 ) (.
,027284 Oe 0,027.
2 ) (.
,025272 Oe 0,020.
2 ) (.
,014459 Oe 0,010.
2 ) ) Oo
= 0,0568340
((.
,136603 Oe 0,136.
2 ) (.
,124283 Oe 0,099.
2 ) (.
,096524 Oe 0,096.
2 ) (.
,084234 Oe 0,063.
2 ) A5 : (.
,047148 Oe 0,037.
2 ) (.
,027284 Oe 0,027.
2 ) (.
,025272 Oe 0,020.
2 ) (.
,014459 Oe 0,014.
2 ) ) Oo
= 0,0342897
Tabel Jarak Ideal Negatif Alternatif
Hasan Ansori
0,0296961
Edi Chandra
0,0213666
Zulfahmi Abdillah
0,0847881
Wahid Nasrudin
0,0621433
Muhammad Arif
0,0727070
((.
,109282 Oe 0,081.
2 ) (.
,07457 Oe 0,074.
2 ) (.
,072393 Oe 0,072.
2 ) (.
,042117 Oe 0,042.
2 ) A1 : (.
,028289 Oe 0,018.
2 ) (.
,020463 Oe 0,013.
2 ) (.
,010109 Oe 0,010.
2 ) (.
,010845 Oe 0,010.
2 ) ) Oo
= 0,0296961
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Autho.
10 A P-ISSN : 9800-3456
E-ISSN : 2675-9802
((.
,081962 Oe 0,081.
2 ) (.
,07457 Oe 0,074.
2 ) (.
,072393 Oe 0,072.
2 ) (.
,063176 Oe 0,042.
2 ) A2 : (.
,018859 Oe 0,018.
2 ) (.
,013642 Oe 0,013.
2 ) (.
,010109 Oe 0,010.
2 ) (.
,014459 Oe 0,010.
2 ) ) Oo
= 0,0213666
((.
,136603 Oe 0,081.
2 ) (.
,099427 Oe 0,074.
2 ) (.
,096524 Oe 0,072.
2 ) (.
,084234 Oe 0,042.
2 ) A3: (.
,047148 Oe 0,018.
2 ) (.
,027284 Oe 0,013.
2 ) (.
,025272 Oe 0,010.
2 ) (.
,014459 Oe 0,010.
2 ) ) Oo
= 0,0847881
((.
,109282 Oe 0,081.
2 ) (.
,124283 Oe 0,074.
2 ) (.
,072393 Oe 0,072.
2 ) (.
,042117 Oe 0,042.
2 ) A4 : (.
,037719 Oe 0,018.
2 ) (.
,027284 Oe 0,013.
2 ) (.
,020217 Oe 0,010.
2 ) (.
,010845 Oe 0,010.
2 ) ) Oo
= 0,0621433
((.
,136603 Oe 0,081.
2 ) (.
,099427 Oe 0,074.
2 ) (.
,096524 Oe 0,072.
2 ) (.
,063176 Oe 0,042.
2 ) A5 : (.
,037719 Oe 0,018.
2 ) (.
,027284 Oe 0,013.
2 ) (.
,020217 Oe 0,010.
2 ) (.
,014459 Oe 0,010.
2 ) ) Oo
= 0,0727070
Menentukan nilai preferensi dan hasil.
Rumus : ycaycn = yaycnOe Oe yaycn yaycn i = 1, 2 .
A, m
Tabel Preferensi dan Hasil Keputusan KODE
NAMA
PREFERENSI
RANGKING
Hasan Ansori
0,273550873
Edi Chandra
0,195824125
Zulfahmi Abdillah
0,77329811
Wahid Nasrudin
0,522312299
Muhammad Arif
0,679525539
Jurnal Cyber Tech Vol.
No.
September 201x : xx Ae xx
Jurnal Cyber Tech
P-ISSN : 9800-3456 E-ISSN : 2675-9802
A1 :
0,0296961
= 0,273550873
,0296961 0,0788.
A2 :
0,0213666
= 0,195824125
,0213666 0,0877.
A3 :
0,0847881
= 0,77329811
,0847881 0,0248.
A4 :
0,0621433
= 0,522312299
,0621433 0,0568.
A5 :
0,0727070
= 0,679525539
,0727070 0,0342.
KESIMPULAN
Berdasarkan perumusan dan pembahasan pada bab-bab sebelumnya dapat ditarik kesimpulan sebagai Untuk menerapkan kombinasi metode Analytical Hierachy Process (AHP) dan Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dalam sistem pendukung keputusan adalah dengan menentukan Consistency Index (CI) dan Consistency Ratio (CR) untuk memastikan konsistensi hierarki data Membuat matriks perbandingan kriteria dan alternatif, kemudian membangun matriks ternormalisasi .
cycnyc ), selanjutnya menentukan pembobotan matriks ternormalisasi .
cOycnyc ), menentukan solusi ideal positif dan negatif .
cI dan ycI Oe ), menentukan jarak ideal positif dan negatif .
aycn yccycaycu yaycnOe ) , dan terakhir menentukan nilai preferensi .
aycn ) .
Human Capital Management System dengan menggunakan kombinasi metode AHP dan TOPSIS dapat memberikan penilaian kualitas kinerja karyawan secara objektif dan dapat menjadi dasar dalam pengambilan keputusan untuk menjaga dan meningkatkan kualitas kinerja karyawan Syaamil QurAoan Cabang Medan.
Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) terdapat penilaian rasio konsistensi untuk melakukan pemberian bobot nilai kriteria dengan nilai rasio yang konsisten, namun penilaian tersebut sangat tidak efektif apabila digunakan untuk penilaian kinerja karyawan sebagai alternatif.
Metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dapat dikombinasikan dengan alasan dapat menyelesaikan pengambilan keputusan secara praktis, dan mampu mengukur kinerja dari alternatif keputusan dengan menerapkan kaidah Cost dan Benefit untuk menentukan keputusan penilaian kualitas kinerja karyawan.
UCAPAN TERIMA KASIH
Berisikan ucapan terima kasih kepada orang-orang yang mendukung penyelesaian artikel ilmiah ini dan dijelaskan dalam sebuah narasi.
REFERENSI