Zeta Ae Math Journal Volume 7 No.
Juni 2022 - November 2022
ISSN: 2459-9948
e-ISSN: 2579-5864 Prediksi Pasien Covid-19 yang Meninggal di Jawa Timur Menggunakan Metode Regresi Spline Truncated Qurrotul Aini1.
Tony Yulianto2.
Faisol3 Universitas Islam Madura, qurrotul188@gmail.
Universitas Islam Madura, toniyulianto65@gmail.
Universitas Islam Madura, faisol.
munif@gmail.
DOI 10.
31102/zeta.
ABSTRACT
Corona Virus Disease 2019 (COVID-.
was first discovered at the end of 2019 in Wuhan.
China.
The virus attacks the respiratory system with pneumonia-like symptoms.
This virus is classified as a new virus so it does not have an antidote and has spread throughout the world until it is out of control.
There are more than 200 countries reporting covid-19 cases including Indonesia.
Because the biggest effect of COVID-19 is death, so researchers need to predict whether the mortality rate of COVID-19 patients.
One method for predicting covid-19 patients who died in East Java is using the spline truncated regression method.
Spline regression is a regression analysis that is able to estimate data that does not have a specific pattern and has a tendency to seek data estimates fro, the formed pattern on its own, while truncated is a function that can be interpreted as a function of slice.
And produces a GCV value of 51.
0167, a MAPE 0096.
MSE 32.
9825, and R-Sq 0.
Based on the MAPE value, the prediction model is said to be still reasonable.
Keywords: COVID-19, spline truncated regression, positive patients, cured patients, deceased ABSTRAK Corona Virus Disease 2019 (COVID-.
pertama kali diketahui pada akhir tahun 2019 di Wuhan.
China.
Virus ini menyerang sistem pernapasan dengan gejala seperti pneumonia.
Virus ini yang tergolong virus baru sehingga belum memiliki penawar dan sudah menyebar ke seluruh penjuru dunia hingga tak terkendali.
Ada lebih dari 200 negara yang melaporkan adanya kasus COVID-19 ini termasuk Indonesia.
Karena efek terbesar COVID-19 adalah kematian, jadi peneliti perlu memprediksi apakah tingkat kematian pasien COVID-19.
Salah satu metode untuk memprediksi pasien covid-19 yang meninggal di Jawa Timur adalah menggunakan metode regresi Spline Truncated.
Regresi Spline merupakan analisis regresi yang mampu mengestimasi data yang tidak memiliki pola tertentu dan memiliki kecenderungan dalam mencari sendiri estimasi data dari pola yang terbentuk, sedangkan truncated merupakan sebuah fungsi yang dapat diartikan sebagai fungsi potongan.
Dan menghasilkan nilai GCV 0167, nilai MAPE sebesar 47.
MSE 32.
9825, dan R-Sq 0.
berdasarkan nilai MAPE tersebut model prediksi dikatakan masih dalam tingkat kewajaran.
Kata Kunci: COVID-19, regresi spline truncated, pasien positif, pasien sembuh, pasien Zeta Ae Math Journal Volume 7 No.
Juni 2022 - November 2022
ISSN: 2459-9948
e-ISSN: 2579-5864
PENDAHULUAN
Corona Virus Disease 2019 (COVID-.
pertama kali diketahui pada akhir tahun 2019 di Wuhan.
China.
Virus ini menyerang sistem pernapasan dengan gejala seperti pneumonia.
Virus ini yang tergolong virus baru sehingga belum memiliki penawar dan sudah menyebar ke seluruh penjuru dunia hingga tak terkendali.
Ada lebih dari 200 negara yang melaporkan adanya kasus COVID19 ini termasuk Indonesia.
Dalam kondisi saat ini.
COVID-19 yang telah ditetapkan oleh WHO (World Health Organizatio.
sebagai pandemi.
Per 12 April 2020, terdapat setidaknya 1.
210 kasus dengan jumlah kematian mencapai 108.
544 dan sembuh 517 jiwa.
Dan juga total kasus orang yang terinfeksi Corona di Indonesia mencapai 4.
dengan jumlah pasien yang sembuh sebanyak 359 dan kematian sebanyak 373 hingga tanggal 12 April 2020.
Dengan skala kasus yang massif tersebut.
COVID-19 ditetapkan sebagai epidemik bencana nasional (Albana & Azhari, 2.
Kasus yang terjadi di Indonesia memang tidak sebanyak negara yang lain, namun terdapat kemungkinan bahwa akan terjadi kenaikan terus menerus dalam beberapa waktu dekat.
Tingginya tingkat kematian akibat virus corona ini disebabkan oleh beberapa faktor, diantaranya seperti penyakit bawaan yang telah dialami dan kurangnya kasadaran dari masing-masing individu terhadap virus ini, kurang mentaati peraturan pemerintah untuk mematuhi protokol kesehatan dan faktor eksternal seperti fasilitas rumah sakit yang kurang memadai (Ilpaj & Nurwati, 2.
Efek terbesar COVID-19 adalah kematian.
Oleh karena itu, peneliti perlu memprediksi apakah tingkat kematian pasien covid-19 mengalami peningkatan atau penurunan.
Jika ada peningkatan maka harus dilakukan upaya-upaya pencegahan untuk menurunkan peningkatan kematian tersebut, jika mengalami penurunan berarti kebijakan pemerintah sangat efektif.
Salah satu metode untuk memprediksi pasien covid-19 yang meninggal di Jawa Timur adalah menggunakan metode regresi Spline Truncated.
Regresi Spline merupakan analisis regresi yang mampu mengestimasi data yang tidak memiliki pola tertentu dan memiliki kecenderungan dalam mencari sendiri estimasi data dari pola yang Salah satu kelebihan pendekatan Spline adalah model ini cenderung mencari sendiri estimasi data kemanapun pola data tersebut bergerak.
Kelebihan ini terjadi karena dalam Spline terdapat titik-titik knot, yaitu titik perpaduan bersama yang menunjukkan terjadinya perubahan pola perilaku Truncated merupakan sebuah fungsi yang dapat diartikan sebagai fungsi potongan (Fadhilah, dkk.
Penelitian menggunakan regresi Spline Truncated sebelumnya telah dilakukan oleh Khoirunnisa Nur Fadhilah.
Suparti.
Tarno .
berjudul AuPemodelan Regresi Spline Truncated Untuk Data LongitudinalAy yang menghasilkan Model spline truncated data longitudinal terbaik untuk harga saham bulanan adalah model regresi orde 2 dengan 3 titik knot.
Nilai MAPE untuk subyek 1 (Bank Mandir.
terletak di antara 20% hingga 50%, maka dapat dikatakan bahwa model pada subyek 1 cukup untuk digunakan untuk melakukan prediksi ke depan.
Nilai MAPE untuk subyek 2 (Bank Bukopi.
dan subyek 3 (Bank Bumi Art.
tersebut terletak di antara 10% hingga 20%, maka dapat dikatakan bahwa model pada subyek 2 dan subyek 3 baik digunakan untuk melakukan prediksi ke depan.
Dan pada penelitian lainnya dilakukan oleh Edy Widodo.
Adisti Nurul Irmayanti .
berjudul AuPerbandingan Metode Regresi Spline Truncated Dengan Regresi Linear Sederhana Untuk Kasus Harga Saham Perusahaan Pertambangan di IndonesiaAy yang menghasilkan model terbaik untuk pemodelan kasus saham perusahaan tambang adalah menggunakan regresi metode Regresi Spline Truncated, dengan nilai MAPE yang dihasilkan 7,81% untuk ADRO.
JK, 8,51% untuk ANTM.
JK,
dan 12,74% untuk ITMG.
JK.
TINJAUAN PUSTAKA
Corona virus adalah keluarga besar virus yang menyebabkan penyakit mulai dari gejala ringan sampai berat.
Ada setidaknya dua jenis coronavirus yang diketahui menyebabkan penyakit yang dapat menimbulkan gejala berat seperti Middle East Respiratory Syndrome (MERS) dan Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS).
Corona Virus Disease 2019 (COVID-.
adalah penyakit jenis baru yang belum pernah diidentifikasi sebelumnya pada Virus penyebab Covid-19 ini dinamakan Sars-CoV-2.
COVID-19 adalah zoonosis .
itularkan antara hewan dan manusi.
Penelitian menyebutkan bahwa SARS yang menjadi sumber penularan Covid19 ini masih belum diketahui.
Tanda dan gejala umum infeksi Covid-19 antara lain gejala gangguan pernapasan akut seperti demam, batuk dan sesak Masa inkubasi rata-rata 5-6 hari dengan masa inkubasi terpanjang 14 hari.
Pada kasus Covid-19 yang beratdapat menyebabkan pneumonia, sindrom pernapasan akut, gagal ginjal, dan bahkan kematian.
Tanda-tanda dan gejala klinis yang dilaporkan pada sebagian besar kasus adalah demam, dengan beberapa kasus mengalami kesulitan bernapas, dan hasil rontgen menunjukkan infiltrat pneumonia luas di kedua paru (Yuliawati & Djannah, 2.
Kasus yang terjadi di Indonesia memang tidak sebanyak negara yang telah penulis sampaikan diatas, namun terdapat kemungkinan bahwa akan terjadi kenaikan terus menerus dalam beberapa waktu dekat.
Banyaknya jumlah kematian yang bertambah hari demi hari akibat virus corona ini tidak hanya menimbulkan gejala dan penyakit fisik saja akan Zeta Ae Math Journal Volume 7 No.
Juni 2022 - November 2022
ISSN: 2459-9948
e-ISSN: 2579-5864 tetapi, berpengaruh besar terhadap kesejahteraan masyarakat Indonesiayang didalamnya mencakup kesehatan mental.
Seperti berdampak pada kondisi sosial ekonomi keluarga yang ditinggalkan, hal ini dapat berpengaruh secara signifikan apabila seseorang yang terjangkit virus corona lalu meninggal dunia adalah tulang punggung dalam Lalu pengaruhnya terhadap masyarakat yaitu membuat menjadi lebih mudah panik, cemas dan stress.
Rasa cemas atau khawatir secara berlebihan karena terlalu banyak menerima informasi tersebut yang akhirnya menyebabkan tubuh menciptakan gejala mirip coronavirus.
Padahal gejala tersebut hanya perwujudan dari rasa cemas berlebihan, bukan terinfeksi coronavirus.
Kondisi seperti itu dikenal dengan istilah psikosomatik akibat virus corona.
Adanya peraturan pemerintah yang semakin ketat seperti physical distancing untuk mencegah tingginya penyebaran virus corona ini tidak bisa dipungkiri dapat menyebabkan kesehatan mental yang kurang baik.
Hal ini termasuk kedalam pengaruh tingginya tingkat kematian di Indonesiao (Ilpaj & Nurwati, 2.
Metode regresi nonparametrik merupakan metode regresi yang digunakan ketika kurva regresi antara variabel respon dan variabel prediktor tidak diketahui bentuknya atau polanya.
Regresi nonparametrik Spline memiliki fleksibilitas yang tinggi dimana data diharapkan mencari sendiri bentuk estimasi kurva regresinya tanpa dipengaruhi oleh subjektifitas peneliti.
(Bintariningrum & Budiantara.
Regresi Spline Truncated merupakan suatu pendekatan ke arah pengepasan data dengan tetap Spline merupakan model polinomial yang tersegmen.
Sifat tersegmen akan memberikan fleksibilitas yang baik.
Sifat ini memungkinkan model Regresi spline menyesuaikan diri secara efektif terhadap karakteristik data.
Pada data longitudinal terdapat ycn = 1,2.
A , yco subjek dan yc = 1,2.
A , ycuycn pengamatan dalam setiap subjek, maka fungsi Spline Truncated berorde ycy dengan titik knot ya = .
a1 , ya2 .
A , yayc } (Widodo & Irmayanti, 2.
Pengolahan Data Statistik Deskriptif Data yang sudah diambil diolah dan disesuaikan dengan variabel yang dibutuhkan.
Dan variabel yang dibutuhkan adalah pasien COVID-19 yang positif, sembuh dan meninggal.
Adapun variabel-variabel dari studi kasus peneliti adalah:
= Pasien Meninggal yc = Pasien Positif ycu1 = Pasien Sembuh ycu2 Penerapan Regresi Spline Truncated Dari data yang sudah ada di pengolahan data akan diterapkan menggunakan metode Regresi Spline Truncated.
Untuk mendapatkan output .
, maka terdapat 9 langkah/tahapan sebagai berikut:
Memasukkan data variabel respon dan variabel Pemilihan data in sample dan out sample.
Membuat scatterplot antara variabel respon dan variabel prediktor data in sample.
Menentukan orde dan banyaknya titik knot.
Menentukan model Regresi Spline Truncated untuk setiap orde dan titik knot.
Menghitung GCV (Generalized Cross Validatio.
untuk setiap orde dan titik knot.
Menentukan titik knot optimal dengan GCV (Generalized Cross Validatio.
Membentuk model Spline terbaik berdasarkan titik knot optimal.
Menghitung ketepatan peramalan model terbaik menggunakan MAPE pada data out Simulasi Simulasi pada penelitian ini mengaplikasikan permasalahan dalam metode regresi spline Validasi Hasil Simulasi Untuk memvalidasi hasil simulasi menggunakan metode regresi spline truncated dengan hasil real yang ada di lapangan.
Penarikan Kesimpulan Pada tahap ini, merupakan tahapan terakhir dalam Setelah mendapatkan hasil dari metode regresi spline truncated dalam memprediksi pasien covid-19 yang meninggal di Jawa Timur.
Maka ditarik kesimpulan dan saran penelitian ini.
METODE PENELITIAN
Pada tahapan ini diuraikan beberapa tahap penelitian yang akan digunakan untuk mencapai tujuan penelitian.
Beberapa tahap penelitian sebagai Studi Literatur Tahap ini akan melakukan identifikasi permasalahan, yaitu mencari referensi berupa jurnal dan buku yang berkaitan dengan metode regresi spline truncated untuk dijadikan landasan.
Pengambilan Data Data yang diambil dalam penelitian skripsi ini adalah data sekunder dari pasien COVID-19 yang positif, sembuh dan meninggal di Jawa Timur.
HASIL PENELITIAN
1 Pemilihan Titik Knot Optimal Pada regresi spline truncated, sangat penting untuk menentukan titik knot optimal.
Jika diperoleh titik knot optimal maka akan diperoleh model spline truncated terbaik.
Pemilihan titik knot optimal dilakukan dengan melihat nilai Generalized Cross Validation (GCV).
Lalu percobaan dilakukan sampai memperoleh nilai GCV paling minimum.
Terdapat beberapa langkah yang dilakukan sebelum mendapatkan model spline terbaik berdasarkan GCV minimum, yaitu dengan membandingkan nilai GCV Zeta Ae Math Journal Volume 7 No.
Juni 2022 - November 2022
ISSN: 2459-9948
e-ISSN: 2579-5864 antara model spline linier dengan 1 titik knot sampai 100 titik knot.
Ketika penambahan titik knot menghasilkan GCV lebih besar, maka penambahan titik knot tidak optimal.
Interpretasi Model Terbaik Dari hasil pemilihan titik knot optimum yang dilakukan, maka model terbaik yang terbentuk adalah regresi spline linear dengan 13 titik knot yaitu sebagai ycC = Oe3.
ycu1 Oe 0.
cu1 Oe 6835.
Oe 0.
cu1 Oe 17385.
Oe 0.
cu1 Oe 2610.
Oe 0.
cu1 Oe 734.
cu1 Oe 22802.
cu1 Oe 3317.
cu1 Oe 17930.
Oe 0.
cu1 Oe 18771.
Oe 0.
cu1 Oe 4873.
Oe 0.
ycu2 Oe 0.
cu2 Oe 15415.
cu2 Oe 119.
cu2 Oe 9214.
cu2 Oe 975.
cu2 Oe 2485.
Oe 0.
cu2 Oe 5693.
Oe 0.
cu2 Oe 11611.
Berdasarkan hasil uji parameter didapat bahwa ycu1 dan ycu2 berpengaruh signifikan terhadap yc.
Koefisien dari ycu1 dan ycu2 bernilai positif.
Hal ini berarti terdapat hubungan yang positif antara ycu1 maupun ycu2 terhadap yc.
Ketika ycu2 konstan maka penambahan ycu1 sebesar satu satuan akan menyebabkan penambahan yc sebesar 0.
Ketika ycu1 konstan maka penambahan ycu2 sebesar satu satuan akan menyebabkan penambahan yc sebesar Oe0.
Artinya jika pasien yang positif bertambah maka kemungkinan akan menyebabkan penambahan pasien yang meninggal sebesar 0.
dan jika pasien yang sembuh semakin bertambah maka kemungkinan akan menyebabkan menurunan pasien yang meninggal sebesar -0.
Gambar 1.
Hasil Prediksi Pasien Covid-19 di Jawa
Timur
KESIMPULAN
1 Kesimpulan Kesimpulan yang diperoleh berdasarkan pembahasan sebelumnya adalah di dapat model yang terbaik dalam regresi spline truncated untuk memprediksi pasien Covid-19 yang meninggal di Jawa Timur adalah sebagai berikut:
ycC = Oe3.
ycu1 Oe 0.
cu1 Oe 6835.
Oe 0.
cu1 Oe 17385.
Oe 0.
cu1 Oe 2610.
Oe 0.
cu1 Oe 734.
cu1 Oe 22802.
cu1 Oe 3317.
cu1 Oe 17930.
Oe 0.
cu1 Oe 18771.
Oe 0.
cu1 Oe 4873.
Oe 0.
ycu2 Oe 0.
cu2 Oe 15415.
cu2 Oe 119.
cu2 Oe 9214.
cu2 Oe 975.
cu2 Oe 2485.
Oe 0.
cu2 Oe 5693.
Oe 0.
cu2 Oe 11611.
Model tersebut merupakan model terbaik dengan 13 titik knot yang menghasilkan nilai GCV 0167, nilai MAPE sebesar 47.
MSE 32.
dan R-Sq 0.
berdasarkan nilai MAPE tersebut model prediksi dikatakan masih dalam tingkat Hasil Prediksi Berdasarkan model terbaik di atas maka didapat hasil diprediksi pada Gambar 1, berdasarkan gambar tersebut terlihat bahwa hasil prediksi pasien Covid-19 merupakan model yang baik dengan nilai GCV 51.
0167, nilai MAPE sebesar 47.
MSE
9825, dan R-Sq 0.
berdasarkan nilai MAPE tersebut model prediksi dikatakan masih dalam tingkat kewajaran.
Saran Saran yang dapat diusulkan dalam penelitian ini Peneliti dapat mengembangkan lebih lanjut dengan permasalahn yang berbeda dan dapat menggunakan metode lainnya yang lebih sesuai dengan kriteria regresi spline truncated.
Peneliti dapat mengembangkan lebih lanjut dengan variabel yang lebih banyak misalkan menambahkan variabel respon dan prediktor.
Zeta Ae Math Journal Volume 7 No.
Juni 2022 - November 2022
ISSN: 2459-9948
e-ISSN: 2579-5864
DAFTAR PUSTAKA