Jurnal CyberTech Vol.
No.
September 201x, pp.
x ye P-ISSN :
E-ISSN :
Prediksi Penjualan Obat Dalam Masa Pendemi Covid-19 Dengan Metode Trend Moment Rahma Tunisa Nonis *.
Saiful Nur Arif**.
Rini Kustini *** * Program Studi Sistem Informasi.
STMIK Triguna Dharma ** Program Studi Sistem Informasi.
STMIK Triguna Dharma *** Program Studi Sistem Informasi.
STMIK Triguna Dharma Article Info Article history:
Keyword:
Prediksi
Trend Moment
Obat
Covid-19
ABSTRACT
Pandemi virus corona juga melumpuhkan ekonomi dunia termasuk Indonesia dibeberapa sektor seperti bidang parawisata dan UMKM.
Akan tetapi pada sektor lain seperti kesahatan dan pangan tetap stabil bahkan mengalami kelonjakan penjualan, terutama penjualanpenjualan obat-obat pada gerai-gerai apotik.
Salah satunya adalah Apotik Manjur Marendal yang mengalami peningkatan penjualan obat-obatan selama masa pandemi.
Untuk memenuhi permintaan konsumen dan untuk proses stok obat yang tepat agar tidak terjadi kerugian, maka dibutuhkan teknik prediksi penjualan obat dengan data mining.
Dengan teknik data mining, pihak Apotik Manjur Marendal dapat melakukan prediksi penjualan pada masa pandemi, sehingga laba dan rugi dan stok penjualan obat dapat terkontrol.
Teknik data mining memerlukan metode agar perhitungan semakin Beberapa metode yang sudah diciptakan oleh beberapa penemu, salah satunya adalah metode Trend Moment.
Berdasarkan dari hasil prediksi penjualan obat dengan metode Trend Moment pada data penjualan 1 tahun priode masa pandemi 2020, didapatkan hasil prediksi untuk 1 tahun kedepan pada periode 2021 bahwa penjualan obat stabil dilebih 5ribu obat terjual dengan akurasi prediksi mencapai akurasi tertinggi > 90% dan akurasi terendah 64%.
Copyright A 2019 STMIK Triguna Dharma.
All rights reserved.
Corresponding Author Nama : Rahma Tunisa Nonis Program Studi : Sistem Informasi STMIK Triguna Dharma Email: rahmatunisha17@gmail.
PENDAHULUAN
Tahun 2020 merupakan tahun yang berat bagi negara-negara yang ada di dunia, terutama pada negara Indonesia, hal ini disebabkan oleh adanya pandemi virus corona yang melanda dunia.
Pandemi virus corona juga melumpuhkan ekonomi dunia termasuk Indonesia dibeberapa sektor seperti bidang parawisata dan UMKM.
Akan tetapi pada sektor lain seperti kesahatan dan pangan tetap stabil bahkan mengalami kelonjakan Journal homepage: https://ojs.
E-ISSN : 2675-9802
P-ISSN : 9800-
penjualan, terutama penjualan-penjualan obat-obat pada gerai-gerai apotik.
Hal ini disebabkan masyarakat yang membeli obat yang dapat mencegah atau membuat imun tubuh menjadi kuat untuk melawan virus corona.
Salah satunya adalah Apotik Manjur Marendal yang mengalami peningkatan penjualan obat-obatan selama masa pandemi.
Permintaan konsumen terhadap suatu obat-obatan sangatlah pesat sehingga membuat pihak apotik harus dapat merencanakan penjualan obat untuk memenuhi permintaan konsumen yang Untuk itu dibutuhkan suatu sistem guna meramalkan atau meprediksi penjualan obat untuk meminimalkan pengeluaran dana dalam menyuplai obat dari supplier agar kebutuhan konsumen tetap Salah satu teknik yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi penjualan obat adalah teknik data Data mining merupakan sebuah analisis dan peninjauan dari kumpulan data untuk menemukan sebuah informasi yang tidak terduga dan meringkas data dengan cara yang berbeda dengan data sebelumnya, yang dapat dipahami dan bermanfaat bagi pemilik data .
Dengan teknik data mining, pihak Apotik Manjur Marendal dapat melakukan prediksi penjualan pada masa pandemi, sehingga laba dan rugi dan stok penjualan obat dapat terkontrol.
Teknik data mining memerlukan metode agar perhitungan semakin kompleks.
Beberapa metode yang sudah diciptakan oleh beberapa penemu, salah satunya adalah metode Trend Moment.
Metode Trend Moment adalah salah satu metode yang menggunakan cara-cara perhitungan statistika dan matematika tertentu untuk mengetahui fungsi yang dibentuk oleh data historis perusahaan, sehingga dengan historis tersebut metode Trend Moment dapat meprediksi suatu penjualan .
Penelitian yang dilakukan oleh Ardini, dkk tentang peramalan penjualan mabel, mendapatkan kesimpulan bahwa metode Trend Moment dapat meramalkan penjualan untuk bulan berikutnya .
, sedangkan penelitian yang dilakukan oleh Purnomo tentang prediksi penjualan barang berhasil diambil kesimpulan bahwa metode Trend Moment dapat memprediksi penjualan barang dengan peningkatan penjualan pada data penjualan barang 7 bulan terakhir .
, sehingga berdasarkan kesimpulan penelitian terdahulu, penelitian ini akan melakukan prediksi atau peramalan penjualan obat pada Apotik Manjur Marendal dengan data penjualan pada tahun 2020 untuk meramal dan memprediksi penjualan pada tahun 2021 menggunakan aplikasi berbasis web.
METODE PENELITIAN
Model pengembangan sistem yang dipakai dalam penelitian ini adalah model pengembangan sistem dengan jenis waterfall atau metode pengembangan linear.
Tahapan model waterfall pada penelitian ini adalah analisis, desain sistem, kode pemograman, pengujian dan pemeliharaan.
Adapun bentuk gambar diagram dari model pengembangan sistem yang digunakan adalam penelitian ini dapat dilihat pada gambar di bawah ini :
Jurnal Cyber Tech Vol.
No.
September 201x : xx Ae xx
Jurnal Cyber Tech
P-ISSN : 9800-3456 E-ISSN : 2675-9802
ye Analisis kebutuhan aplikasi dan pengumpulan data penjualan obat Desain sistem aplikasi prediksi penjualan obat Melakukan coding program prediksi penjualan obat dengan bahasa pemograman PHP dan HTML Pengujian program prediksi penjualan obat berbasis aplikasi web Pemeliharaan program prediksi penjualan obat Gambar 1.
Daigram Model Waterfall Berdasarkan pada gambar di atas, dapat dijelaskan bahwa tahap awal adalah melakukan analisis data dan kebutuhan sistem aplikasi yang akan dibangun, kemudian melakukan perancangan sistem aplikasi, setelah perancangan kemudian dilakukan pengkodingan aplikasi menggunakan bahasa pemograman PHP dan HTML, hasil pengkodingan berupa aplikasi prediksi penjualan obat yang kemudian diuji dan dilakukan pemeliharaan.
ANALISA DAN HASIL
Analisa penerapan metode menggunakan trend moment dan hasil penerapan pada sistem aplikasi dapat dilihat pada proses berikut:
ANALISA METODE TREND MOMENT
Pada penelitian ini, metode yang digunakan dalam melakukan prediksi penjualan obat adalah metode Trend Moment.
Adapun data yang dipakai berupa data penjualan obat perbulan untuk keseluruhan obat yang laku terjual pada masa pendemi Covid-19 ditahun 2020.
Sebelum masuk tahap perhitungan manual, berikut adalah flowchart dari metode Trend Moment yang dapat dilihat pada gambar di bawah ini :
Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Autho.
E-ISSN : 2675-9802
P-ISSN : 9800-
Mulai Data Penjualan Obat 1 Tahun Mencari Nilai XY dan X2 XY = (Data Penjualan x Periode Wakt.
X2 = Periode Waktu^2 Mendapatkan nilai XY dan X2 b = total XY Ae .
otal periode * rata-rata Periode*rata-rata penjuala.
/ total X2 Ae .
otal periode * rata-rata periode^.
a = total penjualan Ae b * .
ata-rata period.
Prediksi = a b .
eriode yang masu dirama.
Hasil Prediksi Selesai Gambar 2.
Flowchart Metode Trend Moment Berdasarkan flowchart di atas, adapun data penjualan obat yang dipakai sebagai acuan prediksi untuk tahun berikutnya pada masa pandemi Covid-19 adalah data penjualan bulan januari 2020 hingga desember Berikut sajian data aktual penjualan obat pada Apotik Manjur Marendal yang dapat dilihat pada tabel di bawah ini:
Tabel 2.
Data Aktual Penjualan Obat Periode 1 Tahun Bulan Tahun Penjualan(Y) Waktu(X) Januari Februari Maret April Mei Tabel Lanjutan 2.
Data Aktual Penjualan Obat Periode 1 Tahun Bulan Tahun Penjualan(Y) Waktu(X) Juni Juli Agustus September Oktober Jurnal Cyber Tech Vol.
No.
September 201x : xx Ae xx
Jurnal Cyber Tech
P-ISSN : 9800-3456 E-ISSN : 2675-9802
November Desember Jumlah Rata-Rata Berdasarkan pada tabel 2, sebelum melakukan penghitungan Trend Moment dengan memprediksi penjualan obat selama masa pandemi Covid-19, terlebih dahulu mencari nilai XY dan X2.
Nilai XY didapatkan dengan cara melakukan operasi perkalian antara nilai kolom penjualan (Y) dan nilai kolom waktu (X).
Sedangkan nilai X2 didapatkan dengan cara melakukan perkalian pangkat periode waktu (X).
Adapun hasil prosesnya terlihat seperti pada tabel sebagai berikut :
Tabel 3.
Data Aktual Penjualan Obat Serta Nilai XY dan X 2 Tahun Penjualan(Y) Waktu(X) Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Jumlah Rata-Rata Bulan Berdasarkan pada tabel di atas, setelah mendapatkan nilai XY dan X2 serta nilai rata-rata, kemudian dilakukan tahap perhitungan dalam prediksi penjualan obat pada Apotik Manjur untuk periode 1 tahun yang akan datang dimulai dari bulan januari 2021 hingga bulan Desember 2021.
Adapun proses prediksi penjualan obat pada Apotik Manjur 1 tahun yang akan datang adalah sebagai berikut :
Prediksi Penjualan Obat Bulan Januari 2021 Prediksi penjualan obat pada bulan Januari 2021 sebagai berikut :
Nilai Trend yaitu : Y = yca ycaycU ycuycnycycnOeycuycuyc ycuycn 2 Oeycu.
2 385468Oe12y6,5y4857 650Oe12y.
2 b= 46,3 Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Autho.
E-ISSN : 2675-9802
a= yc Oe yca.
a= 4857 Oe 46,3.
a= 4556 Berdasarkan pada perhitungan di atas, setelah didapati nilai a dan b selanjutnya menghitung nilai trend untuk prediksi penjualan pada bulan Januari 2021 seperti berikut ini :
Y = yca ycaycU Y= 4556 46,3.
Y=5158
Berdasarkan pada perhitungan di atas, hasil akhir dari prediksi penjualan obat dengan menggunakan metode Trend Moment pada bulan Januari 2021 adalah sebanyak 5158 obat yang akan terjual.
Prediksi Penjualan Obat Bulan Februari 2021 Prediksi penjualan obat pada bulan Februari 2021 sebagai berikut :
Nilai Trend yaitu : Y = yca ycaycU Oc ycuycnycycnOeycuycuyc Oc ycuycn 2 Oeycu.
2 385468Oe12y6,5y4857 650Oe12y.
2 b= 46,3 a= yc Oe yca.
a= 4857 Oe 46,3.
a= 4556 Berdasarkan pada perhitungan di atas, setelah didapati nilai a dan b selanjutnya menghitung nilai trend untuk prediksi penjualan pada bulan Februari 2021 seperti berikut ini :
Y = yca ycaycU Y= 4556 46,3.
Y=5204
Berdasarkan pada perhitungan di atas, hasil akhir dari prediksi penjualan obat dengan menggunakan metode Trend Moment pada bulan Februari 2021 adalah sebanyak 5204 obat yang akan terjual.
Prediksi Penjualan Obat Bulan Maret 2021 Prediksi penjualan obat pada bulan Maret 2021 sebagai berikut :
Nilai Trend yaitu : Y = yca ycaycU
P-ISSN : 9800-
Oc ycuycnycycnOeycuycuyc Oc ycuycn 2 Oeycu.
2 385468Oe12y6,5y4857 650Oe12y.
2 b= 46,3 a= yc Oe yca.
a= 4857 Oe 46,3.
a= 4556 Berdasarkan pada perhitungan di atas, setelah didapati nilai a dan b selanjutnya menghitung nilai trend untuk prediksi penjualan pada bulan Maret 2021 seperti berikut ini :
Y = yca ycaycU Y= 4556 46,3.
Y=5251
Berdasarkan pada perhitungan di atas, hasil akhir dari prediksi penjualan obat dengan menggunakan metode Trend Moment pada bulan Maret 2021 adalah sebanyak 5251 obat yang akan terjual.
Prediksi Penjualan Obat Bulan April 2021 Prediksi penjualan obat pada bulan April 2021 sebagai berikut :
Jurnal Cyber Tech Vol.
No.
September 201x : xx Ae xx
Jurnal Cyber Tech
P-ISSN : 9800-3456 E-ISSN : 2675-9802
Nilai Trend yaitu : Y = yca ycaycU Oc ycuycnycycnOeycuycuyc Oc ycuycn 2 Oeycu.
2 385468Oe12y6,5y4857 650Oe12y.
2 b= 46,3 a= yc Oe yca.
a= 4857 Oe 46,3.
a= 4556 Berdasarkan pada perhitungan di atas, setelah didapati nilai a dan b selanjutnya menghitung nilai trend untuk prediksi penjualan pada bulan April 2021 seperti berikut ini :
Y = yca ycaycU Y= 4556 46,3.
Y=5297
Berdasarkan pada perhitungan di atas, hasil akhir dari prediksi penjualan obat dengan menggunakan metode Trend Moment pada bulan April 2021 adalah sebanyak 5297 obat yang akan terjual.
Untuk proses selanjutnya dilakukan dengan cara yang sama hingga proses pada bulan Desember 2 HASIL Berdasarkan dari proses perhitungan manual, sehingga didapatkan hasil pengujian prediksi penjualan obat pada 12 bulan di tahun 2021 yang terlihat seperti pada tabel di bawah ini:
Tabel 4.
Perbandingan Data Penjualan Obat Hasil Prediksi Bulan Data Penjualan Real Data Penjualan Prediksi Akurasi Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Berdasarkan pada hasil prediksi penjualan obat periode bulan januari hingga desember 2021 pada Apotik Manjur pada masa pandemi Covid-19 menggunakan metode Trend Moment, dapat diambil kesimpulan bahwa Title of manuscript is short and clear, implies research results (First Autho.
E-ISSN : 2675-9802
P-ISSN : 9800-
hasil prediksi Trend Moment mencapai akurasi tertinggi > 90% dan akurasi terendah 64%.
Pada program aplikasi didapatkan grafik perbandingan sebagai berikut:
Gambar 3.
Grafik Perbandingan Data Penjualan dan Prediksi Obat Berdasarkan pada gambar 3, grafik perbandingan pada program aplikasi sama dengan grafik perbandingan pada proses hitungan manual menggunakan metode Trend Moment, dimana didapatkan kesimpulan bahwa penjualan obat pada Apotik Manjur Marendal pada masa pandemi yang akan datang di periode 2021 stabil pada angka penjualan A5000 obat terjual.
KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisa dari permasalahan yang terjadi dengan kasus yang dibahas tentang prediksi penjualan obat pada masa pendemi covid-19 dengan menerapakan metode Trend Moment terhadap sistem yang dirancang dan dibangun maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
Penerapan metode Trend Moment berhasil dilakukan untuk proses prediksi penjualan obat pada masa pendemi covid-19 di Apotik Manjur Marendal dengan hasil prediksi berdasarkan data penjualan obat Aplikasi yang dibangun berbasis web berhasil diterapkan dalam melakukan prediksi penjualan obat menggunakan metode Trend Moment dengan hasil prediksi pada masa pandemi ditahun 2021 stabil diangka penjualan A5000 obat perbulan.
Berdasarkan dari hasil perbandingan data penjualan real dan data penjualan hasil prediksi didapatkan presentasi hasil prediksi Trend Moment mencapai akurasi tertinggi > 90% dan akurasi terendah 64%.
UCAPAN TERIMA KASIH