MODEL REGRESI LINEAR UNTUK PREDIKSI BIAYA KONSTRUKSI
AKIBAT PERUBAHAN GAMBAR AS BUILT DRAWING
THE LINEAR REGRESSION MODEL FOR PREDICTING CONSTRUCTION
COSTS DUE TO CHANGES IN AS BUILT DRAWINGS
Uflahul Maulina1.
Agus Nugroho 2* Universitas Gadjah Mada.
Sekolah Vokasi.
Prodi Teknik Pengelolaan dan Pemeliharaan Infrastruktur Sipil Jl.
Yaracanda Sekip Unit IV.
Sleman.
Daerah Istimewa Yogayakarta.
Indonesia e-mail: agusnu_groho@ugm.
ABSTRACT
Construction projects are inherently complex and highly susceptible to variations in cost due to discrepancies in work volumes across technical design documents such as Detail Engineering Design (DED).
Shop Drawing (SD), and As-Built Drawing (AD).
These discrepancies often arise from design adjustments, field conditions, or execution errors, which in turn affect budget accuracy and project Such inconsistencies in volume are particularly critical in structural works like reinforcement and concrete, as these elements account for a substantial portion of total project costs.
When changes in volume occur, the corresponding cost implications must be accurately estimated to maintain financial control and avoid cost overruns.
This research aims to quantitatively predict the effect of volume deviations on cost variations using simple linear regression analysis.
Data were collected from nine building samples that had complete documentation of DED.
SD, and AD.
The study focuses on structural work units with measurements in kilograms .
and cubic meters .
A).
Regression models were assessed based on statistical indicators such as the coefficient of determination (RA), p-value, intercept, and regression coefficients to determine the most reliable model.
The results show that every additional 1 kg of reinforcement volume increases the cost by Rp19,303.
00, while every additional 1 mA of concrete adds Rp1,321,597.
14 to the project cost.
Both models achieved RA = 1.
00, indicating perfect predictive accuracy in estimating cost variations due to volume changes.
Manual validation confirmed that the predicted values were nearly identical to actual data with a negligible error rate.
These results confirm that simple linear regression is a powerful yet practical analytical tool for predicting construction costs.
The model developed in this study provides a scientific foundation for improving cost estimation accuracy, supporting effective budget planning, and mitigating financial risks in construction projects.
Keywords: volume changes, cost changes, simple linear regression PENDAHULUAN Industri konstruksi merupakan salah satu sektor penting dalam pembangunan nasional, namun juga termasuk yang paling rentan terhadap Dua persoalan utama yang kerap muncul adalah pembengkakan biaya .
ost overru.
dan keterlambatan waktu .
ime overru.
Cost overrun diartikan sebagai kondisi ketika biaya aktual melebihi rencana, dan menjadi indikator lemahnya pengendalian proyek .
Fenomena cost overrun telah banyak dilaporkan di berbagai negara salah satunya di Asia Selatan mengalami rata-rata kenaikan biaya sebesar 25Ae 30% .
Sebuah studi di Ethiopia juga menemukan bahwa proyek bangunan publik mengalami cost overrun sebesar 20,7%, disertai keterlambatan jadwal yang signifikan .
Indonesia, data serupa menyatakan bahwa mayoritas proyek publik menghadapi cost overrun akibat perubahan desain, rework, serta lemahnya sistem manajemen proyek .
Pada sebuah penelitian bahkan mencatat adanya perubahan biaya 21,6% pada salah satu proyek akibat perencanaan yang tidak sesuai kondisi lapangan .
Salah satu faktor dominan penyebab cost overrun adalah perubahan volume pekerjaan antara dokumen Detail engineering Design (DED).
Shop Drawing (SD), dan As Built Drawing (AD).
Perubahan volume pada dokumen tersebut secara langsung akan memengaruhi nilai biaya konstruksi, terutama pada pekerjaan struktur yang menyerap sebagian besar anggaran, seperti pekerjaan pembesian .
dan pekerjaan beton .
A).
Di Indonesia, perhitungan biaya mengacu pada Analisis Harga Satuan Pekerjaan (AHSP) yang tidak hanya mencakup harga material, tetapi juga tenaga kerja, peralatan, overhead, dan keuntungan kontraktor .
Penelitian ini mengambil studi kasus pada proyek pembangunan gedung sederhana di Jurnal Ilmiah Poli Rekayasa Volume 21.
Nomor 1.
Oktober 2025 wilayah Yogyakarta, yang terdiri atas sembilan lokasi dengan jenis pekerjaan yang serupa.
Proyek-proyek tersebut dipilih karena memiliki kelengkapan dokumen teknis (DED.
SD, dan AD) serta menunjukkan indikasi perubahan volume pekerjaan yang signifikan, khususnya pada elemen struktur beton dan pembesian.
Pemilihan proyek ini didasarkan pada kriteria kesamaan karakteristik pekerjaan, kemudahan akses data teknis, serta relevansi terhadap fenomena perubahan volume pekerjaan yang memengaruhi biaya konstruksi.
Permasalahan menjadi semakin kompleks karena proses pengambilan keputusan di lapangan sering kali masih didasarkan pada pengalaman atau intuisi tanpa dukungan analisis kuantitatif.
Akibatnya, menimbulkan ketidakefisienan dalam penggunaan Oleh karena itu, diperlukan pendekatan matematis yang mampu menjelaskan hubungan antara perubahan volume pekerjaan dengan perubahan biaya konstruksi secara objektif.
Metode regresi linier sederhana menjadi pilihan yang relevan karena dapat memetakan hubungan kuantitatif antar variabel sekaligus menghasilkan model prediktif yang mudah diaplikasikan .
Beberapa penelitian terdahulu telah mengkaji isu serupa, namun umumnya berfokus pada pengaruh change order dan deviasi jadwal terhadap biaya proyek berskala besar .
, atau hubungan antara luas bangunan dan total biaya konstruksi dalam konteks estimasi awal .
Namun, belum banyak penelitian yang secara khusus mengkaji pengaruh perubahan volume pekerjaan antar dokumen teknis (DEDAeSDAeAD) terhadap perubahan biaya aktual pada proyek gedung sederhana di Indonesia.
Berdasarkan latar belakang tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model memperkirakan besarnya perubahan biaya konstruksi akibat perubahan volume pekerjaan antara dokumen DED.
SD, dan AD.
Model ini diharapkan memberikan kontribusi praktis dalam membantu manajer proyek dan konsultan perencana menilai efisiensi biaya secara kuantitatif, serta mengidentifikasi potensi kerugian atau keuntungan akibat deviasi volume II.
METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif Metode ini dipilih karena mampu menyajikan data numerik dari hasil pengukuran, sekaligus memberikan gambaran faktual tentang fenomena yang terjadi di lapangan.
Penelitian ISSN : 1858-3709, e-ISSN : 2685-3922 kuantitatif deskriptif biasanya digunakan untuk menguji hubungan antar-variabel dengan cara mengolah data numerik melalui teknik statistik .
Dalam konteks ini, analisis regresi linier sederhana dipakai untuk mengidentifikasi hubungan antara variabel independen .
olume pekerjaa.
dan variabel dependen .
iaya pekerjaa.
, serta menghasilkan model matematis yang dapat diuji secara empiris .
Metode ini dipilih karena secara teoretis sesuai dengan tujuan penelitian yang ingin mengetahui seberapa besar pengaruh perubahan volume terhadap perubahan biaya konstruksi.
Penelitian ini menggunakan data populasi, yaitu seluruh data item pekerjaan yang mengalami perubahan pada proyek gedung sederhana di wilayah Yogyakarta.
Karena seluruh populasi telah dianalisis, maka asumsi klasik dan uji hipotesis statistik .
eperti uji-t atau uji-F) tidak relevan untuk diterapkan.
Uji-uji tersebut digunakan dalam konteks inferensi statistik, yaitu untuk menggeneralisasi hasil penelitian dari sampel ke populasi yang lebih luas .
Dalam penelitian ini, seluruh populasi data telah dianalisis, sehingga hasil yang diperoleh secara langsung merefleksikan kondisi nyata proyek tanpa memerlukan generalisasi.
Oleh karena itu, analisis regresi dalam penelitian ini difokuskan pada pembuktian deskriptif, bukan inferensial, untuk menilai sejauh mana perubahan volume pekerjaan memengaruhi perubahan biaya aktual Model persamaan regresi dapat dilihat pada rumus 1 berikut.
Y = bX E Keterangan:
A Y adalah variabel dependen A X adalah variabel independen A adalah konstanta atau intercept A b adalah koefisien regresi A E adalah error atau residual Jenis data yang digunakan adalah data sekunder yang dipilih karena mampu memberikan informasi yang relevan dengan cara yang lebih efisien dan memungkinkan analisis pada sampel besar atau data longitudinal yang sulit diperoleh melalui pengumpulan primer.
Hal ini sesuai dengan keuntungan penggunaan secondary data yang dideskripsikan dalam literatur metodologi penelitian .
Dalam penelitian ini, data sekunder bersumber dari dokumen teknis perencanaan dan realisasi proyek, mencakup gambar teknis (DED.
SD, dan AD) dari Sembilan lokasi proyek, harga upah material, dan Analisis Harga Satuan Pekerjaan (AHSP).
Guna memperjelas tahapan penelitian, digunakan diagram alir penelitian yang Jurnal Ilmiah Poli Rekayasa Volume 21.
Nomor 1.
Oktober 2025 menggambarkan secara sistematis tahapan penelitian dari awal hingga akhir mulai dari pengumpulan data, pengolahan data, analisis regresi, hingga interpretasi hasil.
Diagram alir memfasilitasi penyajian urutan kegiatan penelitian secara visual sehingga memudahkan dalam memahami alur metode penelitian .
Berikut ini adalah alur dari penelitian yang dapat dicermati pada Gambar 1.
ISSN : 1858-3709, e-ISSN : 2685-3922 signifikansi .
-value < 0,.
untuk menunjukkan bahwa model linear dan signifikan, .
intercept () untuk menunjukkan nilai rata-rata Y ketika X adalah nol, serta .
koefisien regresi () yang mencerminkan besarnya perubahan biaya akibat perubahan volume.
Model regresi yang memenuhi kriteria tersebut kemudian dipilih sebagai model terbaik yang dapat mendeskripsikan besaran perubahan biaya akibat perubahan volume pada satuan tersebut.
Tinjauan Umum Detail Engineering Design (DED) DED (Detail Engineering Desig.
merupakan fase awal dalam urutan desain dan perencanaan bangunan yang bertujuan untuk memproduksi gambar dan spesifikasi teknis yang terperinci.
DED mencakup gambar rinci bangunan atau spesifikasi teknis, yang meliputi rencana teknis arsitektur, struktur, mekanikal, dan elektrikal.
Shop Drawing (SD) Shop drawing atau gambar kerja adalah gambar teknis yang sangat rinci dan mencakup petunjuk khusus untuk mendirikan atau menghasilkan suatu bangunan, barang, atau Shop drawing disusun dengan lebih terperinci berdasarkan DED oleh kontraktor untuk menunjukkan cara elemen konstruksi akan dibuat, dipasang, atau dirakit di lokasi.
Gambar 1 Diagram Alir Penelitian i.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis akan dilakukan pada sembilan proyek gedung sederhana di Yogyakarta dengan fokus pada pekerjaan struktur.
Data yang digunakan berupa volume pekerjaan satuan kg dan mA dari tiga jenis dokumen teknis, yaitu Detail Engineering Design (DED).
Shop Drawing (SD), dan As Built Drawing (AD).
Perhitungan dilakukan dengan membandingkan perubahan volume dan biaya antar dokumen, meliputi pasangan DEDAeSD.
DEDAeAD.
SDAeAD, serta data gabungan dari ketiga perubahan tersebut.
Selanjutnya, data hasil perhitungan dianalisis menggunakan regresi linier sederhana untuk mengetahui hubungan antara perubahan volume dengan perubahan biaya.
Dalam pemilihan model regresi terbaik untuk tiap satuan, beberapa kriteria digunakan, yaitu: .
koefisien determinasi (RA) tertinggi sebagai ukuran kekuatan hubungan antar variabel, .
nilai As Built Drawing (AD) As built drawing adalah representasi visual yang menggambarkan keadaan nyata dari suatu bangunan atau struktur setelah proses pembangunan selesai.
Dokumen ini mencatat semua rincian dari konstruksi yang telah dilaksanakan, termasuk semua perubahan, penyesuaian, atau revisi yang terjadi selama pelaksanaan konstruksi, sehingga memberikan gambaran yang tepat dan menyeluruh mengenai kondisi sesungguhnya bangunan tersebut.
Volume Pekerjaan Volume pekerjaan merupakan salah satu aspek fundamental dalam dunia konstruksi yang mencerminkan besarnya kuantitas dari suatu aktivitas pembangunan.
Secara umum, volume pekerjaan dapat didefinisikan sebagai jumlah atau besaran dari suatu elemen pekerjaan yang akan atau telah dilaksanakan dalam suatu proyek konstruksi, baik yang bersifat struktural, arsitektural, mekanikal, elektrikal, maupun Volume ini biasanya dinyatakan dalam satuan panjang .
, luas .
eterA), atau isi .
eterA), tergantung pada jenis dan karakteristik pekerjaannya.
Jurnal Ilmiah Poli Rekayasa Volume 21.
Nomor 1.
Oktober 2025 Analisis Harga Satuan Pekerjaan Analisis Harga Satuan Pekerjaan (AHSP) adalah suatu metode yang digunakan untuk menghitung biaya satuan dari setiap jenis pekerjaan dalam proyek konstruksi secara terperinci, berdasarkan komponen-komponen utama seperti bahan, tenaga kerja, alat, serta tambahan biaya tidak langsung dan keuntungan.
Harga satuan dapat dikatakan sebagai jumlah biaya untuk setiap jenis atau item pekerjaan yang sering dilaksanakan dalam suatu proyek Pada Gambar 2 menunjukkan tahapan analisis harga satuan pekerjaan yang dimulai dari identifikasi jenis atau item pekerjaan.
Setiap item dianalisis berdasarkan komponen utama, yaitu tenaga kerja, bahan, peralatan, serta biaya penyusutan, overhead, dan keuntungan, hingga diperoleh harga satuan pekerjaan yang representatif .
ISSN : 1858-3709, e-ISSN : 2685-3922 Regresi Linear Sederhana Regresi linear sederhana adalah salah satu metode analisis statistik yang digunakan untuk memodelkan hubungan antara satu variabel terikat/dependen (Y) dengan satu variabel bebas/independen (X) .
Metode ini digunakan untuk menjelaskan dan memprediksi bagaimana perubahan pada variabel X akan memengaruhi variabel Y.
Microsoft Excel Microsoft Excel adalah salah satu perangkat lunak untuk pengolahan data yang dikembangkan oleh Microsoft.
Excel memiliki kemampuan analitis yang kuat, terutama melalui fitur tambahan yang disebut Data Analysis ToolPak.
Pada Gambar 3 menunjukkan letak fitur Data Analysis pada tab Data di Microsoft Excel.
Fitur ini secara efektif mengubah Excel menjadi perangkat lunak statistik yang dapat diandalkan untuk melakukan berbagai analisis, termasuk regresi linear sederhana.
Gambar 3 Letak Data Analysis ToolPak Gambar 2 Alur Penyusunan AHSP Rencana Anggaran Biaya RAB disusun untuk memberikan gambaran kebutuhan dana agar proyek dapat dilaksanakan sesuai dengan spesifikasi, waktu, dan mutu yang Dokumen ini memuat rincian jenis pekerjaan, volume, harga satuan, dan total biaya setiap item pekerjaan.
Dalam penelitian ini.
RAB berperan sebagai variabel dependen (Y) yang nilainya dipengaruhi oleh perubahan volume pekerjaan sebagai variabel independen (X) dalam model regresi linier sederhana.
Analisis Data Satuan kg Tabel 1 menyajikan data volume pekerjaan pada satuan kg di sembilan lokasi proyek beserta perubahan volume .
X), harga satuan pekerjaan (AHSP), dan perubahan harga .
Y) yang terjadi antar dokumen DED.
SD, dan AD.
Data tersebut menjadi dasar untuk melihat hubungan antara variasi volume pembesian dengan perubahan biaya proyek.
Jurnal Ilmiah Poli Rekayasa Volume 21.
Nomor 1.
Oktober 2025 ISSN : 1858-3709, e-ISSN : 2685-3922 Tabel 1 Analisis Data Satuan kg No.
Item Pekerjaan Perubahan Volume .
X) Volume DED
DED-SD DED-AD SD-AD
Perubahan Harga .
Y) AHSP
DED-SD
DED-AD
SD-AD
Proyek 1 1 Pek.
Pembesian Pondasi
3909,26 3909,26 3909,26
0,00
0,00
0,00
Rp 19.
302,50
Sloof
2176,10 2176,10 1887,50
0,00
288,60
288,60
Rp 19.
302,50
Rp 5.
701,50
Rp 5.
701,50
Ring Balk
1153,40 1153,40 899,29
0,00
254,11
254,11
Rp 19.
302,50
Rp 4.
958,28
Rp 4.
958,28
Kolom
1165,12 1165,12 1104,56
0,00
60,56
60,56
Rp 19.
302,50
Rp 1.
959,40
Rp 1.
959,40
Pondasi
3909,26 3909,26 3909,26
0,00
0,00
0,00
Rp 19.
302,50
Sloof
2176,10 2176,10 1887,50
0,00
288,60
288,60
Rp 19.
302,50
Rp 5.
701,50
Rp 5.
701,50
Ring Balk
1153,40 1153,40 899,29
0,00
254,11
254,11
Rp 19.
302,50
Rp 4.
958,28
Rp 4.
958,28
Kolom
1165,12 1165,12 1104,56
0,00
60,56
60,56
Rp 19.
302,50
Rp 1.
959,40
Rp 1.
959,40
Proyek 2 1 Pek.
Pembesian Proyek 3 1 Pek.
Pembesian Pondasi
1871,80 1871,80 1871,80
0,00
0,00
0,00
Rp 19.
302,50
Sloof
3428,22 3087,95 3087,95
340,27
340,27
0,00
Rp 19.
302,50
Rp 6.
061,68
Rp 6.
061,68
Ring Balk
1068,70 1068,70 1068,70
0,00
0,00
0,00
Rp 19.
302,50
Kolom
1469,78 1469,78 1469,78
0,00
0,00
0,00
Rp 19.
302,50
Proyek 4 1 Pek.
Pembesian Pondasi
1871,80 1871,80 1873,21
0,00
1,41
1,41
Rp 19.
302,50
216,53 Rp
Sloof
3428,22 3087,95 3428,22
340,27
0,00
340,27
Rp 19.
302,50
Rp 6.
061,68
Ring Balk
1068,70 1068,70 804,77
0,00
263,93
263,93
Rp 19.
302,50
Rp 5.
508,83
Rp 5.
508,83
Kolom
1469,78 1393,55 1332,57
76,23
137,21
60,98
Rp 19.
302,50
Rp 1.
429,58
Rp 2.
496,03
Rp 1.
066,45
Pondasi
1812,06 1812,06 1812,06
0,00
0,00
0,00
Rp 19.
302,50
Sloof
2963,68 2963,68 2395,98
0,00
567,70
567,70
Rp 19.
302,50
Rp 10.
029,25
Rp 10.
029,25
Ring Balk
2016,37 2016,37 1898,97
0,00
117,40
117,40
Rp 19.
302,50
Rp 2.
113,50
Rp 2.
113,50
Kolom
1240,25 1240,25 1240,25
0,00
0,00
0,00
Rp 19.
302,50
216,53
Rp 6.
061,68
Proyek 5 1 Pek.
Pembesian Proyek 6 1 Pek.
Pembesian Pondasi
1812,06 1812,06 1812,06
0,00
0,00
0,00
Rp 19.
302,50
Sloof
2963,68 2769,27 2669,17
194,41
294,51
100,10
Rp 19.
302,50
Rp 3.
599,03
Rp 5.
779,28
Rp 1.
180,25
Ring Balk
2016,37 2016,37 2016,37
0,00
0,00
0,00
Rp 19.
302,50
Kolom
1240,25 1086,80 1086,80
153,45
153,45
0,00
Rp 19.
302,50
Rp 2.
968,63
Rp 2.
968,63
Proyek 7 1 Pek.
Pembesian Pondasi
1871,80 1871,80 1873,21
0,00
1,41
1,41
Rp 19.
302,50
Sloof
3428,22 3087,95 2849,29
340,27
578,93
238,66
Rp 19.
302,50
Rp 6.
061,68
Rp 11.
796,33
216,53 Rp Rp 4.
734,65
216,53
Ring Balk
1068,70 1068,70 699,12
0,00
369,58
369,58
Rp 19.
302,50
Rp 7.
817,95
Rp 7.
817,95
Kolom
1469,78 1469,78 1240,26
0,00
229,52
229,52
Rp 19.
302,50
Rp 4.
309,80
Rp 4.
309,80
Pondasi
1812,06 1812,06 1812,06
0,00
0,00
0,00
Rp 19.
302,50
Sloof
2963,68 2963,68 2963,68
0,00
0,00
0,00
Rp 19.
302,50
Ring Balk
2016,37 2016,37 2016,37
0,00
0,00
0,00
Rp 19.
302,50
Kolom
1240,25 1240,25 1240,25
0,00
0,00
0,00
Rp 19.
302,50
216,53 Rp Proyek 8 1 Pek.
Pembesian Proyek 9 1 Pek.
Pembesian Pondasi
1871,80 1871,80 1873,21
0,00
1,41
1,41
Rp 19.
302,50
Sloof
3428,22 3063,05 2849,29
365,17
578,93
213,76
Rp 19.
302,50
Rp 7.
693,92
Rp 11.
796,33
Rp 4.
102,40
216,53
Ring Balk
1068,70 991,08 699,12
77,62
369,58
291,96
Rp 19.
302,50
Rp 1.
260,05
Rp 7.
817,95
Rp 5.
557,90
Kolom
1469,78 1393,55 1240,26
76,23
229,52
153,29
Rp 19.
302,50
Rp 1.
429,58
Rp 4.
309,80
Rp 2.
880,23
Jurnal Ilmiah Poli Rekayasa Volume 21.
Nomor 1.
Oktober 2025 Hasil analisis regresi linier sederhana untuk pekerjaan dengan satuan kilogram .
menghasilkan model terbaik pada perbandingan DEDAeAD.
Seperti ditunjukkan pada Tabel 2 dan Gambar 4, persamaan regresi yang diperoleh adalah Y = 19303X dengan nilai RA = 1,00.
Hal ini menunjukkan bahwa perubahan volume (X) mampu menjelaskan perubahan biaya (Y) secara sempurna tanpa adanya penyimpangan nilai.
Kondisi ini terjadi karena biaya pekerjaan pembesian dalam penelitian ini dihitung secara langsung berdasarkan volume .
dengan harga satuan yang bersifat tetap, sehingga hubungan antara volume dan biaya bersifat deterministik.
ISSN : 1858-3709, e-ISSN : 2685-3922 Nilai p-value = 0,000 < 0,05 mengonfirmasi bahwa model regresi signifikan secara statistik, sementara nilai intercept = 0 menandakan tidak terdapat biaya tetap ketika volume bernilai nol.
Dengan demikian, setiap penambahan 1 kg akan meningkatkan biaya sebesar Rp19.
303,00.
Hasil
ini sejalan dengan grafik sebaran pada Gambar 4
yang memperlihatkan garis regresi hampir berhimpit dengan seluruh titik data, sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi yang diperoleh sangat kuat dan layak digunakan untuk memprediksi biaya berdasarkan perubahan Tabel 2 Summary Output Satuan kg Regression Statistics Multiple R
R Square Adjusted R Square Standard Error
Observations 0,0000 ANOVA
Regression Residual Total
Intercept
X Variable 1
0,0000
Significance F
0,0000
0,0000
Coefficients Standard Error
t Stat
0,0000
0,0000
6,6133
0,0000 32327621616070600
Gambar 4 Model Regresi Satuan kg Pembuktian kesesuaian model dilakukan dengan membandingkan nilai biaya hasil perhitungan teoritis pada rumus Y = 19303X dengan nilai biaya aktual.
Pada contoh perubahan volume kolom (DEDAeAD) pada Proyek 1 sebesar 60,56 kg, hasil perhitungan diperoleh:
Y = 19.
303 y 60,56 = Rp1.
989,68
Sementara itu, biaya aktual untuk volume dengan pekerjaan yang sama berdasarkan Tabel 1 adalah Rp1.
Dengan demikian, selisih perhitungan dapat dihitung:
Selisih = Rp1.
989,68 Ae Rp1.
= Rp30,28 30,28 Error Relatif = ycu100% OO 0,00259% Nilai error relatif yang sangat kecil, yakni sekitar 0,0026%, menunjukkan bahwa persamaan P-value 0,0000 Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0% 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 regresi memiliki tingkat akurasi yang sangat tinggi dalam memprediksi perubahan biaya berdasarkan perubahan volume pekerjaan terhadap kondisi aktual proyek.
Nilai error relatif yang berada di bawah 0,01% ini dapat dianggap tidak signifikan, sehingga persamaan regresi tetap valid dan layak digunakan untuk estimasi biaya proyek.
Dikarenakan hubungan antara volume dan biaya pada pekerjaan pembesian bersifat deterministik, hasil regresi ditafsirkan sebagai representasi hubungan kuantitatif aktual yang terjadi pada proyek yang dikaji, bukan sebagai pengujian korelasi statistik secara inferensial, melainkan sebagai pendekatan teknis dalam mendukung estimasi dan pengendalian biaya konstruksi.
Meskipun deviasi biaya relatif sangat kecil, perbedaan volume pekerjaan yang terjadi antara dokumen DED.
Shop Drawing, dan As Built Drawing tetap memiliki implikasi teknis terhadap pengendalian biaya proyek.
Perubahan volume tersebut umumnya disebabkan oleh penyesuaian desain struktural di lapangan, perbedaan asumsi perencanaan awal, serta kebutuhan teknis aktual selama pelaksanaan konstruksi.
Oleh karena itu, fokus utama analisis bukan pada hubungan matematis volumeAebiaya, melainkan pada identifikasi dampak perubahan volume antar dokumen teknis terhadap konsistensi perencanaan dan realisasi biaya konstruksi.
Jurnal Ilmiah Poli Rekayasa Volume 21.
Nomor 1.
Oktober 2025 Satuan mA Tabel 3 menyajikan data volume pekerjaan beton pada sembilan lokasi proyek beserta perubahan volume .
X), harga satuan pekerjaan (AHSP), dan perubahan harga .
Y) yang terjadi ISSN : 1858-3709, e-ISSN : 2685-3922 antar dokumen DED.
SD, dan AD.
Data ini digunakan untuk menilai pengaruh perbedaan volume pekerjaan beton terhadap perubahan biaya Tabel 3 Analisis Data Satuan mA No.
Item Pekerjaan Perubahan Volume .
X) Volume DED SD Perubahan Harga .
Y) AHSP
AD DED-SD DED-AD SD-AD
DED-SD
DED-AD
SD-AD
Proyek 1 1 Pek.
Tanah
Galian tanah
87,32 87,32 87,32
0,00
0,00
0,00
750,00
Urugan tanah kembali 29,11 29,11 29,11 0,00 0,00 0,00 500,00 Urugan pasir
20,51 20,51 20,51
0,00
0,00
0,00
Rp 249.
500,00
Pondasi
15,48 15,48 15,48
0,00
0,00
0,00
Rp 1.
597,14
Sloof
14,05 14,05 14,05
0,00
0,00
0,00
Rp 1.
597,14
Kolom
4,77 4,77 4,77
0,00
0,00
0,00
Rp 1.
597,14
Slab
60,08 60,08 60,08
0,00
0,00
0,00
Rp 1.
597,14
2 Pek.
Beton Proyek 2 1 Pek.
Tanah
Galian tanah
87,32 87,32 87,32
0,00
0,00
0,00
750,00
Urugan tanah kembali 29,11 29,11 29,11 0,00 0,00 0,00 500,00 Urugan pasir
20,51 20,51 20,51
0,00
0,00
0,00
Rp 249.
500,00
Pondasi
15,48 15,48 15,48
0,00
0,00
0,00
Rp 1.
597,14
Sloof
14,05 14,05 14,05
0,00
0,00
0,00
Rp 1.
597,14
Kolom
4,77 4,77 4,77
0,00
0,00
0,00
Rp 1.
597,14
Slab
60,08 60,08 60,08
0,00
0,00
0,00
Rp 1.
597,14
2 Pek.
Beton Proyek 3 1 Pek.
Tanah
Galian tanah
88,95 88,95 88,95
0,00
0,00
0,00
750,00
Urugan tanah kembali 29,65 29,65 29,65 0,00 0,00 0,00 500,00 Urugan pasir
20,77 20,77 20,77
0,00
0,00
0,00
Rp 249.
500,00
Pondasi
15,84 15,84 15,84
0,00
0,00
0,00
Rp 1.
597,14
Sloof
14,70 14,70 14,70
0,00
0,00
0,00
Rp 1.
597,14
Kolom
4,18 4,18 3,70
0,00
0,48
0,48
Rp 1.
597,14
Slab
43,70 43,70 35,30
0,00
8,40
8,40
Rp 1.
597,14
Rp 11.
415,98
Rp 11.
415,98
2 Pek.
Beton
366,63
366,63
Proyek 4 1 Pek.
Tanah
Galian tanah
88,95 88,95 88,95
0,00
0,00
0,00
750,00
Urugan tanah kembali 29,65 29,65 29,65 0,00 0,00 0,00 500,00 Urugan pasir
20,77 20,77 20,77
0,00
0,00
0,00
Rp 249.
500,00
Pondasi
15,84 15,84 15,84
0,00
0,00
0,00
Rp 1.
597,14
Sloof
14,70 14,70 14,70
0,00
0,00
0,00
Rp 1.
597,14
Kolom
4,18 4,18 3,70
0,00
0,48
0,48
Rp 1.
597,14
Slab
43,16 43,70 35,30
0,54
7,86
8,40
Rp 1.
597,14
2 Pek.
Beton
662,46
366,63
Rp 10.
753,52
366,63
Rp 11.
415,98
Jurnal Ilmiah Poli Rekayasa Volume 21.
Nomor 1.
Oktober 2025 No.
Item Pekerjaan Perubahan Volume .
X) Volume DED SD ISSN : 1858-3709, e-ISSN : 2685-3922 Perubahan Harga .
Y) AHSP
AD DED-SD DED-AD SD-AD
DED-SD
DED-AD
SD-AD
Proyek 5 1 Pek.
Tanah
Galian tanah
75,07 75,07 75,07
0,00
0,00
0,00
750,00
Urugan tanah kembali 25,02 25,02 25,02 0,00 0,00 0,00 500,00 Urugan pasir
17,57 17,57 17,57
0,00
0,00
0,00
Rp 249.
500,00
Pondasi
17,64 17,64 17,64
0,00
0,00
0,00
Rp 1.
597,14
Sloof
12,60 12,60 12,60
0,00
0,00
0,00
Rp 1.
597,14
Kolom
4,36 4,28 4,28
0,08
0,08
0,00
Rp 1.
597,14
Slab
35,42 35,42 35,42
0,00
0,00
0,00
Rp 1.
597,14
75,07 75,07 75,07
0,00
0,00
0,00
750,00
Urugan tanah kembali 25,02 25,02 25,02 0,00 0,00 0,00 500,00 Urugan pasir
17,57 17,57 17,57
0,00
0,00
0,00
Rp 249.
500,00
Pondasi
17,64 17,64 17,64
0,00
0,00
0,00
Rp 1.
597,14
Sloof
12,60 12,60 12,60
0,00
0,00
0,00
Rp 1.
597,14
Kolom
4,36 4,36 4,36
0,00
0,00
0,00
Rp 1.
597,14
Slab
35,42 35,42 35,42
0,00
0,00
0,00
Rp 1.
597,14
88,95 88,95 88,95
0,00
0,00
0,00
750,00
Urugan tanah kembali 29,65 29,65 29,65 0,00 0,00 0,00 500,00 Urugan pasir
20,77 20,77 20,77
0,00
0,00
0,00
Rp 249.
500,00
Pondasi
15,84 15,84 15,84
0,00
0,00
0,00
Rp 1.
597,14
Sloof
14,70 14,70 14,70
0,00
0,00
0,00
Rp 1.
597,14
Kolom
4,18 4,18 3,70
0,00
0,48
0,48
Rp 1.
597,14
Slab
43,16 43,16 34,87
0,00
8,29
8,29
Rp 1.
597,14
Rp 10.
040,29
Rp 10.
040,29
75,07 75,07 75,07
0,00
0,00
0,00
750,00
Urugan tanah kembali 25,02 25,02 25,02 0,00 0,00 0,00 500,00 Urugan pasir
17,57 17,57 17,57
0,00
0,00
0,00
Rp 249.
500,00
Pondasi
17,64 17,64 17,64
0,00
0,00
0,00
Rp 1.
597,14
Sloof
12,60 12,60 12,60
0,00
0,00
0,00
Rp 1.
597,14
Kolom
4,36 4,36 4,36
0,00
0,00
0,00
Rp 1.
597,14
Slab
35,42 35,87 35,87
0,45
0,45
0,00
Rp 1.
597,14
88,95 88,95 88,95
0,00
0,00
0,00
750,00
Urugan tanah kembali 29,65 29,65 29,65 0,00 0,00 0,00 500,00 Urugan pasir
20,77 20,77 20,77
0,00
0,00
0,00
Rp 249.
500,00
Pondasi
15,84 15,84 15,84
0,00
0,00
0,00
Rp 1.
597,14
Sloof
14,70 14,70 14,70
0,00
0,00
0,00
Rp 1.
597,14
Kolom
4,18 4,18 3,70
0,00
0,48
0,48
Rp 1.
597,14
Slab
43,16 35,30 35,30
7,86
7,86
0,00
Rp 1.
597,14
Rp 10.
753,52
2 Pek.
Beton
727,77
727,77
Proyek 6 1 Pek.
Tanah Galian tanah 2 Pek.
Beton Proyek 7 1 Pek.
Tanah Galian tanah 2 Pek.
Beton
366,63
366,63
Proyek 8 1 Pek.
Tanah Galian tanah 2 Pek.
Beton
718,71
718,71
Proyek 9 1 Pek.
Tanah Galian tanah 2 Pek.
Beton
366,63
Rp 10.
753,52
366,63
Jurnal Ilmiah Poli Rekayasa Volume 21.
Nomor 1.
Oktober 2025 Hasil analisis regresi linier sederhana untuk pekerjaan dengan satuan meter kubik .
A) menunjukkan model terbaik pada perbandingan DEDAeAD.
Seperti yang ditunjukkan pada Tabel 4 dan Gambar 5, diperoleh persamaan regresi Y = 1E 06X 2E-10 dengan nilai RA = 1,00.
Nilai ini menegaskan bahwa 100% perubahan biaya dapat dijelaskan oleh perubahan volume, sehingga model memiliki tingkat ketepatan yang sempurna.
Kondisi ini terjadi karena biaya pekerjaan tanah dan beton dalam penelitian ini dihitung secara langsung berdasarkan volume .
A) dengan harga satuan yang bersifat tetap, sehingga hubungan antara volume dan biaya bersifat deterministik.
Uji signifikansi juga menunjukkan nilai p-value = 0,000 < 0,05, yang berarti model regresi signifikan ISSN : 1858-3709, e-ISSN : 2685-3922 secara statistik.
Selain itu, nilai intercept yang sangat kecil dan mendekati nol .
E-.
memperlihatkan bahwa tidak terdapat biaya tetap ketika volume bernilai nol, sehingga model ini logis secara teknis.
Dengan demikian, berdasarkan nilai koefisien regresi .
pada Tabel 4 dapat disimpulkan bahwa setiap penambahan 1 mA akan meningkatkan biaya sebesar Rp1.
597,14.
Grafik sebaran data yang ditunjukkan pada Gambar 5 juga memperlihatkan titik-titik data
yang berhimpit dengan garis regresi, memperkuat bahwa model yang diperoleh sangat akurat dan dapat diandalkan dalam memprediksi biaya
Tabel 4 Summary Output Satuan mA
Regression Statistics Multiple R
R Square Adjusted R Square Standard Error
Observations 0,0000 ANOVA
Regression Residual Total
0,0000
Intercept
X Variable 1
Coefficients Standard Error
0,0000
0,0000
1321597,14
0,0000
0,0000
Significance F
0,0000
t Stat
-1,5760
Gambar 5 Model Regresi Satuan mA Pembuktian kesesuaian model dilakukan dengan membandingkan nilai biaya hasil perhitungan teoritis pada rumus Y = 597,14X dengan nilai biaya aktual.
Pada contoh perubahan volume beton slab (DEDAeAD) Proyek 3 yang tercantum pada Tabel 3, yaitu sebesar 8,40 kg, hasil perhitungan diperoleh:
Y = 1.
597,14 y 8,4 = Rp11.
415,98
Nilai tersebut sama dengan biaya aktual yang tercantum pada Tabel 3, yaitu sebesar Rp11.
415,98, sehingga selisih perhitungan bernilai nol dan menghasilkan error relatif sebesar Hasil ini menunjukkan bahwa model regresi mampu merepresentasikan kondisi aktual proyek P-value 0,1202 Lower 95% Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0% 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 1321597,14 1321597,14 1321597,14 1321597,14 secara sangat akurat dalam memprediksi perubahan biaya pekerjaan beton akibat perubahan volume.
Sebagaimana pada pekerjaan pembesian, hubungan antara volume dan biaya pada pekerjaan beton bersifat deterministik.
Oleh karena itu, hasil regresi dalam penelitian ini ditafsirkan sebagai representasi hubungan kuantitatif aktual yang terjadi pada proyek yang dikaji, bukan sebagai pengujian korelasi statistik secara inferensial, melainkan sebagai pendekatan teknis dalam mendukung estimasi dan pengendalian biaya Meskipun pada contoh ini tidak ditemukan deviasi antara nilai teoritis dan aktual, perbedaan volume pekerjaan yang terjadi antara dokumen DED.
Shop Drawing, dan As Built Drawing tetap memiliki implikasi teknis terhadap pengendalian biaya proyek, terutama yang berkaitan dengan penyesuaian desain struktural, kebutuhan teknis di lapangan, serta akurasi perencanaan awal.
IV.
KESIMPULAN
Penelitian ini menunjukkan bahwa perubahan volume pekerjaan berpengaruh langsung terhadap perubahan biaya pada pekerjaan struktur khususnya untuk item pekerjaan satuan kg dan mA.
Jurnal Ilmiah Poli Rekayasa Volume 21.
Nomor 1.
Oktober 2025 Estimasi biaya yang diperoleh dari hasil analisis regresi linier sederhana menunjukkan bahwa setiap penambahan 1 kg akan menambah biaya Rp19.
303,00,
penambahan 1 mA akan menambah biaya sebesar Rp1.
597,14.
Temuan ini menegaskan bahwa regresi linier sederhana dapat digunakan secara akurat untuk mengestimasi biaya berdasarkan perubahan volume pekerjaan konstruksi.
Penelitian ini tidak dimaksudkan untuk membuktikan bahwa peningkatan volume pekerjaan akan meningkatkan biaya konstruksi, karena hubungan tersebut telah diketahui secara umum dalam praktik konstruksi.
Kontribusi utama penelitian ini terletak pada pemodelan kuantitatif perubahan biaya akibat perbedaan volume pekerjaan yang terjadi antar dokumen teknis, khususnya antara Detail Engineering Design (DED).
Shop Drawing (SD), dan As Built Drawing (AD) pada proyek gedung sederhana.
Model regresi yang dihasilkan menunjukkan bahwa setiap perubahan volume pekerjaan secara langsung menghasilkan perubahan biaya dengan tingkat deviasi yang sangat kecil terhadap kondisi aktual proyek.
Hal ini mengindikasikan bahwa perbedaan volume antar dokumen teknis bukan sekadar variasi administratif, tetapi memiliki implikasi nyata terhadap konsistensi perencanaan dan realisasi biaya konstruksi.
Dengan demikian, regresi linier sederhana dalam penelitian ini berfungsi sebagai alat evaluasi kuantitatif untuk menilai besarnya dampak perubahan volume terhadap biaya, sekaligus sebagai pendekatan prediktif dalam pengendalian biaya proyek.
Secara praktis, temuan ini memberikan implikasi bagi manajemen proyek, khususnya dalam meningkatkan ketelitian pengendalian volume pekerjaan sejak tahap perencanaan hingga Model yang dihasilkan dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu untuk mengidentifikasi potensi deviasi biaya sejak dini akibat perubahan volume, sehingga keputusan korektif dapat dilakukan lebih cepat dan terukur.
Hal ini menjadi penting terutama pada proyek gedung sederhana yang memiliki keterbatasan anggaran dan tingkat toleransi risiko biaya yang relatif rendah.
Penelitian ini memiliki keterbatasan pada ruang lingkup data yang hanya mencakup satu jenis proyek dengan jumlah lokasi terbatas serta fokus pada pekerjaan struktur dengan harga satuan yang bersifat tetap.
Oleh karena itu, hasil penelitian ini belum dapat digeneralisasikan untuk jenis proyek lain yang memiliki karakteristik harga satuan tidak linier atau sistem pembiayaan yang lebih kompleks.
Penelitian selanjutnya disarankan untuk mengembangkan model dengan ISSN : 1858-3709, e-ISSN : 2685-3922 mempertimbangkan variasi jenis proyek, metode kontrak, serta komponen biaya tidak langsung, sehingga analisis perubahan biaya akibat perubahan volume dapat menjadi lebih UCAPAN TERIMAKASIH Terima Kasih kepada Departemen Teknik Sipil Sekolah Vokasi Universitas Gadjah Mada atas dukungan dan fasilitas untuk penelitian sehingga hasilnya dapat dipublikasikan.
DAFTAR PUSTAKA