J-MIND (Jurnal Manajemen Indonesi.
Volume 10.
,202: 38 Ae 48 P-ISSN: 2503-4367.
E-ISSN: 2797-3948
http://ojs.
id/index.
php/jmind PENGARUH AI-DRIVEN PERSONALIZATION TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN DENGAN KEPERCAYAAN KONSUMEN SEBAGAI VARIABEL
MEDIASI DI SHOPEE (STUDI KASUS MAHASISWA UIN RADEN MAS SAID
SURAKARTA)
Intan Aulia Salsabila* salsa0312@gmail.
Program Sarjana Manajemen Bisnis Syariah.
Uin Raden Mas Said Surakarta.
Indonesia
*Corresponding author
ABSTRACT
This study examines the relationship between AI-driven personalization and purchasing decisions with consumer trust as a mediator among students at UIN Raden Mas Said Surakarta.
This study uses a quantitative approach with a population of all students at UIN Raden Mas Said Surakarta.
A total of 150 respondents were selected using purposive sampling.
Data were collected through an online questionnaire and analyzed using reliability and validity tests with structural equation modeling (SEM) using Smart PLS version 3.
0 software.
The results showed that AI-driven personalization influences purchasing decisions with consumer trust as a mediator.
High consumer trust can influence the use of AI-driven personalization and purchasing decisions.
Keywords: AI-driven personalization, consumer trust, purchasing decisions https://doi.
org/10.
29103/j-mind.
INTRODUCTION
Era perkembangan zaman saat ini yang canggih, membuat berkembangnya system teknologi informasi dan komunikasi saat ini.
Masyarakat mulai menggunakan internet, supaya dapat terhubung komunikasi antar masyarakat yang berlokasi jauh dari saudara atau teman.
Tidak hanya bidang informasi dan komunikasi, saat ini dunia ekonomi dan bisnis juga sudah mulai memanfaatkan teknologi.
Perubahan dari mulai sistem manual ke sistem digital saat ini membuat para pemilik usaha harus bisa beradaptasi dengan adanya transformasi digital karena para konsumen sudah mulai menggunakan teknologi saat ini.
Dengan adanya teknologi membuat para konsumen lebih memilih berbelanja di e-commerce daripada berbelanja di offline store.
Berbelanja di ecommerce lebih mudah dan praktis tanpa harus datang ke toko fisik dan tinggal menunggu paket pesanan datang ke tangan kita.
Selain itu juga harganya tergolong murah daripada di offline store.
Berdasarkan data oleh Cube Asia, pasar e-commerce Asia Tenggara tumbuh pesat mencapai 110 miliar dolar AS tahun 2022.
Dan akan bertumbuh diproyeksikan sebesar 144 miliar dolar AS pada tahun 2026.
Dengan market place Shopee memimpin pangsa pasar sebesar 44%.
Other berada di posisi kedua, sedangkan Lazada berada di pposisi ketiga dengan pangsa pasar 7%, posisi ketiga ditempati oleh Apple sebesar 4%.
JD dan Samsung sebesar Program Magister Ilmu Manajemen.
Fakultas Ekonomi dan Bisnis.
Universitas Malikussaleh J-MIND (Jurnal Manajemen Indonesi.
Volume 10.
,2026: 38 Ae 47 P-ISSN: 2503-4367.
E-ISSN: 2797-3948
Source: Cube Asia Figure 1.
Pasar e-commerce Asia Tenggara Sedangkan, berdasarkan data Goodstats tahun 2025 platform e-commerce yang paling sering diakses di Indonesia yaitu Shopee yaitu sekitar 53,22 % paling banyak diakses, posisi kedua ditempati Tik Tok Shop sebesar 27,37%, posisi ketiga Tokopedia sebesar 9,57, dana Lazada sebesar 9,09%, dan disudul oleh e-commerce lain.
Semakin banyaknya penggunaan ecommerce membuat banyak terjadi persaingan ketat antar e-commerce di Indonesia, alasan itulah yang mendorong e-commerce memilih memanfaatkan teknologi yang lebih canggih dengan penggunaan seperti Artificial Intelligence/AI.
Source: Goodstats Figure 2.
E-Commerce yang sering diakses di Indonesia Saat ini e-commerce sudah banyak yang menggunakan AI salah satunya untuk lebih personalisasi atau sesuai dengan pribadi masing-masing.
Melalui fitur penggunan AI-driven personalization di platform e-commerce yang dapat membantu pengguna dalam memberikan rekomendasi produk yang relevan sesuai dengan preferensi pengguna, menganalisis produk berdasarkan riwayat pencarian pengguna, dan menawarkan produk sesuai dengan sesuai kebutuhan pengguna.
Walaupun penggunaan fitur AI driven personalization pada aplikasi Shopee sudah memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik dan menyenangkan yang dapat mendorong keputusan pembelian.
Tetapi masih ada tantangan yang muncul seperti, banyak beberapa pengguna yang masih ragu terhadap apa yang AI rekomendasikan, pengguna khawatir keamanan data pribadi mereka dicuri atau disalahgunakan, dan kurangnya kepercayaan terhadap rekomendasi produk yang sudah direkomendasikan.
Konsumen cenderung mau melakukan pembelian ketika system AI dapat transparansi.
J-MIND (Jurnal Manajemen Indonesi.
Volume 10.
,2026: 38 Ae 47 P-ISSN: 2503-4367.
E-ISSN: 2797-3948
aman dan bisa memahami kebutuhan konsumen dengan memberikan rekomendasi produk masing-masing individu.
Hal inilah yang membuat penggunaan AI driven personalization dapat membantu konsumen dalam pengambilan keputusan pembelian tetapi juga diperlukan adanya kepercayaan konsumen terhadap platform yang digunakan.
Penelitian ini sejalan dengan yang dilakukan oleh (Sipos, 2.
menjelaskan bahwa personalisasi AI secara signifikan meningkatkan kerpercayaan dan kepuasan konsumen dengan kepuasan sebagai mediator yang signifikan terhadap niat pembelian.
Tetapi, dengan adanya kekhawatiran data privasi dapat hambatan.
Dan penelitian yang dilakukan oleh (Thamma, 2.
menjabarkan bahwa kegunaan dan kemudahan dalam penggunaan AI pada platform e-commerce berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian, serta ketika konsumen merasakan kesenangan dalam menggunakan fitur AI.
(Singhal et al.
, 2.
mengemukakan bahwa personalisasi AI yang berlebihan dapat menciptakan ketidaknyamanan dalam pembelian, dan dapat menurunkan tingkat penerimaan.
Selain itu, (Khan & Hassan, 2.
menyatakan bahwa kepercayaan dan relevansi menjadi mekanisme penting melalui personalisasi AI dapat mendorong perilaku konsumen online.
(Mohsin, 2.
juga mengungkapkan personalisasi berbasis AI dapat mempercepat dalam proses pengambilan keputusan pembelian, melalui generasi muda yang lebih paham terhadap teknologi dibandingkan dengan generasi lebih tua.
Pada penelitian terdahulu, hanya mengkaji terkait dengan kepuasan konsumen, niat pembelian, atau penggunaan teknologi secara umum.
Dalam hal ini penelitian yang mengkaji terkait kepercayaan konsumen sebagai variable mediasi masih terbatas dalam lingkup Mahasiswa Uin Raden Mas Said Surakarta.
Oleh karena itu, penelitian ini memiliki tujuan untuk mengisi celah dari penelitian tersebut yaitu dengan menganalisis pengaruh personalisasi AI terhadap keputusan pembelian dengan kepercayaan konsumen sebagai variabel mediasi.
Teori yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Theory of Reasoned Action (TRA) oleh Fishbein & Ajzen .
(Trafimow, 2.
Teori ini menjelaskan bahwa penyebab dari perilaku individu yaitu niat perilaku .
pa yang sudah diniatkan atau tidak dilakuka.
yang ditentukan oleh sikap .
enilaian terhadap perilak.
dan norma subjektif .
enilaian sesorang terhadap apa yang dipikirkan orang tentang apa yang harus dilakuka.
Yang artinya, sikap dan kepercayaam konsumen yang membentuk sebuah keputusan pembelian.
Teori ini relevan karena AI-driven personalization dan kepercayaan konsumen memiliki peran dalam konsumen untuk membentuk suatu keputusan pembelian.
Berdasarkan permasalahan tersebut, tujuan dari penelitian ini yaitu penulis ingin meneliti terkait dengan pengaruh personalisasi AI terhadap kepercayaan konsumen, keprcayaan konsumen terhadap keputusan pembelian, pengaruh langsung AI-driven personalization terhadap keputusan pembelian, peran mediasi kepercayaan konsumen dalam hubungan antara AI-driven personalization dan keputusan pembelian.
Konsumen cenderung mau melakukan pembelian ketika system AI dapat transparansi, aman dan bisa memahami kebutuhan konsumen dengan memberikan rekomendasi produk masing-masing individu.
METHOD
Data and Samples Pendekatan kuantitatif dengan metode yang dipilih dalam penelitian ini yaitu metode asosiatif kausal.
Menurut Sugiyono .
:(Amiyati & Lita, n.
), penelitian asosiatif ditujukkan untuk menganalisis keterkaitan dua atau lebih variabel, sementara hubungan kausal menunjukkan adanya pengaruh sebab akibat antar variabel.
Serta, menggunakan model penelitian dengan variabel intervening dengan kepercayaan konsumen sebagai variabel Data dalam penelitian ini diperolah dari data primer yang dikumpulkan dari jawaban reponden yang diukur melalui skala likert serta data sekunder dari yang paling banyak menggunakan atau mengakses shopee.
Populasi pada penelitian ini ialah Mahasiswa J-MIND (Jurnal Manajemen Indonesi.
Volume 10.
,2026: 38 Ae 47 P-ISSN: 2503-4367.
E-ISSN: 2797-3948
UIN Raden Mas Said Surakarta.
Penelitian ini menggunakan metode non probability sampling yakni purposive sampling, yaitu Dimana sampel dipilih berdasarkan beberapa kriteria khusus yang sudah ditentukan.
Berikut kriteria sampel penelitian yang digunakan:
Respponden merupakan mahasiswa aktif UIN Raden Mas Said Surakarta.
Responden pernah melakukan atau sering berbelanja di platform Shopee.
Karena jumlah populasi yang digunakan si peneliti bersifat banyak atau tidak terhingga, peneliti mempersempt populasi dengan melakukan penghitungan sampel menggunakan pengambilan sampel menurut (Hair et al.
, 2.
dimana variabel indikator x 5 sampai 10 .
= 150 responden.
Dapat disimpulkan penelitian ini terdiri dari 150 Peneliti menggunakan kuisioner atau angket dengan melalui Google Form sebagi platform dalam membantu mengumpulkan informasi sampel yang berasal dari Mahasiswa Uin Raden Mas Said Surakarta yang disebar melalui media sosial (WhatsAp.
Penelitian ini melibatkan variabel AI-driven Personalization sebagai variabel independent (X), variabel Kepercayaan Konsumen sebagai Variabel Mediasi (Z), dan variabel Keputusan Pembelian sebagai variabel dependen (Y).
Dalam kuisioner terdapat 15 pertanyaan kuisioner, yaitu 5 pertanyaan terkait dengan penggunaan AI-driven Personalization, 5 pertanyaan terkait dengan Kepercayaan Konsumen, dan 5 pertanyaan terkait dengan Keputusan Pembelian.
Data analysis Penelitian ini menggunakan analisis data yang kausalitas dan melibatkan variabel moderasi dilakukan menggunakan structural equation modeling (SEM) melalui perangkat lunak Smart PLS versi 3.
Untuk mencari validitas data diuji dengan metode convergent validity dan discriminant validity, dimana kriteria yang digunakan yaitu nilai AVE lebih dari 0,5 dan nilai cross loading lebih dari 0,7 (Hair et al.
, 2.
Sedangkan, pengujian reliabilitas dilakukan untuk menilai konsistensi instrument dengan melihat nilai CronbachAos alpha dan Composite Reliability, dimana nilai yang dianggap reliabel Adalah diatas 0,7 (Hair et al.
Serta, uji model dalam .
nner mode.
dilakukan evaluasi terhadap hasil bootstrapping dan analisis jalur .
ath coefficient.
Hubungan antar variabel yang dinyatakan signifikan apabila nilai p-value kurang dari 0,05 (Hair et al.
, 2.
HASIL DAN DISKUSI
Responden dari penelitian ini berjumlah 150 orang yang merupakan mahasiswa/mahasiswi aktif dari Uin Raden Mas Said Surakarta.
Mayoritas responden beraasal dari Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam (FEBI) dengan persentase 36,5 persen, posisi kedua ada Fakultas Ushuludin dan Dakwah (FUD) dengan persentase 18,3 persen, posisi ketiga Fakultas Adab dan Bahasa 17,6 persen, disusul dengan Fakultas Syariah (Fasy.
dan Fakultas Ilmu Tarbiyah (FIT).
Dengan prodi yang paling banyak yaitu Manajemen Bisnis Syariah.
Mayoritas responden yang mengisi kuisioner berjenis kelamin 81 persen dan lakilaki 19 persen.
Dari segi usia, mayoritas responden berusia rentang 18-24 tahun.
Dengan frekuensi responden selalu berbelanja online di platform Shopee sebesar 54,9 persen dan frekuensi kadang-kadang berbelanja di shopee sebesar 44,4% hamper mendekati setengahnya.
Mayoritas responden rata-rata berbelanja di shopee selama 1 bulan terakhir yaitu paling banyak sekitar 1-2 kali berbelanja di Shopee selama 1 bulan terakhir dengan persentase 46,4 Mayoritas responden sudah mulai menggunakan atau mengakses Shopee sejak lebih dari 1 tahun sebanyak 84,3 persen.
J-MIND (Jurnal Manajemen Indonesi.
Volume 10.
,2026: 38 Ae 47 P-ISSN: 2503-4367.
E-ISSN: 2797-3948
Tabel 1
Karakteristik Demografi Responden
Jenis Kelamin
Perempuan Laki-laki Usia
18 Tahun 19 Tahun 20 Tahun 21 Tahun 22 Tahun 23 Tahun 24 Tahun Fakultas FEBI
FUD
FAB
FASYA
FIT
Frekuensi Belanja Sering Kadang-kadang Tidak pernah Rata-rata belanja >5 kali 3-5 kali 1-2 kali Tidak pernah Mulai menggunakan Shopee <6 bulan 6 bulan-1 tahun > 1 tahun Jumlah (Oran.
Persentase 2,6% 7,2% 52,9% 23,5% 10,5% 1,3% 0,7% 36,5% 18,3% 17,6% 16,3% 14,9% 54,9% 44,4% 0,7% 16,3% 34,6% 46,4% 2,6% 1,3% 14,4% 84,3% Source: Data processed with SmartPls 3.
0, .
Responden dari penelitian ini berjumlah 150 orang yang merupakan mahasiswa/mahasiswi aktif dari Uin Raden Mas Said Surakarta.
Mayoritas responden beraasal dari Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam (FEBI) dengan persentase 36,5 persen, posisi kedua ada Fakultas Ushuludin dan Dakwah (FUD) dengan persentase 18,3 persen, posisi ketiga Fakultas Adab dan Bahasa 17,6 persen, disusul dengan Fakultas Syariah (Fasy.
dan Fakultas Ilmu Tarbiyah (FIT).
Dengan prodi yang paling banyak yaitu Manajemen Bisnis Syariah.
Mayoritas responden yang mengisi kuisioner berjenis kelamin 81 persen dan lakilaki 19 persen.
Dari segi usia, mayoritas responden berusia rentang 18-24 tahun.
Dengan frekuensi responden selalu berbelanja online di platform Shopee sebesar 54,9 persen dan frekuensi kadang-kadang berbelanja di shopee sebesar 44,4% hamper mendekati setengahnya.
Mayoritas responden rata-rata berbelanja di shopee selama 1 bulan terakhir yaitu paling J-MIND (Jurnal Manajemen Indonesi.
Volume 10.
,2026: 38 Ae 47 P-ISSN: 2503-4367.
E-ISSN: 2797-3948
banyak sekitar 1-2 kali berbelanja di Shopee selama 1 bulan terakhir dengan persentase 46,4 Mayoritas responden sudah mulai menggunakan atau mengakses Shopee sejak lebih dari 1 tahun sebanyak 84,3 persen.
Berdasarkan hasil uji realiabilitas dan validitas berdasarkan hasil dari Outer Loading.
CronbachAoAlpha.
Composite Reliability, dan Averaged Variance Extracted (AVE) sudah menggambarkan tingkat validitas.
Dari hasil nilai outer loading menunjukkan bahwa ada tiga indikator yang memiliki nilai outer loading dibawah 0,70, maka harus dieliminasi.
Lalu, melakukan pengujian ulang menghasilkan indicator yang tersisa, semua indikator dari ADP (AI-driven Personalizatio.
KK (Kepercayaan Konsume.
KP (Keputusan Pembelia.
memiliki hubungan yang signifikan dengan nilai loading diatas 0,70 sudah terbukti valid dapat melanjutkan ke tahap analisis selanjutnya.
Tabel 2
Uji Reliabilitas dan Validitas Variabel
AI Driven
Personalization ADP1
ADP2
ADP3
ADP4
Kepercayaan Konsumen
KK1
KK3
KK4
Keputusan Pembelian KP1
KP2
KP3
Outer Loading Cronbach'Alpha Composite Reliability AVE Sedangkan, menurut menjelaskan bahwa untuk nilai composite reliability harus menunjukkan nilai di atas 0,7.
CronbatchAoAlpha jika nilainya lebih dari 0,7, maka sudah memenuhi kriteria yang artinya konsistensi internal baik.
Lalu nilai AVE harus diatas 0,5.
Dari data diatas menunjukkan bahwa Uji reliabilitas berdasarkan nilai CronbachAos Alpha, dan Composite Reliability semua nilai berada di atas 0,70 yaitu berada di antara .
,836-0,.
serta nilai Average Variance Extraced (AVE) berada diatas 0,50 yaitu .
,506-0,.
yang menunjukkan bahwa semua variabel memiliki nilai yang reliabel dan valid sehingga model pengukuran layak digunakan.
Uji nilai R-Square digunakan untuk mengukur kemampuan variabel independent dalam menjelaskan variasi pada variabel dependen (Hair et al.
, 2.
Dari hasil uji.
Keputusan pembelian dapat dijabarkan sebesar 48,4% oleh variabel AI driven personalization dan kepercayaan konsumen.
Sedangkan, 51,2% sisanya dipengaruhi oleh factor lain yang tidak dimasukkan pada model penelitian ini.
Selanjutnya mengukur pengaruh Keputusan pembelian terhadap kepercayaan konsumen mendapatkan nilai R-Square sebesar 54,6% yang artinya Keputusan konsumen dapat menjabarkan sebesar 54,6% dari pengaruh kepercayaan Dan sebesar 45,4% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak diuji dalam penelitian J-MIND (Jurnal Manajemen Indonesi.
Volume 10.
,2026: 38 Ae 47 P-ISSN: 2503-4367.
E-ISSN: 2797-3948
Tabel 3 Uji Hubungan Langsung Hubungan AI driven Personalization-> Kepercayaan Konsumen AI driven Personalization-> Keputusan Pembelian Kepercayaan Konsumen-> Keputusan Pembelian T-Statistik P-Values Source: Data processed with SmartPLS 3.
0, .
Berdasarkan hasil tabel uji Analisa bootstrapping pada path coefficient dalam pengujian hipotesis langsung menunjukkan bahwa jika nilai hubungan signifikan antar variabel dengan nilai t-statistik >1,96 dan p-value <0,05 .
Dari hasil Analisa menunjukkan bahwa pengaruh AI-driven personalisasi terhadap kepercayaan konsumen memiliki pengaruh kuat dan signifikan dengan nilai koefisien 0.
P Values 0,000 dan T Statistic 11.
724 menunjukkan bahwa AI driven personalisasi berdampak langsung pada kepercayaan konsumen.
Sedangkan, pengaruh AI driven personalization terhadap Keputusan pembelian memiliki nilai signifikan dengan nilai koefisien jalur sebesar 0,377.
T-statistic 4.
554 dan P Values sebesar 0,000.
Maka.
AI driven personalization memiliki pengaruh positif terhadap Keputusan Pembelian.
Serta, pengaruh Kepercayaan konsumen terhadap Keputusan pembelian memiliki nilai yang positif siginifikan dengan nilai koefisien 0,429.
T-statistic 119 dan PV Values 0,000.
Maka, kepercayaan konsumen berpengaruh positif terhadap Keputusan pembelian.
Tabel 4 Uji Hubungan Tidak Langsung Hubungan AI driven Personalization>Kepercayaan Konsumen-> Keputusan Pembelian Coeff T-Statistik P-Values Source: Data processed with SmartPLS 3.
0, .
Berdasarkan hasil uji hubungan tidak langsung menunjukkan bahwa kepercayaan konsumen memiliki peran sebagai jembatan .
dalam hubungan antara AI-driven Personalization dan Keputusan Pembelian.
Dengan nilai dari pengaruh mediasi koefisien sebesar 0,300.
T-statistic sebesar 4.
673, dan P-Values sebesar 0,000.
Dapat disimpulkan bahwa pengaruh AI driven Personalization terhadap Keputusan pembelian tidak hanya berpengaruh secara langsung tetapi juga dapat melalui kepercayaan konsumen sebagai Hal ini menunjukkan, hipotesis penelitian dapat diterima.
Berdasarkan tabel 3 menunjukkan koefisien jalur dari variabel AI-driven Personalization terhadap kepercayaan konsumen mahasiswa Uin Raden Mas Said Surakarta menghasilkan nilai sebesar 0,689, hasil T-Statistic sebesar11.
724, dan P Values sebesar 0,000.
Sudah memenuhi ketentuan yang syaratnya (>1,.
dan p value (<0,.
Artinya, pengaruh dari variabel AI driven personalization menghasilkan hasil positif dan signifikan terhadap kepercayaan konsumen.
Penerapan AI driven personalization di platform Shopee ini bermanfaat dalam menyesuaikan produk konsumen dari riwayata pencarian atau dari pembelian, yang dapat membuat konsumen merasa Shopee dapat memahami apa yang dibutuhkan dan diinginkan J-MIND (Jurnal Manajemen Indonesi.
Volume 10.
,2026: 38 Ae 47 P-ISSN: 2503-4367.
E-ISSN: 2797-3948
oleh konsumen.
Sehungga dapat meningkatkan kepercayaan konsumen terhadap platform Shopee.
Dengan adanya penggunaan AI driven personalization ini dapat memberikan tampilan seperti harga diskon, promo kilat dan voucher diskon sesuai yang diminati konsumen dan dapat mengurangi produk yang tidak sesuai dengan gambar.
Hal tersebut dapat membuat konsumen merasa nyaman dan aman dalam menggunakan platform Shopee sehingga menimbulkan rasa percaya terhadap platform Shopee (Wang, 2.
Tidak hanya itu penggunaan AI driven personalization dapat memilah produk yang memiliki rating yang bagus dan tinggi dan dapat menampilkan ulasan pelanggan lain yang sesuai dengan yang diharapkan konsumen serta, dapat meyakinkan konsumen.
Rasa kepercayaan konsumen pada platform Shopee dapat meningkat karena adanya penggunaan AI driven personalization, seperi dapat mengurangi ketidakpastian pada produk yang ditampilkan, dapat menambah konsistensi pengalam dalam berbelanja konsumen, dan penggunaan AI mampu mengontrol dan memberikan transparansi kepada konsumen.
Dari penelitian sebelumnya ini sangat relevan yang membuktikan bahwa personalisasi AI dapat memberikan pengaruh positif terhadap kepercayaan konsumen pada platform ecommerce.
Penelitian yang dilakukan oleh (Sipos, 2.
yang menjelaskan bahwacadanya hubungan yang positif signifikan antara AI-powered personalization dengan kepercayaan konsumen pada platform e-commerce yang juga dapat mendorong kepuasan konsumen dan niat beli konsumen.
Berdasarkan tabel 3 menunjukkan koefisien jalur pada variable AI driven Personalization terhadap Keputusan pembelian pada mahasiswa Uin Raden Mas Said Surakarta mendapatkan hasil sebesar 0,377.
T-Statistic sebesar 4.
554 dan P Values sebesar 0,000.
Artinya sudah memenuhi syarat dengan ketentuan hasil dari T-statistic >1,96 dan p value <0,05.
Dapat disimpulkan bahwa variabel AI-driven personalization berpengaruh positif signifikan terhadap Keputusan pembelian.
Dalam penerapan AI driven Personalization pada platform Shopee terhadap Keputusan pembelian memiliki hasil positif dan signifikan.
Penggunaan AI driven personalization pada platform Shopee dapat membantu dalam proses pengambilan Keputusan oleh konsumen.
Melalui analis data perilaku pengguna misalnya pada interaksi terhadap produk .
ering melihat produ.
, riwayat pencarian produk, dan pada transaksi produk sebelumnya.
Dengan AI driven personalization dapat membuat konsumen langsung memilih produk dari yang sudah direkomendasikan oleh AI tanpa harus melakukan pencarian secara manual yang dapat membutuhkan waktu yang lama.
Hal ini juga dapat memberikan kemudahan konsumen dalam menentukan produk yang akan dibeli (Thamma, 2.
Tetapi dalam pengambilan Keputusan pembelian oleh konsumen bukan hanya dilihat dari pencarian oleh personalisasi AI.
Ada factor lain yang dapat menjadi pertimbangan utama dalam memutuskan pembelian, seperti kepercayaan terhadap penjual atau produk, voucher diskon, harga produk, ulasan produk dan reputasi penjual di Shopee.
Dapat ditarik kesimpulan bahwa AI driven personalization pada platform Shopee disini lebih berperan sebagai pendukung keputusan pembelian bukan menjadi factor utama (Santia & Maftuchach, 2.
Penggunaan AI dapat membantu pengalaman belanja yang lebih pribadi dan meningkatkan kesesuaian informasi produk yang dapat mendorong Keputusan pembelian tapi diperlukan adanya kepercayaam konsumen terhadap platform Shopee dan penjual.
Menurut penelitian sebelumnya oleh (Baihaqi et al.
, 2.
menjelaskan bahwa penggunaan AI dapat memberikan pengaruh positif signifikan terhadap keputusan pembelian tetapi perlu adanya peran utama seperti kepercayaan konsumen.
Berdasarkan tabel 3 menunjukkan koefisien jalur pada variabel kepercayaa konsumen terhadap keputusan pembelian pada mahasiswa Uin Raden Mas Said Surakarta mendapatkan hasil sebesar 0,429.
T-Statistic sebesar 5.
119 dan P Values sebesar 0,000.
Artinya sudah memenuhi syarat dengan ketentuan hasil dari T-statistic >1,96 dan p value <0,05.
Dapat J-MIND (Jurnal Manajemen Indonesi.
Volume 10.
,2026: 38 Ae 47 P-ISSN: 2503-4367.
E-ISSN: 2797-3948
disimpulkan bahwa variabel Kepercayaan konsumen berpengaruh positif signifikan terhadap Keputusan pembelian.
Berdasarkan dari hasil penelitian tersebut, menjelaskan bahwa tingkat kepercayaan yang tinggi terhadap platform Shopee dapat membuat konsumen untuk melakukan pembelian.
Rasa kepercayaan berasal dalam bentuk kejelasan deskripsi produk.
Adanya jaminan transaksi, ulasan, penilaian terhadap produk, sistem pengiriman, pembayaran dan perlindungan konsumen.
Hal ini yang membuat konsumen merasa aman dan dapat menurunkan risiko yang dirasakan oleh konsumen ketike berbelanja online.
Ketika konsumen sudah merasa percaya dan yakin transaksi yang dilakukan aman, produk yang diterima sesuai dengan deskripsi produk, maka mereka akan lebih mudah dan percaya dalam mengambil keputusan pembelian.
Dapat ditarik Kesimpulan bahwa kepercayaan memiliki factor yang penting dalam mendorong keputusan pembelian pada platform Shopee bagi kalangan Penelitian ini selaras dengan penelitian yang dilakukan oleh (Jith, 2.
pada jurnal yang berjudul AI-driven personalization in E-commerce: impact on consumer puerchase intention and tristAy yang menjealaskan bahwa kepercayaan konsumen memiliki pengaruhh yang kuat terhadap keputusan pembelian.
Berdasarkan tabel 4 menunjukkan koefisien jalur hubungan tidak lansung variabel AI Driven Personalization terhadap Keputusan Pembelian melalui Kepercayaan Konsumen sebagai variabel mediasi pada mahasiswa Uin Raden Mas Said Surakarta mendapatkan hasil sebesar 0,300.
T-Statistic sebesar 4.
673 dan P Values sebesar 0,000.
Hal ini sudah memenuhi kriteria yaitu dengan ketentuan hasil dari T-statistic >1,96 dan p value <0,05.
Yang artinya, variabel AI Driven Personalization terhadap Keputusan Pembelian melalui Kepercayaan Konsumen sebagai variabel mediasi memiliki hubungan yang positif dan signifikan.
Penerapan AI Driven Personalization dalam platform shopee ini secara tidak langsung dapat mendorong keputusan pembelian namun harus meningkatkan rasa kepercayaan terhadap platform terlebih dahulu (Zailani, 2026.
Jith et al.
, 2.
Dengan adanya personalisasi AI ini sangat membantu kita dalam memilih produk yang banyak tersedia sesuai dengan preferensi Baru setelah itu kita melihat bagaimana rekomendasi produk yang sudah diberikan oleh AI apakah sesuai dengan yang kita inginkan atau minati.
Sebagai seorang mahasiswa.
Ketika akan membeli barang di Shopee, apakah sesuai dengan gambar dan deskripsi produk, rating dan ulasan produk, harga produk, dan lain sebagainya.
Kita pasti harus berhati-hati dalam melakukan transaksi atau pembelian di e-commerce, takutnya malah membahayakan atau tidak sesuai dengan yang kita mau.
Maka dari itu kita harus memberikan rasa percaya terlebih dahulu kepada platform Shopee atau kepada penjual itu sendiri sebelum melakukan keputusan pembelian produk.
Menurut (Khan & Hassan, 2.
Kepercayaan konsumen terbukti dapat memediasi pengaruh AI personalization dan Keputusan pembelian, dengan syarat penggunaan AI dapat optimal diperlukan adanya meningkatkan kepercayaan konsumen terlebih dahulu.
KESIMPULAN
Tingginya Tingkat kepercayaan konsumen dapat mempengaruhi keputusan pembelian yang didukung dengan adanya AI-driven personalization.
Sebagai seorang mahasiswa pasti menginginkan yang serba mudah dan serba cepat, makanya personalization AI ini sangat membantu dalam merekomendasikan produk sesuai dengan preferensi konsumen atau yang kita inginkan dan kita butuhkan.
Tetapi kita juga perlu memberikan rasa percaya terhadap platform Shopee dan penjual produknya, sebelum membuat keputusan pembelian.
Jika kepercayaan meningkat, maka personalisasi AI ini dapat berjalan optimal yang dapat mendorong sebuah keputusan J-MIND (Jurnal Manajemen Indonesi.
Volume 10.
,2026: 38 Ae 47 P-ISSN: 2503-4367.
E-ISSN: 2797-3948
REFERENCES