KURVATEK Vol.
No.
November 2025, pp.
e-ISSN: 2477-7870 p-ISSN: 2528-2670
IDENTIFIKASI POLA CORE-PERIPHERY DI KAWASAN
PERKOTAAN CEKUNGAN BANDUNG
IDENTIFICATION OF CORE-PERIPHERY PATTERNS IN
THE URBAN AREA OF THE BANDUNG BASIN
Asep Saepulloh1*.
Chivilya Uny1.
Sitty Rukmini Mokobombang1 .
Henry Joyodiningrat1 Sekolah Arsitektur.
Perencanaan dan Pengembangan Kebijakan.
Institut Teknologi Bandung Jalan Ganesha No.
Lebak Siliwangi.
Coblong.
Kota Bandung 40132.
Indonesia *Email corresponding: 25423046@mahasiswa.
Email:25423028@mahasiswa.
Email:25423069@mahasiswa.
Email:25423011@mahasiswa.
Cara sitasi: A.
Saepulloh.
Uny.
Mokobombang, dan M.
Joyodiningrat, "Identifikasi Pola Core-Periphery Di Kawasan Perkotaan Cekungan Bandung," Kurvatek, vol.
10, no.
2, pp.
127-136, 2025.
doi: 10.
33579/krvtk.
5708 [Onlin.
Abstrak Ai Penelitian ini mengidentifikasi pola core-periphery dan distribusi kawasan inti-periphery di Kawasan Perkotaan Cekungan Bandung (KPCB), meliputi Kota Bandung.
Cimahi.
Kabupaten Bandung.
Bandung Barat, dan sebagian Sumedang.
Metode analisis mencakup Rank Spearman.
Weighted Overlay, dan analisis statistik-spasial menggunakan data PODES 2018 dan citra satelit.
Hasil Rank Spearman menunjukkan Kepadatan Penduduk memiliki korelasi terkuat .
obot 40%), diikuti Sumber Penghasilan Utama .
%).
Penggunaan Lahan .
%), dan Kemiringan Lereng .
%).
Analisis Weighted Overlay mengungkap dominasi kawasan core di timur dan utara, serta periphery di selatan dan barat, dipengaruhi kepadatan penduduk, infrastruktur, dan permukiman.
Autokorelasi spasial menunjukkan pola klaster .
-score >2,58.
Indeks MoranAos 0,.
Cluster & Outlier Analysis mengonfirmasi klaster core terpusat di Bandung dan Cimahi dengan ekspansi ke timur, utara, dan selatan, sementara periphery dominan di barat.
Hasil penelitian sejalan dengan Perpres No 45/2018 yang menetapkan Bandung dan Cimahi sebagai inti perkotaan dengan potensi ekspansi ke Pola ini mencerminkan perkembangan terstruktur dengan kesenjangan akses sumber daya antara core dan periphery.
Kata kunci: Core-Periphery.
Kawasan Cekungan Bandung.
Transformasi Wilayah.
Weighted Overlay.
Spatial Autocorrelation Abstract Ai This study identifies the core-periphery pattern and distribution of core-periphery areas in the Bandung Basin Urban Area (KPCB), covering Bandung City.
Cimahi.
Bandung Regency.
West Bandung, and parts of Sumedang.
Analysis methods included Rank Spearman.
Weighted Overlay, and spatial-statistical analysis using PODES 2018 data and satellite imagery.
Rank Spearman results show that Population Density has the strongest correlation .
% weigh.
, followed by Main Source of Income .
%).
Land Use .
%), and Slope .
%).
Weighted Overlay analysis reveals the dominance of core areas in the east and north, and periphery areas in the south and west, influenced by population density, infrastructure and settlements.
Spatial autocorrelation showed a cluster pattern .
-score >2.
Moran's Index 0.
Cluster & Outlier Analysis confirms the core cluster is centered in Bandung and Cimahi with expansion to the east, north, and south, while the periphery is dominant in the west.
The results are in line with Presidential Regulation No 45/2018, which establishes Bandung and Cimahi as urban cores with potential expansion to the surrounding areas.
This pattern reflects structured development with resource access gaps between the core and periphery.
Keywords: Core-Periphery.
Bandung Basin Area.
Regional Transformation.
Weighted Overlay.
Spatial Autocorrelation Received Feb 8, 2025.
Revised Nov 27, 2025.
Accepted Nov 27, 2025 DOI : https://doi.
org/10.
33579/krvtk.
PENDAHULUAN
Teori pusat dan pinggiran yang diperkenalkan oleh John Friedmann yang fokus utamanya adalah menyoroti dinamika antara wilayah inti .
dan wilayah pinggiran .
dalam konteks pembangunan wilayah.
Kawasan inti, biasanya berupa metropolitan, berfungsi sebagai pusat inovasi dan pertumbuhan ekonomi yang mendominasi wilayah pinggiran dalam bidang ekonomi, politik dan budaya.
Friedmann mengidentifikasi tahapan perkembangan dalam ruang ekonomi: masyarakat praindustri, konsentrasi ekonomi pinggiran menuju inti, integrasi wilayah, dan desentralisasi.
Pada tahap konsentrasi, terjadi akumulasi modal dan pertumbuhan industri di wilayah inti, yang kemudian memengaruhi wilayah pinggiran melalui penyebaran inovasi dan efek trickle-down .
Di Indonesia, fenomena ini tercermin dalam struktur perkotaan yang menunjukkan ketimpangan antara pusat dan pinggiran.
Kawasan metropolitan seperti Jabodetabekpunjur dan Cekungan Bandung berfungsi sebagai wilayah inti yang menjadi pusat ekonomi, politik, dan budaya, sementara daerah sekitarnya berperan sebagai wilayah pinggiran yang mendukung aktivitas pusat.
Hubungan antara pusat dan pinggiran ini sering kali menyebabkan aliran sumber daya dari daerah pinggiran ke pusat, yang dapat melemahkan perekonomian di daerah pinggiran akibat migrasi sumber daya manusia dan modal ke wilayah Namun, dengan perencanaan wilayah yang tepat, interaksi antara pusat dan pinggiran dapat dioptimalkan untuk mendorong pembangunan yang lebih merata dan berkelanjutan di seluruh wilayah Indonesia .
Kawasan Perkotaan Cekungan Bandung merupakan Kawasan Strategis Nasional untuk menggerakkan perekonomian daerah dan dukungan terhadap pusat, yang terdiri atas kawasan perkotaan inti dan kawasan perkotaan disekitarnya, membentuk kawasan metrpolitan .
Kawasan Metropolitan Cekungan Bandung terdiri dari 5 (Lim.
Kabupaten/Kota diantaranya Kota Kota Bandung.
Kota Cimahi.
Kabupaten Bandung.
Kabupaten Bandung Barat dan Kabupaten Sumedang yang hanya mencakup lima kecamatan (Kecamatan Sukasari.
Jatinangor.
Cimanggung.
Tanjungsari dan Pamuliha.
, yang mana berdasarkan Perpres no 45/2018 tentang RTR KPCB, bahwa diantara kelima kawasan perkotaan cekungan Bandung tersebut.
Kota Bandung dan Kota Cimahi adalah Kawasan Inti, sementara yang lainnya adalah Kawasan pinggiran.
Kawasan Cekungan Bandung ini juga merupakan area metropolitan dengan populasi kedua terbesar di Indonesia setelah Jabodetabek, serta mencerminkan fenomena urbanisasi masif di Asia yang didorong oleh pertumbuhan ekonomi yang terus berkembang .
, .
Kaitannya dengan perkembangan kawasan metropolitan, penting untuk memperhatikan berbagai perubahan yang terjadi dalam kawasan perkotaan yang dapat dilihat dari transformasi fisik dari wilayah terbangun menjadi terbangun, perubahan fungsi dari pertanian ke non-pertanian, perluasan spasial baik secara horizontal maupun vertikal, pergeseran sosial-ekonomi dari sektor primer ke industri .
, perdagangan, dan jasa serta perubahan demografis dari rendahnya kepadatan penduduk menjadi tinggi, yang semuanya itu berdampak pada kapasitas lingkungan untuk menopang pertumbuhan yang cepat dikawasan perkotaan .
Untuk mengatur dan mengendalikan perkembangan di Kawasan Cekungan Bandung.
Presiden Republik Indonesia mengeluarkan Perpres No 45/2018 tentang RTR KPCB, yang mana disebutkan bahwa Kota Bandung dan Kota Cimahi adalah kawasan inti perkotaan, sedangkan yang lainnya masuk dalam kategori kawasan perkotaan sekitarnya.
Berdasarkan klasifikasi tersebut tentunya terdapat perbedaan proporsi perkembangan antara kawasan inti dan pinggirannya karena faktor-faktor yang mempengaruhinya tersebut juga berbeda-beda antara kedua wilayah tersebut.
Perbedaan tersebut dapat dilihat dari aspek ekonomi, sosial dan fisik .
, .
Berdasarkan uraian fenomena yang terjadi di kawasan perkotaan Cekungan Bandung dari beberapa literatur diatas, pada penelitian ini akan diidentifikasi perkembangan kawasan metropolitan Cekungan Bandung yang bertujuan untuk mengidentifikasi bagaimana pola core-periphery yang terbentuk di Kawasan tersebut serta proporsi distribusi kawasan Core dan Periphery berdasarkan segmen wilayah Cekungan Bandung (Cekungan Bandung Bagian Timur.
Barat.
Utara dan Selata.
, dengan sasaran teridentifikasinya pusat kepadatan penduduk, sumber penghasilan utama masyarakat desa, kemiringan lereng dan penggunaan lahan di Kawasan Metropolitan Cekungan Bandung.
Hal ini karena pemahaman konsep pusat-pinggiran menjadi salah satu isu utama bagi perencana wilayah dan kota, ahli geografi, ahli ekonomi wilayah dan pemerintah karena dapat memberikan arahan kebijakan yang strategis dalam merencanakan suatu kota dengan skala luas dengan struktur dan wilayah pinggirannya .
II.
METODE PENELITIAN
Konsep Core-Periphery dikembangkan pada tahun 1950-an oleh Prebisch .
dalam kerangka kerja Komisi Ekonomi Perserikatan Bangsa-Bangsa untuk Amerika Latin.
Prebisch menggambarkan gagasan ini sebagai dua kategori regional yang luas dan kontras, yaitu pusat yang berkembang secara ekonomi dan KURVATEK Vol.
No.
November 2025: 127 Ae 136
KURVATEK
e-ISSN: 2477-7870 p-ISSN: 2528-2670 daerah pinggiran yang belum berkembang.
Istilah-istilah ini saling berkaitan namun juga ditentukan oleh berbagai faktor seperti tingkat upah, struktur produksi, komposisi ekspor, dan faktor lainnya yang serupa.
Model Core-periphery juga kemudian dikembangkan oleh John Friedman pada tahun 1966 .
Konsepnya lebih menekankan pada peran jarak spasial.
Pendekatannya terkadang ditafsirkan dan digabungkan dengan teori kutub pertumbuhan dari Perroux .
dan juga karya Hirschman .
terkait teori disparitas pembangunan wilayah.
Selain itu model Friedman juga menggabungkan elemen-elemen pendekatan berbasis ekspor yang disampaikan oleh Douglass C.
North .
dan bagian-bagian dari teori Gunnar Myrdal .
mengenai spread effect, dimana pembangunan menyebar dari kota ke pinggiran kota dan daerah-daerah yang berbatasan dengannya serta backwash effect yang merupakan pembangunan kota yang cenderung mengumpulkan sumber daya dan tenaga kerja yang berasal dari wilayah-wilayah Model yang dikemukakan oleh Friedman ini juga memberikan wawasan mengenai alasan di balik fenomena di mana sejumlah area di dalam kota menikmati tingkat kesejahteraan yang signifikan, sedangkan area lainnya menunjukkan indikasi kekurangan dan kemiskinan di perkotaan.
Pendekatan pembangunan ini menekankan pada pertumbuhan yang tersebar secara geografis.
Model ini mengidentifikasi adanya pola di mana industri manufaktur dan sektor jasa lebih banyak terkonsentrasi di wilayah yang lebih berkembang.
Dari perspektif historis, model core-periphery berkaitan dengan proses industrialisasi dan urbanisasi yang memoerdalam perpecahan antara wilayah inti dan pinggiran.
Daerah dengan lokasi geografis dan komunikasi yang menarik diuntungkan oleh industrialisasi dan menjadi daerah inti yang menarik entitas ekonomi yang mencari skala ekonomi, mendorong perimntaan akan sumber daya tenaga kerja yang semakin meningkat.
Sementara di sisi lain terbentuklah daerah pinggiran yang kehilangan sebagian besar sumber daya tenaga kerja dan tidak menarik modal eksternal karena struktur ekonomi lokal yang sebagian besar monofungsional.
Ketimpangan spasial dari proses pembangunan sosial-ekonomi mengakibatkan munculnya daerah-daerah yang terpinggirkan/periphery yang sebagian besar merupakan daerah pedesaan.
Identifikasi dan klasifikasi suatu daerah sebagai daerah pinggiran bergantung pada kriteria yang digunakan dan titik acuan.
Secara umum, penilaian periferalitas bersifat negatif dan menekankan pada sifat-sifat seperti keterbelakangan, ketergantungan, marjinalisasi dan kekurangan .
Studi keruangan ini memanfaatkan data sekunder dari data BPS dan data citra satelit.
Data sensus dari BPS digunakan data PODES 2018 yang dilakukan di daerah Kawasan Cekungan Bandung.
Data potensi desa (Pode.
merupakan salah satu data teritorial .
yang dimiliki BPS yang menekankan pada potensi suatu daerah.
Data potensi desa (PODES) memuat banyak sektor, termasuk kependudukan dan sektor ketenagakerjaan, sektor perumahan dan lingkungan hidup, sektor pendidikan dan kesehatan, sektor informasi dan sektor komunikasi, dll.
Penelitian ini berfokus pada pengelompokan desa berdasarkan sektor sosial dan ekonomi, sehingga data yang digunakan adalah bidang sosial ekonomi.
Dalam melihat karakteristik fisik desa, dilakukan pendekatan kemiringan lahan dan penggunaan lahan di setiap desa yang diambil pada data citra satelit.
Tabel 1.
Variabel yang digunakan (Hasil Analisis, 2.
Indikator Kondisi Sosial
Kondisi Ekonomi Kondisi Fisik
Variabel
Kepadatan Penduduk Sumber Penghasilan Utama Masyarakat
Penggunaan Lahan
Kemiringan Lahan
Sumber
PODES
PODES
Citra Sentinel 2 A/B dengan resolusi 10 meter.
DEMNAS
Tahun Gambar 1.
Peta Kepadatan Penduduk Identifikasi Pola Core-Periphery Di Kawasan Perkotaan Cekungan Bandung (Asep Saepulloh.
Chivilya Uny.
Sitty Rukmini Mokobombang.
Henry Joyodiningra.
DOI : https://doi.
org/10.
33579/krvtk.
Gambar 2.
Peta Sumber Penghasilan Utama Masyarakat Gambar 3.
Peta Penggunaan Lahan Gambar 4 Peta Kemiringan Lereng i.
HASIL DAN DISKUSI
Pada kegiatan penelitian ini dilakukan 3 tahapan analisis yaitu analisis statistik Rank Spearman untuk mengidentifikasi hubungan antarvariabel dilanjutkan dengan analisis spasial Weighted Overlay untuk mengidentifikasi area mana saja yang termasuk kawasan Core dan Periphery melalui pembobotan proporsional sesuai dengan hasil analisis statistik Rank Spearman dan yang terakhir adalah analisis statistikspasial untuk mengidentifikasi pola yang terbentuk melalui Spatial Autocorrelation dengan pemanfaatan KURVATEK Vol.
No.
November 2025: 127 Ae 136
KURVATEK
e-ISSN: 2477-7870 p-ISSN: 2528-2670 Global MoranAos Index serta Cluster & Outlier Analysis dengan pemanfaatan Anselin Local MoranAos I untuk menggambarkan kekuatan pola persebaran kawasannya seperti apa.
Analisis Rank Spearman Analisis Rank Spearman adalah metode statistik non parametrik yang digunakan untuk menemukan keterkaitan atau menguji pentingnya hipotesis asosiatif saat setiap variabel yang saling berhubungan berbentuk ordinal, dan sumber data di antara variabel tidak perlu identik (Sugiyono dalam Prabandaru & Widodo .
Analisis ini bertujuan untuk mengetahui:
Tingkat kekuatan hubungan antar variabel.
Arah/jenis hubungan antar variabel.
Apakah hubungan tersebut signifikan atau tidak.
Analisis dilakukan dengan mengkorelasikan setiap variabel yang sudah di skoring dalam 663 unit analisis data skala Desa pada Kawasan Metropolitan Cekungan Bandung yang dihimpun dari data Potensi Desa tahun 2018.
Tabel 2.
Skoring & Pembobotan Variabel .
Variabel Sumber Penghasilan Nilai Utama .
%) Nilai Kepadatan Penduduk .
%) Nilai Rendah (<=1249 Pertanian Non Pertanian Sedang .
07499 jiw.
Tinggi (>=7500 Penggunaan Lahan .
%) Nilai Non Terbangun Terbangun Kemiringan Lereng .
%) Nilai Tinggi (Sangat Curam & Cura.
Sedang (Agak Cura.
Rendah (Landai & Data.
Gambar 5.
Hasil Analisis Rank Spearman melalui SPSS (Analisis, 2.
Ketentuan dalam Analisis Rank Spearman diantaranya adalah:
Sig.
-taile.
< 0,05 atau < 0,01 menyatakan hubungan yang signifikan Nilai positif menyatakan hubungan searah.
X naik akan menyebabkan Y meningkat Kekuatan Korelasi:
0-0,25 Lemah
0,26-0,5 Cukup A 0,51-0,75 Kuat
0,76-0,99
Sangat Kuat Sempurna Identifikasi Pola Core-Periphery Di Kawasan Perkotaan Cekungan Bandung (Asep Saepulloh.
Chivilya Uny.
Sitty Rukmini Mokobombang.
Henry Joyodiningra.
DOI : https://doi.
org/10.
33579/krvtk.
Dari hasil analisis diatas diperoleh bahwa variabel Kepadatan Penduduk berada pada rentang hubungan kuat terhadap penggunaan lahan dibandingkan dengan variabel lainnya sehingga diberi bobot 40%, hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Fuadina et.
bahwa kepadatan penduduk memiliki pengaruh psotif terhadap peningkatan presentase lahan terbangun di Kawasan Metropolitan Cekungan Bandung.
Variabel Sumber Penghasilan Utama berada pada rentang kuat terhadap Kepadatan Penduduk dibandingkan dengan variabel lainnya yang diberi bobot 30%, variabel Penggunaan Lahan berada pada rentang kuat terhadap variabel Sumber Penghasilan Utama dibandingkan dengan variabel lainnya tetapi nilainya kurang dari variabel Sumber Penghasilan Utama sehingga diberi bobot 20% dan variabel Kemiringan Lereng yang berada pada rentang lemah terhadap ketiga variabel lainnya sehingga diberi bobot 10% .
Selanjutnya bobot yang sudah diperoleh dilanjutkan dengan analisis weighted overlay untuk menentukan area mana saja yang termasuk kawasan Core dan kawasan Periphery.
Analisis Weighted Overlay Analisis spasial dengan menggunakan teknik overlay beberapa peta yang berkaitan dengan faktorfaktor yang berpengaruh terhadap penilaian kerentanan/kecenderungan.
Salah satu fungsi dari weighted overlay ini adalah untuk menyelesaikan masalah multikriteria seperti pemilihan lokasi optimal atau pemodelan kesesuaian .
, .
Variabel yang telah dibobotkan pada analisis rank spearman lalu dilanjutkan dengan weighted overlay dengan Segmentasi Wilayah Barat.
Timur.
Utara & Selatan pada aplikasi ArcGIS 10.
Gambar 6.
Hasil Analisis Weighted Overlay melalui ArcGIS (Analisis, 2.
Penetapan Segmentasi Wilayah didasarkan pada ketersediaan infrastruktur & kepadatan permukiman dengan titik utama yang berlokasi di Alun-alun Bandung.
Jangkauan cluster 1 meliputi Kota Bandung & Kota Cimahi, cluster 2 sejauh 12km, cluster 3 sampai dengan 25km dan cluster 4 sampai dengan 44km.
Gambar 7.
Proporsi Kawasan Core & Periphery berdasarkan Segmentasi Wilayah (Analisis, 2.
Terlihat bahwa berdasarkan proporsi wilayah.
Kawasan Core cenderung mendominasi di wilayah timur & utara sementara kebalikannya bahwa Kawasan Periphery cenderung memusat di wilayah selatan & barat.
Ini mengindikasikan bahwa transisi perkembangan wilayah cenderung mengarah pada wilayah timur dan utara dalam konstelasi ruang Kawasan Metropolitan Cekungan Bandung dengan pengaruh dari KURVATEK Vol.
No.
November 2025: 127 Ae 136
KURVATEK
e-ISSN: 2477-7870 p-ISSN: 2528-2670 variabel kepadatan penduduk, sumber penghasilan, penggunaan lahan, kemiringan lereng, ketersediaan infrastruktur & kepadatan permukiman.
Lalu, langkah terakhir adalah memetakan pola yang terbentuk seperti apa dan wilayah mana saja yang paling dominan dalam membentuk klasterisasi kawasan Core dan Periphery yang berpedoman terhadap hasil penelitian dari Wu et.
yang menggambarkan struktur spasial dari lokasi industri kreatif dan kebudayaan perkotaan yang dianalisis secara kuantitatif dengan kriteria kekuatan kawasan core.
Analisis Spatial Autocorrelation dan Cluster & Outlier Analysis Autokorelasi spasial adalah korelasi antara variabel dengan dirinya sendiri berdasarkan ruang atau dapat juga diartikan suatu ukuran kemiripan dari objek di dalam suatu ruang .
arak, waktu dan wilaya.
Jika terdapat pola sistematik di dalam penyebaran sebuah variabel, maka terdapat autokorelasi spasial.
Adanya autokorelasi spasial mengindikasikan bahwa nilai atribut pada daerah tertentu terkait oleh nilai atribut tersebut pada daerah lain yang letaknya berdekatan atau bertetangga.
Pada pengujian autokorelasi spasial dalam penelitian ini digunakan matriks contiguity untuk memperlihatkan gambaran ketetanggaan antar wilayah (Lembo, 2006 dalam Lutfi et al.
, 2.
Indeks MoranAos I juga dapat dipadukan dengan alat analisis yang lain.
Misal, untuk mengatasi pengabaian Indeks MoranAos I terhadap pola lokal.
Cluster & Outlier Analysis sebagai indeks lokal dapat dipakai bersamaan dengan Indeks MoranAos I agar diperoleh informasi kecenderungan adanya hubungan spasial di setiap lokasi .
, .
Tujuan dari analisis spatial autocorrelation adalah:
Mengukur autokorelasi spasial berdasarkan lokasi fitur dan nilai atribut menggunakan statistik Global Moran's Index Menyajikan analisis statistik pola spasial apakah menyebar, acak atau berklaster Gambar 8.
Hasil Analisis Spatial Autocorrelation (Analisis, 2.
Setelah dilakukan analisis autokorelasi spasial, didapatkan bahwa pola yang terbentuk adalah berklaster dengan nilai z-score lebih dari 2,58 tepatnya 21,46.
Indeks MoranAos yang didapat adalah nilai positif sebesar 0,197.
Selanjutnya adalah untuk mengkonfirmasi secara spasial, maka dilakukanlah Cluster & Outlier Analysis.
Identifikasi Pola Core-Periphery Di Kawasan Perkotaan Cekungan Bandung (Asep Saepulloh.
Chivilya Uny.
Sitty Rukmini Mokobombang.
Henry Joyodiningra.
DOI : https://doi.
org/10.
33579/krvtk.
Gambar 9.
Hasil Analisis Cluster & Outlier Analysis (Analisis, 2.
Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat pengelompokan/klasterisasi kawasan Core Periphery berdasarkan segmentasi wilayah yang memusat di Kota Bandung dan Kota Cimahi lalu diikuti wilayah di Gambar 10.
Proporsi Wilayah Cluster & Outlier Analysis (Analisis, 2.
Analisis data menunjukkan proporsi terbesar klaster kawasan Core terbesar berada di wilayah timur, utara & selatan sementara klaster kawasan Periphery mendominasi di wilayah barat.
Jadi dapat disimpulkan bahwa terdapat keselarasan antara hasil weighted overlay dan cluster & outlier analysis yang menyatakan wilayah Bandung Timur dan Bandung Utara sebagai lokomotif perkembangan kawasan Core sementara wilayah Bandung Barat dan Bandung Selatan dengan perkembangan kawasan Periphery .
, .
dan hal ini sejalan dengan Perpres No 45/2018 .
tentang Rencana Tata Ruang Kawasan Perkotaan Cekungan Bandung yang menyatakan bahwa kawasan perkotaan inti berada di Kota Bandung dan Kota Cimahi yang berpotensi ekspansif menuju kawasan perkotaan di sekitarnya.
IV.
KESIMPULAN
Penelitian ini melakukan tiga tahapan analisis untuk mengidentifikasi hubungan antarvariabel, area yang termasuk kawasan Core dan Periphery, serta pola persebaran kawasan menggunakan analisis statistik Rank Spearman, analisis spasial Weighted Overlay, dan analisis statistik-spasial.
Analisis statistik Rank KURVATEK Vol.
No.
November 2025: 127 Ae 136
KURVATEK
e-ISSN: 2477-7870 p-ISSN: 2528-2670 Spearman digunakan untuk mengidentifikasi hubungan antarvariabel dengan memanfaatkan data skoring dari 663 unit analisis data skala Desa yang dihimpun dari data Potensi Desa tahun 2018.
Hasilnya menunjukkan bahwa variabel Kepadatan Penduduk memiliki hubungan kuat hingga sangat kuat dan diberi bobot 40%, variabel Sumber Penghasilan Utama memiliki hubungan lemah hingga kuat dengan bobot 30%, variabel Penggunaan Lahan memiliki hubungan lemah hingga kuat namun dengan nilai kurang dari variabel Sumber Penghasilan Utama sehingga diberi bobot 20%, dan variabel Kemiringan Lereng memiliki hubungan lemah dengan bobot 10%.
Analisis Weighted Overlay digunakan untuk menentukan area yang termasuk kawasan Core dan kawasan Periphery melalui teknik overlay beberapa peta yang berkaitan dengan faktor-faktor berpengaruh.
Berdasarkan segmentasi wilayah Barat.
Timur.
Utara, dan Selatan di aplikasi ArcGIS, hasil analisis menunjukkan bahwa kawasan Core mendominasi wilayah timur dan utara, sementara kawasan Periphery cenderung memusat di wilayah selatan dan barat.
Ini mengindikasikan bahwa transisi perkembangan wilayah cenderung mengarah ke wilayah timur dan utara dalam konstelasi ruang Kawasan Metropolitan Cekungan Bandung dengan pengaruh dari variabel kepadatan penduduk, sumber penghasilan, penggunaan lahan, kemiringan lereng, ketersediaan infrastruktur, dan kepadatan permukiman.
Autokorelasi spasial menunjukkan pola yang terbentuk adalah berklaster dengan nilai z-score lebih dari 2,58 dan Indeks MoranAos positif sebesar 0,197.
Cluster & Outlier Analysis mengonfirmasi adanya klasterisasi kawasan Core Periphery dengan pusat di Kota Bandung dan Kota Cimahi, dan wilayah Hasil menunjukkan klaster kawasan Core terbesar berada di wilayah timur, utara, dan selatan, sementara klaster kawasan Periphery mendominasi di wilayah barat.
Keselarasan antara hasil weighted overlay dan cluster & outlier analysis menunjukkan bahwa wilayah Bandung Timur dan Bandung Utara menjadi lokomotif perkembangan kawasan Core, sementara wilayah Bandung Barat dan Bandung Selatan berkembang sebagai kawasan Periphery.
Secara keseluruhan, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat pola perkembangan wilayah yang terstruktur dengan kawasan Core yang cenderung berkembang di wilayah timur dan utara, dan kawasan Periphery di wilayah barat dan selatan.
Hasil ini juga sejalan dengan Perpres No 45 Tahun 2018 tentang Rencana Tata Ruang Kawasan Perkotaan Cekungan Bandung, yang menyatakan kawasan perkotaan inti berada di Kota Bandung dan Kota Cimahi dengan potensi ekspansi menuju kawasan perkotaan di sekitarnya.
DAFTAR PUSTAKA