4565
EKOMA : Jurnal Ekonomi.
Manajemen.
Akuntansi Vol.
No.
Januari 2025 Pengaruh Korupsi.
Tingkat Pengangguran Terbuka Dan Bonus Demografi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia Tahun Gea Anisa Kusuma Ananda1.
Dimas Pratomo2.
Mia Selvina3
1,2,3
Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung E-mail: geaans123@gmail.
Article History:
Received: 01 Januari 2025 Revised: 15 Januari 2025 Accepted: 17 Januari 2025 Keywords: Corruption.
Open Unemployment Rate.
Demographic Bonus.
Economic Growth
PENDAHULUAN
Abstract: Economic growth is the process of increasing the economic welfare of a country within a certain period of time.
Therefore, economic growth is important in assessing the success of a country in achieving its economic development.
This study aims to analyze the effect of corruption, open unemployment rate and demographic bonus on economic growth in Indonesia in the short and long This research uses a quantitative type with a Vector Error Correction Model model.
The type of data collected is secondary data sourced from the Transparency International website and the Central Bureau of Statistics.
The results of the discussion of this study indicate that in the short term corruption and demographic bonus affect economic growth while the open unemployment rate has no effect on economic growth.
In the long run corruption, open unemployment rate and demographic bonus affect economic growth.
Pertumbuhan ekonomi merupakan proses peningkatan kesejahteraan ekonomi suatu negara dalam jangka waktu tertentu.
Oleh sebab itu pertumbuhan ekonomi menjadi penting dalam menilai keberhasilan suatu negara dalam mencapai pembangunan ekonominya.
Semakin cepat pertumbuhannya, semakin baik kinerja pemerintah dan lembaga terkait dalam mengelola Dalam 10 tahun terakhir pertumbuhan ekonomi Indonesia mengalami penurunan di saat jumlah penduduk usia kerja di Indonesia cenderung mengalami peningkatan.
Peningkatan penduduk usia kerja tersebut belum mampu mendorong pertumbuhan ekonomi Indonesia yang tinggi, walaupun distribusi Produk Domestik Bruto (PDB) menurut pengeluaran di Indonesia didominasi oleh konsumsi rumah tangga (Kurniawati & Sugiyanto, 2.
Penurunan pertumbuhan dapat tercermin dalam berbagai aspek kehidupan masyarakat, seperti menurunnya kualitas pendidikan, penurunan tingkat kesehatan, atau berkurangnya akses terhadap sumber daya Ketidakmerataan distribusi pendapatan atau kemiskinan yang meluas juga dapat menjadi faktor penghambat pertumbuhan sosial (Alfada, 2.
Dilihat dari keanekaragaman kekayaan sumberdaya yang melimpah Indonesia merupakan salah satu negara terkaya di asia.
Namun faktanya Indonesia dibandingkan dengan negara lain di kawasan Asia bukanlah merupakan sebuah negara yang kaya namun termasuk negara yang miskin.
Hal ini disebabkan oleh rendahnya kualitas sumber daya manusianya.
Kualitas a.
ISSN : 2828-5298 .
EKOMA : Jurnal Ekonomi.
Manajemen.
Akuntansi Vol.
No.
Januari 2025 tersebut bukan hanya dari segi pengetahuan atau intelektualnya tetapi juga menyangkut kualitas moral dan kepribadiannya (Irawan, 2.
Lemahnya moral dan rendahnya tingkat kejujuran di kalangan pejabat negara telah menyebabkan korupsi menjadi penyakit sosial yang sulit disembuhkan.
Korupsi rasanya sudah mendarah daging di pemerintahan Indonesia (Ardiansyah, 2.
Korupsi memiliki dampak yang sangat luas dan merusak.
Di sektor politik, korupsi melemahkan demokrasi dan menggerogoti legitimasi institusi negara.
Di bidang ekonomi, korupsi menghambat pertumbuhan ekonomi, mendistorsi persaingan pasar, dan menghambat investasi (Triatmanto, 2.
Selain itu, korupsi juga menyebabkan kerusakan lingkungan yang parah akibat eksploitasi sumber daya alam yang tidak berkelanjutan.
Pada tingkat sosial, korupsi menciptakan lingkungan yang tidak kondusif bagi penegakan hak asasi manusia.
Ringkasnya, korupsi menghasilkan ancaman yang kompleks, ada dimana-mana, dan mempunyai banyak aspek terhadap kepentingan bersama seluruh masyarakat yang memungkinkan terjadinya risiko sistemik yang sangat besar di berbagai sektor, mulai dari tingkat lokal hingga global (Luna-Pla & NicolysCarlock, 2.
Banyak undang-undang dan peraturan yang di ciptakan negara dengan tujuan untuk memberantas korupsi.
Namun kenyataannya, tindak pidana korupsi di Indonesia terus berulang dan semakin rumit.
Hal ini tercermin dari rendahnya Indeks Persepsi Korupsi di Indonesia.
Tabel 1.
Data Indeks Persepsi Korupsi.
Tingkat Pengangguran Terbuka.
Bonus Demografi Dan Pertumbuhan Ekonomi TAHUN IPK
TPT (%)
BD (%)
PE (%)
Sumber : Transpancy International.
Badan Pusat Statistik Berdasarkan data yang terdapat pada tabel 1 menunjukkan bahwa korupsi di Indonesia masih tinggi.
Hal ini tercermin dari data indeks persepsi korupsi yang masih rendah.
Sebagai negara yang memiliki angka korupsi yang tinggi.
Indonesia mengalami masalah lain yaitu tingginya tingkat pengangguran.
Besarnya angka pengangguran terbuka menunjukkan kondisi bahwa lapangan kerja yang ada terbatas dan juga mengindikasikan kapasitas yang dimiliki oleh a.
ISSN : 2828-5298 .
EKOMA : Jurnal Ekonomi.
Manajemen.
Akuntansi Vol.
No.
Januari 2025 para pencari kerja relatif rendah.
(Imanto et al.
, 2.
Pengangguran yang tinggi dapat menurunkan tingkat kemakmuran dan kesejahteraan dalam masyarakat.
Dampak dari tingginya tingkat pengangguran mengakibatkan banyaknya sumber daya sia-sia dan pendapatan masayarakat dapat berkurang.
Jumlah pengangguran di Indonesia pun tergolong masih tinggi (Lidyawati & Murtala, 2.
Perkembangan tingkat pengangguran terbuka di Indonesia dari tahun 2004 sampai 2023 mengalami fluktuasi cenderung menurun namun angka tersebut masih tergolong tinggi.
Angka pengangguran tertinggi berada di tahun 2005 yaitu sebesar 11,24% sedangkan angka terendah berada di tahun 2019 yaitu 5,25.
Masalah pengangguran terjadi akibat permintaan agregat yang Sehingga terhambatnya pertumbuhan ekonomi bukan disebabkan oleh rendahnya produksi, akan tetapi rendahnya konsumsi.
(Rahmalia, 2.
Menurut Keynes, penurunan upah tidak akan menyelesaikan masalah pengangguran.
Ketika upah turun, daya beli masyarakat menurun, sehingga permintaan terhadap barang dan jasa juga menurun.
Akibatnya, perusahaan akan mengurangi produksi dan memPHK pekerja (Winarni, 2.
Dari sisi lain bonus demografi juga memiliki potensi besar dalam mendorong pertumbuhan ekonomi Indonesia.
Pada saat ini Indonesia sedang berada dalam fase bonus demografi, suatu periode di mana proporsi penduduk usia produktif .
-64 tahu.
lebih besar dibandingkan dengan proporsi penduduk di bawah 15 tahun dan di atas 65 tahun (Long et al.
, 2.
Dari data yang terpapar pada tabel 1 dapat diketahui bahwa Bonus Demografi di Indonesia menunjukkan perubahan secara dinamis.
Jumlah bonus demografi trus mengalami peningkatan dalam 20 tahun Hal ini terlihat dari data dependency ratio yang terus menurun dengan angka terendah 2, menurunnya dependency ratio disuatu negara dapat menjadi tolak ukur terjadinya bonus demografi, dimana rasio usia produktif di suatu negara tersebut meningkat.
Dengan begitu peningkatan jumlah penduduk produktif dapat menjadi peluang emas bagi suatu negara untuk mencapai pertumbuhan ekonomi yang tinggi (Bastianeli, 2.
Terdapat penelitian terdahulu yang juga membahas mengenai pengaruh korupsi terhadap pertumbuhan ekonomi yang cukup beragam.
Beberapa penelitian, seperti yang dilakukan oleh Hazmi .
dan Darwin Damanik .
, menunjukkan korelasi negatif antara korupsi dan pertumbuhan ekonomi.
Namun, penelitian lain seperti yang dilakukan oleh Irawan .
justru tidak menemukan hubungan yang signifikan.
Mengenai pengaruh tingkat pengangguran terbuka, sebagian besar penelitian menunjukkan korelasi negatif dengan pertumbuhan ekonomi.
Namun, terdapat juga penelitian yang menemukan pengaruh positif atau tidak signifikan.
Hal ini mengindikasikan bahwa dampak pengangguran terhadap pertumbuhan ekonomi dapat bervariasi tergantung pada konteks dan faktor lain yang memengaruhi.
Terkait dengan bonus demografi, hasil penelitian juga menunjukkan hasil yang beragam.
Beberapa penelitian, seperti yang dilakukan oleh Huda .
tidak menemukan hubungan yang Namun, penelitian lain seperti yang dilakukan oleh Lestari .
dan Wardani .
, menunjukkan bahwa bonus demografi memiliki dampak negatif terhadap pertumbuhan ekonomi.
Kondisi ini disebabkan oleh rendahnya tingkat partisipasi ekonomi pada penduduk usia muda yang belum memiliki penghasilan tetap.
Hal ini menghambat peningkatan pendapatan per kapita, mengingat identitas konsumen yang dominan pada kelompok usia tersebut.
Akibatnya, produktivitas dan output ekonomi mengalami stagnasi, yang berimbas pada pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto yang melambat.
Berdasarkan paparan fakta dan gap penelitian di atas inilah yang menjadi alasan kuat peneliti tertarik untuk melakukan kajian mendalam atas fenomena Pengaruh Korupsi.
Tingkat a.
ISSN : 2828-5298 .
EKOMA : Jurnal Ekonomi.
Manajemen.
Akuntansi Vol.
No.
Januari 2025 Pengangguran Terbuka Dan Bonus Demografi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi dengan wilayah penelitian yakni negara Indonesia (Nasiona.
, dikaji dalam bentuk data time series dari tahun LANDASAN TEORI Pertumbuhan Ekonomi Pertumbuhan ekonomi adalah proses peningkatan kapasitas produksi suatu negara dalam jangka panjang, yang mencerminkan peningkatan kesejahteraan masyarakat.
Keynes berpendapat bahwa aktivitas ekonomi suatu negara di dorong oleh permintaan agregat atau melalui persamaan Y = C I G (X-M).
Model ini menjelaskan terjadinya kenaikan pada (C), investasi (I), pengeluaran pemerintah (G), ekspor neto (X-M) akan menyebabkan kenaikan produksi barang dan jasa.
Kenaikan produksi barang dan jasa akan menyebabkan kenaikan pada PDB (Produk Domestik Brut.
Peningkatan PDB menyebabkan pertumbuhan ekonomi yang meningkat.
Sebaliknya jika terjadi penurunan pada konsumsi, investasi, pengeluaran pemerintah dan ekspor neto akan menyebabkan penurunan pada produksi barang dan jasa.
Menurunnya jumlah produksi barang dan jasa mengakibatkan menurunnya PDB.
Hal ini menyebabkan pada penurunan pada pertumbuhan ekonomi.
(Yossinomita, 2.
Korupsi Korupsi disuatu negara dapat diukur melalui indeks persepsi korupsi.
Indeks persepsi korupsi merupakan survei tahunan yang dikeluarkan oleh Transparncy International untuk mengukur persepsi masyarakat terhadap korupsi di sektor publik.
Pengukuran IPK menggunakan skala 0-100 dimana semakin mendekati angka 0 menunjukan korupsi yang tinggi dinegara tersebut dan semakin menjauhi angka 0 dan mendekati angka 100 maka semakin bersih negara tersebut dari korupsi.
(Transparancy International, 2.
Banyaknya korupsi mengakibatkan penurunan investasi karena investor enggan masuk ke negara dengan tingkat korupsi yang tinggi yang pada gilirannya menghambat pertumbuhan ekonomi.
selain itu korupsi dapat menyebabkan penurunan efisiensi pada pengeluaran pemerintah karena menyebabkan alokasi dana yang tidak tepat sasaran, dimana dana yang seharusnya digunakan untuk program dan proyek publik sering diselewengkan untuk kepentingan pribadi atau kelompok tertentu.
Selain itu korupsi meningkatkan biaya tambahan melaui suap atau mark-up harga yang mengakibatkan anggaran yang dikeluarkan lebih tinggi dari yang (Arifin, 2.
Hal tersebut akan menurunkan produksi barang dan jasa yang pada gilirannya menurunkan pertumbuhan ekonomi.
Tingkat Pengangguran Terbuka Badan pusat statistik mengungkapkan pengangguran terbuka merupakan merupakan tenaga kerja yang betul-betul tidak mempunyai pekerjaan.
Pengangguran ini bisa terjadi karena belum mendapat pekerjaan padahal telah berusaha secara maksimal atau karena malas bekerja dan enggan bekerja.
Tingkat pengangguran terbuka dapat di hitung melalui rumus .
umlah pengangguran / jumlah angkatan kerj.
Menurut Keynes, masalah pengangguran terjadi akibat permintaan agregat yang rendah.
Sehingga terhambatnya pertumbuhan ekonomi bukan hanya disebabkan oleh rendahnya produksi, akan tetapi rendahnya konsumsi.
Menurut Keynes, hal ini dapat dilimpahkan pada mekanisme pasar Menurut Keynes, penurunan upah tidak akan menyelesaikan masalah pengangguran.
Ketika upah turun, daya beli masyarakat menurun, sehingga permintaan terhadap barang dan jasa juga menurun.
Akibatnya, perusahaan akan mengurangi produksi dan memPHK (Winarni, 2.
Pengangguran yang tinggi mengakibatkan menurunnya daya beli a.
ISSN : 2828-5298 .
EKOMA : Jurnal Ekonomi.
Manajemen.
Akuntansi Vol.
No.
Januari 2025 masyarakat karena individu yang tidak memiliki pekerjaan tidak memiliki pendapatan untuk Hal ini berdampak pada permintaan agregat yang lebih rendah, yang dapat mengurangi kegiatan ekonomi.
Pengangguran yang tinggi juga dapat meningkatkan ketidakpastian ekonomi, mengurangi kepercayaan investor sehingga menurunkan investasi dalam perekonomian.
Yang pada akhirnya memperlambat laju pertumbuhan ekonomi.
(Malik.
Bonus Demografi Bonus Demografi merupakan kondisi saat penambahan jumlah penduduk usia produktif .
4 tahu.
yang membawa keuntungan bagi perekonomian suatu wilayah.
Bonus demografi dapat di ukur menggunakan dependency ratio.
Dependency ratio merupakan perbandingan usia non produktif dengan penduduk usia produktif, dependency ratio dapat dihitung dengan rumus 100 x .
penduduk usia .
)) / penduduk usia .
Semakin tinggi dependency ratio, maka semakin berat beban yang harus di tanggung penduduk yang produktif untuk membiayai penduduk tidak produktif.
(Badan Pusat Statistik Indonesia, 2.
Frank W.
Notestein mengatakan terjadinya bonus demografi diakibatkan oleh perubahan angka kematian dan kelahiran yang mengubah pertumbuhan penduduk yang semula tinggi menjadi rendah sehingga pertumbuhan penduduk menjadi stabil.
Peningkatan penduduk usia produktif dapat mendorong produktivitas nasional karena lebih banyak individu yang berkontribusi dalam produksi barang dan jasa.
Selain itu penduduk usia produktif memiliki daya beli yang lebih tinggi, sehingga konsumsi masyarakat meningkat dan mendorong pertumbuhan ekonomi.
Frnomena ini juga dapat mendorong investasi karena penduduk usia kerja memiliki kemampuan untuk menabung dan berinvestasi, sehingga meningkatkan investasi domestik.
Dengan meningkatnya pendapatan penduduk usia produktif akan meningkatkan penerimaan pajak, sehingga pemerintah memiliki sumber dana untuk membiayai proyek infrastruktur.
Selain itu penduduk usia produktif yang terdidik dan terampil mendorong inovasi dan peningkatan produktivitas yang pada gilrannya dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi.
(Agus Yulistiyono, 2.
Hipotesis Berdasarkan latar belakang, kajian teori dan penelitian sebelumnya, maka dirumuskan beberapa hipotesis penelitian yang diajukan, antara lain sebagai berikut.
H1: Korupsi berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Pertumbuhan Ekonomi H2: Tingkat Pengangguran Terbuka berpengaruh negatif dan sifgnifikan terhadap Pertumbuhan Ekonomi H3: Bonus Demografi berpengaruh Positif dan Signifikan terhadap Pertumbuhan Ekonomi METODE PENELITIAN Jenis penelitian ini adalah kuantitatif.
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sekunder yang disajikan dalam bentuk data time series selama 20 tahun yaitu tahun 2004-2022.
Data penelitian diantaranya yaitu indeks persepsi korupsi sebagai indikator variabel korupsi, tingkat pengangguran terbuka dan penduduk usia 15-64 tahun sebagai indikator bonus demografi dan data pdb sebagai indikator pertumbuhan ekonomi.
Teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini adalah Nonprobability Sampling dengan Purposive Sampling dengan kriteria yang dipakai di antaranya adalah persentase pertumbuhan ekonomi, korupsi, tingkat pengangguran terbuka dan bonus demografi yang disajikan dalam bentuk data time series dengan jumlah sampel penelitian yaitu n = 20 atau terdiri dari 20 tahun mulai dari 2004-2023.
Jenis data yang di gunakan berupa data sekunder di peroleh dari beberapa sumber yaitu situs web Transparancy a.
ISSN : 2828-5298 .
EKOMA : Jurnal Ekonomi.
Manajemen.
Akuntansi Vol.
No.
Januari 2025 Internasional (TI) dan Badan Pusat Statistik (BPS).
Penelitian ini menggunakan metode analisis Vector Error Correction Model (VECM) dengan analisis yang digunakan yakni uji stasioner, uji lag optimal, uji stabilitas VAR, uji kausal granger, uji kointegritas, uji estimasi VECM.
IRF dan HASIL DAN PEMBAHASAN Uji Stationeritas Uji ini dilakukan dengan menggunakan uji unit root ADF, hasil pengujian tertera pada tabel 2 menunjukan bahwa posisi data pada tingkat level menunjukan belum stasioner.
Menurut Kuncoro .
jika variabel tidak lulus pada tingkat level, maka solusinya adalah melakukan diferensiasi pada tingkat selanjutnya yaitu pada tingkat frist difference, dapat di lihat pada tabel Tabel 2.
Hasil Uji ADF Menggunakan Tingkat Second Difference Variabel ADF t-statistik Prob.
Keterangan Stat.
KRP
Stat.
TPT
Stat.
Stat.
Sumber : Olah Data E-Views .
Tabel 2 menunjukan bahwa semua variabel pada penelitian ini sudah stasioner pada tingkat second difference.
Hal ini ditunjukan dengan melihat probabilitas pada pengujian.
Data disebut stasioner apabila nilai probabilitas <5% Uji Lag Optimal Pengujian ini dilakukan untuk menentukan pada posisi lag berapakah model dapat optimal.
Hasil menunjukan pada tabel 3.
Tabel 3.
Hasil Penentuan Lag Optimal
Lag
LogL
FPE
AIC
19961* 7084.
232* 19.
82269* 21.
60343* 20.
Sumber : Output e-views 2010 (Olah data 2.
Tabel 3 menunjukan bahwa panjang lag optimal terletak pada lag 2yaitu dengan banyaknya tanda bintang (*).
Selain itu nilai terkecil HQ ada pada lag 2.
Uji Stabilitas VAR Pengujian ini dilakukan untuk memastikan IRF dan ADV dalam estimasi stabil.
Hasil uji stabilitas diketahui dari nilai modulus, dimana semua nilai modulusnya lebih kecil dari satu, sehingga hasil IRV dan VDC adalah valid Tabel 4.
Hasil Uji Stabilitas VAR a.
ISSN : 2828-5298 .
EKOMA : Jurnal Ekonomi.
Manajemen.
Akuntansi Vol.
No.
Januari 2025 Root 769392 - 0.
049131 - 0.
402845 - 0.
Modulus Sumber : Output e-views 2010 (Olah data 2.
Uji Kausalitas Granger Dalam penelitian ini, uji kausalitas lebih ditunjukan pada faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi yaitu korupsi, tingkat pengangguran terbuka dan bonus demografi.
Berikut hasil uji kausalitas granger yang dapat dilihat pada tabel 5 Tabel 5.
Uji Kausalitas Granger Null Hypothesis:
Obs F-Statistic Prob.
KRP does not Granger Cause PE PE does not Granger Cause KRP TPT does not Granger Cause PE PE does not Granger Cause TPT BD does not Granger Cause PE PE does not Granger Cause BD TPT does not Granger Cause KRP KRP does not Granger Cause TPT BD does not Granger Cause KRP KRP does not Granger Cause BD BD does not Granger Cause TPT TPT does not Granger Cause BD Sumber : Output e-views 2010 (Olah data 2.
Dari tabel 5 dapat diketahui bahwa variabel yang memiliki hubungan kausalitas granger yaitu variabel dengan nilai probabilitas lebih kecil dari a = 0,05.
Berikut penjelasannya:
Variabel KRP secara signifikan mempengaruhi variabel PE dengan nilai probabilitas 0.
05 sehingga H0 ditolak dan H1 diterima, dan variabel PE secara signifikan mempengaruhi variabel KRP dengan nilai probabilitas 0.
0476 < 0.
05 sehingga H0 ditolak dan H1 diterima.
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan kausalitas antara variabel KRP dan PE Variabel TPT secara signifikan mempengaruhi variabel PE dengan nilai probabilitas 0.
05 sehingga H0 ditolak dan H1 diterima, sedangkan variabel PE secara signifikan tidak mempengaruhi variabel TPT dengan nilai probabilitas 0.
8210 > 0.
05 sehingga H0 diterima a.
ISSN : 2828-5298 .
EKOMA : Jurnal Ekonomi.
Manajemen.
Akuntansi Vol.
No.
Januari 2025 dan H1 ditolak.
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan kausalitas searah antara variabel TPT dan PE Variabel BD secara signifikan mempengaruhi variabel PE dengan nilai probabilitas 0.
05 sehingga H0 ditolak dan H1 diterima, sedangkan variabel PE secara signifikan tidak mempengaruhi variabel K dengan nilai probabilitas 0.
8523 > 0.
05 sehingga H0 diterima dan H1 ditolak.
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan kausalitas searah antara variabel BD dan PE Variabel TPT secara signifikan mempengaruhi variabel KRP dengan nilai probabilitas 0.
< 0.
05 sehingga H0 ditolak dan H1 diterima, sedangkan variabel KRP secara signifikan mempengaruhi variabel TPT dengan nilai probabilitas 0.
9191 > 0.
05 sehingga H0 diterima dan H1 ditolak.
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan kausalitas searah antara variabel TPT dan KRP Variabel BD secara signifikan tidak mempengaruhi variabel KRP dengan nilai probabilitas 8239 > 0.
05 sehingga H0 diterima dan H1 ditolak, sedangkan variabel KRP secara signifikan tidak mempengaruhi variabel BD dengan nilai probabilitas 0.
4505 > 0.
05 sehingga H0 diterima dan H1 ditolak.
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat hubungan kausalitas searah antara variabel KRP dan BD Variabel BD secara signifikan tidak mempengaruhi variabel TPT dengan nilai probabilitas 6916 > 0.
05 sehingga H0 diterima dan H1 ditolak, sedangkan variabel TPT secara signifikan tidak mempengaruhi variabel BD dengan nilai probabilitas 0.
8604 > 0.
05 sehingga H0 diterima dan H1 ditolak.
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat hubungan kausalitas searah antara variabel TPT dan BD Uji Kointegritas Uji kointegritasdilakukan untuk melihat adanya keseimbangan jangka panjang berupa pergerakan yang sama serta hubungan antar variabel yang stabil.
Pada penelitian ini menggunakan metode JohansenAos Cointegration Test, dengan Critical Value 0.
05 dapat dilihat pada tabel berikut Tabel 6.
Hasil Uji Kointegritas (JohansenAos Cointegration Tes.
Hypothesized No.
of CE.
Eigenvalue Trace Statistic Critical Value Prob.
None * At most 1 * At most 2 At most 3 Sumber : Output e-views 2010 (Olah data 2.
Dari tabel 6 dapat diketahui terdapat kointegrasi antar variabel.
Hal ini di lihat dari nilai probabilitas di bawah 0,05 , maka hasil analisis VECM dapat dilanjutkan.
Uji Estimasi Vector Error Correction Model (VECM) Uji estimasi VECM dilakukan karena adanya kointegritas pada saat uji kointegritas dilakukan untuk melihat analisis jangka panjang dan jangka pendek.
Adapun hasil dari uji estimasi VECM, yaitu:
Tabel 7.
Hasil Uji Estimasi Jangka Pendek a.
ISSN : 2828-5298 .
EKOMA : Jurnal Ekonomi.
Manajemen.
Akuntansi Vol.
No.
Januari 2025 Variabel D(KRP(-.
D(TPT(-.
D(BD(-.
T statistik Sumber : Output e-views 2010 (Olah data 2.
T tabel Hasil estimasi VECM jangka pendek pada tabel 7 menunjukan variabel korupsi (KRP), bonus demografi (BD) dan tingkat penganguran terbuka (TPT) pada lag 1 memiliki pengaruh namun tidak signifikan terhadap variabel pertumbuhan ekonomi (PE) dikarenakan nilai t-hitung lebih kecil dari t-tabel sebesar 2.
diduga dalam jangka pendek aktivitas ekonomi masih bisa berlangsung meskipun terdapat praktik korupsi di dalam negara tersebut.
(Irawan, 2.
Selain itu, meskipun korupsi mengarah pada pemborosan sumber daya dan mengurangi efisiensi, beberapa proyek atau kebijakan yang dijalankan tetap dapat memberikan hasil positif dan dalam jangka pendek tingkat pengangguran terbuka tidak berdampak secara signifikan dikarenakan beberapa sektor ekonomi seperti informalatau ekspor tidak terlalu di pengaruhi oleh tingkat pengangguran terbuka.
Selain itu bonus demografi juga dalam jangka pendek tidak berdampak secara signifikan apabila negara belum siap untuk memanfaatkan potensi tenaga kerja secara Terdapat beberapa faktor yang ditekankan untuk pemanfaatan bonus demografi seperti kualitas pendidikan, infrastruktur, kebijakan ekonomi yang mendukung pemanfaatan bonus Tabel 8.
Hasil Uji Estimasi Jangka Panjang Variabel T statistik T tabel KRP (-.
TPT (-.
BD (-.
36E-05
Sumber : Output e-views 2010 (Olah data 2.
Berdasarkan tabel 8 pada jangka panjang variabel korupsi berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi dan variabel tingkat pengangguran terbuka berpengaruh negatif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi sedangkan variabel bonus demografi berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi.
Hal ini dapat dilihat dari nilai tstatistik yang lebih besar dari nilai t-tabel.
Variabel korupsi memiliki pengaruh negatif terhadap variabel pertumbuhan ekonomi Artinya, jika korupsi naik sebesar 1% maka akan menyebabkan penurunan pada pertumbuhan ekonomi sebesar 1.
Hasil analisis ini mendukung penelitian yang dilakukan oleh Darwin Damanik .
yang menyatakan bahwa korupsi berpengaruh negatif terhadap pertumbuhan ekonomi.
Hasil tersebut mengindikasikan bahawa dampak dari korupsi secara langsung berimbas pada pertumbuhan ekonomi.
Hal ini dikarenakan praktik korupsi merusak efisiensi sumber daya.
Dana yang seharusnya digunakan untuk proyek-proyek produktif seperti pembangunan infrastruktur, justru dialihkan untuk kepentingan pribadi.
Akibatnya, ketersediaan layanan public terbatas, menghambat peningkatan produktivitas dan kualitas hidup Selain itu praktik korupsi mengurangi investasi, negara yang tingkat korupsinya tinggi menciptakan ketidakpastian yang besar di kalangan investor.
Akibatnya, pertumbuhan ekonomi, penciptaan lapangan kerja, dan peningkatan produktivitas menjadi terhambat.
Variabel tingkat pengangguran terbuka memiliki pengaruh yang negatif terhadap pertumbuhan ekonomi sebesar 0.
Artinya jika terjadi kenaikan pada tingkat pengagguran terbuka sebesar 1% maka akan menyebabkan penurunan pada pertumbuhan ekonomi sebesar Hasil ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Lidyawati .
dan a.
ISSN : 2828-5298 .
EKOMA : Jurnal Ekonomi.
Manajemen.
Akuntansi Vol.
No.
Januari 2025 Kusumawati Kusumawati .
yang menyatakan bahwa tingkat pengangguran terbuka berpengaruh negatif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi.
Meningkatnya pengangguran akan mengakibatkan penurunan daya beli masyarakat yang pada akhirnya permintaan barang dan jasa berkurang.
Dengan demikian investor tidak tertarik melaksanakan pembangunan industri yang akhirnya menyebabkan investasi menurun , sehinnga pertumbuhan ekonomi semakin turun.
Variabel bonus demografi memiliki pengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi Artinya jika terjadi kenaikan pada bonus demografi sebesar 1% maka menyebabkan kenaikan pada pertumbuhan ekonomi sebesar 3,36%.
Bonus demografi merupakan kondisi penduduk usia produktif lebih besar.
Dengan peningkatan angkatan kerja, pertumbuhan pasar dan peningkatan tabungan serta investasi, negara dapat mengalami peningkatan produktivitas dan diversivikasi ekonomi.
Namun, potensi ini bergantung pada berbagai faktor penunjang seperti kebijakan pemerintah, ketersediaan lapangan kerja, serta kualitas sumber daya manusia.
Meskipun berpotensi untuk meningkatkan jumlah tenaga kerja, jika tidak disertai dengan peningkatan dalam bidang pendidikan, keterampilan, dan infrastruktur, maka bonus demografi tidak akan langsung berimbas pada pertumbuhan ekonomi.
Lapangan pekerjaan yang masih terbatas memicu timbulnya masalah pengangguran sehingga menyebabkan banyaknya penduduk usia produktif tidak bekerja dan berubah menjadi beban negara yang merugikan dan menghambat potensi pertumbuhan ekonomi.
Hasil ini mendukung penelitian yang dilakukan Saumana .
yang menyatakan bahwa bonus demografi berpengaruh positif dan signifikan.
Hal ini disebabkan tingginya jumlah penduduk usia produktif akan meningkatkan produksi barang dan jasa sehingga pertumbuhan ekonomi meningkat.
Impulse Response Function (IRF) Analisis IRF akan menjelaskan dampak dari guncangan .
tidak hanya dalam jangka pendek tetapi dapat menganalisis dalam jangka panjang.
Gambar impulse response akan menunjukan respon suatu variabel akibat kejutan variabel lainnya sampai dengan beberapa periode setelah terjadi shock.
Jika gambar impulse response menunjukan pergerakan yang semakin mendekati titik keseimbangan .
atau kembali ke keseimbangan sebelumnya bermakna respon suatu variabel akibat suatu kejutan makin lama akan menghilng sehingga kejutan tersebut tidak meninggalkan pengaruh permanen terhadap variabel tersebut.
(Gujarati.
Respons of KRP to PE Sumber : Output e-views 2010 (Olah data 2.
Gambar 1.
Hasil Analisis IRF KRP terhadap shock PE Respons of TPT to PE a.
ISSN : 2828-5298 .
EKOMA : Jurnal Ekonomi.
Manajemen.
Akuntansi Vol.
No.
Januari 2025 Sumber : Output e-views 2010 (Olah data 2.
Gambar 2.
Hasil Analisis IRF KRP terhadap shock PE Respons of TPT to PE Sumber : Output e-views 2010 (Olah data 2.
Gambar 3.
Hasil Analisis IRF BD terhadap shock PE Variance ddcompotion (VD) Analisis Variance Decomposition (VD) berguna untuk memprediksi kontribusi persentase varian setiap variabel karena adanya perubahan variabel tertentu pada periode 1 sampai 20 Tabel 9.
Hasil Uji Variance Decomposition of PE Variance Decomposit ion of PE:
Period
KRP
TPT
ISSN : 2828-5298 .
EKOMA : Jurnal Ekonomi.
Manajemen.
Akuntansi Vol.
No.
Januari 2025 Sumber : Output e-views 2010 (Olah data 2.
Hasil dari pengujian Variance Decomposition variabel PE pada tabel 9 tersebut dapat menjelaskan pengaruh variabel korupsi, tingkat pengangguran terbuka dan bonus demografi terhadap pertumbuhan ekonomi.
Pada periode pertama variabel pertumbuhan ekonomi dipengaruhi oleh variabelnya sendiri.
Namun seiring bertambah periode variabel-variabel lain mulai mempengaruhi variabel pertumbuhan ekonomi.
Variabel korupsi memberikan pengaruh terhadap variabel pertumbuhan ekonomi, dimana pengaruh cenderung mengalami kenaikan.
Pada awal periode sebesar 2.
057556, kemudian mengalami peningkatan hingga periode akhir periode sebesar 10.
87925 persen.
Variabel tingkat pengangguran terbuka memberikan pengaruh paling kecil pada awal periode terhadap pertumbuhan ekonomi, dimana pengaruh cenderung meningkat.
Pada awal periode sebesar 0.
562046 persen, kemudian mengalami peningkatan hingga akhir periode 24836 persen.
Variabel bonus demografi memberikan pengaruh terhadap variabel pertumbuhan ekonomi, dimana pengaruh mengalami fluktuasi cenderung meningkat.
Pada awal periode sebesar 546731 persen, kemudian mengalami penuruna hingga periode ke-4 sebesar 2.
kemudian meningkat hingga akhir periode sebesar 3.
750966 persen.
KESIMPULAN
Berdasarkan uji kausalitas ditemukan bahwa korupsi dan pertumbuhan ekonomi terdapat hubungan kausalitas, begitu juga tingkat pengangguran terbuka dan pertumbuhan ekonomi juga terdapat hubungan kausalitas, namun tidak sebaliknya.
Selain itu bonus demografi dan pertumbuhan ekonomi memiliki hubungan kausalitas, namun tidak sebaliknya.
Hasil uji kausalitas juga menunjukan bahwa tingkat pengangguran terbuka terdapat hubungan kausalitas dengan korupsi, namun tidak sebaliknya.
Sedangkan bonus demografi tidak terdapat hubungan timbal balik dengan korupsi.
Bonus demografi dan tingkat pengangguran terbuka menunjukan hal yang sama yaitu tidak ada hubungan kausalitas antas keduanya.
Hasil estimasi model VECM secara umum menunjukan adanya pengaruh jangka panjang variabel korupsi, tingkat pengangguran terbuka dan bonus demografi.
Hasil lain menunjukan korupsi, tingkat pengangguran terbuka dan bonus demografi memiliki pengaruh dalam jangka pendek.
SARAN
Untuk mendorong pertumbuhan ekonomi yang lebih baik di Indonesia, penting bagi pemerintah untuk fokus pada beberapa hal.
Pertama, penguatan penegakan hukum untuk mengurangi korupsi sangat penting agar anggaran negara digunakan dengan lebih efisien dan investasi bisa tumbuh.
Kedua, untuk mengurangi tingkat pengangguran, pemerintah perlu menciptakan lebih banyak lapangan kerja melalui pengembangan sektor industri, infrastruktur, dan program pelatihan keterampilan bagi tenaga kerja.
Ketiga, bonus demografi yang sedang terjadi harus dimanfaatkan dengan baik melalui peningkatan kualitas pendidikan dan kesehatan, serta menciptakan peluang kerja yang berkualitas untuk generasi muda.
Bagi peneliti selanjutnya, a.
ISSN : 2828-5298 .
EKOMA : Jurnal Ekonomi.
Manajemen.
Akuntansi Vol.
No.
Januari 2025 disarankan untuk menguji variabel-variabel lainnya yang belum terjelaskan pada penelitian ini karena penelitian ini hanya menggunakan variabel Korupsi.
Tingkat Pengangguran Terbuka dan Bonus Demografi yang memiliki pengaruh terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia.
DAFTAR REFRENSI
Agus Yulistiyono.
Bonus Demografi Sebagai Peluang Indonesia Dalam Percapatan Pembangunan Ekonomi.
Insania.
Alfada.
The destructive effect of corruption on economic growth in Indonesia: A threshold model.
Heliyon, 5.
, e02649.
https://doi.
org/10.
1016/j.
Ardiansyah.
DISPARITAS PEMIDANAAN DALAM PERKARA TINDAK PIDANA
KORUPSI.
HAWA dan AHWA.
Arifin.
TINDAK PIDANA KORUPSI Kerugian Ekonomi dan Keuangan Negara (Perspektif Hukum dan Prakti.
Publica Indonesia Umum.
Badan Pusat Statistik Indonesia.
Bonus Demografi dan Harapan Kedepannya.
Bastianeli.
The changing educational and social class gradients in union dissolution:
Evidence from a latecomer of the Second Demographic Transition.
Research in Social Stratification and Mobility, 92.
Darwin Damanik, & Saragih.
Korupsi.
Inflasi dan Pertumbuhan Ekonomi di ASEAN.
Jurnal Ekuilnomi, 5.
, 71Ae81.
https://doi.
org/10.
36985/ekuilnomi.
Gujarati.
Dasar-dasar Ekonometrika.
Selemba Empat.
Hazmi.
Al.
Pengaruh Kemiskinan Dan Korupsi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia.
Jurnalku, 4.
, 1Ae10.
Huda.
Karsudjono.
, & Darmawan.
Analisis Bonus Demografi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Provinsi Kalimantan Selatan.
Al-KALAM JURNAL KOMUNIKASI.
BISNIS DAN MANAJEMEN, 8.
, 1.
https://doi.
org/10.
31602/alkalam.
Imanto.
Panorama.
, & Sumantri.
Pengaruh Pengangguran dan Kemiskinan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Provinsi Gorontalo.
Gorontalo Development Review, 11.
, 59.
https://doi.
org/10.
32662/golder.
Irawan.
Pengaruh Korupsi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia Tahun 2012 Ae 2022.
Ekonomikawan: Jurnal Ilmu Ekonomi Dan Studi Pembangunan, 23.
, 219Ae228.
https://doi.
org/10.
30596/ekonomikawan.
Kuncoro.
MUDAH MEMAHAMI DAN MENGANALISIS INDIKATOR EKONOMI.
UPP STIM YKPN.
Kurniawati.
, & Sugiyanto.
Pengaruh Struktur Umur Penduduk terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia.
Jurnal Ekonomi Dan Pembangunan Indonesia, 21.
, 41Ae58.
https://doi.
org/10.
21002/jepi.
Kusumawati.
Primandhana.
, & Wahed.
Analisis Pengaruh Tingkat Kemiskinan.
Tingkat Pengangguran Terbuka.
Dan Indeks Pembangunan Manusia terhadap Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Jawa Timur.
Eksis: Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Bisnis, 12.
, 118.
https://doi.
org/10.
33087/eksis.
Lestari.
ENGARUH BONUS DEMOGRAFI TERHADAP PERTUMBUHAN
EKONOMI DI PROVINSI SULAWESI SELATAN.
, 25Ae34.
Lidyawati, & Murtala.
Pengaruh Jumlah Penduduk Miskin Dan Tingkat Pengangguran Terbuka Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia.
Jurnal Ekonomika Indonesia, 9.
, 9.
https://doi.
org/10.
29103/ekonomika.
Long.
Yoshida.
Huang.
Chen.
Wu.
, & Gasparatos.
Demographic a.
ISSN : 2828-5298 .
EKOMA : Jurnal Ekonomi.
Manajemen.
Akuntansi Vol.
No.
Januari 2025 transitions hinder climate change mitigation for JapanAos shrinking and aging households.
Cell Reports Sustainability, 1.
, 100053.
https://doi.
org/10.
1016/j.
Luna-Pla.
, & Nicolys-Carlock.
Corruption and complexity: a scientific framework for the analysis of corruption networks.
Applied Network Science, 5.
https://doi.
org/10.
1007/s41109-020-00258-2 Malik.
ANALISIS SUMBER DAYA MANUSIA.
PENGAGGURAN DAN
KEMISKINAN DI INDONESIA.
Universitas Bakrie Press.
Rahmalia.
PENGARUH TINGKAT PENDIDIKAN.
PENGANGGURAN .
DAN
KEMISKIAN TERHADAP KRIMINALITAS DI INDONESIA.
Jurnal Kajian Ekonomi Dan Pembangunan, 1.
, http://repositorio.
ni/2986/1/5624.
pdfhttp://fiskal.
id/ejournal%0 Ahttp://dx.
org/10.
1016/j.
001http://dx.
org/10.
1016/j.
055https://doi.
org/10.
1016/j.
006https://doi.
org/10.
Saumana.
Rotinsulu.
, & Rotinsulu.
Pengaruh Bonus Demografi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten Minahasa Tenggara.
Jurnal Pembangunan Ekonomi Dan Keuangan Daerah, 21.
, 95Ae109.
https://ejournal.
id/index.
php/jpekd/article/view/32840 Transparancy International.
Corruption Perceptions Index.
Triatmanto.
The interplay of corruption, human capital, and unemployment in Indonesia: Implications for economic development.
Wardani.
Analisis Bonus Demografi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Pulau Jawa.
Jurnal Ilmu Ekonomi JIE, 8.
, 144Ae151.
https://doi.
org/10.
22219/jie.
Winarni.
EKONOMI MAKRO (A.
Pustaka .