Jurnal: Elektrika Borneo (JEB) Vol.
No.
April 2026, hlm.
p-ISSN 2443-0986
e-ISSN 2685-001X
ANALISIS PENINGKATAN TINGKAT KANDUNGAN DALAM NEGERI
PADA PRODUK REVERSE ENGINEERING MENGGUNAKAN METODE
AHP DAN QFD: STUDI KASUS GRAB BUCKET SHIP UNLOADER PLN
PUSHARLIS
Muhamad Choerul Umar1.
Zainal Arifin2.
Ahmad Mamba Udin3 Master of Electrical Engineering.
School of Postgraduate Studies.
Institut Teknologi PLN.
Jakarta.
Indonesia Department of Mechanical Engineering.
Politeknik Negeri Semarang.
Semarang.
Jawa Tengah.
Indonesia 1mchoerul2310585@itpln.
2zainal@itpln.
mambaudin@polines.
AbstractAiPLN Pusharlis UP2W VI Surabaya, as one of the supporting units of PT PLN (Perser.
, has developed a flagship manufactured product 30-Ton Scissor-Type Grab Bucket Ship Unloader (GBSU) through a reverse engineering process.
support the corporate initiative of increasing Domestic Content Levels (TKDN) within PT PLN (Perser.
PLN Pusharlis aims to continuously improve TKDN value of each product it manufactures, as evidenced by TKDN certification issued by authorized institutions.
The Analytical Hierarchy Process (AHP) is used to identify the key factors contributing to the low TKDN value in the reverse-engineering-based production process, while the Quality Function Deployment (QFD) method is employed to determine the technical responses and their priority levels for developing a strategic plan to enhance the TKDN value of GBSU components, modeled through the House of Quality (HOQ).
Ten AuVoice of CustomerAy (VOC) criteria are used to obtain technical responses, resulting in twenty-one prioritized technical responses that are converted into improvement targets in HOQ.
The findings reveal a potential TKDN improvement of 73.
Based on the prioritized technical responses, the TKDN value is projected to increase 13% to 63.
26%, indicating an improvement of 37.
perbaikan dalam HOQ.
Temuan ini menunjukkan potensi peningkatan TKDN sebesar 73,87%.
Berdasarkan respons teknis yang diprioritaskan, nilai TKDN diproyeksikan meningkat dari 26,13% menjadi 63,26%, yang menunjukkan peningkatan sebesar 37,17%.
Kata KunciAiAHP.
Grab Bucket Ship Unloader.
QFD.
Rekayasa Balik.
Tingkat Kandungan Dalam Negeri PENDAHULUAN Sektor ketenagalistrikan di Indonesia diatur dengan undang-undang Undang-Undang No.
30/2009, yang menjamin pasokan listrik yang andal, berkelanjutan, dan terjangkau sekaligus menekankan pemanfaatan sumber daya dalam negeri, teknologi, dan tenaga kerja .
Kebijakan ini diperkuat dengan Keputusan Menteri Energi dan Sumber Daya Mineral No.
K/EK.
01/MEM.
E/2024, yang menetapkan persyaratan tingkat kandungan domestik minimum (TKDN) untuk proyek pembangkit listrik tenaga batu bara .
Peningkatan TKDN memberikan manfaat strategis termasuk peningkatan kualitas produk, lapangan kerja lokal yang lebih besar, dan penghematan devisa .
Sebagai perusahaan BUMN listrik nasional.
PT PLN (Perser.
secara konsisten meningkatkan TKDN di seluruh proyek strategisnya, dengan pencapaian meningkat dari 36,8% pada 2019 menjadi 47,09% pada 2023 .
Unit manufaktur dan reverse engineering yang dimiliki PLN.
PLN Pusharlis, mendukung pengembangan peralatan produksi dalam negeri.
Salah satu produk andalannya.
Grab Bucket Ship Unloader (GBSU), telah mendapatkan sertifikasi TKDN oleh Sucofindo namun hanya sebesar 26,13%.
Peningkatan TKDN untuk komponen pembangkit listrik tenaga panas bumi skala kecil menunjukkan manfaat biaya yang substansial untuk menurunkan biaya investasi sebesar 14,60% dan meningkatkan efisiensi biaya sebesar 12,01% dibandingkan dengan skenario Business-as-Usual .
Rekayasa balik memberikan bukti dalam produksi rantai, yang mencapai kinerja kekuatan yang unggul dibandingkan dengan produk OEM, mempersingkat siklus manufaktur dari satu tahun menjadi empat bulan, dan meningkatkan tingkat kandungan domestik sebesar 1,07% KeywordsAiAHP.
Grab Bucket Ship Unloader.
QFD.
Reverse Engineering.
Local Contain Level IntisariAiPLN Pusharlis UP2W VI Surabaya, sebagai salah satu unit penunjang PT PLN (Perser.
, telah mengembangkan produk unggulan manufaktur Grab Bucket Ship Unloader (GBSU) Type Scissor 30 Ton melalui proses reverse engineering.
Untuk mendukung perusahaan dalam meningkatkan Tingkat Kandungan Dalam Negeri (TKDN) di lingkungan PT PLN (Perser.
PLN Pusharlis berkomitmen untuk terus meningkatkan nilai TKDN dari setiap produk yang diproduksinya, sebagaimana dibuktikan oleh sertifikasi TKDN yang dikeluarkan oleh lembaga yang berwenang.
Analytical Hierarchy Process (AHP) digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktor kunci yang berkontribusi terhadap rendahnya nilai TKDN dalam proses produksi berbasis reverse engineering pada produk GBSU, sedangkan metode Quality Function Deployment (QFD) digunakan untuk menentukan respons teknis dan tingkat prioritasnya meningkatkan nilai TKDN komponen GBSU, yang dimodelkan melalui House of Quality (HOQ).
Sepuluh kriteria "Voice of Customer" digunakan untuk mendapatkan respons teknis, menghasilkan dua puluh satu respons teknis yang diprioritaskan yang dikonversi menjadi target Muhamad Choerul Umar, dkk.
Analisis Peningkatan Tingkat Kandungan Dalam Negeri A 31 .
Pertimbangan utama dalam penerapan reverse engineering terletak pada kemampuannya untuk merekonstruksi bentuk asli suatu komponen atau menelusuri urutan peristiwa yang telah terjadi, dan sebagai satu-satunya unit PLN yang menggunakan reverse engineering dalam kegiatan manufakturnya.
Pusharlis diharapkan dapat berkontribusi secara signifikan terhadap kinerja ekonomi PLN, sehingga menghasilkan dampak positif yang lebih luas bagi perekonomian nasional .
Selanjutnya.
Rekonstruksi turbin Francis melalui rekayasa balik telah terbukti meningkatkan efisiensi kinerja turbin sekaligus mengurangi waktu dan biaya pemeliharaan serta meningkatkan jaminan kualitas komponen turbin .
Sejumlah penelitian menunjukkan bahwa rekayasa balik meningkatkan kinerja, mengurangi waktu produksi, dan mengurangi total biaya siklus hidup .
Alat pengambilan keputusan seperti Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Quality Function Deployment (QFD) telah banyak diterapkan untuk meningkatkan TKDN di minyak .
dan sektor gas.
, proyek konstruksi .
, dan infrastruktur lainnya .
AHP mendukung prioritas multilevel dan konsistensi dalam penilaian .
, sementara QFD menerjemahkan persyaratan pelanggan menjadi respons teknis .
Penelitian terbaru yang mengintegrasikan AHP dan QFD terbukti efektif untuk pemilihan material, konfigurasi peralatan, dan pengoptimalan proses, seperti dalam sintesis adsorben Na-jarosit .
dan pemilihan pemasok .
Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan pendekatan gabungan AHP-QFD untuk mengidentifikasi penentu TKDN rendah dan memprioritaskan respons teknis untuk mengoptimalkan TKDN untuk GBSU yang dihasilkan oleh PLN Pusharlis.
Hasilnya diharapkan dapat memberikan wawasan strategis untuk pengambilan keputusan manajerial untuk meningkatkan TKDN secara efektif.
II.
Penelitian yang dilakukan membahas pendekatan AHP-QFD terintegrasi untuk mengoptimalkan TKDN dari GBSU yang diproduksi secara reverse engineering oleh PLN Pusharlis, yang bertujuan untuk menghasilkan rekomendasi manajerial yang akurat dan efektif dengan mengidentifikasi strategi alternatif untuk meningkatkan TKDN yang mendukung pengambilan keputusan yang Pendekatan konseptual dan prosedural masih menggunakan aturan HoQ.
Proses dimulai dengan mengidentifikasi suara pelanggan atau kebutuhan pelanggan dalam HoQ menggunakan AHP yang dikenal sebagai "apa" dalam proses QFD.
Respons teknis ditentukan melalui brainstorming dengan para ahli .
, memprioritaskan respons dan tujuan teknis.
Dengan tujuan yang diprioritaskan, kemudian ditampilkan analisis proyeksi TKDN.
Analytical Hierarchy Process (AHP) AHP digunakan untuk mengidentifikasi dan memprioritaskan penentu yang berkontribusi .
ke nilai TKDN GBSU yang rendah.
Kuesioner perbandingan berpasangan diberikan kepada responden ahli, dan konsistensi matriks penilaian dievaluasi melalui Rasio Konsistensi (CR), dengan ambang batas toleransi maksimum O 0,10.
Bobot prioritas akhir diturunkan dari nilai vektor eigen, menghasilkan peringkat pendorong peningkatan TKDN.
Penelitian diawali dengan diskusi awal yang melibatkan para ahli yang terlibat dalam proses produksi rekayasa balik GBSU untuk merumuskan VOC dan mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi nilai TKDN produk GBSU.
Atribut VOC yang diidentifikasi disajikan sebagai berikut:
Tabel I METODE PENELITIAN Desain Peneltiain Identifikasi VOC (Customer Requiremen.
Penghitungan Bobot VOC (AHP) Prioritasi VOC (AHP) Penentuan Technical Response Relationship Matrix Prioritas Technical Response Analisa Peningkatan TKDN Gambar 1.
AHP QFD Metodologi Kriteria Kuesioner AHP No.
Kriteria
Kriteria
Sumber Daya Manusia
Kompetensi Pekerja Ketersediaan Material Lokal
Kualitas Material Penggunaan Peralatan Dalam Negeri Kinerja Pemasok Ketepatan Waktu Pengiriman Pengadaan Harga
Dukungan Tambahan Anggaran Investasi
C10
Regulasi dan Kebijkan Muhamad Choerul Umar, dkk.
Analisis Peningkatan Tingkat Kandungan Dalam Negeri A 32 Quality Function Deployment VOC diterjemahkan ke dalam tindakan perbaikan menggunakan metode QFD.
Model House of Quality (HOQ) dibangun untuk memetakan suara pelanggan .
dengan persyaratan teknis .
, menentukan kekuatan hubungan mereka, mengevaluasi korelasi di antara respons teknis, dan menentukan target kinerja .
Fase ini menghasilkan hierarki terstruktur strategi peningkatan teknis yang berkontribusi paling substansial terhadap peningkatan konten domestik dalam komponen GBSU.
Analisis proyeksi perbaikan TKDN dilakukan dengan membandingkan nilai TKDN yang ada dengan nilai perkiraan setelah menerapkan strategi berbasis HOQ.
Proyeksi kuantitatif ini berfungsi sebagai landasan analitis untuk pengambilan keputusan manajerial mengenai siklus produksi di masa depan.
Uraian Bobot Biaya Persentase TKDN Potensi Peningkatan TKDN Roll Plate Services 0,23% 0,17% 0,06% Bending Services 0,10% 0,07% 0,02% Labor Services 1,14% 1,14% 0,00% Operational & Taxes 10,15% 10,15% 0,00% Jumlah 100,00% 26,13% 73,87% i.
HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisa AHP Pada Voice of Customer Langkah awal dalam evaluasi perbaikan TKDN melibatkan identifikasi kebutuhan pelanggan, yang kemudian dirumuskan sebagai VOC melalui wawancara dengan para ahli yang terlibat dalam proses produksi rekayasa balik GBSU.
Proses ini dimulai dengan mendistribusikan kuesioner dan melakukan wawancara dengan responden terpilih.
Berdasarkan hasil VOC, beberapa persyaratan utama pelanggan diidentifikasi sebagai berikut:
Gambar 2.
House of Quality (HoQ) Data Penelitian Proses identifikasi mengungkapkan proporsi biaya komponen material untuk setiap bagian GBSU, termasuk bagian lintasan, dukungan internal, dukungan eksternal, titik pivot scoop, dukungan internal cangkang, dukungan eksternal cangkang, dan aksesori.
Proporsi total biaya material ditunjukkan di bawah ini.
Tabel II Identifikasi TKDN GBSU Uraian Bobot Biaya Persentase TKDN Potensi Peningkatan TKDN Sumber Daya Manusia Sumber daya manusia sangat penting karena mereka mendorong setiap tahap proses produksi GBSU.
Peningkatan proporsi tenaga kerja rumah tangga berkontribusi langsung terhadap perhitungan TKDN.
Alokasi tenaga kerja yang memadai di seluruh perencanaan, teknik, fabrikasi, kontrol kualitas, logistik, dan penilaian TKDN diperlukan untuk memastikan kelancaran produksi tanpa beban kerja yang berlebihan.
Kompetensi Pekerja Kompetensi pekerja yang tinggi berkontribusi signifikan pada peningkatan TKDN.
Pekerja yang terampil dan berpengetahuan luas meningkatkan produktivitas dan kualitas produk, meminimalkan ketergantungan pada komponen impor, dan memungkinkan inovasi.
Kompetensi dalam memahami peraturan TKDN juga sangat penting untuk memenuhi persyaratan industri Traverse 14,45% 6,44% 8,01% Internal
Support
18,68%
1,40%
17,28%
External
Support
8,44%
4,11%
4,33%
Scoop
Pivot Point
8,24%
2,61%
5,63%
Shell
Internal
Support
19,20%
0,00%
19,20%
Shell External Support Ketersediaan materi lokal sangat mendukung perbaikan TKDN.
Pemanfaatan sumber material dalam negeri ketergantungan impor, dan meningkatkan daya saing produk sekaligus memperkuat pengembangan industri 16,14% 0,00% 16,14% Kualitas Material Accessories 3,23% 3,21% Kualitas bahan dalam negeri secara langsung mempengaruhi pencapaian TKDN produk GBSU.
Ketika bahan lokal memenuhi standar kualitas internasional, kinerja GBSU dapat dipertahankan tanpa memerlukan 0,03% Ketersediaan Material Lokal Muhamad Choerul Umar, dkk.
Analisis Peningkatan Tingkat Kandungan Dalam Negeri A 33 alternatif impor, sehingga meningkatkan persentase kandungan dalam negeri.
harga bahan dalam negeri yang lebih rendah memperluas proporsi kandungan lokal dalam struktur TKDN.
Penggunaan Peralatan Dalam Negeri Dukungan Anggaran Investasi Tambahan Penggunaan peralatan kerja yang diproduksi di dalam negeri mengurangi ketergantungan impor dan mendukung pertumbuhan sektor manufaktur nasional.
Alat yang diproduksi secara lokal dapat disesuaikan dengan kebutuhan teknis produksi GBSU, meningkatkan efisiensi dan mengarah pada nilai TKDN yang lebih tinggi.
Investasi yang memadai memungkinkan adopsi peralatan modern dan teknologi canggih, meningkatkan produktivitas dan mengurangi ketergantungan impor.
Dukungan anggaran meningkatkan kapasitas manufaktur dan efisiensi proses sambil mempertahankan standar Kinerja Pemasok Regulasi dan Kebijakan Kinerja pemasok yang kuat sangat penting untuk memastikan ketersediaan bahan berkualitas tinggi yang dikirimkan tepat waktu, mengurangi risiko gangguan produksi dan meminimalkan kebutuhan akan komponen Kebijakan dan peraturan yang mendukung berfungsi sebagai katalis untuk meningkatkan penggunaan konten Insentif bagi industri yang mencapai TKDN tinggi, wajib penggunaan produk dalam negeri dalam proyek strategis, dan standar nasional yang memastikan kualitas bahan lokal secara kolektif meningkatkan daya saing dan mempercepat pertumbuhan TKDN dalam produksi GBSU.
Ketepatan Waktu Pengiriman Pengadaan Pengiriman tepat waktu menjaga kelangsungan produksi dan mencegah penundaan yang dapat meningkatkan biaya.
Sistem pengadaan domestik yang andal meningkatkan pemanfaatan bahan lokal dan memperkuat kolaborasi rantai pasokan, berkontribusi pada output TKDN yang lebih tinggi.
Harga Harga material lokal yang kompetitif mengurangi pengeluaran produksi secara keseluruhan, membuat produk lebih ekonomis tanpa mengorbankan kualitas.
Titik Matriks perbandingan berpasangan dikembangkan sebagai dasar untuk menentukan VOC.
Proses prioritas dimulai dengan wawancara diikuti dengan pengisian kuesioner AHP menggunakan skala kepentingan 1-9 oleh responden terpilih.
Selanjutnya, kuesioner yang telah diisi diubah menjadi matriks perbandingan berpasangan untuk membandingkan setiap atribut.
Data yang dikumpulkan ditabulasi dengan menetapkan skor aktual, menghitung vektor eigen, dan menormalkan nilai vektor eigen untuk menentukan bobot akhir dari semua kriteria
Kompetensi
Pekerja Ketersiadaan Material Lokal
Kualitas Material Penggunaan Peralatan Dalam Negeri Kinerja Pemasok Ketepatan Waktu Pengiriman Pengadaan Harga
Dukungan Anggaran Investasi
Tambahan Regulasi & Kebijakan PRIORITY Sumber Daya Manusia
0,05
0,03
0,04
0,05
0,05
0,04
0,04
0,07
0,05
0,05
0,0474
Kompetensi Pekerja 0,15 0,11 0,09 0,10 0,08 0,08 0,10 0,16 0,10 0,13 0,1110 Ketersediaan Material Lokal
0,11
0,11
0,10
0,08
0,09
0,10
0,08
0,12
0,11
0,10
0,0999
Kualitas Material 0,15 0,18 0,19 0,16 0,18 0,15 0,19 0,14 0,15 0,14 0,1630 Penggunaan Peralatan Dalam Negeri 0,06 0,09 0,07 0,06 0,07 0,05 0,06 0,07 0,07 0,08 0,0669 Kinerja Pemasok 0,10 0,11 0,08 0,10 0,11 0,09 0,07 0,08 0,10 0,08 0,0913 Ketepatan Waktu Pengiriman Pengadaan 0,15 0,15 0,17 0,12 0,17 0,19 0,14 0,11 0,12 0,14 0,1478 Harga
0,07
0,07
0,08
0,13
0,10
0,12
0,13
0,11
0,12
0,13
0,1070
Dukungan Tambahan Anggaran Investasi
0,07
0,09
0,07
0,09
0,07
0,07
0,10
0,07
0,08
0,07
0,0765
Regulasi dan Kebijkan 0,09 0,07 0,09 0,10 0,08 0,10 0,09 0,08 0,10 0,09 0,0893 TOTAL
1,00
1,00
1,00
1,00
1,00
1,00
1,00
1,00
1,00
1,00
1,00
VECTOR
Sumber Daya Manusia Tabel i Normalisasi pada pairwise comparison matrix Muhamad Choerul Umar, dkk.
Analisis Peningkatan Tingkat Kandungan Dalam Negeri A 34 Normalisasi nilai eigenvector bertujuan untuk mendapatkan vektor prioritas, yang kemudian digunakan untuk menentukan bobot setiap kebutuhan pelanggan.
Berdasarkan Tabel 4.
5, bobot kebutuhan pelanggan (VOC) tertinggi dikaitkan dengan kualitas material, sedangkan bobot terendah sesuai dengan faktor sumber daya manusia.
Selanjutnya, uji konsistensi digunakan untuk mengevaluasi apakah hierarki keputusan yang dihasilkan dapat diterima dengan membandingkan rasio konsistensi dengan indeks konsistensi.
Hasilnya diharapkan kurang dari atau sama dengan 0,1, menunjukkan bahwa bobot hierarki keputusan yang dibangun konsisten dan oleh karena itu valid.
yyAOeya aya,yaycyeyaOey.
Indeks Konsistensi (CI) = yeaOeya
= yayaOeya = ya, yayayeya
0,0150
Rasio Konsistensi (CR) = ycIya = 1,49 = 0,0100 .
Di mana adalah nilai eigen, dan n adalah jumlah kriteria.
yyA Berdasarkan perhitungan .
, rasio konsistensi yang diperoleh dalam penelitian ini adalah 0,100, yang kurang dari atau sama dengan 0,1, menunjukkan bahwa hasilnya konsisten dan karenanya valid.
Bobot kriteria yang dihitung digunakan untuk menentukan tingkat akhir kepentingan setiap VOC.
Bobot VOC akhir ini kemudian diadopsi sebagai persyaratan pelanggan dalam proses QFD, seperti yang disajikan pada Tabel 4 di bawah ini.
Table IV Hasil pembobotan akhir kriteria No.
Kriteria
Uraian Bobot
Kualitas Material 16,30% Ketepatan Waktu Pengiriman Pengadaan 14,78% Kompetensi Pekerja 11,10% Harga
10,70%
Ketersediaan Material Lokal
9,99%
Kinerja Pemasok 9,13% C20
Regulasi
Kebijakan C10
Dukungan Anggaran Investasi Tambahan 7,65% Penggunaan Peralatan Dalam Negeri 6,69% Sumber Daya Manusia
4,74%
Total
100,00%
8,93%
Analysis of House of Quality Kebutuhan Pelanggan (What.
House of Quality (HoQ) dibangun dengan mendefinisikan kebutuhan pelanggan, yang mewakili persyaratan pemangku kepentingan dalam proses produksi GBSU.
Seperti yang telah dijelaskan sebelumnya, prosedur AHP yang diterapkan pada VOC berfungsi untuk menentukan kebutuhan pelanggan, yang kemudian menjadi kebutuhan pelanggan yang dimasukkan ke dalam HoQ .
Respons Teknis (How.
Tanggapan teknis mewakili tindakan yang dirumuskan dalam diskusi kelompok fokus untuk mengatasi VOC Ai yang sebelumnya dianalisis menggunakan AHP Ai dalam rangka memenuhi kebutuhan pemangku kepentingan terkait peningkatan TKDN GBSU Gunting Tipe 30 Ton.
Diskusi menghasilkan 21 tanggapan teknis, yang dapat diringkas sebagai berikut Tabel 5.
Relationship Matrix Pada tahap ini, hubungan antara kebutuhan pelanggan (WHAT) dan respons teknis (HOW) ditentukan menggunakan simbol dan nilai numerik yang masuk ke matriks House of Quality.
Pemetaan hubungan dilakukan secara kolaboratif.
Tingkat hubungan didefinisikan sebagai berikut: a = 9 .
ubungan kua.
U = 3 .
ubungan sedan.
, n = 1 .
ubungan lema.
, dan sel kosong = 0 .
idak ada Prioritas Respons Teknis Tahap selanjutnya dalam mengembangkan House of Quality untuk meningkatkan TKDN GBSU Scissor-Type 30 Ton adalah matriks kelima, yang menghitung bobot setiap respons teknis.
Bobot respon teknis mewakili tingkat prioritas tindakan yang akan dilakukan oleh PLN Pusharlis UP2W VI berdasarkan target atau sasaran yang telah Tabel 4.
10 menyajikan perhitungan bobot respons teknis dalam matriks House of Quality.
Target atau sasaran mencerminkan tingkat peningkatan yang diharapkan dapat memenuhi kebutuhan pelanggan, tujuan yang dirumuskan untuk memenuhi Voice of Customer (VoC) adalah sebagai berikut: .
meningkatkan jumlah spesialis di bidang reverse engineering GBSU.
menetapkan deskripsi pekerjaan baru yang menugaskan PIC yang bertanggung jawab untuk memantau TKDN selama proses produksi.
meningkatkan pemahaman tim tentang peraturan TKDN melalui pelatihan dan seminar.
penerapan sertifikasi TKDN Verificator untuk memperkuat kemampuan pegawai dalam melakukan penilaian mandiri TKDN.
menyusun Standard Operating Procedure (SOP) identifikasi TKDN pada tahap awal proyek untuk dijadikan acuan perencanaan, pengadaan, dan produksi.
berkolaborasi dengan asesor ahli untuk verifikasi TKDN untuk meminimalisir kesalahan penilaian mandiri.
mengembangkan basis data bahan/peralatan lokal dan kapasitas pemasok untuk mengamankan ketersediaan pasokan dan memberikan alternatif untuk penggantian material.
menjalin kemitraan jangka panjang dengan pemasok untuk memastikan pasokan material yang stabil dan akurat.
melakukan penilaian pemasok dan material secara berkalaAitermasuk tes laboratorium independenAidan menyimpan catatan penilaian dalam database untuk menjaga kinerja pemasok.
mengusulkan alokasi anggaran investasi untuk mesin untuk memastikan produksi dilakukan di dalam negeri.
mendorong perbaikan kebijakan dengan menetapkan target pencapaian TKDN dan memberikan insentif di lingkungan PLN Pusharlis, karena regulasi saat ini cenderung Muhamad Choerul Umar, dkk.
Analisis Peningkatan Tingkat Kandungan Dalam Negeri A 35 memprioritaskan efisiensi biaya daripada perbaikan TKDN.
Kode
Bobot
Respon Teknis Goal
TR16
3,66%
Peningkatan investasi yang proses produksi
GBSU
Penyampaian investasi mesin
TR2
3,60%
PIC memantau produksi dalam proses TKDN
Adanya PIC yang kemajuan TKDN
3,59%
Akses mudah ke sertifikat TKDN
pada bahan atau peralatan apa pun yang Kerjasama
verifikasi TKDN
dengan asesor
3,56%
Konsultasi
mandiri TKDN
Kerjasama
verifikasi TKDN
dengan asesor
3,50%
Meningkatkan kompetensi tim
terhadap regulasi
TKDN
Pelatihan & Seminar
3,50%
Pelatihan & Sertifikasi
Perhitungan Penilaian Mandiri TKDN
Sertifikasi
Verifier TKDN
3,24%
Ada regulasi
untuk memenuhi nilai minimum
TKDN dalam setiap proses Usulan SOP
Pencapaian TKDN
2,84%
Penambahan mesin yang proses produksi
Penyampaian investasi mesin
2,84%
Peralatan/mesin buatan dalam Pembuatan bahan/peralatan dan kemampuan pasokan pemasok 2,54% Kemudahan komponen/bahan Kerjasama
verifikasi TKDN
dengan asesor
Tabel V
Bobot respon teknis dan goal
Kode
TR5
TR10
TR15
TR7
TR13
Bobot
Respon Teknis Goal
9,08%
Mengidentifikasi komponen lokal
pada tahap
Pembuatan SOP
Identifikasi
TKDN
Kualitas bahan lokal sesuai Penilai bahan & Harga bahan lokal yang Pembuatan material/peralatan dan kemampuan pasokan pemasok 6,88% Pasokan bahan lokal yang stabil
Pembuatan database bahan dan kemampuan pasokan pemasok 6,60% Kinerja ketepatan waktu yang baik dari material lokal
Basis data
analisis kinerja 7,51% 6,92% TR14
6,45%
Pengiriman bahan lokal
sesuai kontrak
Basis data
analisis kinerja TR9
5,67%
Kemudahan bahan lokal
Kerjasama jangka
panjang dengan Substitusi
komponen lokal
Pembuatan material/peralatan dan kemampuan pasokan pemasok TR8
TR21
TR17
TR1
5,16%
Persyaratan sertifikat TKDN
untuk setiap bahan atau peralatan yang Usulan SOP
Pencapaian TKDN
4,10%
Regulasi
TKDN
dengan efisiensi
Usulan insentif
TKDN kepada 3,81% Peningkatan ahli rekayasa balik GBSU
Peningkatan tenaga kerja anggota rekayasa
balik GBSU
4,96%
TR19
TR6
TR3
TR4
TR20
TR11
TR12
TR18
Identifikasi Peningkatan Konten Lokal Domestik Penilaian TKDN untuk GBSU Gunting Tipe 30 Ton yang diproduksi melalui reverse engineering menunjukkan bahwa komponen material berkontribusi 88,37% terhadap Tabel VI No.
Nama Bagian Bobot Biaya (%) Persentase TKDN
(%)
Potensi
Peningkatan TKDN (%) Poryeksi
Peningkatan TKDN (%) Proyeksi potensi peningkatan TKDN GBSU
Traverse 14,45 6,44 8,01 7,52 Internal
Support
18,68
1,40
17,28
3,56
External
Support
8,44
4,11
4,33
1,80
Scoop
Pivot Point
8,24
2,61
5,63
5,63
19,20
0,00
19,20
9,60
Shell
Internal
Support
Bobot Biaya (%) Persentase TKDN
(%)
Potensi Peningkatan TKDN (%) Poryeksi Peningkatan TKDN (%) total biaya produksi, sedangkan pencapaian TKDN aktual hanya 26,13%.
Hasil ini menunjukkan kesenjangan yang signifikan dan potensi perbaikan hingga 73,87% jika komponen lokal dan rantai pasok domestik dioptimalkan Sebelas kelompok komponen dianalisis untuk mengukur potensi peningkatan TKDN.
Komponen dengan dampak tertinggi pada peningkatan TKDN antara lain support internal shell .
,20%), support eksternal shell .
,14%), support internal .
,28%), traverse .
,01%), scoop pivot point .
,63%), dan support eksternal .
,33%).
Komponen-komponen tersebut didominasi oleh pelat baja, pipa, dan bahan paduan yang banyak di antaranya masih bersumber dari impor atau belum didukung oleh dokumentasi TKDN bersertifikat.
Investigasi lebih lanjut mengungkapkan bahwa beberapa bahan iniAiseperti pelat baja ASTM A572, pipa baja A106, tali kawat, batang bundar S45C, dan pelat tahan ausAisudah diproduksi di dalam negeri oleh industri baja nasional termasuk PT Krakatau Steel, menunjukkan prospek yang kuat untuk substitusi lokal dan sinergi industri.
Analisis QFD menghasilkan 21 respons teknis yang berfungsi sebagai inisiatif strategis, antara lain:
pengembangan SOP untuk identifikasi TKDN selama tahap perencanaan, penilaian pemasok dan material, pembuatan database untuk pemasok dalam negeri, pelatihan peraturan TKDN, sertifikasi verifikator TKDN internal, pembinaan pemasok UMKM untuk bahan habis pakai, dan investasi mesin untuk mengurangi ketergantungan pada layanan eksternal .
isalnya, menggulung dan meneku.
Ketika strategi perbaikan ini diterapkan sepenuhnya, nilai TKDN GBSU diproyeksikan meningkat dari 26,13% menjadi 63,30%.
Hal ini menyiratkan bahwa optimalisasi rantai pasokan bahan baku lokal dan peningkatan kemampuan teknis internal memainkan peran yang menentukan dalam memperkuat kinerja TKDN produk reverse-engineered di sektor infrastruktur listrik nasional.
Nama Bagian Muhamad Choerul Umar, dkk.
Analisis Peningkatan Tingkat Kandungan Dalam Negeri A 36
16,14
0,00
16,14
8,07
Shell External Support Material Accesories 3,23 0,02 3,21 0,90 Roll Plate Services 0,23 0,17 0,06 0,06 Bending Services 0,10 0,07 0,03 0,03 Labor Services 1,14 1,14 0,00 0,00 Operationa l & Taxes 10,16 0,00 0,00 100,00 73,87 37,17 No.
Total
Total Projected TKDN
63,30%
IV.
KESIMPULAN
Berdasarkan identifikasi masalah, pengolahan data, dan analisis yang dilakukan menggunakan AHP dan QFD, makalah ini menyimpulkan bahwa sepuluh faktor kunci, atau "suara pelanggan", secara signifikan mempengaruhi tingkat kandungan dalam negeri (TKDN) dari tipe gunting Grab Bucket Ship Unloader 30-ton yang direkayasa balik.
Faktor-faktor tersebut meliputi kualitas material, ketepatan waktu pengiriman, kompetensi tenaga kerja, harga, ketersediaan material, kinerja pemasok, dukungan regulasi, kemampuan investasi, penggunaan peralatan dalam negeri, dan sumber daya manusia, masing-masing dengan bobot prioritas masing-masing yang ditentukan melalui AHP.
Persyaratan pelanggan ini kemudian dimasukkan ke dalam matriks QFD dan dibahas untuk menghasilkan dua puluh satu respons teknis yang diprioritaskan, dipimpin oleh identifikasi komponen lokal selama tahap perencanaan, kepatuhan bahan lokal dengan standar, keterjangkauan material, stabilitas pasokan, dan ketepatan waktu pemasok lokal, diikuti dengan tindakan teknis pendukung lainnya.
Analisis lebih lanjut terhadap komposisi komponen GBSU menunjukkan bahwa nilai TKDN yang ada adalah 26,13% di sepuluh kelompok komponen utama.
Penilaian tambahan mengungkapkan peningkatan TKDN maksimum teoretis sebesar 73,87%, dengan potensi terbesar ditemukan pada dukungan internal cangkang, dukungan eksternal cangkang, dan dukungan internal.
Berdasarkan target perbaikan yang tertanam dalam House of Quality, proyeksi kenaikan TKDN yang realistis adalah 37,17%, sehingga TKDN yang diproyeksikan akhir sebesar 63,26% untuk produk GBSU.
Temuan ini menunjukkan bahwa Muhamad Choerul Umar, dkk.
Analisis Peningkatan Tingkat Kandungan Dalam Negeri A 37 tindakan teknis yang ditargetkan dan upaya lokalisasi strategis dapat secara substansial meningkatkan kinerja TKDN dalam peralatan rekayasa balik.
REFERENSI